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    CDP营销方案 不仅仅是数据整合!

    CDP(持续数据保护)是对传统数据备份技术的一次革命性的重大突破的技术。传统的数据备份解决方案专注在对数据的周期性备份上,因此一直伴随有备份窗口、数据一致性以及对生产系统的影响等问题。...DMP(数据管理平台),是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台,并对这些数据进行标准化和细分,让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。...数据仓库专注于数据分析和商业智能,会对存放数据进行清洗和整理。...而CDP与数据仓库、数据中台、DMP 等数据平台有本职的区别,CDP是以用户数据为核心,具有非常强的业务属性,是面向所有用户运营的场景。 为什么需要CDP?...这就是企业需要CDP的原因,CDP可以帮助企业解决在数据运用过程中遇到,如:数据重复、数据分散、数据碎片、数据孤岛、运营标准不统一、格式混乱、时效性差等问题。

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    整合YashanDB数据库支持多平台数据同步方案技术分析

    YashanDB作为自主研发的高性能数据库,提供了丰富的部署形态和强大的存储引擎,如何整合其数据库能力实现跨平台数据同步,成为数据库管理员和架构师重点关注的问题。...数据同步方案若设计不合理,将导致数据冗余、延迟增加甚至一致性破坏,严重影响业务系统的可靠性和性能。本技术分析基于YashanDB的核心架构和技术特点,探讨可行的多平台数据同步方案设计原则与实现路径。...采用分片策略降低跨平台数据同步负载:结合YashanDB的分区表能力,合理设计数据分区和分片,针对大容量数据采用分布式同步,提升数据同步效率。...结论整合YashanDB数据库支持多平台数据同步,需基于其多样化的部署架构、强大的redo日志复制以及多版本并发控制机制,通过合理设计分布式或共享集群模式,结合分区分片管理、事务隔离和自动选主技术,能够实现高性能...、高一致性和高可用的数据同步解决方案。

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    直播插件与平台深度整合方案

    ,能很好的解决首次进入插件慢的问题,但有以下受限:场景受限,不是所有场景都可以做预加载的事情, 对场景性能消耗大,如feeds流,不适合做预加载。...图片对线上用户行为统计数据分析:理论上如果将首次进房速度控制在2s内,  可以减少大部分的进房过程取消。...相关源码分析:图片资源问题方案选型一:图片资源问题方案选型二:图片怎样让宿主View使用插件自身的context获取资源?...为了增量降到最低,做了如下工作:图片我们将这套方案整理成了深度整合模式的SDK,方便各平台快速接入:图片根据宿主能力去适配:图片经过深度整合后,宿主进房效果得到极大提升,以下是我们几个版本的对比(双插件...,多插件,深度整合版本):图片

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    使用 Prometheus + Grafana 打造 TiDB 监控整合方案

    拆分的目标:Prometheus 水平扩展,数据集中存储远程库 数据集中存储方案:使用 prometheus-postgresql-adapter + TimescaleDB 进行数据存储 数据集中存储有什么问题...:查询是产品的问题,关我 DBA 什么事情 为此,作为一位非著名 DBA,我整理了一下 TiDB 监控整合方案的思路 本文是思路,不敢叫做方案 本息记录了,我拿出一个方案,再推翻这个方案的迭代过程 每个方案都有自己的独特性...Prometheus 的整合方案 Prometheus 简介 TiDB 使用开源时序数据库 Prometheus 作为监控和性能指标信息存储方案,使用 Grafana 作为可视化组件进行信息的展示。...[v2-86764a79e5d72e79313dff5a7ba61139_1440w.png] 对超大的业务做分片 当业务及其复杂,或者历史数据要长时间保留的时候,可以考虑将业务进行分片,将一个大的业务拆分成多个...在这种情况下,我们拆都来不及,更没有必要进行数据整合。

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    2021年大数据Spark(四十九):Structured Streaming 整合 Kafka

    ---- ​​​​​​​整合 Kafka 说明 http://spark.apache.org/docs/2.4.5/structured-streaming-kafka-integration.html...Structured Streaming很好的集成Kafka,可以从Kafka拉取消息,然后就可以把流数据看做一个DataFrame, 一张无限增长的大表,在这个大表上做查询,Structured Streaming...+版本及以上,底层使用Kafka New Consumer API拉取数据     消费位置 Kafka把生产者发送的数据放在不同的分区里面,这样就可以并行进行消费了。...官方提供三种方式从Kafka topic中消费数据,主要区别在于每次消费Topic名称指定, 1.消费一个Topic数据 2.消费多个Topic数据 3.消费通配符匹配Topic数据 从Kafka...获取数据后Schema字段信息如下,既包含数据信息有包含元数据信息: 在实际开发时,往往需要获取每条数据的消息,存储在value字段中,由于是binary类型,需要转换为字符串String类型;此外了方便数据操作

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    漫画:如何实现大整数相乘?(整合版)

    前一段时间,小灰发布了一篇有关大整数相加的漫画,没看过的小伙伴可以先看一看: 漫画:如何实现大整数相加?(修订版) 那么,大整数相乘又是如何实现的呢?...起初,小灰认为只要按照大整数相加的思路稍微做一下变形,就可以轻松实现大整数相乘。.../** * 大整数求乘积 * @param bigNumberA 大整数A * @param bigNumberB 大整数B */ public static String multiply...n的大整数的1次乘积,被转化成了长度为n/2的大整数的4次乘积(AC,AD,BC,BD)。...我们的代码非常复杂,在这里只作为参考,最重要的还是解决问题的思路: /** * 大整数乘法 * @param bigNumberA 大整数A * @param bigNumberB 大整数B

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    IaaS市场大整合:云用户喜忧参半

    “由于激烈的价格竞争,IaaS市场很有可能将继续整合,”总部位于马萨诸塞州Wellesley的技术咨询公司THINKstrategies的总经理Jeffery Kaplan说,IaaS的市场整合可能会以两种方式伤害到客户...挑选供应商,避免厂商锁定 对于任何数据中心的决策——无论是涉及到一个物理数据中心,还是托管设施或云数据中心,仔细评估你的供应商非常重要。...如果你正在评估的IaaS产品来自一个大组织的业务部门,要确保母公司未来会在IaaS的产品上继续投资。...“迁移数据中心,无论是物理的还是虚拟的,从来都不是件容易的事,因此只要进行明智的规划,那市场整合应该不会对你产生什么影响,”Grounds说。...至于厂商锁定,重要的是只对基础架构使用IaaS,避开专有服务和工具,如关系数据库和消息队列,Ciborowski说。

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    数据清洗,必须掌握的5大解决方案+4大步骤

    这篇文章就带你系统性梳理数据清洗的应用场景、关键步骤、常见问题以及高效解决方案,帮你把混乱的原始数据变成高质量分析的基石。...数据清洗是什么?数据清洗是对原始数据进行系统性审查、修正、转换与整合的过程。...效果验证难如何量化数据清洗后的质量提升?如何确保清洗过程没有引入新的错误?这些问题一直是数据清洗的难点。三、数据清洗解决方案理解了痛点,更需对症下药。...列转行/行转列(1)解决方案:调整源数据结构以适配分析需求。...这一功能灵活调整数据结构,适配下游应用。Spark SQL(1)解决方案:满足极其复杂或定制化的清洗需求。

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    大数据可视化(大屏展示)解决方案

    数据可视化大屏可以帮助人们更加直观地了解数据,让数据更容易被人们所接受,比如双十一实时展示的成交额。 今天给大家推荐一个基于 Vue、datav、Echart 框架的大数据可视化(大屏展示)模板。...,chart 文件负责监听和数据渲染。...比如drawPie()是渲染函数,echartData是需要动态渲染的数据,当外界通过props传入新数据,可以使用watch()方法去监听,数据变化就调用 this.drawPie() 并触发内部的....请求数据 在 main.js 文件全局配置,在 views/xx.vue 文件里进行前后端数据请求。...guide/ # echarts 文档 https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html 总结 big-screen-vue-datav 是一个不错的大屏可视化项目

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