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时代编程语言选 R 还是 Python?

在本文中,我们将从数据科学的角度讨论这两种编程语言在处理数据方面的利弊。 R vs Python:为什么会引起争议?...总体而言,从初学者到专业级别,Python 和 R 都是数据科学学习者最喜欢的编程语言。两种编程语言有诸多相似之处,都有着很好的表现。...由于它是一种面向对象的编程语言,因此也称为通用编程语言。它秉承一种强调代码可读性和效率的理念。...R 最初于 1993 年发布,是 S 编程语言的一种实现。这种编程语言设计宗旨是在数据分析、统计方法和可视化领域输出有效的结果。 对于数据分析技术来说,R 有着非常富饶的生态。...毫无疑问,它在探索性数据分析和可视化方面比 python 高出一等。 结     论 总体而言,两种编程语言都有类似的优缺点。

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模型时代的系统语言:Rust vs Mojo

“9.3 号在 QCon 2023 北京现场,我演讲了 《模型时代编程语言:Rust vs Mojo 对立还是融合》议题,给现场的朋友分享了我对于模型时代编程语言的观点。...在社区经常会听到一句话:“编程语言就是工具”。编程语言确实是工具,用于谋生的工具,用于编写软件的工具。在我看来,编程语言不仅仅是工具,更是思想的集合时代的缩影。...时代在不断变化,编程语言是推动时代齿轮的抓手。当新的时代到来时,有些语言是必须要学习的。让我们从 Rust 和 Mojo 语言的特性、生态和其在 LLM 模型时代的角色来探索这两门语言的未来。...向量数据库 商业向量数据库 Pinecone 向量数据库随着语言模型时代的开启而迅速走上风口, Pinecone 则属于向量数据库行业内的独角兽。...以上就是我对于模型时代编程语言的一些观点,不知道读者您有什么看法,欢迎留言讨论。

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突破性的多语言代码模型基CodeShell:引领AI编程时代

突破性的多语言代码模型基CodeShell:北京大学与四川天府银行联合打造,引领AI编程时代 1.CodeShell简介 CodeShell是北京大学知识计算实验室联合四川天府银行AI团队研发的多语言代码模型基座...这个项目为多语言代码处理和理解提供了有力的工具 能力点 * 强大的性能:CodelShell在HumanEval和MBPP上达到了7B代码基座模型的最优性能 * 完整的体系:除了代码模型,同时开源IDE...2.效果评估 我们选取了目前最流行的两个代码评测数据集(HumanEval与MBPP)对模型进行评估,与目前最先进的两个7b代码模型CodeLllama与Starcoder相比,Codeshell 取得了最优的成绩...CodeShell基于自己爬取的Github数据、Big Code开源的Stack和StarCoder数据集、以及少量高质量的中英文数据进行训练。...在原始数据集的基础上,CodeShell采用基于Minihash对数据去重,基于KenLM以及高质量数据筛选模型对数据进行了过滤与筛选,最终得到高质量的预训练数据集。

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2018最具前景的7编程语言,IT行业≠编程

新的编程语言、框架和技术陆续出现,流行,然后消失。开发者需要不断学习新技能,掌握企业发展所需要的新技术。...2018年即将到来,Coding Dojo(编码道场)近期发布了2018最具就业前景的7编程语言。该公司分析了来自Indeed的25门编程语言、栈和框架的数据,以找出雇主最需求的七个数据。...数据基于每种语言的工作发布数量。 结果发现,位居前三名的分别为Java、Python和JavaScript,但相比去年的数据,只有Python是岗位有所增长的。...最近发现许多人对于it行业的理解步入了一个误区,他们认为it行业就是编程,我将从几个方面给大家分析一下“it行业≠编程”。 入了it行业是不是就意味着敲一辈子的代码?

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什么是大数据?2022数据时代

数据分析在企业日常经营分析中主要有三作用: 现状分析(分析当下的数据) 简单来说就是告诉你当前的状况,具体体现在: 第一,告诉你企业现阶段的整体运营情况,通过各个指标的完成情况来衡量企业的运营状态...大数据时代 概述 最早提出“大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。...进入2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。...全球数据量以每两年翻倍的速度增长,在2010年已经正式进入ZB时代,2020年全球数据总量达到44ZB。 究竟怎么去存储庞大的数据,是企业面临的首要问题。...这正是传统数据分析领域面临的另一个挑战,如何去分析、计算海量数据。 大数据的特点(5V特征) Volume:数据量大,包括采集、存储和计算的量都非常; Variety:种类和来源多样化。

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Wing:人工智能时代的云开发编程语言

此外,人工智能简化了新语言的采用。 那么,在人工智能快速发展并接管了更多编码任务的今天,为什么还要投入时间和精力来开发一种新的编程语言(面向人类的)呢?...我经常会以各种形式遇到以下的问题: 难道人工智能最终不会直接编写机器码而使编程语言过时吗? 一种新的语言能否引入人工智能使用现有语言无法实现的特性或功能?...引入 Wing Wing 是一种用于云开发的新编程语言,它使人类和 AI 开发人员都能在更高的抽象级别上编写云代码,并且它还附带了一个本地模拟器,可以让开发人员快速地进行测试。...集成到现有的代码库中——能用其他语言编写运行时代码,并用 Wing 引用该代码。...此外,我们相信,在人工智能时代,采用 Winglang 这样的新语言对人类来说更容易,因为人工智能有助于用不熟悉的语言和框架来编写代码,并简化了现有代码向新语言的迁移。

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VisCPM:迈向多语言多模态模型时代

随着GPT-4和Stable Diffusion等模型多模态能力的突飞猛进,多模态模型已经成为模型迈向通用人工智能(AGI)目标的下一个前沿焦点。...然而,目前多模态模型的成功很大程度上局限于英文世界,而中文等其他非英语语言的多模态能力明显落后。...这是因为相比于英文世界,中文等其他非英语语言的多模态数据严重稀缺,难以满足多模态模型对大规模高质量图文对数据的需求。这些问题使得多语言多模态模型的构建极具挑战性。...为了解决上述挑战,我们提出使用高资源语言(如英语)作为桥接图像信号和低资源语言(如中文)的桥梁,实现多语言多模态模型能力的快速泛化,从而缓解对低资源语言下模态对齐数据(图文对数据)的依赖。...这表明模型的多语言多模态能力已经得到良好的泛化。在指令精调阶段进一步加入少量中文翻译数据,可以将模型回复语言和用户问题语言对齐。

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独家 | 从混沌到清晰:语言模型如何化繁为简,开创数据清洗新时代

作者:Naresh Ram翻译:王闯(Chuck)校对:zrx 本文约6600字,建议阅读10+分钟本文通过实例展示了语言模型(LLM)在数据清洗中的惊艳之处。...标签:数据科学、数据清洗、语言模型、LLM 使用OpenAI的GPT模型清理调查问卷反馈。...在这种情况下,语言模型(LLM)应运而生,这项变革性技术具备了自然语言处理和模式识别的能力,有望彻底改变数据清洗的过程,使数据更具可用性。...而数据清洗工作难道不正是最适合这把锤子的任务吗? 我们只需要简单地使用我们友好的语言模型将它们归类到已知的类别中。...但我并不太喜欢那些重复的、长篇论的项目名称。在LLM中,文本就是tokens,tokens就是真金白银啊。你知道,我的编程技能是在互联网泡沫破裂的火热深渊中锻炼出来的。

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物联网开发的三编程语言

根据最新的调查,开发人员针对IoT使用了几种不同的编程语言,例如C,C++,Java,JavaScript,Python和PHP。 1.jpg 上图显示了基于IoT开发给定子域的首选语言。...Summary-of-Programming-Languages_副本.jpg 物联网开发的三编程语言 让我们分析一下是什么让C、Java和Python成为物联网三编程语言。...C还是微控制器编程的通用语言,对于传感器和网关硬件层应用程序而言,它无疑是必不可少的。但是,由于C是一种低级语言,因此如果开发人员不熟练使用最佳实践,它的语法可能很快变得混乱不堪。...多语言的未来 随着物联网使用量的增加,将产生越来越多关于产品性能、挑战和机遇的数据。我们将能够更好地理解哪些编程语言可以更好地为哪些物联网产品或服务工作。...分析这些数据将使我们更好地了解哪种系统级编程语言最适合物联网开发中的特定场景。 在此之前,物联网软件开发将保持多语言

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2024 年初的语言模型编程实践

同时,很多吃瓜群众过分夸大了语言模型的能力,认为它们拥有现实中根本不存在的超自然力量。事实上,语言模型最多只能在其训练数据所代表的空间内进行插值,即使如此,它们的这一能力也已经相当惊人。...在编程领域,以及其他有高质量数据的领域,语言模型就像是理解力有限却知识渊博的人。...一个语言模型能替我完成这项工作,显著提升了我编程的效率。这意味着,我能将精力集中在真正重要的事务上。 当事情不按计划进行:系统编程的挑战 在语言模型和编程领域,我取得了一定的成功。...一个能够有效协助系统程序员的语言模型,在看到数据编码的结构声明和解码函数后,应该能够重建数据格式的文档。...最后,今天还有什么理由不去使用语言模型辅助编程呢? 正确地向语言模型提问是一项关键技能。这项技能练习得越少,利用 AI 改善工作的能力就越弱。

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数据时代热门IT岗位

下面分别为大家介绍着十IT技能所体现的工作岗位: 一、算法工程师 何万青博士曾经介绍把一件事做快做好的三种方法,其中就提到过“提高流水线效率、更好的算法和更短的代码关键路径。”...算法是让机器按照人类设想的方式去解决问题,算法很大程度上取决于问题类型和工程师对机器编程的理解,其效率的高低与算法息息相关。...商业智能和逻辑分析技能在大数据时代显得特别重要,拥有商业知识以及强大的数据和数学分析背景的IT人才,在将来的IT职场上更能获得大型企业的青睐。...八、数据库开发和管理 数据库开发和管理在大数据时代显得尤为重要,相关的数据库管理、运维和开发技术,将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。...比如分布式的、面向海量数据管理的数据库系统之一NoSQL,就是面向大数据领域的非关系型数据库的流行平台,高可用、吞吐、低延迟、数据安全性高等应用特点成为了很多企业的看重的特点,并希望有足够多的优秀IT

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数据时代热门IT岗位

下面分别为大家介绍着十IT技能所体现的工作岗位: 一、算法工程师 何万青博士曾经介绍把一件事做快做好的三种方法,其中就提到过“提高流水线效率、更好的算法和更短的代码关键路径。”...算法是让机器按照人类设想的方式去解决问题,算法很大程度上取决于问题类型和工程师对机器编程的理解,其效率的高低与算法息息相关。...商业智能和逻辑分析技能在大数据时代显得特别重要,拥有商业知识以及强大的数据和数学分析背景的IT人才,在将来的IT职场上更能获得大型企业的青睐。...八、数据库开发和管理 数据库开发和管理在大数据时代显得尤为重要,相关的数据库管理、运维和开发技术,将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。...比如分布式的、面向海量数据管理的数据库系统之一NoSQL,就是面向大数据领域的非关系型数据库的流行平台,高可用、吞吐、低延迟、数据安全性高等应用特点成为了很多企业的看重的特点,并希望有足够多的优秀IT

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数据时代热门IT岗位

下面分别为大家介绍着十IT技能所体现的工作岗位: 一、算法工程师 何万青博士曾经介绍把一件事做快做好的三种方法,其中就提到过“提高流水线效率、更好的算法和更短的代码关键路径。”...算法是让机器按照人类设想的方式去解决问题,算法很大程度上取决于问题类型和工程师对机器编程的理解,其效率的高低与算法息息相关。...商业智能和逻辑分析技能在大数据时代显得特别重要,拥有商业知识以及强大的数据和数学分析背景的IT人才,在将来的IT职场上更能获得大型企业的青睐。...八、数据库开发和管理 数据库开发和管理在大数据时代显得尤为重要,相关的数据库管理、运维和开发技术,将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。...比如分布式的、面向海量数据管理的数据库系统之一NoSQL,就是面向大数据领域的非关系型数据库的流行平台,高可用、吞吐、低延迟、数据安全性高等应用特点成为了很多企业的看重的特点,并希望有足够多的优秀IT

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数据时代 云安全4策略

云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境,而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据,基础设施。...在将大数据转移至云上时,以下四个小贴士可以让用户既能享受到云计算的灵活性又能获得严格的云安全策略。 1、将敏感数据加密(强烈推荐) 数据加密将会为你的云基础设施建起一堵“虚拟的墙”。...并不是所有的大数据基础设施是安全的,如果处于风险当中的数据非常敏感或是属于管制数据,那么用户可能需要寻找替代方案。...多备份在给用户备份数据时自动把数据压缩加密并传到多个云端平台,采用3层加密安全保护体系使得数据安全达到最高。...总结 只有为数据建立了最为严格的安全标准,大数据才能够不断地享受着由云计算提供的可扩展性、灵活性和自动化。加密被认为是保护云()数据的首要步骤。

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2017年8月编程语言排行榜:大数据时代,Python、Go依然强劲

TIOBE编程语言社区发布了 2017 年 8 月排行榜,和上个月相比,前五名没有变化,Java、C、C++、C# 和 Python 仍然稳定保持在前 5 的位置。不过比例都有不同程度的下降。...2017 年 8 月编程语言排行榜 Top 20 榜单: ? 在 21-50 名的排行中,本月上幅最为明显的是 Crystal(#32),从第 60 位跃升至第 32 位。...Top 10 编程语言 TIOBE 指数走势(2002-2016) ?...附: 【说明】 TIOBE 编程语言社区排行榜是编程语言流行趋势的一个指标,每月更新,这份排行榜排名基于互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量。...请注意这个排行榜只是反映某个编程语言的热门程度,并不能说明一门编程语言好不好,或者一门语言所编写的代码数量多少。

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AI的模型时代 ≠ 只有模型的AI时代

从这个规律来看,语言模型(简称LLM)出现后虽然霸占了所有与AI相关的关键词,吸引了所有人的注意力,但这并不代表“LLM之前无AI”。...所以,AI不是只有模型。AI的模型时代也 ≠ 只有模型的AI时代。 成熟的AI,早就已经上岗了 或许你还不敢相信,现在哪怕小小的快递背后,都已经有AI技术在加持了。...这就要说回模型了。 当红模型,也在被加速 目前语言模型正被全球各大科技公司竞相追逐,毕竟现在科技圈都将它视为未来发展的趋势所在。...因此即使是BLOOMZ这样拥有1760亿参数的千亿级语言模型,经英特尔优化后也能将性能时延控制在3.7秒。...这便是英特尔在AI模型时代中的“加速之道”了。 还会带来怎样的变革? 纵观AI技术的发展之路,不难发现英特尔在其中履行着一条非常清晰的准则——用起来才是硬道理。

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2021编程语言前五盘点

在这一切之中,一个领域因技术世界的如此多变的性质而受到很大的影响,那就是编程语言! 1.jpg 无论是Web开发,机器学习,数据科学还是任何其他领域,编程语言都是几乎所有学科的最重要前提。...C和C ++都占据了技术领域的相当的一部分,并且目前在各种索引上都排名靠前。在2020年的TIOBE指数中,C和C ++分别位于编程语言的前5名 和第1名。...Python python.jpg 根据2020年RedMonk排名报告,Python成为JAVA的第二最受欢迎的编程语言。在过去的5年中,该语言经历了18-19%的巨大增长。...R是编程世界中另一个新兴的名称!它是一种开放源代码编程语言,广泛用于数据科学,统计分析和机器学习领域,并为您提供了大量的库和框架。...变化是不可避免的,并且随着编程语言继续倾向于针对云,微服务,大数据和机器学习中的新趋势进行优化,每种语言及其生态系统将继续以自己独特的方式进行适应。 cb.jpeg

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【职场】12编程语言收入排行榜

但值得注意的是,不同编程语言技巧的市场价值不同,最近Quartz对编程语言的价值进行评估后给出了收入最高的12个编程语言排行榜。Quartz的排名基于布鲁克林研究所今年7月的一项研究的数据。...以下为不同编程语言的收入和排名(年薪): 1....90134美元 8.R——90055美元 9.C#——89074美元 10.Visual Basic——85962美元 11.SQL——85511美元 12.PERL——82513美元 从上面的排名可以看出,编程语言的市场价值与其热门程度并不完全一致...,有兴趣的读者可以把上面的语言收入排行榜与我们之前发布过的一个“IEEE热门语言排行榜”进行对比分析。...最后,虽然含金量前三的编程语言技巧能为你带来超过10万美元的年薪(在北美市场),但真正的金领是Salesforce架构师,根据IT招聘公司Mondo今年3月的报告,Salesforce架构师的年薪高达18

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