大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识，找一份不错的工作。...大数据开发工程师主要负责的工作有以下内容： 1. 负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等工作; 2....主要从事网络日志的大数据分析工作，包括:网络日志的数据提取、数据融合及分析;专注于实时计算、流式计算、数据可视化等技术的研发; 3. 负责网络安全业务主题建模等工作。...老男孩教育大数据课程是实战系列课程，内容涉猎知识广泛，主要包括：Hadoop、Hive、Avro与Protobuf、ZooKeeper、HBase、Phoenix、Redis、Flume、SSM、Kafka
我们可以看到见面邀约成功率各销售之间差异非常大，在没有见面之前，电话邀约大概率只跟话术有关，这样大的差异，只要修正了销售话术，成功率低的销售应该很容易追平至平均水平。...腾讯科技 - 波洞星球数据产品经理 请简单做个自我介绍 你是如何认识数据产品经理这个职位的？ 你是如何建立分析体系的？ 结合自己的工作案例，讲讲你是如何设计指标字典？...埋点的数据是如何上报处理分析的，阐述下大概的流程。 数据报告都应该注意哪些方面，你是如何根据案例设计数据报告的？ 今日头条 - 数据平台数据产品经理 简单介绍下自己的经历 某某项目你遇到哪些问题？...你是如何看待今日头条的？以及数据平台的数据产品经理这个岗位。 你未来有什么计划？ 阿里巴巴 - 饿了么数据产品经理 为什么做数据产品经理？ 重点讲一下你认为不错的项目 你是怎么进行数据治理的？...你是如何建立分析体系的？ 结合自己的工作案例，讲讲你是如何设计指标字典？ 数据产品经理需要具备哪些能力？ 你工作中遇到的挑战有哪些？是怎么解决的？ 未来职业规划是怎样的？
智能推荐智能推荐可以让用户从海量数据中快速找到自己需要的内容，是推荐系统重要的应用。...知识搜索知识搜索是知识图谱数据开发的最后一步，它可以为用户提供一个简洁易用的搜索入口，用户通过输入关键词就可以查询到需要的数据。...综上所述，知识图谱数据开发是通过对数据进行采集、清洗、抽取、构建等一系列操作，最终构建出一个完整的数据图谱。...数据清洗数据清洗是指对数据进行加工，使其满足数据质量要求，将不合格的数据剔除出，并保留合格的数据。数据清洗的过程包括数据清洗、缺失值处理、格式转换等。...无论是大规模还是小规模数据，该数据库都能快速导入并进行低时延的实时计算。通过打破数据孤岛，悦数图数据库为企业提供有效统一的数据资产管理，确保数据资源的充分利用和价值较大化。行业科普
SLIP协议是怎么封装IP信息的？...CRC(帧检查序列)是一个循环冗余检验码 相对SLIP的优点： 单串行线路支持多种协议 每一帧都有循环冗余检验 循环冗余检验：把原始的数据当做一个二进制，接收方和发送方选定一个除数，假定除数有4位，在原始数据二进制后添加...设置：身份验证、压缩等等 环回接口是如何处理IP数据报的？...企业微信截图_15626396481421.png 与环回驱动交互影响的主要是流程1-7 网络层输出IP数据 输出函数发现目的地是环回地址则交给环回驱动程序处理 环回程序又将IP数据报为IP输入函数进入网络层...什么是MTU？ 最大传输单元。链路层[以太网（1500字节）和802.3（1492字节）]对数据帧的长度存在限制。
1 实现 StringTypeHandler 是 MyBatis 框架中的一个类型处理器（TypeHandler），用于处理 Java 类型与数据库中的字符串类型之间的转换。...例如，将 Java 中的字符串类型转换为数据库中的 VARCHAR 类型，或者将数据库中的 VARCHAR 类型转换为 Java 中的字符串类型。这种类型转换由类型处理器来完成。...StringTypeHandler 是 MyBatis 提供的默认类型处理器之一，用于处理 Java 字符串类型与数据库中的字符串类型之间的转换。...由于数据库中的 name 列是 VARCHAR 类型，MyBatis 会使用 StringTypeHandler 将其转换为 Java 字符串类型。...需要注意的是，MyBatis 提供了多个类型处理器，用于处理不同的类型转换。如果需要处理其他类型的转换，可以使用不同的类型处理器，或者自定义类型处理器来满足需求。
核心 docker有3大核心：镜像、容器、仓库。 鲸鱼是操作系统。...要交付的应用程序是各种货物，要将各种形状和尺寸不同的货物放到大鲸鱼上，得考虑每件货物怎么安放（应用程序配套的环境），还得考虑货物和货物之间能否重叠起来（应用程序依赖的环境是否会冲突）。...现在使用了集装箱（容器）把每件货物都放到集装箱里，这样大鲸鱼可以用同样地方式安放、堆叠集装了，省事省力。 即：打包放到鲸鱼上，鲸鱼放到服务器上。...特点： 镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。 ? （2）容器-集装箱 运行程序的地方 镜像是静态的，每一层都只是可读的，而容器是动态的，里面运行着我们指定的应用。...docker作为轻量级的虚拟机，是一个很好的工具。 ? 作用？ 1.解决运行环境不一致所导致的问题。这样就不会产生“本地运行没问题，可一到服务器上就不行了”的情况。
）提交事务 如果用户A和用户B的两个事务同时发生，A锁住了资源1，B锁住了资源2，互相等待，陷入死锁 如果采用同步锁synchronized，可能会出现破坏逻辑一致性的问题 这个问题的根本原因：数据是被动的被处理...在读多写少，较少涉及事务机制的场景下，这个问题不明显，否则就面临此问题 Actor模型 Actor模型就是用来解决事务并发问题的 Actor模型 = 数据 + 行为 + 消息 上面的问题是因为数据是被动的...，那么Actor模型就让数据有了自己的行为意识，不让别人处理自己的数据，别人只能通过消息的发送，激发行为处理数据，保证Actor内部数据只能被自己修改 传递消息是Actor模型的基础，这个过程类似收发邮件...模型的口号是：一切皆Actor，这和面向对象的‘一切皆对象’很相似，但面向对象是顺序性的，而Actor模型固有并发的特质 Actor是一个个独立的实体，他们之间毫无关联，只有发送消息这一种通信方式，消息让...Actor之间解耦，消息传递形式简化了并行程序的开发 消息的类型、内容是任意的，有点像webservice，只传递消息，不必了解是如何实现的 Erlang，Go，Scala等语言都是支持Actor模型的
简单概括而言， serialVersionUID 是用于在序列化和反序列化过程中进行核验的一个版本号。...可序列化类可以通过声明名为 serialVersionUID 的字段显式声明自己的 serialVersionUID，且该字段必须是static、final的且类型为long： ANY-ACCESS-MODIFIER...因此，为了保证在不同的java编译器实现中SerialVersionId值是一致的，可序列化类必须声明一个显式的SerialVersionId值。
NoSQL泛指非关系型数据库，redis是其中的一种，Redis是发展最快的。 什么是NoSQL？...NoSQL是一个广义的术语，指的是非关系型数据库，不同于传统的关系型数据库（如MySQL、Oracle等）。它没有固定的存储格式。...NoSQL数据库的选择通常取决于具体的应用需求，包括数据模型、性能要求、可伸缩性需求以及对一致性和事务的要求。 什么是Redis?...以下是Redis的一些主要特点： 速度快：Redis的速度非常快，因为它使用内存进行数据存储，并且它的数据结构和命令都是为速度优化。 键值对存储：Redis中的数据以键值对的形式存储。...实时数据处理： Redis支持多种数据结构和原子性操作，适用于实时数据处理、计算和分析。 这些是Redis在Java后端开发中经常用来处理的一些常见任务和应用场景。
数据库原理: Change Buffer 是干什么的？ redo log 主要节省的是随机写磁盘的 IO 消耗（转成顺序写），而 change buffer 主要节省的是随机读磁盘的IO消耗。...buffer pool）中，K2 所在的数据页不在内存中。...包含 几个部分：内存、redo log（ib_log_fileX）、数据表空间（t.idb）、系统表空间（ibdata1） Page 1 在内存中，直接更新内存。...如果数据页没有在内存中，会将更新操作缓存到 change buffer 中，这样就不需要从磁盘读入这个数据页，减少了 IO 操作，提高了性能。...先将更新操作，记录在 change buffer 中，之后再进行 merge,真正进行数据更新。 ? 读 Page1 的时候，Page 1 在内存，可以通过内存直接返回。
如果你想快速在你的笔记本上运行一个 MySQL 数据库，或者一个 Redis 消息队列，那么使用 Docker 便可以非常容易地做到。...例如 Docker 只需要一条命令便可以运行 MySQL 数据库： docker run -d -p 3306:3306 tutum/mysql。...译者注：虽然使用命令也能非常快地安装 MySQL 数据库，但是当用到最新的技术或者非常复杂的技术时，使用 Docker 便会是个非常好的选择，例如 : 事件 普通用户 Docker用户 安装Gitlab...需要指出的是，无论是客户端还是 API 提供端，在开发之前都需要先定义一组公共的 API 接口，写成文档，然后才能进行编码。...为了更好地解释我的意思，给大家提供一个实例：JSON Server，一个用于提供 JSON 数据的 REST API。
在python中，“np”一般是指“numpy”库，是第三方库“numpy”的别名。方法：利用命令“import numpy as np”将numpy库取别名为“np”。...演示： import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3]) print(arr) 结果是： [1 2 3] 知识点扩展： Python中NumPy基础使用 ndarray...（以下简称数组）是numpy的数组对象，需要注意的是，它是同构的，也就是说其中的所有元素必须是相同的类型。...行4列的数组，其中dtype为float64 一下函数可以用来创建数组 array 将输入数据转换为ndarray，类型可制定也可默认 asarray 将输入转换为ndarray arange 类似内置...后者可以复制其他数组的形状 zeros、zeros_like 类似上面，全0 empty、empty_like 创建新数组、只分配空间 eye、identity 创建对角线为1的对角矩阵 到此这篇关于python中np是做什么的的文章就介绍到这了
有，数据库上的忠贞“爱情” 源自与上世纪，上世纪对于数据库的掌握大部分都是掌握一种即可，并且大部分都是ORACLE ，当时一库定乾坤，ORACLE的DBA 是瞧不起其他的DBA 如SQL SERVER，...上世纪对于数据库的状态就是掌握一种数据库就OK了，本世纪随着各种数据库功能越来越完善，并且项目的复杂度和需求越来越多，不在有一个数据库就可以掌握一个大型项目的可能，而之前一些不认为是数据库的产品也成为了数据库产品...如 REDIS ,MONGODB, ES 等数据库，当然传统数据库里面不在是ORACLE 一个数据库当道的时代，MYSQL ，PG ，等开源数据库越来越强。...下面详细的解释一下上面的三个观点 1 如果你需要临时存储数据，并且这些数据使用的时间很短，可能在写入的几百毫秒就失效了，此时你想到的是，忠贞的使用ORACLE 去解决问题，还是轻易的就拿出 REDIS...3 更多的数据库产品的知识，让你懂得数据库设计的思路是什么，实际上数据库产品很多，但思路不多，ORACLE ,PG ,SQL SERVER ,MYSQL 在某些方面是雷同的，那么只需要，去掌握他们不同的设计思维模式
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 BI软件是商业智能(Business Intelligence)软件的英文缩写。...而这些数据可能来自企业的CRM、SCM、进销存等业务系统。 BI是20世纪90年代美国分析师所创造出来的新名词，不过，它并不是一个凭空冒出的东西。...BI是在ERP等信息化管理工具的基础上提出的，是基于信息技术构建的智能化管理工具，它实时地对ERP、CRM、SCM等管理工具生成的企业数据进行各种分析，并给出报告，帮助管理者认识企业和市场的现状，做出正确的决策...支持对所有形式的业务信息进行访问，而不仅仅是支持对存储在数据库、数据仓库中数据的访问。...总而言之，BI系统为企业提供的不仅仅是系统的产品、工具和功能，更重要的是向企业交付的是一整套解决问题的方案，即真正意义上的管理思想。
Python使用def开始函数定义，紧接着是函数名，括号内部为函数的参数，内部为函数的 具体功能实现代码，如果想要函数有返回值, 在expressions中的逻辑代码中用return返回。...如果我们忘记了函数的参数的位置，只知道各个参数的名字，可以在 函数调用的过程中给指明特定的参数 func(a=1, b=2), 这样的话，参数的位置将不受影响，所以 func(b=2,a=1)是同样的...DEF函数默认参数 我们在定义函数时有时候有些参数在大部分情况下是相同的，只不过为了提高函数的适用性，提供了一些备选的参数， 为了方便函数调用，我们可以将这些参数设置为默认参数，那么该参数在函数调用过程中可以不需要明确给出...使用方法： def 函数名(参数1，参数2，参数…)： 函数体（语句块） return [返回值] 注意事项 函数名的命名规则：和标识符的基本规则是一样的，基本上由小写字母和数字下划线构成 def 是关键字...，不能够修改（define的简称） 函数后面一定要加括号（英文状态的）括号里面是否加参数看具体情况 括号后面的冒号不能够忘记 函数体必须加上缩进（建议4个空格） 到此这篇关于python中def是做什么的的文章就介绍到这了
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 现在有关数据分析的文章满天飞，很多小伙伴好奇：到底数据分析是做什么的？今天小熊妹给大家捋一捋，就拿几个大家常问的问题举例吧。 问1：数据分析是干什么的？...数据分析师是一个岗位，大公司才有专门的数据分析师岗位，小公司经常是一个开发哥哥全包了。 问5：那数据分析是咋做的？ 答5：数据分析大体上分3步： 第一步：获取数据。...如果公司规模大的话，获取数据经常是数据开发组完成的，他们一般挂着“数据开发工程师”或者“大数据工程师”的头衔，解释数据则是运营自己写ppt做解读，留给所谓“数据分析师”的，其实就是中间的计算数据的一步，...有些公司（一般是做电商的），数据是直接从淘宝、天猫、亚马逊等平台导出的，然后基于这些数据做分析。...在这个场景下具体算法一大堆，还需要大数据开发的支持（不然数据量大，实现不了）。所以其实并非大家想象的，这两岗位都是做数据的，转呀转就转过去了。 问10：那做数据分析师有前途吗？
第一个是概念漂移。由于现实世界的变化，生产环境中的模型的准确性会随着时间的推移而降低，这是由于训练模型的数据与需要预测的数据之间的差距变得越来越大。第二个问题是地域。...第三是数据质量。由于机器学习模型对输入数据的含义很敏感，传统数据质量工具经常忽略的数据分布变化会对模型的准确性造成严重影响。...与此相关的是需要监控偏差、地区效应和相关风险。例如，指标得分需要根据人口统计数据（男性和女性是否获得类似的准确度？）或语言区域（德语和西班牙语用户是否获得类似的准确度？）进行细分。...实际的情况是，企业需要对于语言库、建模工具和使用的环境更灵活的应用能力。幸运的是，初创公司和大企业已经开始构建用于在企业中实现机器学习的综合工具。...Harish拥有斯坦福大学的计算机科学硕士学位，专业方向是系统和数据库，他还拥有海德拉巴得国际信息技术学院的计算机科学学士学位。 David Talby是Pacific AI的首席技术官。
数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都可统称为“大数据工程师”。 大数据工程师是做什么的？...分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务： 找出过去事件的特征： 大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。...大数据工程师有哪些方向？ 大数据工程师有不少细分方向，通常情况下大数据工程师分为四个具体的工作领域：大数据底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。...大数据分析工程师： 大数据领域非常重要的岗位，因为大数据的核心之一是数据价值化，而数据价值化的核心则在于数据的分析和应用。...大数据运维工程师： 主要工作内容是搭建大数据平台、部署大数据功能组件、配置网络环境和硬件环境、维护大数据平台等。 ? 大数据工程师需要哪些能力？
Adobe air 是知名软件公司Adobe旗下的产品之一。...并且是比以往更低的资源占用、更快的运行速度和顺畅的动画表现。工具。...并且是比以往更低的资源占用、更快的运行速度和顺畅的动画表现工具。...Adobe air 是知名软件公司Adobe旗下的产品之一。...优点是：用户的交互操作体验，只要想做就可以做的很到位，因为许多操作是在本地，不用网络链接，所以操作响应即时，另外提供的网络服务形式不象web受单一协议的局限，甚至可以做自己的协议。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。... 3.4.0 mybatis-plus集成分页插件问题 由于我使用的是最新的...:mapper/*.xml #实体扫描，多个package用逗号或者分号分隔 typeAliasesPackage: com.lenovo.hawk.mapper # 全局mapper映射数据库配置...global-config: db-config: #主键生成策略 id-type: UUID #数据库大写下划线转换 capital-mode...logic-delete-value: 1 logic-not-delete-value: 0 refresh: true configuration: #配置返回数据库
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