在上一篇的文章中已经明确说过DKM作为大快发行版DKhadoop的管理平台，它的四大功能分别是：管理功能，监控功能，诊断功能和集成功能。...管理功能已经给大家列举了一些做了说明，今天就DKM平台的监控功能再给大家做细致的分享分析。...DKH大数据通用计算平台.jpg DKM 提供了许多监控功能，用于检测集群健康，组件性能以及集群中运行的作业的性能和资源需求。...同时提供了各个作业所使用资源的许多统计，系统管理员可以通过比较相似任务的不同性能数据以及比较查看同一任务中不同执行的性能数据来诊断性能问题或行为问题。...同时，对集群的各项性能数据进行监控，例如CPU，内存，网络等，一方面能够监控集群的性能状态，一方面能够帮助性能调优。
不过，世易时移，近年来美国出现了智能投资市场，涌现出很多基于大数据分析的智能理财平台，大大降低了财富管理的门槛，让原先处于“服务真空区”的中产阶级也能享受同等的财富管理服务。 ?...智能理财平台为什么会成功？ 现在看来，有两大因素促成了这些智能理财平台的成功。 首先，ETF基金的出现大大降低了投资成本。...智能理财平台有哪些运营模式？ 在美国，我们见到了许许多多经营智能理财平台的初创公司。通过分析这些公司的运营，我们大致归纳出了五种平台模式。...第1种：基于大数据分析给出投资建议 这种类型的平台根据客户在其他理财交易平台的行为数据，全面了解客户的财务状况和投资现状，帮助客户对过去的投资决策做出回顾。...第2种：基于大数据分析购买投资组合 这种类型的平台基于客户的财务状况和风险承受能力，为客户推荐或购买相应的交易型指数基金。 ETF成为这类型平台的首选基金，因为它的周转率低，降低了交易成本。
的产品投递 1、产品名称 Stratifyd大数据分析平台 2、所属分类 金融科技·智能获客 3、产品介绍 Stratifyd大数据分析平台是Stratifyd大数据团队设计和研发的快速分析响应解决方案...5、产品功能 Stratifyd是一个产品导向型公司，其平台被广泛的银行业务人员使用，自行接入多维度的内外部结构与非结构化数据 1、利用Stratifyd的人工智能分析定制相关的业务可视化的报表和仪表盘的功能...6、产品优势 1、全方位360度智能核心提炼Insights - 有效对内外部数据进行清洗，提炼和智能分析，大量减少数据分析组逐一整理数据的时间，将更多时间用在驱动决策上。...以用户为中心的智能大数据分析平台Stratifyd，是公司目前的主打产品，兼具实时交互、图像可视化、非结构化数据和结构化数据分析能力，帮助大中小型企业快速、科学、精准的定位客户、员工以及市场中的海量文本反馈信息...已有15家福布斯全球 500 强公司以及多家国际主流企业如Kimberly Clark、Ally Financials、Intuit 都采用了Stratifyd的新型大数据智能分析平台，公司销售收入在以
作者简介 Wenjun，携程资深软件工程师，负责大住宿数据智能平台的研发与维护，对于大数据领域技术有浓厚兴趣。...一、平台现状 大住宿数据智能平台（简称HData）是一个为携程大住宿业务提供数据可视化的平台。...一方面我们会将一些高频访问的页面查询结果进行缓存；另一方面，在离线数据更新完成后，我们通过分析，主动给最近5天来访问过相关数据的用户缓存默认条件的数据，降低波峰。...让权限大的用户通过Clickhouse请求数据，这样可以引流很大一部分用户。...离线T+1数据主要使用Zeus平台，通过Stream load的方式导入，以使用明细模型为主。
爱分析认为，正在兴起的新一代数据智能平台需要具备云原生、AI增强、敏捷开发与应用、实时数据处理与分析四大核心能力。...企业在生产和运营中存在越来越多的实时决策场景，如何快速查找、分析和获得数据洞察是当前数据平台面临的一大挑战，需要从平台的架构设计、计算和存储引擎，以及业务流程优化上满足数据分析的实时性需求。 智能化。...、AI增强、敏捷开发与应用、实时数据处理与分析四大核心能力。...明略科技的数据中台以云原生和数据资产图谱平台两大支撑能力为支撑，以多维数据的感知和汇聚能力、基于知识图谱的数据融通打通能力、基于智能数据引擎的数据自服务能力，赋能客户的中台建设，实现客户数据的资产化、智能化和服务化...同盾科技以人工智能、云计算、大数据三大核心技术体系为基础，基于对数据的探索洞察和深刻理解，能够将深度学习、联邦学习等领先技术与智慧高速建设的业务场景相结合，为金融、保险、互联网、政务、零售、物流等行业提供智能分析与决策服务
今天为大家介绍几款数据采集平台： Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程...Chukwa同时提供对数据的展示，分析和监视。很奇怪的是它的上一次 github的更新事7年前。可见该项目应该已经不活跃了。...在商业化的大数据平台产品中，Splunk提供完整的数据采金，数据存储，数据分析和处理，以及数据展现的能力。...在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用，例如数据库(DBConnect)等等，可以方便的从云或者是数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。...总结 我们简单讨论了几种流行的数据收集平台，它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入，输出和中间的缓冲的架构。利用分布式的网络连接，大多数平台都能实现一定程度的扩展性和高可靠性。
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版面分析是将文档图像进行文档对象识别并判断各区域所属类别，如配图、表格、公式、分栏等，并对不同类型的区域进行切分、识别。后面的工作是实现包括组卷、以题搜题、文档电子化存储、结构化解析等功能。...版面分析的背景介绍：目标：图像版面分析任务拆解：PDF转Word：本实战采用CDLA数据集(A Chinese document layout analysis (CDLA) dataset 进行YOLOv8...在Aidlux平台上上传代码包后，分别进行相关配置后，进行PDF转图片->版面检测->文本检测和识别等流程，输出Word。
伴随开放数据生态和数智化业务的蓬勃生长，各类业务应用的运维可见性、安全脆弱性、业务行为风险以及数据合规挑战备受关注，而流动数据则是执行各类分析的绝佳观测点，能够对绝大多数的风险、数据、人员、行为、异常实现综合监测和关联分析...萤火智能分析平台作为一款综合性流动数据分析产品，针对异构、多模态应用数据提供风险监测、合规性管理、数据建模、用户追踪、行为关联、AI解释与推理等一体化数据分析能力，为企业应用运维、数据合规、安全监测、业务洞察等场景提供全面支持...在即将迎来的3.0版本中，萤火将通过开放数据分析能力、数据编排开发能力、可视化引擎承载不同业务的深度分析需求，助力用户实现多价值流动数据潜力释放。...新版本萤火将内置多种可视化分析器，支持用户通过自定义SQL的方式，对关注的数据进行快速画像，并结合时序分析，以可视化方式呈现各类访问趋势、周期性指标；通过在SQL中构建鉴权-访问表数据关联，可支持异常用户行为分析...后续萤火将进一步增强平台功能与大数据底座，助力多行业用户和合作伙伴结合自身场景特点，快速实现应用运维、数据合规、安全监测、业务洞察等多维度能力构建。
而且，还有利于推动信息技术的创新和应用，有利于凸显物联网、云计算以及大数据安全分析的巨大价值。安恒AiLPHA大数据智能分析平台在网络安全法法规和安全分析技术层面有非常高的契合度。...（三）采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施，并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月； AiLPHA大数据智能分析平台解决方案： 安恒AiLPHA大数据智能安全平台包括实时流分析系统...AiLPHA大数据智能分析平台解决方案： ■支持各类协议、接口的数据采集； ■支持流量日志采集； ■支持弱点数据采集； ■支持威胁情报数据接入； ■支持200多种设备2000多种型号的日志数据进行采集...依托AiLPHA大数据智能安全平台实时流分析系统、大数据存储系统、用户行为分析系统以及深度智能感知系统实现收集、分析、通报和应急处置能力。...AiLPHA大数据智能分析平台解决方案： （1）智能的安全事件分析，基于攻击链、攻击手法、资产风险覆盖的威胁态势呈现。
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、实时化、灵活化的智能数据服务平台。...然而，在实际应用过程中仍然存在一定痛点： SQL 查询平台 ： 业务分析师根据需求进行 SQL 语句编写，对平台数据进行查询分析，每位业务人员都需要掌握 SQL，导致学习成本高、上手难度大。...当平台融入大模型后，平台用户输入的问题会进入大模型进行语义解析，自动转化为 SQL 语句触发 OLAP 引擎开启数据分析与查询。...通过平台智能问答交互的方式，业务分析师不再需要依靠人工编写 SQL 提供查询分析结果，技术人员也不需要再制作过于固定或者过于定制化的产品工具。...平台基于大模型 + OLAP 的模式加速业务分析效率，减少技术开发成本，向智能化、个性化、实时化的全新业务服务模式更近一步。
按照S市大数据中心对市区两级大数据资源平台建设统一标准规范的要求下，以实际需求为导向，搭建m区大数据资源平台，加快推进与承接S市大数据资源平台的落地数据资源，归集区内各单位公共数据资源，按需实现共享交换...，逐步构建形成m区公共数据汇聚、整合、共享、应用、展示、评价为“六位一体”的大数据资源体系，构建m区数据基础库、专题库和主题库为核心的数据资产，充分挖掘与发挥数据应用价值，构建数据集成、数据共享、数据管理...、数据决策的综合管理服务体系 按照总集规划，对m区大数据资源平台中的数据智能子系统进行建设，数据智能子系统作为大数据资源平台的核心系统，包括：数据资产、数据治理2大核心管理；通过数据资产子模块管控整个大数据资源平台中的数据资产...，围绕数据资产的全生命周期进行管理；数据治理作为大数据资源平台中作为数据清洗、融合、挖掘的核心工具，对平台内的数据进行治理。
任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程： 数据采集–>数据存储–>数据处理–>数据展现(可视化，报表和监控) ?...Chukwa同时提供对数据的展示，分析和监视。很奇怪的是它的上一次 github的更新事7年前。可见该项目应该已经不活跃了。 Chukwa的部署架构如下： ?...在商业化的大数据平台产品中，Splunk提供完整的数据采金，数据存储，数据分析和处理，以及数据展现的能力。...在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用，例如AWS，数据库(DBConnect)等等，可以方便的从云或者是数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。...总结 我们简单讨论了几种流行的数据收集平台，它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入，输出和中间的缓冲的架构。利用分布式的网络连接，大多数平台都能实现一定程度的扩展性和高可靠性。
今天为大家介绍几款数据采集平台： Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程...Chukwa同时提供对数据的展示，分析和监视。很奇怪的是它的上一次 github的更新事7年前。可见该项目应该已经不活跃了。...在商业化的大数据平台产品中，Splunk提供完整的数据采金，数据存储，数据分析和处理，以及数据展现的能力。...在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用，例如AWS，数据库(DBConnect)等等，可以方便的从云或者是数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。...总结 我们简单讨论了几种流行的数据收集平台，它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入，输出和中间的缓冲的架构。
今天为大家介绍几款数据采集平台： Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程...Chukwa同时提供对数据的展示，分析和监视。很奇怪的是它的上一次 github的更新事7年前。可见该项目应该已经不活跃了。 Chukwa的部署架构如下： ?...在商业化的大数据平台产品中，Splunk提供完整的数据采金，数据存储，数据分析和处理，以及数据展现的能力。...在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用，例如AWS，数据库(DBConnect)等等，可以方便的从云或者是数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。...Splunk作为一个优秀的商业产品，它的数据采集还存在一定的限制，相信Splunk很快会开发出更好的数据收集的解决方案。 来源：36大数据 END 投稿和反馈请发邮件至hzzy@hzbook.com。
智慧港口安全预警AI智能视频分析平台，各种算法识别精度达到90%以上，实现对动火作业的智能化全过程监管，减少港口安全事故发生的可能性，智慧港口安全预警AI智能视频分析平台紧跟港口物流智能化视频分析平台的发展趋势...港口AI智能视频分析平台、对大门、场桥、岸桥等关键节点内人员行为、设备状态、环境风险进行全天候高精度智能监控，极大地解决了港口的效率、管理和安全问题，打造智能港口码头。...智慧港口安全预警AI智能视频分析平台经过十多年的积累，自动监控视频识别、安全生产、安全作业等领域的成功案例覆盖了70多个港口，拥有原始的R&D能力和完整的平台解决方案。...智慧港口安全预警AI智能视频分析平台场景化落地能力在中国处于领先水平。...智慧港口安全预警AI智能视频分析平台人工智能识别：起重机摄像头集装箱ID识别和自动理货。
15.jpg 企业要进行大规模的数据分析，基于开源的Hadoop及其生态圈来搭建起大数据系统平台，无疑是一种低成本高效率的选择。...Hadoop系统的可伸缩性、健壮性、计算性能以及低成本，使得它事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台解决方案。 基于Hadoop，可以根据企业实际的业务需求，来进行数据系统的规划和设计。...针对不同的具体需求，采用不同的数据分析架构和框架组件来解决实际问题。 大数据分析平台需求规划 按照数据分析的时效性需求，大数据分析可分为实时数据分析和离线数据分析两种。...对于大多数反馈时间要求不是那么严苛的应用，比如离线统计分析、机器学习、搜索引擎的反向索引计算、推荐引擎的计算等，可采用离线分析的方式，通过数据采集工具将日志数据导入专用的分析平台。...9.jpg 关于大数据平台搭建，基于Hadoop的数据分析平台，以上就是今天的分享内容了。
Hadoop离线数据分析平台实战——420订单分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成...用户浏览深度分析(Hive) 完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 完成 模块介绍 订单分析分别分析订单的数量和订单的金额， 以及将订单分为总订单、 支付成功订单以及退款订单三种类型的数据...， 通过这六个分析指标的数据我们可以指定网站的订单情况。...也就是说分别统计订单数量和订单金额，而不是使用一张hive表同时保存多个指标的数据， 而是采用多个表分别保存不同指标的数据或者采用一张表非同时的保存多个指标的数据。...实现自定义udf&自定义函数创建 b. hive+sqoop脚本 成功支付订单数量&金额&总金额的hive&sqoop分析 a. 订单数据保存mysql b.
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