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莫里航海图,实践

尽管如此,仍然可以从中有用的。莫里和他的20台“计算机”——那些进行处理的人,一起把这些破损的航海日志里记录的信息绘制成了表格,这是一项非常繁重的工作。 ? 莫里整合了之后,把整个西洋按经纬度划分成了五块,并按月份标了温度、风速 和风向,因为根时间的不同这些也有所不同。整合之后,这些显示了有价值的模式,也供了更有效的航海路线。 为了高精确度,莫里需要更多的信息,因此他创建了一个标准的表格来记录航海, 并且要求美国所有的海军舰艇在海上使用,返航后再交表格。 这些旗帜就是现在一些网站上的友情链接的前身。 通过分析这些,莫里知道了一些良好的天然航线,这些航线上的风向和洋流都非常利 于航行。 摘自《时代》作者 维克托•迈尔-舍恩伯格 翻译盛杨燕 周涛

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3月20日动态报 | 健康,

动态报,让您了解新变化、新创造和新价值。 ? ---- 一、通信行业动态 1 5G网络一旦正式商用,除了会使通信业进入新一轮发展期外,还将带动多个规模万亿级别的新兴产业。 多个市场机构预测,车联网、、云计算、智能家居、无人机等典型的物联网细分行业,在技术和应用层面上已相当成熟,但现有4G网络的通讯能力限制了上述产业的发展。 【腾讯科技】 二、电子商务动态 1 所谓新零售就是个性化地供服务,线上、线下形式不重要,本质是从传统的品牌、商品、通路、营销等规模、工业化和众化转向个性化定制服务。 【南方都市报】 三、互金行业动态 1 宜人贷发布金融科技能力共享平台,将向行业内其他机构输获取”“反欺诈”“精准获客”三能力,解决目前普遍存在的投资人信用意识薄弱、权威信用评级缺失和团伙欺诈等问题 【人民日报】 四、医疗健康动态 1 中国亿人群日常工作繁忙,节奏极快,身体或多或少处于亚健康状态,存在强的养生刚需。【公网】

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    3月22日动态报 | 5G+物联网+升城市“智慧”

    动态报,让您了解新变化、新创造和新价值。 ? ---- 一、通信行业动态 1 5G+物联网+升城市“智慧”。 中兴通讯认为,如果是智慧城市的“智慧脑”,那么摄像头等各种物联网传感器就是智慧城市的“神经末梢”,利用5G及各类物联网技术,构建网络化、可视化、精细化的城市物联网,将是升城市智慧度的重中之重。 双方战略升级之后,瓜子二手车与58集团将在金融风控模型、风控、黑名单、资金等层面深度合作,为双方平台用户供高质量、多元化、个性化的金融服务。 为顺应新兴信息技术发展,规范和推动健康医疗融合共享、开放应用,2016年6月24日,国务院办公厅发布《关于促进和规范健康医疗应用发展的指导意见》,其中明确指,将健康医疗应用发展纳入国家战略布局 ,夯实健康医疗应用基础、深化健康医疗应用、规范和推动“互联网+健康医疗”服务、加强健康医疗保障体系建设。

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    助力发现阿尔茨海默症的征兆

    文摘作品,转载具体要求见文末 选文|Xenia 翻译|Aileen Xenia,校对|李颖 ◆ ◆ ◆ 摘要:科学家们利用了一个强的工具来更好地了解晚发型阿尔茨海默症的发展过程,并识别其初的生理迹象 研究人员发现,与以前的认识相反,阿尔茨海默症的初生理标志是脑血流量减少,而淀粉样蛋白增加曾被认为是阿尔茨海默症的可检测标志。 虽然淀粉样蛋白确实发挥了作用,但本研究发现血流量的变化是目前已知的阿尔茨海默症的预兆。研究还发现,在病程发展中认知的变化比以前认为开始的要。 他说:“我这项研究本身只是论证了ADNI的有效性。并且我相信付总是有回报的,我们利用他人的进行研究,同时贡献我们自己的。” 这篇论文是阿尔茨海默症研究领域至今为止发表的全面的一篇文章。 这项研究现在唯一的瓶颈就是计算机对的处理能力到底有多强。 Evans说道:“这是一项在计算机领域和学领域远远超我们现在的能力的一项挑战。

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    3月7日动态报 | 北京移动推服务的自有品牌司马

    动态报,让您了解新变化,新创造和新价值。 ? ---- 一、通信行业动态 1 北京移动推服务的自有品牌司马。 司马供端到端的客户服务及行业解决方案;未来司马还将作为平台对外开放能力。 【新浪网】 二、电子商务动态 1 通过发展电商,高农产品流通效率,正是补农业短板的有效方式之一。而要振农村电商,助力农村青年电商创业,建议引入物联网新技术。 、定价模型和评分体系,用勾绘消费者的精准画像及商户的真实经营情况,为金融机构形象地展现顾客的财富能力、信用情况、消费偏好等客户画像,为金融风控、信贷审批、精准营销、投资决策等应用场景为有效的决策依 【界面网】 2 郭广昌建议,在确保安全的前下,加快推进恶性肿瘤、高血压、糖尿病、生缺陷和罕见病等领域的健康医疗开放共享,的采集和分析挖掘能力,推进科学研究,切实发挥在疾病精准防治治疗中的作用

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    3月21日动态报 | 云计算、

    动态报,让您了解新变化、新创造和新价值。 ? ,以“沃云”为云计算服务品牌,依托强的云网一体优势,在全国12中心、31个省分节点建立云计算资源池,通过自主研发、安全可靠的沃云平台为政府、企业、行业以及个人客户供优质的服务。 【和讯网】 三、互金行业动态 1 在如今新金融的行业里,主要有三种风控模式:第一类是参照银行的风控标准,再结合自己的基础及模型做些调整,但体上还是偏传统方式的模式;第二类是利用,不过互联网金融的风控并不是完全改变传统风控 【中华网投资】 四、医疗健康动态 1 《“十三五”健康老龄化规划》,充分运用互联网、物联网、等信息技术手段,创新健康养老服务模式,开展面向家庭、社区的智慧健康养老应用示范,升健康养 老服务覆盖率和质量效率 推进医疗机构远程医疗建设,为养老人群供便利服务。【经济参考报】 2 北京万友丽珠智能科技有限公司是一家基于云计算、等信息技术的互联网公司。

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    再成两会高频词 关于案层不穷

    利用打造智慧城市、高扶贫精准度、关注农业发展、促进居家养老服务业发展、建立两会平台……两会委员“案夹”中关于案层不穷。 ? 全国政协委员、中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰,应当充分利用等技术促进居家养老服务业的发展。“在居家养老服务体系中,收集、分析和解决量分散居住老年人群的养老需求是重要基础。” 会议结束后,可以对这些进行挖掘整理分析,看两会代表、委员共同的关注点是什么?有什么建议?这样做的好处是可以充分利用这些,能够聚类分析,为政府决策供帮助。 但在国内,擅长技术的多为以BAT为代表的互联网公司,而非政府。如何将二者打通,实现技术共享成为在政府推行的难点。 不久前,阿里云的一项动作值得关注。 3月2日,阿里云宣布进一步输计算能力,推“郡县图治”2.0版本。

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    这5个学猜想在30年前,如今AI证明它们都错了

    文摘授权转载自AI科技评论 编译:琰琰、青暮 近日,以色列特拉维夫学研究团队在预印论文库交了一篇名为“Constructions in combinatorics via neural networks 要证伪一个学猜想虽然只需要一个反例,但不一定是件容易的事情。比如近期被证伪的单位猜想,从到被证伪,相隔了80年的时间。 ? 猜想1:关于图的匹配值与特征值之和 猜想1:设G是n≥ 3个顶点的连通图,λ_1是特征值和µ是匹配,那么它们满足不等式: ? 很容易看树状图是上述猜想佳反例之一。事实上,给定一个具有匹配M的图G,可以在不将图断开的情况下从E(G)\M中重复删除边。这样做不会改变µ(G) 但是减小了特征值。 通过根一些特殊的启发式方法对集合B进行采样并求解得到的线性程序,终能够找到下面的反例来推测该猜想。

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    这5个学猜想在30年前,如今AI证明它们都错了

    要证伪一个学猜想虽然只需要一个反例,但不一定是件容易的事情。比如近期被证伪的单位猜想,从到被证伪,相隔了80年的时间。 ? 猜想1:关于图的匹配值与特征值之和 猜想1:设G是n≥ 3个顶点的连通图,λ_1是特征值和µ是匹配,那么它们满足不等式: ? 很容易看树状图是上述猜想佳反例之一。事实上,给定一个具有匹配M的图G,可以在不将图断开的情况下从E(G)\M中重复删除边。这样做不会改变µ(G) 但是减小了特征值。 猜想3:关于树和邻接多项式峰值的距离 该猜想由Collins,非零系的绝对值序列构成单峰序列,其峰值与CPD(T)的归一化系的峰值位于同一位置。 通过根一些特殊的启发式方法对集合B进行采样并求解得到的线性程序,终能够找到下面的反例来推测该猜想。

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    Google欲用改善美国人

    西格蒙德在过去八年的时间里一直都在处理YouTube和Google Maps 现的难题。他现在的新任务是为Hampton Creek建立全世界的植物库。 这个库有可能会改变我们每天上放进嘴里吃的东西,只是我们不会觉察到有什么不同而已。 全世界的植物库可以为世界饥饿问题做些什么 根联合国粮食及农业组织(FAO)的估计,每晚有超过10亿人都是在饥饿的状态下入睡的。我们为食用的动物供的粮食都比供给这些人的多。 他们很快就会推一种外观和味道都跟鸡蛋一样的豆制品。蒂特里克说如果拥有世界上的植物库的话,他们将会推更多不含鸡蛋的产品。 西格蒙德如果建立全世界的植物库,Hampton Creek就可以开始研究那些植物拥有他们所需的特性,可以做更健康、更便宜,而且对动物和环境的影响更低的食品。

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    李克强“两会”再佬齐建言,或迎来好时机!

    除了李克强总理在新一年的“政府工作报告”里再次明确,围绕、云计算、物联网、人工智能等话题,包括传统企业和互联网企业在内的优秀企业家都在积极建言、献策、案。 ? 第十二届全国人民代表会第五次会议3月5日在人民会堂举行开幕会,中国国务院总理李克强作政府工作报告。 在政府工作报告“2017年工作总体部署中”,总理明确指力改造升传统产业。 深入实施《中国制造2025》,加快、云计算、物联网应用,以新技术新业态新模式,推动传统产业生产、管理和营销模式变革。 自2014年两会温家宝总理第一次在政府工作报告中到“”,就受到了全社会极的关注。之后的年“政府工作报告”中也反复、物联网、智能制造、人工智能等关键词焦不离孟、孟不离焦,再次成为两会热议关键词,包括传统企业和互联网企业在内的优秀企业家都为了两会积极建言、献策、案。

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    【Node】

    简单的导接口,无非就是处理,写入文件,返回文件响应 但是如果处理超,比如几百万条甚至以上,服务压力就很,这样处理就肯定会挂掉 所以我们对导接口做了一波优化 简单说 分批处理+文件流 +逐段响应流 1、文件流,是为了节省内存 2、分批处理,同样也是节省内存,一次性处理太多同样消耗内存 3、逐段响应流,是为了避免处理耗时太久,用户端一直转圈无实际响应,导致体验不好,所以处理完一批之后就马上响应 在我们实际的运行情况中,发现虽然用了文件流,但是下载文件时内存依旧会爆炸,因为一次性处理 几十万甚至上百万的,也仍然十分消耗内存 并且我们还会对查来的 做二次处理,比如 翻译字段等工作,使得消耗就更 ,内存根本没有消耗多少,并且时间也很快 逐段响应流 在前面的例子中,我们都是处理完全部再返回,但是就算是分页处理,当起来之后,总耗时难免加长,甚至可能长达十几分钟,用户端就一直转圈 没有任何反馈 ,让人无法知道结果,根本不知道服务是否还正常,体验十分不好 所以好是处理完一页之后,就响应给用户端,让用户端知道下载有在进行。

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    全球行业务背后的库系统揭秘

    摩拜单车是全球智能共享单车运营平台和移动物联网平台,其从成立到全球只用了不到3年的时间,每天产生超过30TB骑行,日均订单量超过3000万。 而海量背后,是什么样的库系统支撑其称霸中国、新加坡、英国、意利、日本、泰国、马来西亚、美国、韩国等 9 个国家超过 180 个城市,运营着超过 700 万辆摩拜单车,全球拥有为全面的骑行 ,为全球超过 2 亿用户供着智能行服务。 该优化本质上是通过牺牲品质来尽快返回结果,而其实对于国内部分LBS服务来说,完全的严格近并不是必要的。 位道的自研新型库产品CynosDB,一定会不负腾讯云库客户的期望,一直在努力!

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    国内项目缘何备受青睐 期待“变现”

    基地、园区、交易中心,政务云、工业云、环保云——2016年的产业,在线上线下两个维度急速扩展。无论是西部边陲,还是东部沿海,各地政府纷纷在发展规划中要发展及相关产业。 所蕴含的无限可能使其上升为国家战略。中央“十三五”规划建议,实施国家战略,推进资源开放共享。 发展层面,经济新常态下各地迫切需要新兴产业贡献新的动能,尽管产业尚未形成规模性产,但发展态势完全可以为地方发展供动力。 更有业界人士指,政府手里两个值钱的资产就是土地和。 5月18日,在廊坊举行的京津冀产业发展高端会议上,河北唐宋产业股份有限公司董事长宋雷了这样的问题。 谈及产业发展现状,很多人和宋雷的感受一样,认为需要加快探索产业发展模式,促进产业尽见效。

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    炉——科学家常使用的十算法

    导读:本文来自于KDnuggets所做的十算法调查,对于工程师常用的算法进行排名,并对其在2011-2016年间的变化进行介绍。 基于调查,KDnuggets总结科学家常使用的十算法,它们分别是: 1. Regression 回归算法 2. Clustering 聚类算法 3. 其中,受访者表示平均使用了8.1个算法,相比2011年类似的调查高了。 与2011年的类似调查对比我们发现流行的算法还是回归算法、聚类算法、决策树和可视化。 政府和工业界科学家比学生或者学术研究院使用更多不同的算法,而且工业界科学家更倾向于使用元算法。 下面,我们继续通过雇员的类型来分析流行的10个算法和深度学习。 ? 科学家常使用的算法 工业界 vs 学术界 2016科学家使用的算法调查汇总 汇总表格中各项含义分别是: N:根使用度排名 Algorithm:算法名称, 类型:S - 监督,U - 无监督

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    为什么要点转行到行业

    为什么说要点转行到,因为凡事都需要抢占先机这个道理在很多行业都是通用的。近,某论坛发起了一个关于“你曾后悔进入行业吗?为什么?”的话题引发热议。 如果当你把它作为了你的职业规划,日进入行业可以尽的积累经验,拿到更高的薪资。它真的是不拼爹和有发财机会和当下火热的以及有发展前景的行业。 但是重点就是,虽然说这个行业很累,但它的回报却很高,其他行业可能付相同的努力却没有行业工资高。 所以可以想见行业里的薪资能为你带来什么,以及为什么说要点转行到行业。 极升了你的学习效率。给你自信和追求以及全面升自我的机会。而这些品质,任何一条都能让你在任何工作岗位中足够色。 所以,在行业,只要你想,梦想就一定会实现。

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    一个组中现次

    描叙:一里面,字与字之间用空格隔开,找现次多的一个字的算法 #include<stdio.h> void FindMostTimesDigit(int *Src , int SrcLen { TempCount = 0; element = Src[has - 1]; for(j = has - 1 ; j >= 0 ; --j) { // 如果找到,则计加 1,然后将和末尾交换 // 这也是为何要从末尾开始循环的理由 if(element == Src[j]) { TempCount ++; // 把后面的移动到前面来 Src[j] = Src[has - 1]; has--; } } if(TempCount > MaxCount) = element; } else if(TempCount == MaxCount) { result[++MaxNum] = element; } } printf("多的次

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    手笔!YouTube放史上已标注视频

    就在去年,我们发布了YouTube-8M,这是一个由自动标注的YouTube视频组成的集。虽然这有助于在该领域的进一步发展,但它只是一块拼图。 今天,为了促进视频理解研究的进展,我们引入了YouTube-BoundingBoxes,一个由5百万个包围23类对象的边框组成的集,基于21万个YouTube视频进行密集标注。 到目前为止,这是包含边框的的手动注释视频集,其在时间上连续的帧中跟踪对象。集被设计得足够以训练规模模型,并且代表在自然环境中捕获的视频。 重要的是,人类标记的注释包含这样的对象:当它们在现实世界中现时,可能会有部分遮挡、运动模糊和接受自然光照。 此集的关键特征是为整个视频段供边框注释。 我们希望这个集可能终有助于计算机视觉和机器学习社区,并导致分析和理解现实世界视觉问题的新方法。您可以在此关联的预印本中了解有关集的更多信息。

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