展开

关键词

基于Python分析之pandas统计分析

pandas模块为我们提供了非常多的描述性统计分析的指标函,如总和、均值、最小值、最值等,我们来具体看看这些函:1、随生成三组 import numpy as npimport pandas = 100)d3 = np.random.randint(1,100,size = 100)2、统计分析用到的函 d1.count() #非空元素计算d1.min() #最小值d1.max() #最d1.idxmin() #最小值的位置,类似于R中的which.min函d1.idxmax() #最值的位置,类似于R中的which.max函d1.quantile(0.1) #10%分位d1. 描述性统计2:describe(include=)include中填写的是,若想查看所有的统计,则可填写object,即include=;若想查看float类,则为include 常用的有三类方法,即删除法、填补法和插值法。删除法 当中的某个变量部分值都是缺失值,可以考虑删除改变量;当缺失值是随分布的,且缺失的量并不是很多是,也可以删除这些缺失的观测。

49920

0537-5.15.0-查询Parquet格式表异常问题

温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手打开文章单击文中的图片放查看高清原图。 向表中插入一条测试2.向d1表中添加一个新的列alter table d1 add columns (dummy int);select * from d1;?? 5.将d1表的dummy列重命名为c5并修改为intalter table d1 change dummy c5 int;select * from d1;?? 3.Hive表的字段名、类必须和Parquet文件中的列和类一致,否则会因为列名不匹配或不一致而导致无法返回预期的结果。 温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手打开文章单击文中的图片放查看高清原图。

1.3K31
  • 广告
    关闭

    腾讯云前端性能优化大赛

    首屏耗时优化比拼,赢千元大奖

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    小白也能看懂的Pandas实操演示教程(上)

    作者:奔雷手,目前是名在校学生,当前主要在学习器学习,也在做器学习方面的助教,相对还是比较了解初学者学习过程的需求和问题,希望通过这个专栏能够广结好友,共同成长。 ----第一种方法创建DataFrame组2: ]组2的类 框1: 0 1 20 0 1 21 3 4 52 6 7 83 9 10 11框1的类: 通过字典列表的方式创建框print 1.1577108 2.9213049 2.397009dtype: float64 非空元素的计算d1.count() 10 最小值d1.min() 0.6149265534311872 最d1 .max() 6.217953512253818 最小值的位置d1.idxmin() 8 最值的位置d1.idxmax() 1 10%分位d1.quantile(0.1) 1.4006153623854274 小、波动趋势,便于判断后续对采取哪类模更合适。

    17440

    .| 器学习显著降低药物组合筛选成本

    本研究建立器学习模,通过极少量的实验就可以对药物组合效应进行预测,因此能显著降低药物组合的筛选成本。? 高通量筛选(HTS)使得在临床前的模系统中分析成千上万种药物组合的表效应成为可能。但是,由于量潜在的药物和剂量组合,规模的多剂量矩阵分析筛选实验成本过于昂贵,这超出了学术实验室的能力。 正负分分别表示协同作用和拮抗作用。4比较评价使用192种抗癌组合的内部集,比较了cNMF和7种最先进的监督器学习算法在预测稀疏剂量反应矩阵缺失值方面的预测准确性。 图4 选择和使用剂量反应矩阵行预测药物联合效应3.4 DECREASE应用于非癌症药物组合为了说明DECREASE模在非癌症组合筛选的广泛适用性和性能,使用已发表的包含104种抗疟药物组合的集在恶性疟原虫 本文目前工作重点为成对药物组合效应预测,在未来的研究中,一旦有足够的高阶剂量反应张量可用于预测,将会使用DECREASE模预测高阶药物组合效应。

    16850

    numpy.random.uniform均匀分布

    : numpy.random.uniform(low,high,size) 功能:从一个均匀分布[low,high)中随采样,注意定义域是左闭右开,即包含low,不包含high. 这里顺便说下ndarray类,表示一个N维组对象,其有一个shape(表维度小)和dtype(说明的对象),使用zeros和ones函可以创建全0或全1的组,原: numpy.ones (shape,dtype=None,order=C), 其中,shape表组形状(m*n),dtype表类,order表是以C还是fortran形式存放。 类似uniform,还有以下随产生函: a. randint: 原:numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=l),产生随 f. randn: 原:numpy.random.randn(d0,d1,...,dn),产生d0 - d1 - ... - dn形状的标准正态分布的float

    17120

    认识下 Kotlin 反射背后的男人:@Metadata

    字节码版本d1data自定义元d2strings自定义元补充字段xsextraString附加字段xiextraInt1.1 加入的附加标记,标记类文件的来源类有关这些字段的详细含义,建议家直接参考源码注释 下面我们重点介绍下 d1、d2 这两个字段。d1:存储了自定义格式的元,官方声称针对不同的类格式不定,甚至可以为空,研究发现目前采用 Protobuf 进行序列化存储。 这些会被 Kotlin 反射读取,是反射的一个非常重要的来源。其中包含不限于类、函、属性等的可见性、类是否可空、函是否为 suspend等等信息。 存储的内容是经过 Protobuf 序列化之后的结果,为了满足Java虚拟注解值类的要求,这里将序列化之后的字节转为字符串。 Java 虚拟字节码中字符串使用 CONSTANTUtf8info 结构来存储,该结构中使用两个字节的无符号来存储字符串的长度, 换句话说,Java 虚拟字节码中字符串的最长度为 65535 (

    87320

    关于d1哪吒开发板的启动流程分析

    本文主要从研究D1启动流程的角度出发,探索一下D1的裸开发实践。 首先它根efuse和GPIO选择了启动的媒体类。 在编译的过程中,发现SPL的固件的头部一段区域,也就是0x00020000地址开始处的一段空间,是初始化的参,SPL可以根这个参选择初始化的串口编号,初始化的DDR参等等。 在这里面编译的串口并非开发板的参的串口参,后面在制作固件的时候,会将头部的信息替换。为此我做了一个专门研究D1 哪吒裸的仓库,来研究其实际的启动信息。 xfel的工具是xboot佬旨在打造全志裸的万能开发工具,感觉用起来还是挺好。

    46650

    PaddlePaddle发布新版API,简化深度学习编程

    层(layer)可以是任何类的计算函,包括损失(cost)函。有些层有梯度参,有些层没有,损失函没有参。在一些拓扑结构中,层与层之间共享参。 = paddle.parameters.create(topology)拓扑结构之间共享参假设GAN模包含两个拓扑结构d0和d1,d0和d1之间共享了参。 ()可组合的加载模块 在工业届的AI应用中,加载部分通常需要量的源代码。 为了减轻用户的这部分工作量,新API的接口设计包含几个部分: reader:从本地、网络、分布式文件系统等读取,也可随生成,并返回一个或多个项。 #### 循环训练d0和d1,注意两者的训练不同。

    55280

    【STM32H7教程】第3章 STM32H7整体把控

    通过这个截图可以方便地了解不同号的引脚、封装、FLASH小、RAM小以及是否带HW CRYPTO硬件加密的区别。需要了解更详细的对比信息,可以看手册。 任意下载一个号的手册,在手册的的Table 2里面有详细的对比,如下图所示(部分截图):? 总线访问类普通字体表示32位总线。斜体表示32位总线主端 64位总线从端。粗体表示64位总线。 DTCM地址:0x2000 0000,小128KB。ITCM地址:0x0000 0000,小64KB。 AXI SRAM区位于D1域,带宽是64bit,挂在AXI总线上。 地址:0x3800 0000,小64KB。用途:用途不限,可以用于D3域中的DMA缓冲,也可以当D1和D2域进入DStandby待方式后,继续保存用户

    91600

    Spark MLlib 之 Vector向量深入浅出

    Spark MLlib里面提供了几种基本的,虽然部分在调包的时候用不到,但是在自己写算法的时候,还是很需要了解的。 更多内容参考我的学习之路Local Vectorlocal vector是一种索引是0开始的整、内容为double类,存储在单上的向量。 比如向量(1.0, 0.0, 3.0)既可以用密集向量表示为,也可以用稀疏向量表示为(3, ,),其中3是组的小。 向量小、索引组、索引组对应的值组;第二种方式是传入两个参:向量小、由索引和值组成的键值对组。 ,都是稀疏的。

    1.1K00

    MySQL技术全读书笔记:MySQL【定点

    MySQL技术全前言 新开书籍笔记专栏:快来一起深耕技术吧 包着 阅读优秀开发书籍,提升自己对库的技术深度的心态 。 MySQL技术全 跟着冰河佬的这本书 重新回顾一遍mysql的知识。 第三阶段 mysql开发 【】定点简介在 MySQL 中 只有一种那就是: DECIMAL(M,D), 其中 M被称为 精度 的总位,D被称为 标度 代表的小部分站的位 定点 特性: 存储都最值和 double类一样,但是他由 M,D来决定有效的范围, 而DECIMAL的存储空间并不是固定的,由精度M来决定总共占用的,存储空间为 M+2字节 如果没有设置 M,D的话 INSERT INTO test1(d1,d2) VALUE(3.14,3.14)这里插入都时候会有警告信息 提示你 d1 被截断了,因为默认的点为0 这个时候我们查看 会发现 d1 DECIMAL不指定精度的时候 默认是DECIMAL(10,0)长度一定的时候,浮点能够表示范围更,但是浮点会引起精度问题,不适合储存高精度

    1410

    算术运算指令

    例5.3 已知有二个32位d1和d2(用DD说明),编写程序片段把d2的值加到d1中。 解:32位d1和d2在内存中如下所示。 ……    ……    …… 方法1:用16位寄存器编写程序 MOVAX, word ptr d1;由于d1是双字类,必须使用强制类说明符。以下同。 MOVDX, word ptr d1+2;(DX,AX)构成一个32位 ADDAX, word ptr d2;低字相加 ADCDX, word ptr d2+2;高字相加。 在低字相加时,有可能会产生“进位” MOVword ptr d1, AX;低字送给d1的低字 MOVword ptr d1+2, DX;高字送给d1的高字 方法2:用32位寄存器编写程序 MOVEAX, d1 ADDEAX, d2 MOVd1, EAX 从上面两段程序不难看出:用32位寄存器来处理32位显得简单、明了,而16位微虽然也能处理32位,但做起来就要复杂一些。

    17240

    python开发_json_一种轻量级的交换格式

    ================ RESTART ================================>>> JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的交换 易于人阅读和编写,同时也易于器解析和生成。 number True true False false None null json转换为python: import json testB = hongten dump_test = json.dumps 易于人阅读和编写,同时也易于器解析和生成。 44 int,long,float number 45 True true 46 False false 47 None null 48 49 json转换为python: 50 import

    20910

    python开发_json_一种轻量级的交换格式

    ================ RESTART ================================>>> JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的交换 易于人阅读和编写,同时也易于器解析和生成。 number True true False false None null json转换为python: import json testB = hongten dump_test = json.dumps 易于人阅读和编写,同时也易于器解析和生成。 44 int,long,float number 45 True true 46 False false 47 None null 48 49 json转换为python: 50 import

    21420

    汇编语言从入门到精通-5微CPU的指令系统2

    例5.3 已知有二个32位d1和d2(用DD说明),编写程序片段把d2的值加到d1中。    解:32位d1和d2在内存中如下所示。?     方法1:用16位寄存器编写程序        MOV AX, word ptr d1 ;由于d1是双字类,必须使用强制类说明符。以下同。         2:用32位寄存器编写程序        MOV EAX, d1        ADD EAX, d2        MOV d1, EAX   从上面两段程序不难看出:用32位寄存器来处理32位显得简单 、明了,而16位微虽然也能处理32位,但做起来就要复杂一些。   从上面两段程序不难看出:用32位寄存器来处理32位显得简单、明了,而16位微虽然也能处理32位,但做起来就要复杂一些。

    19930

    Python 基础(十九):学相关模块

    fractions为分运算提供支持random实现各种分布的伪随生成器statistics提供了用于计算理统计量的函本文具体介绍一下相对比较常用的模块:math、decimal 和 ceil(x)返回 x 的上限,即于或者等于 x 的最小整。 看下示例:import math print(math.fsum((1, 2, 3, 4, 5)))gcd(x, y)返回整 x 和 y 的最公约。 + d2)print(d1 - d2)print(d1 * d2)print(d1 d2)执行结果:11-8.8110.114. random 模块random 模块可以生成随,我们来看一下其常用函 random()返回 范围内的一个随

    16930

    哪吒D1开发板RISC-V CLINT编程实践

    gd32vf103(eclic)d1(clint+plic)本文分析的d1上的clint编程模,将能够很好的理解riscv的中断编程的设计。? 对于D1 rv64架构,寄存器的位宽是64位,所以最高位是1表示中断,为0表示异常。对于irq_handle_trap实际的判断,需要根中断类,从而去执行对应的中断逻辑。 第一种情况可能会在寄存器出栈的过程中再次产生中断,由于寄存器还没有恢复完成,此时又压入寄存器,这样是没有意义的操作,就算处理得当效率反而会下降。 C906自定义了一个器模式扩展状态寄存器MXSTATUS。?保证第17位是1表示可以开启CLINT功能。另外,还需要将MTIMECMPL0的值设置的于当前的时间基点。 3.设置clint的MTIMECMP寄存器让该计于当前时间,即可产生定时器中断。

    24150

    库原理02——关系

    BC范式1、关系单一的结构——关系逻辑结构——二维表建立在集合代的基础上1.1、域(Domain) 域是一组具有相同的值的集合。 }D3=研究生集合POSTGRADUATE={李勇,刘晨,王敏}D1,D2,D3的笛卡尔积为:D1×D2×D3={ (张清玫,计算专业,李勇),(张清玫,计算专业,刘晨), (张清玫,计算专业,王敏 2.3、关系模式与关系关系模式对关系的描述静态的、稳定的关系关系模式在某一时刻的状态或内容动态的、随时间不断变化的3、关系库 在一个给定的应用领域中,所有关系的集合构成一个关系库 关系库的 :关系库模式,是对关系库的描述关系库的值:关系模式在某一时刻对应的关系的集合,通常称为关系库4、关系模的存储结构有的关系库管理系统中一个表对应一个操作系统文件,将物理组织交给操作系统完成 有的关系库管理系统从操作系统那里申请若干个的文件,自己划分文件空间,组织表、索引等存储结构,并进行存储管理。

    14630

    小白也能看懂的Pandas实操演示教程(上)

    ---第一种方法创建DataFrame组2: ]组2的类 框1: 0 1 20 0 1 21 3 4 52 6 7 83 9 10 11框1的类: 通过字典列表的方式创建框print 1.1577108 2.9213049 2.397009dtype: float64 非空元素的计算d1.count() 10 最小值d1.min() 0.6149265534311872 最d1 .max() 6.217953512253818 最小值的位置d1.idxmin() 8 最值的位置d1.idxmax() 1 10%分位d1.quantile(0.1) 1.4006153623854274 小、波动趋势,便于判断后续对采取哪类模更合适。 以上很简单的创建了的统计性描述,但对于离散就不能使用该方法了。我们在统计离散变量的观测、唯一值个、众水平及个,只需要使用describe方法就可以实现这样的统计了。

    30020

    C语言边角料:结构体中指针类的成员变量,它的类重要吗?

    正常的代码比较简单:结构体 struct _Data2_ 的第 2 个成员变量是一个指针,指向的是结构体 struct _Data1_。 我们知道,编译器在遇到一个结构体类的时候,最重要的就是需要知道结构体类 所占的内存空间的小。 gcc 在遇到 struct _Data2_ 这个字符串时,判断出它是一个用户自定义的:结构体 _Data2。 此时它并并没确认该指针所指向的是否存在,它只是为 next 保留了 4 个字节的内存空间(32位系统)。 打印出来。

    13640

    相关产品

    • 云服务器

      云服务器

      腾讯云服务器(CVM)为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟,您就可以在云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券