有意思的是，这个模型牵扯出了一个发生在我们身边，却鲜有人去探讨的问题——大数据杀熟… ? PSM模型引入 在正式讲之前，我们先来看几篇关于大数据杀熟的报道。...结论显示被人们普遍认为存在的“大数据杀熟”现象，在实际体验调查中问题并不明显，由于其存在的复杂性和隐蔽性，维权举证存在困难。...“大数据只是一种手段和工具，‘杀熟’归根到底是企业的一种运营手段。”一业内人士解释道。...模型比较适合用于网游中的道具或服务的定价。...第三步：对所获得的样本数据绘制累计百分比曲线图，四条曲线的交点得出产品的合适价格区间以及最优定价点和次优定价点。
很简单，既然感性认识不精确，那我们就用感性认识的反面，就是理性思维。 ?  最简单的理性思维就是数数，你要是用数数这事就特简单了。...离散的意思很简单，就是要把原来连在一起的东西给它分开，离散就是数数的基础。...比如，你要是仔细去观察的话，你会发现每一个水果其实是不一样的，它们有的大、有的小、有的红、有的绿。...可是我们如果把这些水果看成是不一样的，我们觉得红色的水果跟绿色水果不是一个东西，那我们就没有办法数了。 所以，把不一样的东西抽象成一样的东西，这个思想也是数数的基础。...离散就是把原本连续的事物给分成不连续的，分成一块一块的；抽象在这里指的就是要把不一样的东西给看成是一样的。
大数据杀熟，说得直白点，就是针对特定用户进行个性化定价，以便让平台/商家利益最大化。定价又分为直接定价差异和间接定价差异，前者是明码标价但却截然不同，后者则是在折扣、优惠、返现等维度体现。...…… 把握顾客心理，量身定制销售以及售后方案，是销售这么学科的基本功。动态定价、个性服务、精准营销这些概念的背后，都是数据的应用。所以在讨论大数据杀熟前，我们要将大数据销售与大数据杀熟进行区隔。...机票价格不同时期价格不同可以理解，因为交易场景不同，但同一时间不同就说不过去； 定价差异和变化的基础是大数据，基于互联网技术获取的数据，而不是传统的市场调研方式； 侵犯用户知情权，对于可能出现的价格差异...千人千面的信息流，直播短视频中总能找到感兴趣的小姐姐，求职招聘会看到最有兴趣的职位，搜索引擎中结果不断更加精准，语音助理越来越聪明，电商平台搜索越来越好用，音乐播发器的推荐越来越对味……体验提升的背后，...治理大数据杀熟要三管齐下 我认为治理大数据杀熟的更有效的方向可能如下： 1、以其人之道还治其人之身，技术带来的问题，首先就要用技术解决。 有杀熟的大数据技术，也就会出现反杀熟的大数据技术。
红点创投著名投资人 Tomasz Tunguz 针对非常规的市场需求与价格波动，隐藏在定价背后的经济观点。...创业公司之所以难以为其产品准确定价，原因就是真实的市场价格波动并不像课本中教的那样一成不变，有律可循。...比如，韦伯伦商品就是一类挑战常规的定价法则的商品。这个概念起初就是由托斯丹·韦伯伦所提出的，20世纪初他曾执教于斯坦福大学，韦伯伦商品的需求会因价格的提高而增长。...面对企业级用户，Zendesk市场团队起初选择了适度的市场溢价。但是市场效果并不积极，需求量萎靡不振。然而当他们测试了不同的定价后，其团队发现当定价激增后，市场需求也随着增长了。...但是了解一些用来描述供求关系的鲜为人知的经济概念，比如韦伯伦商品，也许就会帮助企业了解市场定价方面的经验并加快其对于市场定价的探索。
“杀熟”和“宰大户”早已不是新鲜事，几十年来早已如此 “杀熟”和“宰大户”当然不是好事达发明的，一些行业几十年来都在使用所谓的个性化定价。...” 奥巴马政府2015年发布的一份题为《大数据和差别定价（Big Data and differentiation Pricing）》的报告警告称，个性化定价正变得常见，其存在潜在的负面影响，并特别提到了保险...面对大数据“杀熟”，只能给自己贴上穷标签吗？ 不止是在美国，国内的大数据“杀熟”也早已随着各种电商平台的崛起而“越杀越熟”。...随后天猫也出来进行了官方解释，是因为页面显示不正常，绝不存在大数据杀熟。...其实无论是线下的汽车保险，还是线上的大数据“杀熟”，背后都是一种价格歧视，真正能够杜绝这种歧视的，是更加严厉的监管，只有相关部门对此重视，督促互联网公司合法使用大数据，才能真正解决价格歧视的问题。
也许很少有人会立刻联想到商业数据分析这一点，但这恰恰正是迪士尼保持成功的一个秘密—— 将数据分析与定价及收益优化管理应用在它的整个商业战略决策中。...上个月，迪士尼主题乐园和度假区负责收益管理的高级副总裁Mark Shafer在多伦多进行了一场有关大数据分析引领商业决策的演讲，揭秘了迪士尼如何利用海量客户数据和定价分析来保持迪士尼的蓬勃发展。...从数据整合，到模型分析，再到策略实施，这支团队坐落在迪士尼主题乐园和度假区内，却在定价、销售、营销和收益管理等方面为迪士尼的全部业务提供数据分析支持。...定价与收益最优化管理 定价与收益最优化管理是通过理解预测消费者的行为，区别定价，控制供给，并随时根据实时需求来重新优化的过程来实现收益最大化。这一理论最初是从80年代的航空业兴起的。...这也迫使了航空行业更急于寻觅更加有效的销售及定价策略，于是定价与收益优化管理理论应运而生。这一理论也随着电子商务时代可利用的客户数据越来越多而迅速发展，并逐渐延伸应用到运营环境非常相似的酒店行业。
应用大数据进行精准营销，要注意规避如下三大陷阱： 1，有数不一定有据； 2，大而不全； 3，内生变量模糊了因果关系。...如何才能实现光明的前景？一要养成大数据思维，二要避开三大陷阱。 大数据思维 大数据思维有如下四个维度。 定量思维：一切皆可测。POS机、网上购物、社交媒体以及各种各样的卡，都是大数据的来源。...跨界思维：一切或可联。跨界有不同媒介、渠道间的跨界，如O2O和LBS，也有商业模式、数据应用的跨界。...短时间内，消费者对所推荐的产品可能没需求，但到有需求时就会想起来，尤其是当推荐产品符合他们的品位和风格时。 三大陷阱 应用大数据进行精准营销，要注意规避如下三大陷阱。 有数不一定有据。...制造商的机会在哪里？一要把产品做得非常好，二要联网提供服务，就像特斯拉，买车，更是买背后的互联网服务。然而，无论谁是赢家，笑到最后的应该是消费者，特别是新一代以网络为家的消费者。
去年3月，北京市消费者协会也发布了“大数据杀熟”问题调查的结果，88.32%被调查者认为“大数据杀熟”现象普遍或很普遍，且56.92%被调查者表示有过被“大数据杀熟”的经历。...目前，“大数据杀熟”主要呈现出三种“套路”： · 根据不同设备进行差别定价，主要体现为同一商品，苹果与安卓设备定价不同； · 根据用户消费时所处的不同场所，比如距离越远价越高等等； · 根据用户的消费频率的差异...大数据计算变“算计”？ 这一切问题的背后，是大数据与算法在操控。 事实上，大数据最初被运用于消费行业的目的并非是“杀熟”，是为了更好地进行营销，在这一点上，大数据智能营销的确做到了。...大数据计算最终演变成“算计”，站在用户的角度，颇有些“卸磨杀驴”的意味；而站在商家的角度，似乎实现了利益最大化，但也埋下了隐患。 政府首度出手，“大数据杀熟”到头了？...此次禁令的出台，对在线旅游确有敲山震虎的作用，最终成效如何，还有待之后的观察。 不过，仅仅依赖政策，并不足以立刻遏制更广泛领域的“大数据杀熟”。
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 ---- 移动互联时代，手机媒介逐渐成为人体的延伸，信息授权与应用已是寻常，数据与个人信息通过各式各样的渠道流转，时刻支撑着人人背后那高度个性化的互联世界...近期，北京市消协发布互联网消费大数据“杀熟”问题调查结果，数据显示，86.91%的受访者有过被大数据“杀熟”的经历，而82.37%的受访者认为大数据“杀熟”问题普遍存在。...野蛮时代褪去，技术理应向善 “杀熟”现象之所以存在，同数字时代下营销行业的发展有着必然的联系。北京消协结果显示，92.33%的受访者认为平台利用大数据“杀熟”，正是为了开展差异化营销。...以“杀熟”为例，在《大数据和差别定价（Big Data and Differential Pricing）》报告中，Benjamin Shiller教授通过研究Netfilx发现，如果将用户行为数据用于差异化定价...其实，各企业借由数据精准营销的打法本无可厚非，在《个人信息保护法》里，营销人赖以生存的用户画像技术也基于数据的匿名性而得以保留，只是将“杀熟”、价格歧视等乱象写入了历史的尘埃。
一时间，关于“”的讨论不绝于耳，而大数据似乎成了“杀熟”的帮凶成了大家热议的话题。 杀熟还是拉新？ 回到起因中事主举的两个例子，第一个是他自己住酒店的价格的价格是380，而朋友账号显示的是300。...画圈的文字可以清楚的看到，价格高低并不完全和新旧账号有关，而是和机型也有关系，这些都只能说商家对不同用户采取了差异化定价，也就是"价格歧视"而非"杀熟"。...如果商家把老用户定义为”对价格不敏感的用户“从而采用1级价格歧视，尽管这种定价策略偶尔也会奏效，但实际上商家会面临着非常大的风险，消费者一旦发现"价格歧视"，一定会离商家而去，这种代价对商家的而言损失是非常大的...实际上，对“大数据杀熟”的传闻早已有之，最早要追溯到亚马逊在2000年一个差别定价“实验”。...但亚马逊这个案例中贝索斯道歉的原因绝非是因为“价格歧视”亦或是“大数据杀熟”，而是涉嫌再未经授权的情况下滥用个人数据。 说到底，大家真正但心的还是个人隐私泄露的问题。
大家好，今天和大家聊聊大数据杀熟。 不知道大家关注新闻没有，前几天有一个知名大学的教授公布了一个报告。他花费50000余元打车800余次，总结出了滴滴打车杀熟的报告。...比如说，除了苹果手机之外，手机越便宜叫车的费用越便宜，手机越贵，叫车越贵。网友们纷纷义愤填膺，高呼停止大数据杀熟！ 但是我想要稍微唱个反调，首先这肯定不是杀熟，你打车比别人贵肯定不是因为你和平台更熟。...我们可以脱离这样的“大数据杀熟”吗？ 问题诞生之初 在我们对问题进行深入分析和思考之前，需要了解一个情况，截止目前，所有的线上出租车公司没有一个是盈利的。包括国内的滴滴，国外的Uber和Grab。...所以我个人对于所谓大数据杀熟或者是滴滴的这种定价策略是比较淡定的，某种程度上来说和富人多收钱，和穷人少收钱是天经地义或者是顺应公平的。...虽然价格可以浮动，但是打车的路费毕竟还是比较公开的，再怎么浮动也不可能差得特别大。另外真正有钱的富人基本都有私家车，打车的需求并不多，所以这个策略逻辑是对的，但是起到的作用是有限的。
关键词：大数据杀熟 价格歧视 OTA 电商 你有过被大数据「杀熟」的经历吗？ 去年 3 月，北京市消费者协会关于大数据「杀熟」的调查显示，大多数被调查者都认为，大数据「杀熟」现象很普遍。 ?...超过半数的被调查者有过被大数据「杀熟」的经历 在所有涉及大数据「杀熟」问题的商家中，在线旅游平台问题最多。...亚马逊的差别定价实验以失败告终。但事实上，这一机智的定价策略，却为其它电商争相效仿。 价格歧视：提高利润的利器 大数据「杀熟」，在经济学中被称为价格歧视。...但与「杀熟」的定价策略相比，由于动态定价不针对老用户等用户群体，因此不仅在一定程度上消除了顾客被「杀熟」的体验，反而会常常让顾客觉得性价比高。...目前，在线旅游平台的大数据「杀熟」将被明令禁止，这也给其他电商敲响了警钟。商家应利用大数据，更好地为用户提供个性化服务、更合理的定价，让用户放心购买，而不是只一味地追求利润，最终失去用户的信任。
有人说，在电子商务的王国，谁拥有数据，谁就先人一步。很多淘宝的卖家认为，销售数据不过是用来看看店铺赚的钱数罢了。...其实，只要你搞懂数据分析的方式，那么就能在销售数据中发觉许多隐含的秘密，从而能帮助你提升经营。 来源：天下网商
“大数据杀熟”事件多次出现，此次回应同样引起网友质疑。 什么是大数据杀熟？ 大数据杀熟，指的是互联网行业的一种区别定价模式。...简言之就是根据用户身份、浏览习惯、所用设备、消费历史等画像消息，进行个性化定价，以便让商家利益最大化。...“大数据杀熟”的说法去年年初进入大众视野，似乎可以解释许多价格“猫腻”，因此被许多消费者推崇。...“大数据杀熟”的几个特征： 同样的商品/服务，在同样的交易场景下，不同的价格； 定价差异和变化的基础是大数据，基于互联网技术获取的数据，而不是传统的市场调研方式； 侵犯用户知情权，对于可能出现的价格差异...浙江大学中国跨境电子商务研究院院长马述忠总结了“大数据杀熟”的3种套路： 1.借助大数据进行“用户画像” 根据用户的收入水平与消费习惯实现“杀熟”。这是最常见的套路。
昨天讲的用户咨询客服行程单的案例，是事情已经变得很严重了，公司才会要求相关部门组成联合作战室，在预防问题发生的源头处理问题。...直接对接客户的客服人员，并不觉得这里有什么问题。特别是那些习以为常的传统，大家都这么做，你能说他是错的吗？想要解决上游问题，你得在别人看不见问题的时候，能够发现问题。...那些不是你的事儿，你也要当做你的事。 第三个，隧道视野。我现在没法处理这个问题。 在隧道里，我们只有前面一条出路。我知道这里有问题，但是我没办法处理所有问题，我只能先把重要紧急的事情处理好。...研究人员发现，当资源匮乏，人们的金钱、时间或者脑力有限时，真正的危害并不在于大问题挤掉了小问题，而在于小问题会挤掉大问题。...这里说的“偷懒”是指留出一部分时间或资源专门用于解决问题。但企业往往让我们专注眼前工作，专注解决眼前的问题。 只有克服了这三个障碍，你才能说你具备上游思维。这不是简单的事。
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有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿，煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”，价值含量、挖掘成本比数量更为重要。...数据这么大、这么多，所以人们觉得有足够的能力把握未来，对不确定状态的一种判断，从而做出自己的决定。这些东西我们听起来都是非常原始的，但是实际上背后的思维方式，和我们今天所讲的大数据是非常像的。...四、关注效率原理 由关注精确度转变为关注效率 关注效率而不是精确度，大数据标志着人类在寻求量化和认识世界的道路上前进了一大步，过去不可计量、存储、分析和共享的很多东西都被数据化了，拥有大量的数据和更多不那么精确的数据为我们理解世界打开了一扇新的大门...类似的大数据分析正用于商业、政府、经济学和社会科学，它们都关于原始数据进行分析。 我们进入了一个用数据进行预测的时代，虽然我们可能无法解释其背后的原因。...大数据技术的其中一个核心目标是要从体量巨大、结构繁多的数据中挖掘出隐蔽在背后的规律，从而使数据发挥最大化的价值。由计算机代替人去挖掘信息，获取知识。
这对企业是一个巨大的损失。让人觉得尤为烦恼的是海量的可获得的数据可以为公司提供一个制定更好定价决策的机会，但是大数据具有复杂性，而那些能够解决大数据复杂性的办法的价值是巨大的。...对于规模庞大的大企业而言，做到事无巨细的分析和管理这些不断发生变化的定价变量的复杂性是压力巨大的。问题的核心是，这是一个大数据问题（如图）。 ?...设置最合适的定价的挑战并非来自数据（公司已经拥有巨大的数据宝库），而是来自对于数据的分析。优秀的B2C公司知道如何解释和整理公司所拥有的数据财富，但是B2B企业意在管理数据而不是利用它来驱动决策。...最好的领导是能够陪同销售人员与难以说服的客户进行交流并专注于取得快速胜利，这样销售人员也会增强接受新定价方法的信心。“新定价策略背后的领导力至关重要。”PanGas公司的总经理，罗伯特·克里格如是说。...这就需要在制定客户特定的价格策略时要有一定程度的创造力，以及作为企业家的思维定式。激励机制可能也需要随着定价策略和绩效评估方法的改变而变化。
来源：后厂村“我拿你当朋友，你视我如肥羊”，在任何行为都有迹可循的科技时代，“大数据杀熟”开始充斥人们生活的各个角落，挑战每个消费者的神经：一些企业利用包含个人信息的大数据进行“杀熟”，针对不同群体进行差别定价...01大数据之下，每个人都在“裸泳”主流电商平台、外卖平台、网约车平台......在黑猫消费者投诉服务平台输入“大数据杀熟”字样，共3607条投诉几乎都围绕着这些平台产生。...从这个意义上说，即使披上了差异化营销的外衣，也不意味着“大数据杀熟”就拥有了豁免权，更何况一些企业还故意打着营销的口号，行大数据杀熟之实。...尽管大数据杀熟被各方围剿，但由于一些平台存在用餐或用车的高峰期，可进行动态浮动定价，因此一些平台并没有从根源上与大数据杀熟做彻底的切割，反而利用用户的信息不对称，将其作为平台经济的一种隐性商业模式，获得高额利润...“大数据杀熟”出现的概率。
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