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一文带你揭秘并实现“大数据杀熟背后逻辑!

有意思是,这个模型牵扯出了一个发生在我们身边,却鲜有人去探讨问题——大数据杀熟… ? PSM模型引入 在正式讲之前,我们先来看几篇关于大数据杀熟报道。 结论显示被人们普遍认为存在“大数据杀熟”现象,在实际体验调查中问题并不明显,由于其存在复杂性和隐蔽性,维权举证存在困难。 “大数据只是一种手段和工具,‘杀熟’归根到底是企业一种运营手段。”一业内人士解释道。 模型比较适合用于网游中道具或服务定价。 第三步:对所获得样本数据绘制累计百分比曲线图,四条曲线交点得出产品合适价格区间以及最优定价点和次优定价点。

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数据杀熟如何破?技术、监管和模式三管齐下

数据杀熟,说得直白点,就是针对特定用户进行个性化定价,以便让平台/商家利益最大化。定价又分为直接定价差异和间接定价差异,前者是明码标价但却截然不同,后者则是在折扣、优惠、返现等维度体现。 …… 把握顾客心理,量身定制销售以及售后方案,是销售这么学科基本功。动态定价、个性服务、精准营销这些概念背后,都是数据应用。所以在讨论大数据杀熟前,我们要将大数据销售与大数据杀熟进行区隔。 机票价格不同时期价格不同可以理解,因为交易场景不同,但同一时间不同就说不过去; 定价差异和变化基础是大数据,基于互联网技术获取数据,而不是传统市场调研方式; 侵犯用户知情权,对于可能出现价格差异 千人千面的信息流,直播短视频中总能找到感兴趣小姐姐,求职招聘会看到最有兴趣职位,搜索引擎中结果不断更加精准,语音助理越来越聪明,电商平台搜索越来越好用,音乐播发器推荐越来越对味……体验提升背后, 治理大数据杀熟要三管齐下 我认为治理大数据杀熟更有效方向可能如下: 1、以其人之道还治其人之身,技术带来问题,首先就要用技术解决。 有杀熟数据技术,也就会出现反杀熟数据技术。

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    美国第三保险公司坐实“杀熟”!保费算法文件曝光,建立冤大头列表,榨取惊天利润

    杀熟”和“宰大户”早已不是新鲜事,几十年来早已如此 “杀熟”和“宰大户”当然不是好事达发明,一些行业几十年来都在使用所谓个性化定价。 ” 奥巴马政府2015年发布一份题为《大数据和差别定价(Big Data and differentiation Pricing)》报告警告称,个性化定价正变得常见,其存在潜在负面影响,并特别提到了保险 面对大数据杀熟”,只能给自己贴上穷标签吗? 不止是在美国,国内数据杀熟”也早已随着各种电商平台崛起而“越杀越熟”。 随后天猫也出来进行了官方解释,是因为页面显示不正常,绝不存在大数据杀熟。 ? 其实无论是线下汽车保险,还是线上数据杀熟”,背后都是一种价格歧视,真正能够杜绝这种歧视,是更加严厉监管,只有相关部门对此重视,督促互联网公司合法使用大数据,才能真正解决价格歧视问题。

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    【原创,前沿理论】定价与收益最优化管理 – 迪士尼成功背后数据分析

    也许很少有人会立刻联想到商业数据分析这一点,但这恰恰正是迪士尼保持成功一个秘密—— 将数据分析与定价及收益优化管理应用在它整个商业战略决策中。 ? 上个月,迪士尼主题乐园和度假区负责收益管理高级副总裁Mark Shafer在多伦多进行了一场有关大数据分析引领商业决策演讲,揭秘了迪士尼如何利用海量客户数据定价分析来保持迪士尼蓬勃发展。 从数据整合,到模型分析,再到策略实施,这支团队坐落在迪士尼主题乐园和度假区内,却在定价、销售、营销和收益管理等方面为迪士尼全部业务提供数据分析支持。 定价与收益最优化管理 定价与收益最优化管理是通过理解预测消费者行为,区别定价,控制供给,并随时根据实时需求来重新优化过程来实现收益最大化。这一理论最初是从80年代航空业兴起。 这也迫使了航空行业更急于寻觅更加有效销售及定价策略,于是定价与收益优化管理理论应运而生。这一理论也随着电子商务时代可利用客户数据越来越多而迅速发展,并逐渐延伸应用到运营环境非常相似的酒店行业。

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    明日起“大数据杀熟”禁令实施,十一放假前我们做了一个小调查……

    去年3月,北京市消费者协会也发布了“大数据杀熟”问题调查结果,88.32%被调查者认为“大数据杀熟”现象普遍或很普遍,且56.92%被调查者表示有过被“大数据杀熟经历。 目前,“大数据杀熟”主要呈现出三种“套路”: · 根据不同设备进行差别定价,主要体现为同一商品,苹果与安卓设备定价不同; · 根据用户消费时所处不同场所,比如距离越远价越高等等; · 根据用户消费频率差异 大数据计算变“算计”? 这一切问题背后,是大数据与算法在操控。 事实上,大数据最初被运用于消费行业目的并非是“杀熟”,是为了更好地进行营销,在这一点上,大数据智能营销的确做到了。 大数据计算最终演变成“算计”,站在用户角度,颇有些“卸磨杀驴”意味;而站在商家角度,似乎实现了利益最大化,但也埋下了隐患。 ? 政府首度出手,“大数据杀熟”到头了? 此次禁令出台,对在线旅游确有敲山震虎作用,最终成效如何,还有待之后观察。 不过,仅仅依赖政策,并不足以立刻遏制更广泛领域“大数据杀熟”。

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    又是“大数据杀熟” !飞猪、饿了么再被消协点名

    数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 ---- 移动互联时代,手机媒介逐渐成为人体延伸,信息授权与应用已是寻常,数据与个人信息通过各式各样渠道流转,时刻支撑着人人背后那高度个性化互联世界 近期,北京市消协发布互联网消费大数据杀熟”问题调查结果,数据显示,86.91%受访者有过被大数据杀熟经历,而82.37%受访者认为大数据杀熟”问题普遍存在。 野蛮时代褪去,技术理应向善 “杀熟”现象之所以存在,同数字时代下营销行业发展有着必然联系。北京消协结果显示,92.33%受访者认为平台利用大数据杀熟”,正是为了开展差异化营销。 以“杀熟”为例,在《大数据和差别定价(Big Data and Differential Pricing)》报告中,Benjamin Shiller教授通过研究Netfilx发现,如果将用户行为数据用于差异化定价 其实,各企业借由数据精准营销打法本无可厚非,在《个人信息保护法》里,营销人赖以生存用户画像技术也基于数据匿名性而得以保留,只是将“杀熟”、价格歧视等乱象写入了历史尘埃。

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    数据杀熟!这个锅我们不背

    一时间,关于“”讨论不绝于耳,而大数据似乎成了“杀熟帮凶成了大家热议的话题。 杀熟还是拉新? 回到起因中事主举两个例子,第一个是他自己住酒店价格价格是380,而朋友账号显示是300。 画圈文字可以清楚看到,价格高低并不完全和新旧账号有关,而是和机型也有关系,这些都只能说商家对不同用户采取了差异化定价,也就是"价格歧视"而非"杀熟"。 如果商家把老用户定义为”对价格不敏感用户“从而采用1级价格歧视,尽管这种定价策略偶尔也会奏效,但实际上商家会面临着非常风险,消费者一旦发现"价格歧视",一定会离商家而去,这种代价对商家而言损失是非常 实际上,对“大数据杀熟传闻早已有之,最早要追溯到亚马逊在2000年一个差别定价“实验”。 但亚马逊这个案例中贝索斯道歉原因绝非是因为“价格歧视”亦或是“大数据杀熟”,而是涉嫌再未经授权情况下滥用个人数据。 说到底,大家真正但心还是个人隐私泄露问题。

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    20 年前,亚马逊就推出了大数据杀熟算法

    关键词:大数据杀熟 价格歧视 OTA 电商 你有过被大数据杀熟经历吗? 去年 3 月,北京市消费者协会关于大数据杀熟调查显示,大多数被调查者都认为,大数据杀熟」现象很普遍。 ? 超过半数被调查者有过被大数据杀熟经历 在所有涉及大数据杀熟」问题商家中,在线旅游平台问题最多。 亚马逊差别定价实验以失败告终。但事实上,这一机智定价策略,却为其它电商争相效仿。 价格歧视:提高利润利器 大数据杀熟」,在经济学中被称为价格歧视。 但与「杀熟定价策略相比,由于动态定价不针对老用户等用户群体,因此不仅在一定程度上消除了顾客被「杀熟体验,反而会常常让顾客觉得性价比高。 目前,在线旅游平台数据杀熟」将被明令禁止,这也给其他电商敲响了警钟。商家应利用大数据,更好地为用户提供个性化服务、更合理定价,让用户放心购买,而不是只一味地追求利润,最终失去用户信任。

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    携程“大数据杀熟”?用户该怎么避免?

    “大数据杀熟”事件多次出现,此次回应同样引起网友质疑。 ? 什么是大数据杀熟? 大数据杀熟,指的是互联网行业一种区别定价模式。 简言之就是根据用户身份、浏览习惯、所用设备、消费历史等画像消息,进行个性化定价,以便让商家利益最大化。 “大数据杀熟说法去年年初进入大众视野,似乎可以解释许多价格“猫腻”,因此被许多消费者推崇。 “大数据杀熟几个特征:   同样商品/服务,在同样交易场景下,不同价格;   定价差异和变化基础是大数据,基于互联网技术获取数据,而不是传统市场调研方式;   侵犯用户知情权,对于可能出现价格差异 浙江大学中国跨境电子商务研究院院长马述忠总结了“大数据杀熟3种套路: 1.借助大数据进行“用户画像” 根据用户收入水平与消费习惯实现“杀熟”。这是最常见套路。

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    用户该怎么避免被“大数据杀熟”?

    “大数据杀熟”事件多次出现,此次回应同样引起网友质疑。 ? 什么是大数据杀熟? 大数据杀熟,指的是互联网行业一种区别定价模式。 简言之就是根据用户身份、浏览习惯、所用设备、消费历史等画像消息,进行个性化定价,以便让商家利益最大化。 “大数据杀熟说法去年年初进入大众视野,似乎可以解释许多价格“猫腻”,因此被许多消费者推崇。 “大数据杀熟几个特征:   同样商品/服务,在同样交易场景下,不同价格;   定价差异和变化基础是大数据,基于互联网技术获取数据,而不是传统市场调研方式;   侵犯用户知情权,对于可能出现价格差异 浙江大学中国跨境电子商务研究院院长马述忠总结了“大数据杀熟3种套路: 1.借助大数据进行“用户画像” 根据用户收入水平与消费习惯实现“杀熟”。这是最常见套路。

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    【周末漫谈】大数据思维核心原理

    有人把数据比喻为蕴藏能量煤矿,煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“”,而在于“有用”,价值含量、挖掘成本比数量更为重要。 数据这么、这么多,所以人们觉得有足够能力把握未来,对不确定状态一种判断,从而做出自己决定。这些东西我们听起来都是非常原始,但是实际上背后思维方式,和我们今天所讲数据是非常像。 四、关注效率原理 由关注精确度转变为关注效率 关注效率而不是精确度,大数据标志着人类在寻求量化和认识世界道路上前进了一步,过去不可计量、存储、分析和共享很多东西都被数据化了,拥有大量数据和更多不那么精确数据为我们理解世界打开了一扇新大门 类似的大数据分析正用于商业、政府、经济学和社会科学,它们都关于原始数据进行分析。 我们进入了一个用数据进行预测时代,虽然我们可能无法解释其背后原因。 大数据技术其中一个核心目标是要从体量巨大、结构繁多数据中挖掘出隐蔽在背后规律,从而使数据发挥最大化价值。由计算机代替人去挖掘信息,获取知识。

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    差异化营销,是大数据杀熟“遮羞布”?

    来源:后厂村“我拿你当朋友,你视我如肥羊”,在任何行为都有迹可循科技时代,“大数据杀熟”开始充斥人们生活各个角落,挑战每个消费者神经:一些企业利用包含个人信息数据进行“杀熟”,针对不同群体进行差别定价 01数据之下,每个人都在“裸泳”主流电商平台、外卖平台、网约车平台......在黑猫消费者投诉服务平台输入“大数据杀熟”字样,共3607条投诉几乎都围绕着这些平台产生。 从这个意义上说,即使披上了差异化营销外衣,也不意味着“大数据杀熟”就拥有了豁免权,更何况一些企业还故意打着营销口号,行大数据杀熟之实。 尽管大数据杀熟被各方围剿,但由于一些平台存在用餐或用车高峰期,可进行动态浮动定价,因此一些平台并没有从根源上与大数据杀熟做彻底切割,反而利用用户信息不对称,将其作为平台经济一种隐性商业模式,获得高额利润 “大数据杀熟”出现概率。

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    今天你被“杀熟”了没?

    近日,网友 @硬嫂-Anita 发文称,天猫也有大数据杀熟了。 ? 来自 @硬嫂-Anita 微博 同样是天猫旗舰店里商品,凭什么给我显示价格会比别人多?无疑,这又是一个“杀熟把戏。 同样商品或服务,老客户看到价格反而比新客户要贵出许多,这在互联网行业叫作“大数据杀熟”。 在线旅游平台最爱“杀熟”? 在调查中北京青年报记者发现,在线旅游平台被批评存在“大数据杀熟现象”最多。 还有的网友认为,在平台内部有基于大数据推荐很正常,而在许多平台之间互通信息让人无法苟同,“还有哪些我不知道地方有我信息?细思极恐”。 V投诉被更快处理? 大数据为“一级价格歧视”提供便利? 实际上,“大数据杀熟”在国外早已出现。

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    赠书 | 五法则,教你看透数据背后真相

    文中有数据派THU福利哦 在纷乱信息时代,人们好像已经失去一种认知和辨别能力,被动接受着各种数据信息“攻击”。虽然统计数据很容易撒谎,但没有统计数据,撒谎更容易。 那么如何从充满虚假信息、不良研究和糟糕动机世界中挖掘可贵数据?我们从《拼凑真相》这本书摘取了五法则,教会大家正确运用统计数据,让“用数据沟通”变得更可信。 5为什么数字差异如此?部分原因是一些人死在家里,而官方只统计了那些死在医院里的人,但主要是因为那些因新冠扩容医院来不及更新死亡人数报告,往往会滞后几天。 这个数字吗?这听起来确实有点,但要真正理解这个数字,你需要一些东西作为参照。例如,美国每年国防预算将近7000亿美元,即每天20亿美元。所以建墙费用相当于美军两周军事开支。 或者,美国约有3.25亿人,250亿美元除以3.25亿人,这堵墙造价约为每人负担75美元。这个数字是是小,你可以自己判断,但我猜有了这些比较,你判断会更合理。拉开距离看问题能让你有宏观感受。

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    推荐收藏丨大数据思维核心原理

    有人把数据比喻为蕴藏能量煤矿,煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“”,而在于“有用”,价值含量、挖掘成本比数量更为重要。 数据这么、这么多,所以人们觉得有足够能力把握未来,对不确定状态一种判断,从而做出自己决定。这些东西我们听起来都是非常原始,但是实际上背后思维方式,和我们今天所讲数据是非常像。 四、关注效率原理 由关注精确度转变为关注效率 关注效率而不是精确度,大数据标志着人类在寻求量化和认识世界道路上前进了一步,过去不可计量、存储、分析和共享很多东西都被数据化了,拥有大量数据和更多不那么精确数据为我们理解世界打开了一扇新大门 类似的大数据分析正用于商业、政府、经济学和社会科学,它们都关于原始数据进行分析。 我们进入了一个用数据进行预测时代,虽然我们可能无法解释其背后原因。 大数据技术其中一个核心目标是要从体量巨大、结构繁多数据中挖掘出隐蔽在背后规律,从而使数据发挥最大化价值。由计算机代替人去挖掘信息,获取知识。

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    一起聊聊7数据思维核心原理!

    02 关注效率原理 由关注精确度转变为关注效率 关注效率而不是精确度,大数据标志着人类在寻求量化和认识世界道路上前进了一步,过去不可计量、存储、分析和共享很多东西都被数据化了,拥有大量数据和更多不那么精确数据为我们理解世界打开了一扇新大门 类似的大数据分析正用于商业、政府、经济学和社会科学,它们都关于原始数据进行分析。 我们进入了一个用数据进行预测时代,虽然我们可能无法解释其背后原因。 大数据技术其中一个核心目标是要从体量巨大、结构繁多数据中挖掘出隐蔽在背后规律,从而使数据发挥最大化价值。由计算机代替人去挖掘信息,获取知识。 因此,在厂家可以负担得起大规模定制带去高成本前提下,要真正做到个性化产品和服务,就必须对客户需求有很好了解,这背后就需要依靠大数据技术。 例如:大数据改变了企业竞争力。 要让用户成为你产品粉丝,就必须了解用户需要,定制产品成为用户心愿,也就成为企业发展新方向。 大数据思维是客观存在,大数据思维是新思维观。用大数据思维方式思考问题,解决问题是当下企业潮流。

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    数据分析】数据分析思维方式,你具备几种?

    今天我们要来讲讲数据分析思维方式。 首先,我们要知道,什么叫数据分析。其实从数据到信息这个过程,就是数据分析。数据本身并没有什么价值,有价值是我们从数据中提取出来信息。 ? (本文用到指标和维度是同一个意思) 第一思维【对照】 【对照】俗称对比,单独看一个数据是不会有感觉,必需跟另一个数据做对比才会有感觉。比如下面的图a和图b。 图a毫无感觉 ? 第三思维【降维】 是否有面对一堆维度数据却促手无策经历?当数据维度太多时候,我们不可能每个维度都拿来分析,有一些有关联指标,是可以从中筛选出代表维度即可。 另外,我们一般只关心对我们有用数据,当有某些维度数据跟我们分析无关时,我们就可以筛选掉,达到【降维】目的。 第四思维【增维】 增维和降维是对应,有降必有增。 第五思维【假说】 当我们拿不准未来时候,或者说是迷茫时候。我们可以应用【假说】,假说是统计学专业名词吧,俗称假设。

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    数据库遇见AI,听咖讲背后故事

    9月3日13:30,程彬将基于腾讯云数据库在AI智能化探索与实践,分享数据库与AI融合背后技术关键点,为产业界提供前沿解决方案。腾讯云数据库视频号全程同步直播,一键预约直播吧! 嘉宾简介 程彬,腾讯云数据库技术负责人,数据库和存储领域资深技术专家,专注于数据架构创新、企业级能力构建、云原生能力演进以及大规模系统自治。 数据库构建方法论需要进一步升级,从传统软硬结合,升级到软件+硬件+AI三位一体化。 腾讯云数据库在深度理解海量全场景业务基础上,升级技术理念和架构,助力各行各业数字业务应用全新升级。 本次将重点分享腾讯云数据库融合AI探索与实践。 直播预告 还等什么,近距离围观大会福利来啦! 快来扫码预约直播吧~ ﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 面向个性化需求在线云数据库混合调优系统 | SIGMOD 2022入选论文解读 极致效率,云原生数据库安身立命根本 ↓↓点击阅读原文,逛逛大会官网

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