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常见的世界地图数据来源

师姐这周没有鸽,鼓掌,呱唧呱唧呱唧 咳咳,进入正题,之前我写过“矢量数据来源”和常见的栅格数据来源的推文(点击图片可直接跳转) 分享的是国内的常见的数据获取,包括“行政边界”、“DEM”、“土地利用...”......最近清理电脑内存有点多,看着总是不爽,毕竟我是“龙” (上下文仅有三毛钱关系) 这次呢,分享一些常见世界地图的数据来源 - 01 - DIVA-GIS http://swww.diva-gis.org...、每月气候数据等 还有作物基因库数据?...分为6个图层,等级越高,划分最小越小,同样数据会不全,等级越低,划分区域越大,比如0级数据以各个国家边界进行划分,具体的元数据如下 然后我发现一个有趣的事 然后他又说“第四版本的数据我要在2020...继续瞎说)和Raster Data(栅格数据,这个我晓得 ) 主要包括国家的行政边界、有争议的边界等矢量数据 主要包括海岸线、岛屿、湖泊、冰川等矢量数据 主要包括土地利用、渲染性的阴影浮雕等栅格数据

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不同数据来源的生存分析比较

对比2015.11.1的TCGA数据,最新的TCGA数据,GOBO数据三种数据来源的CCR1,CCL23两种基因在乳腺癌病人中的生存分析。...于是想重复一下,这篇文献的数据来源是GOBO,一个乳腺癌的专属数据库,所以我一开始选择了调用TCGA的数据,但是很可惜这个结果的癌症种类特异性是比较强的,试了几种癌症都没有这么显著的结果,要么就是相反的结果...不过在曾老师的指引之下我顺便探索了一下不同数据来源的生存分析结果会有什么不同。...两个数据来源都是和老版本TCGA数据库的结果有些许的差别,但大致的趋势是一致的。 GOBO 最后再用文献的数据来源试试。...所以文章可能是对数据进行了更多方面的筛选。 总结 三种数据来源的结果大体趋势一致,但是显著性和一些细节上有差别。

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Python来源介绍

python来源 1.1 Python来源 1989年的圣诞节,一位来自荷兰,名叫Guidio van Rossum的年轻帅小伙子,为了打发无趣的时光,决定改善他参与设计,不是很满意的ABC语言,随着研究的深入和功能的完善...(2) 网络爬虫 在爬虫领域,Python开源库众多,一搜一把,而且还简单易用。其中最为突出的要数Scrapy框架。...Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,只需要实现少量代码,就能够快速的抓取到数据内容并进行分析和统计。...(8) 金融分析 数据分析已经深入到各个行业中,尤其在金融领域的应用是最广阔的。了解并掌握了Python金融数据分析,对于今后就业相当有吸引力。...ps:Python的来源在网上普遍说是蟒蛇,真正来源是请看下文 Python 英[ˈpaɪθən] 世界的编程语言让人熟悉的有Java,C,C++,C#,PHP等等,还有最近几年的新语言比如GO语言,

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2.87 亿单、单一来源:华为云

2022年8月22日,长沙市大数据中心发布《长沙市政务云二期服务采购项目(云服务部分)》单一来源公示,预算 287265244.85 元。...单一来源理由 1、长沙市政务云二期服务采购项目(云服务部分)主要内容是对“长沙市政务云二期底座项目(新建部分)”的续采。...“长沙市政务云二期底座项目(新建部分)”于2019年6月通过单一来源采购方式确定华为软件技术有限公司为供应商,合同有效期3年。 截至目前,全市52个单位的279个业务系统已经迁移上长沙政务云二期。...2、该项目属于购买服务型的公共服务项目,平台承载了全市政务部门的核心业务系统,涉及政府信息保密及信息安全等重要内容,用户群体,涉及范围广,要求保证业务稳定和系统的持续运转,确保数据安全。...拟采购的货物或者服务的说明: 项目基本情况简要:该项目为公共服务项目,实行按需购买,据实结算,预算为287265244.85元;本期项目属于城市“数据大脑”中的基础性设施及服务升级建设,为城市“数据大脑

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微信指数是怎么调取数据来源

微信正式上线“微信指数”,但微信指数数据从哪里来?目前官方是这么个说法:1、捕捉热词,看懂趋势;2、监测舆情动向,形成研究结果;3、洞察用户兴趣,助力精准营销。...之前张晓龙说过好几次,少就多,所以,微信指数能否作为一个搜索引擎的逻辑概念,从哪里调取数据来源?微信公众号的文章?还是微信嵌入进来的各种第三方网站的内容来源?或者是其他?...微信派给出了一个提示:基于微信的大数据分析,微信指数能够帮助大家看到关键词在微信内的热度情况,热度情况有且只限于微信搜索、公众号文章以及朋友圈公开转发文章形成的综合分析。   ...由清华大学新闻与传播学院提供学术支持,国内多个高校的知名学者教授担任学术顾问)的相关说明吧,或许可以从中知道个端倪   1、关于公式调整说明: 由于WCI-11.3在指标设置上存在一定局限性(总阅读数受评价周期长短影响,...我们再来看看微信官方的说法 微信指数的应用场景 1、捕捉热词,看懂趋势 微信指数整合了微信上的搜索和浏览行为数据,基于对海量数据的分析,可以形成当日、7日、30日以及90日的“关键词”动态指数变化情况,

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数千位佬下令封杀!超级AI风险4来源,马库斯赞深度好文

2个月后,又有数百位佬签署了一封联名信,短短22字把AI类比为了传染病和核战争。 关于发起这封联名信的机构,是美国的一家人工智能安全中心(Center for AI Safety)。...论文地址:https://arxiv.org/pdf/2306.12001.pdf 论文中,作者介绍了灾难性人工智能风险的四个主要来源: - 恶意使用 - 人工智能竞赛 - 组织风险 - 流氓人工智能...AI风险4来源 恶意使用 个人和组织可以利用人工智能造成广泛的伤害。威胁包括宣传、审查、监视和生物恐怖主义。 当前,人工智能技术的快速发展增加了生物恐怖主义的风险。...另外,AI智能体不断涌现也是一风险。当前,AI智能体的发展已经构成独特的威胁,人们可能构建目标危险的人工智能。...本文中提到的4人工智能危险值得严重关注。 目前,很少有人致力于降低人工智能的风险。研究人员也不知道如何控制高度先进的人工智能系统,现有的控制方法已经被证明是不够的。

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人体中第二细菌来源你肯定想不到!

,比如,使用消化道而不是结直肠(肠道菌群主要来源于结直肠)体积来计算肠道细菌总数(图1)。...人体细菌是体细胞10倍原始文献来源以及计算方法。(1) 接下来,研究人员根据最新文献,分别分析了人体细菌和体细胞数目。...人体细菌主要来源结直肠,研究人员根据核磁共振数据计算人体结直肠体积,根据新鲜大便涂片计算结直肠细菌密度;以及最新文献关于牙菌斑,皮肤菌群等计算身体细菌总数,得到其总数大约3.8x 1013 (图2)。...(2) 在这些计算过程中,得到非常多和和直觉不一致的数据。包括:牙菌斑是仅次于结直肠的第二人体细菌来源;红细胞占人细胞总数的84%;占细胞总重高达75%的肌肉和脂肪细胞数目只占0.2%。...另外,还有一些重要根据最新文献修正的数据。包括,根据多脑区切片数据,推测人体神经胶质细胞和神经元数据基本相等,大约各850亿。 最后,作者也提到,目前该研究需要完善的地方是。

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【独家】影视大数据来源、方法论与应用案例

演讲信息: RONG系列论坛 · 第一场 主讲:郭锐 艾漫智汇科技有限公司首席技术官 主题:大数据与新闻传播 内容摘要: 图一:影视大数据观点分享 图二:互联网大数据来源 图三:平台整体技术架构...图二:互联网大数据来源 艾漫智汇如何做影视大数据数据来源:互联网。 论坛、新闻、博客、贴吧、纸媒的电子版、微博。 PPT数据解释。 论坛下方数字(100+),是覆盖的媒体的数量。...中国的大数据源现状。 国人缺乏共享意识(美国从国家层面提倡公开透明共享的大数据精神,所以大数据走在一个非常健康的产业道路上)。 对于研究和产业,缺乏一个持续的、稳定的、可靠的数据来源。...数据不纯净,存在数据干扰和数据噪音。 数据来源不透明、不规范。 以上因素,阻碍了中国大数据产业的发展。 现在,中国的社会和政治、经济、产业发展,越来越开放透明,这是一个非常利好的趋势。 数据清洗。...现在虽然社交媒体越来越重要,但是传统的门户网站和的官方网站还是有非常的影响力。这些影响力可以被充分利用。 我们应该结合各种互联网媒体、新媒体、传统媒体一起来做事件每个阶段传播效率的跟踪。 ?

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数据采集来源有哪些?数据采集方式有哪些?数据采集怎么做?

数据采集是指获取和收集数据的过程。数据采集来源多种多样,包括以下几个主要方面:1....外部数据源:来自外部机构或第三方提供的数据,如政府公开数据、市场研究报告、行业统计数据、社交媒体数据、传感器数据等。3....数据采集方式有多种,根据数据来源和采集需求的不同,可以采用以下几种常见的数据采集方式:1. 手动输入:人工手动输入数据,适用于数据量较小、频次较低,且无法自动获取的情况。2....API接口:使用应用程序接口(API)访问数据来源的开放接口,获取特定数据。适用于需要实时或批量获取特定数据的情况。5. 网络爬虫:使用自动化脚本或工具模拟浏览器行为,从网页上抓取数据。...数据源识别和准备:确定数据来源,了解数据结构和格式,进行必要的数据清洗和预处理工作。3. 采集工具和方法选择:根据数据源和采集方式的要求,选择合适的采集工具和方法,并进行相应的设置和配置。4.

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对“不同数据来源的生存分析比较”的补充说明

前面我的学徒的一个推文:不同数据来源的生存分析比较 , 代码细节和原理展现做的非常棒,但是因为学徒的TCGA数据库知识不熟悉,所以被捉到了一个bug,先更正一下: 有留言说:“TCGA里病人01-09是肿瘤...如果想更详细地了解,请参考:https://gdc.cancer.gov/resources-tcga-users/tcga-code-tables 下面以从 UCSC Xena 上下载的数据为例重新做一次生存分析...(其他来源数据也是一样的做法) 回到我的数据 和上次一样,先读取数据并预处理 rm(list = ls()) options(stringsAsFactors = F) # 下面的两个数据文件均是手动下载的...,select_exp.txt是取了想要的两种基因的数据,因为原数据包含所有基因的表达信息,读进R里非常慢 exp=read.table("select_exp.txt",sep = '\t',header...[as.numeric(sample_code)>=20 & as.numeric(sample_code)<=29,] 选择 tumor 的数据继续走生存分析流程

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在线识别图片来源原理 选择好的在线识别图片来源程序

有很多的时候,大家可能会并不清楚一张图片的来源,这就需要用到一些在线识别图片来源的程序。那么在线识别图片的来源的程序是如何工作的?在众多的识别程序中,如何去选择好的识别程序呢?...image.png 一、在线识别图片来源的原理 首先,在线识别图片的程序或程序主要是依托大数据来进行处理的。简单来说,就是需要一个有大量图片的数据库。...最后就是在数据库中查询图片及其链接的网站地址。这样就实现了在线识别图片、图片查询来源的工作。 二、选择在线识别图片来源的程序的指南 一款好的图片识别程序关键就是要看数据库是否庞大。...只有巨大的数据库才会有大量的识别材料,只有庞大的识别材料才会让用户查找图片来源的过程更加可靠、准确。除了巨大的数据库,还要选择有强大企业支撑的识别程序。...以上就是为大家带来的关于在线识别图片来源的原理,以及一些好的识别图片来源程序的选择方法。优质的图片识别程序并不少,只要精挑细选一下就可以找到好的程序。

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二十六、Hystrix指标数据收集器:HystrixMetrics(HystrixDashboard的数据来源

Hystrix以command命令模式的方式来控制业务逻辑以及熔断逻辑的调用时机,所以说数据统计对它来说不算难事,但如何高效、精准的在内存中统计数据,还需要一定的技巧。...本文只阐述数据的采集,至于数据如何使用(存储or展示)放在后几篇文章。...---- 正文 Hystrix收集数据是必不可少的一步,每个降级点(需要采取降级保护的点)的数据是独立的,所以我们可以给每个降级点配置单独的策略。...这些策略一般是建立在我们对这些降级点的了解之上的,初期甚至可以先观察一下采集的数据来指定降级策略。 采集哪些数据数据如何存储?数据如何上报?...这都是Hystrix需要考虑的问题,Hystrix采用的是滑动窗口+分桶的形式来采集数据(原理还蛮复杂的,本文不不做讨论),这样既解决了数据在统计周期间切换而带来的跳变问题(通过时间窗口),也控制了切换了力度

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文献分享——SingleR包来源

使用基于SingleR的一种新聚类方法,来找出单核细胞来源的和肺泡巨噬细胞之间的过渡态细胞。...SingleR的数据来源: Immunological Genome Project (ImmGen) database ,用于注释小鼠数据 Encode13 and Blueprint Epigenomics14...因为考虑到DC和巨噬细胞都来源于单核细胞,所以他们的转录组profile很相似,所以作者用了一组已发表的文章数据对图中我圈起来的那些细胞(DC和巨噬细胞)进行进一步的注释: ?...已经有研究报道巨噬细胞来源的Pdgf可以促进成纤维细胞的生长,在作者的single cell数据中,Pdgfa只在C2和C3细胞群里有表达,而且在第二周的时候C2中表达比C1中要高的非常明显: ?...Cluster A中的细胞周期最为活跃,而且主要是由肺损伤小鼠来源的细胞组成。 当然了,前面的实验都是体外实验,要想理直气壮,必须要有体内实验的!

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理解数据结构和算法背景数据本质算法的来源应用总结参考

背景 程序=数据结构+算法 那是现有数据结构再有算法,还是现有算法再有数据结构呢? 在我看来应该是先有数据结构,只有当有了数据,我们才会考虑算法,针对不同的数据结构会有不同的算法。...数据本质 数据的本质是什么呢?...数学上有人用集合论来推演整个近代数学,因此集合论是基础,有了最简单的数据,随着人们对数据的需求越来越多,就衍生出了各种结构和算法 算法的来源 第一个需求:如何有序的保存数据 一个简单的想法就是将数据排成一排...我们可以利用集合有序这个条件,先找中间的元素,比对了还是小了,不断缩减搜索范围,那这个和二分查找有什么区别呢?换一个角度讲,我们在搜索或者查找的时候,就是不断在减小搜索的集合,这就是贪心。...现在还是原来的问题,怎么快速的判断某一个数据是否存在,这个如果改变底层的数据结构,那相应的算法就会变化,我们将数据组合成二叉搜索树,树的左边都比根小,右边都比根,这种结构下搜索就非常直观了,这就是二叉查找树

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