spring的bean()指示器 在XML中声明切面 声明前置和后置通知 声明环绕通知 为通知传递参数 通过切面引入新功能 注解切面 注解环绕通知 传递参数给所标注的通知 标注引入 注入AspectJ切面 征服数据库...Spring的数据访问哲学 了解spring的数据库访问异常体系 数据访问模块化 使用DAO支持类 配置数据源 使用JNDI数据源 使用数据源连接池 基于JDBC驱动的数据源 在Spring中使用JDBC...发送邮件 调度和后台任务 基本框架 核心容器 Spring上下文 SpringAOP SpringDAO SpringORM SpringWeb模块 SpringMVC框架 最近文章： rpc思维导图，
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1.父组件和子组件之间传值的概括图 2.子组件之间传值的概括图
，程序要比数据小得多，将数据输入给程序是不划算的，那么就反其道行之，将程序发到数据所在的地方进行计算，也就是所谓的移动计算比移动数据更划算 三、大数据应用 相应技术 数据分析、数据挖掘、机器学习 应用领域...医疗、教育、社交媒体、金融、新零售、交通 四、大数据平台集成 1.自建大数据平台 数据采集 将应用程序产生的数据和日志等同步到大数据系统中，由于数据源不同，这里的数据同步系统实际上是多个相关系统的组合...数据库同步通常用Sqoop，日志同步可以选择Flume，打点采集的数据经过格式化转换后通过kafka等消息队列进行传递 不同的数据源产生的数据质量可能差别很大，数据库中的数据也许可以直接导入大数据系统就可以使用了...，称为大数据流式计算，通过用Storm、Spark Streaming等流式大数据引擎来完成 数据输出与展示 大数据产生的数据还是写入到HDFS中，但应用程序不可能到HDFS中读取数据，所以必需要将HDFS...的数据导出到数据库中。
1、按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程； 2、结合这些思维导图主要参考的资料...第2张图 基础知识图二包含了模块结构、布局、IO编程流程、标识符、Python对象、内存管理、动态类型六大模块，两张基础知识导图可以帮助你区域化了解Python的组成部分及基本操作。 ?...第3张图 学习Python少不了对数据的了解，这张图整理了数据类型的分类、作用、空值、标准数据、if语句等等模块。 ?...第7张图 这张图主要整理了字典|集合中set、dict的功能、分类、BIF、操作问题。 ?...第13张图 这张图的重点是模块的标准区域、名称空间以及模块的作用域（三种变量的运用）。 ?
主动握手 首先上一张概括图，黄色是我认为的核心内容，是机器学习的脉络 ? 1.统计学习方法概论监督学习 监督学习分为两种问题，回归问题 和 分类问题，如下图所示 ? 监督学习 2....统计学习三要素 统计学习基于训练数据集，根据学习策略，从假设空间中选择最优模型，最后需要考虑用什么样的计算方 法求解最优解 3. 模型评估与模型选择 ? 模型评估与模型选择 4.
用少量数据来概括大量数字是日常生活中常见的。那么可以用少量所谓汇总统计量或概括统计量(summary statistic)来描述定量变量的数据。...数据的"尺度" 是否"均"是由尺度统计量(scale statistic)来描述的。尺度统计量是描述数据散布，即描述集中于分散程度或变化的度量。一般来说，数据越分散，尺度统计量的值越大。...显然如果标准差越大，数据中的观测值就越分散，小的标准值就意味着数据很集中。...部分数据的变动对中位数没有影响，当一组数据中的个别数据变动较大时，常用它来描述这组数据的集中趋势。...平均数：(1)需要全组所有数据来计算； (2)易受数据中极端数值的影响．
数仓建模方法 数据仓库的建模方法有很多种，每一种建模方法代表了哲学上的一个观点，代表了一种归纳、概括世界的一种方法。...维度建模法 维度模型是数据仓库领域另一位大师Ralph Kimall所倡导，他的《数据仓库工具箱》是数据仓库工程领域最流行的数仓建模经典。...一张图总结下数据仓库的构建整体流程： ?...在DAMA 数据管理知识体系指南中，数据治理位于数据管理“车轮图”的正中央，是数据架构、数据建模、数据存储、数据安全、数据质量、元数据管理、主数据管理等10大数据管理领域的总纲，为各项数据管理活动提供总体指导策略...数据生命周期一般包含在线阶段、归档阶段（有时还会进一步划分为在线归档阶段和离线归档阶段）、销毁阶段三大阶段，管理内容包括建立合理的数据类别，针对不同类别的数据制定各个阶段的保留时间、存储介质、清理规则和方式
今天是读《pyhton数据分析基础》的第14天，今天读书笔记的内容为使用matplotlib模块绘制常用的统计图。...模块概括 matplotlib 是最基础的绘图模块，pandas和seaborn的绘图功能的使用依赖于matplotlib。...条形图 #绘制柱形图 from matplotlib import pyplot as plt #绘图数据 x=["a","c","d","e","b"] y=[11.5,18.6,17.5,14.3,10.8...] #创建基础图 fig=plt.figure() #在基础图上仅绘制一个图，括号中的三个参数代表基础图中的统计图布局，参数一次代表：图的行数量、图的列数量、第几个图。...柱形图.png 直方图 #绘制直方图 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np #设置数据:两组正态分布的数据 mu1, mu2
『 前提 』 在学习游戏开发构成中，有时候需要找到一些漂亮的图，作为演示效果，一般都会网上搜集一些，现成的游戏图，基本上都会合成大图发布，图片多起来，一张张裁剪，工作量繁重，如果能有大图信息的文本文件和大图原文件...，可以考虑通过以下脚本实现大图的拆分，不同格式的文件，都可以根据这个原理进行，修改对应的读取格式代码，和保存图片代码即可。...『 原理 』 读取文本文件，获取小图的信息，根据信息，保存对应位置的图即可，需要使用到 PIL中的 Image。...『 使用说明 』 *.atlas和*.png文件，放置在脚本根目录下，执行splitAtlas.py，根据提示，输入需要拆分的大图文件名，执行完成以后，就会新创建一个和大图文件名相同的文件夹，小图都在目录下面...『 获取代码 』 关注微信公众号，发送“拆图”获取源码。
有人说，在电子商务的王国，谁拥有数据，谁就先人一步。很多淘宝的卖家认为，销售数据不过是用来看看店铺赚的钱数罢了。...其实，只要你搞懂数据分析的方式，那么就能在销售数据中发觉许多隐含的秘密，从而能帮助你提升经营。 ? 来源：天下网商
信息构建：构建系统的程序或信息流（譬如对电话树系统就是一个选项树形图，对于一个网站就是一个显示页面层级关系的站点导航图）。
", // 小图加载失败，会先使用loading图片占位，避免页面卡顿，等待大图加载完成使用大图 small: "https://xixixi.net.cn/resources/images...https://xixixi.net.cn/resources/images/error.png", }, { text: "使用加载失败图片", // 小图和大图地址都加载失败...，:loading是加载中的图片地址，:big是大图的图片地址，:error是图片加载失败的图片地址。...，大图可以使用时返回大图地址 } } bigImage.onerror = function() {...bigImg}) // 2.根据图片信息进行处理 .then((res) => { el.setAttribute('src', res) // 6.使用小图或者大图渲染界面
比特率 指每秒传送的比特(bit)数，又称数据信号速率。单位为比特/秒、千比特/秒或兆比特/秒。比特率越高，表示单位时间传送的数据就越多。...压缩率 原始音频数据与通过PCM等压缩编码技术压缩后的数据大小的比率 1.2.2 音频容器格式 音频格式也比较常见：WAV、AIFF、AMR、MP3、Ogg... 1.2.3 音频编码格式 PCM 脉冲编码调制...举个例子，flv格式的视频流数据，我们可以通过浏览器提供的：Fetch API、Stream API 进行拉流。 3.2 解封装 拿到流数据之后，紧接着需要执行解封装操作。...不仅要取得之前的缓存画面，还要解码之后的画面，通过前后画面的与本帧数据的叠加取得最终的画面。...3.5 渲染 渲染，指的是将解码后的数据，在 pc 硬件上（显示器、扬声器）进行播放。
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【Awesome-Graph-LLM：图网络GNN+大型语言模型(LLM)相关资源列表】 github.com/XiaoxinHe/Awesome-Graph-LLM Datasets & Benchmarks
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一、数据的概括性度量 1、统计学概括： 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。...给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。...2、数据的概括性度量： 1）集中趋势的度量： 众数：众数(Mode)，是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。用M表示。...中位数：中位数(Median)是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。中位数用Me表示。计算公式： ?...#偏度与峰度的度量 print('偏度:',sts.skewness(scores)) print('峰度:',sts.kurtosis(scores))</span 以上这篇Python统计学一数据的概括性度量详解就是小编分享给大家的全部内容了
数据存储分析 HDFS有完善的生态，可快速的导入数据到HDFS存储起来，在HDFS的基础上进行分析处理。 历史数据备份 HDFS可轻松扩展到PB、EB级别的大容量，高吞吐量，容错性保证数据安全。...海量数据持久化 HBase 是分布式数据库, 可以真正存储海量的数据, 真正解决传统关系型数据库的痛点。...大吞吐量 Kafka 支持以增加 partition 个数的方式，来增加整个 topic 的吞吐量。 消息队列 通过 Kafka 作为消息队列，解耦了收消息和发消息的服务，收发过程在毫秒级完成。...Spark可以用于批处理、交互式查询（通用Spark SQL）、实时流处理（通过Spark Streaming）、机器学习（通过Spark MLlib）和图计算（通过Spark GraphX）。...数据监控与分析 用户可消费Maxwell发送到kafka的数据，监控相应数据库的每一条数据变化，用于业务数据异常监控、业务数据分析等场景。
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