主动握手 首先上一张概括图,黄色是我认为的核心内容,是机器学习的脉络 ? 1.统计学习方法概论监督学习 监督学习分为两种问题,回归问题 和 分类问题,如下图所示 ? 监督学习 2....统计学习三要素 统计学习基于训练数据集,根据学习策略,从假设空间中选择最优模型,最后需要考虑用什么样的计算方 法求解最优解 3. 模型评估与模型选择 ? 模型评估与模型选择 4.
spring的bean()指示器 在XML中声明切面 声明前置和后置通知 声明环绕通知 为通知传递参数 通过切面引入新功能 注解切面 注解环绕通知 传递参数给所标注的通知 标注引入 注入AspectJ切面 征服数据库...Spring的数据访问哲学 了解spring的数据库访问异常体系 数据访问模块化 使用DAO支持类 配置数据源 使用JNDI数据源 使用数据源连接池 基于JDBC驱动的数据源 在Spring中使用JDBC
spring的bean()指示器 在XML中声明切面 声明前置和后置通知 声明环绕通知 为通知传递参数 通过切面引入新功能 注解切面 注解环绕通知 传递参数给所标注的通知 标注引入 注入AspectJ切面 征服数据库...Spring的数据访问哲学 了解spring的数据库访问异常体系 数据访问模块化 使用DAO支持类 配置数据源 使用JNDI数据源 使用数据源连接池 基于JDBC驱动的数据源 在Spring中使用JDBC...发送邮件 调度和后台任务 基本框架 核心容器 Spring上下文 SpringAOP SpringDAO SpringORM SpringWeb模块 SpringMVC框架 最近文章: rpc思维导图,
1.父组件和子组件之间传值的概括图 2.子组件之间传值的概括图
1、按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图:基础知识,数据类型(数字,字符串,列表,元组,字典,集合),条件&循环,文件对象,错误&异常,函数,模块,面向对象编程; 2、结合这些思维导图主要参考的资料...第2张图 基础知识图二包含了模块结构、布局、IO编程流程、标识符、Python对象、内存管理、动态类型六大模块,两张基础知识导图可以帮助你区域化了解Python的组成部分及基本操作。 ?...第3张图 学习Python少不了对数据的了解,这张图整理了数据类型的分类、作用、空值、标准数据、if语句等等模块。 ?...第7张图 这张图主要整理了字典|集合中set、dict的功能、分类、BIF、操作问题。 ?...第13张图 这张图的重点是模块的标准区域、名称空间以及模块的作用域(三种变量的运用)。 ?
,程序要比数据小得多,将数据输入给程序是不划算的,那么就反其道行之,将程序发到数据所在的地方进行计算,也就是所谓的移动计算比移动数据更划算 三、大数据应用 相应技术 数据分析、数据挖掘、机器学习 应用领域...医疗、教育、社交媒体、金融、新零售、交通 四、大数据平台集成 1.自建大数据平台 数据采集 将应用程序产生的数据和日志等同步到大数据系统中,由于数据源不同,这里的数据同步系统实际上是多个相关系统的组合...数据库同步通常用Sqoop,日志同步可以选择Flume,打点采集的数据经过格式化转换后通过kafka等消息队列进行传递 不同的数据源产生的数据质量可能差别很大,数据库中的数据也许可以直接导入大数据系统就可以使用了...,称为大数据流式计算,通过用Storm、Spark Streaming等流式大数据引擎来完成 数据输出与展示 大数据产生的数据还是写入到HDFS中,但应用程序不可能到HDFS中读取数据,所以必需要将HDFS...的数据导出到数据库中。
【Awesome-Graph-LLM:图网络GNN+大型语言模型(LLM)相关资源列表】 github.com/XiaoxinHe/Awesome-Graph-LLM Datasets & Benchmarks
("img_" + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") + ".png")def test_image_normal(): # 文生图,...generate_image_path(), 'wb') as f: f.write(image_response.content)增加图像生成的条件def test_image_style(): # 文生图...print(f"生成的第{i}张图片地址是:{image.url}")修改图像下载 img1.png 下载 img2.pngdef test_change_image(): # 将图1...根据提示在图2的标记上进行修改 response = client.images.edit( model="dall-e-2", image=open("img1.png
数仓建模方法 数据仓库的建模方法有很多种,每一种建模方法代表了哲学上的一个观点,代表了一种归纳、概括世界的一种方法。...维度建模法 维度模型是数据仓库领域另一位大师Ralph Kimall所倡导,他的《数据仓库工具箱》是数据仓库工程领域最流行的数仓建模经典。...一张图总结下数据仓库的构建整体流程: ?...在DAMA 数据管理知识体系指南中,数据治理位于数据管理“车轮图”的正中央,是数据架构、数据建模、数据存储、数据安全、数据质量、元数据管理、主数据管理等10大数据管理领域的总纲,为各项数据管理活动提供总体指导策略...数据生命周期一般包含在线阶段、归档阶段(有时还会进一步划分为在线归档阶段和离线归档阶段)、销毁阶段三大阶段,管理内容包括建立合理的数据类别,针对不同类别的数据制定各个阶段的保留时间、存储介质、清理规则和方式
用少量数据来概括大量数字是日常生活中常见的。那么可以用少量所谓汇总统计量或概括统计量(summary statistic)来描述定量变量的数据。...数据的"尺度" 是否"均"是由尺度统计量(scale statistic)来描述的。尺度统计量是描述数据散布,即描述集中于分散程度或变化的度量。一般来说,数据越分散,尺度统计量的值越大。...显然如果标准差越大,数据中的观测值就越分散,小的标准值就意味着数据很集中。...部分数据的变动对中位数没有影响,当一组数据中的个别数据变动较大时,常用它来描述这组数据的集中趋势。...平均数:(1)需要全组所有数据来计算; (2)易受数据中极端数值的影响.
『 前提 』 在学习游戏开发构成中,有时候需要找到一些漂亮的图,作为演示效果,一般都会网上搜集一些,现成的游戏图,基本上都会合成大图发布,图片多起来,一张张裁剪,工作量繁重,如果能有大图信息的文本文件和大图原文件...,可以考虑通过以下脚本实现大图的拆分,不同格式的文件,都可以根据这个原理进行,修改对应的读取格式代码,和保存图片代码即可。...『 原理 』 读取文本文件,获取小图的信息,根据信息,保存对应位置的图即可,需要使用到 PIL中的 Image。...『 使用说明 』 *.atlas和*.png文件,放置在脚本根目录下,执行splitAtlas.py,根据提示,输入需要拆分的大图文件名,执行完成以后,就会新创建一个和大图文件名相同的文件夹,小图都在目录下面...『 获取代码 』 关注微信公众号,发送“拆图”获取源码。
有人说,在电子商务的王国,谁拥有数据,谁就先人一步。很多淘宝的卖家认为,销售数据不过是用来看看店铺赚的钱数罢了。...其实,只要你搞懂数据分析的方式,那么就能在销售数据中发觉许多隐含的秘密,从而能帮助你提升经营。 来源:天下网商
树结构是一种非常重要且广泛应用的数据结构。它以节点和边的形式组织数据,具有层次关系和递归性质。树结构在计算机科学领域中有着广泛的应用,例如文件系统、数据库索引、网络路由等。...一、什么是树 树是数据结构中的一种,其属于非线性数据结构结构的一种,我们前文所提到的数据结构多数都是线性的,这也是较为简单的数据结构,而接下来的树与图均属于非线性数据结构,也是概念极多的一类。...因此,在构建过程中,有如下的规律: 首先,选出我们数据中最小的两个数据,构建成二叉树的左孩子和右孩子,而根的数据为两者之和 其次,将刚才合成的数据作为右孩子,左孩子从未处理的数据中选出最小的一个,作为左孩子...数据库索引:数据库中的索引结构(如B+树)基于树的特性,用于快速查找和排序数据。 表达式求值:通过将表达式转化为树形结构来求值,例如二叉表达式树。...图算法:图算法中常用的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)等基于树的遍历算法。 网络路由:网络中的路由算法使用树结构来确定数据包的转发路径。
虽然图大模型有许多值得期待的能力,但目前尚未出现如 ChatGPT 一样成功的图大模型。接下来,我们将从图表征空间、图数据、图学习模型以及图应用对图大模型目前的研究进展和存在的瓶颈进行梳理。...总结来看,找到合适的图表征空间并与自然语言对齐,同时统一不同领域的图数据和图任务,是构建图大模型的一个基础。 (三)图数据 大模型的成功离不开大规模数据集的支撑。...因此,预训练图大模型需要联合考虑不同图数据集上的结构和语义信息。 缓解(Easing)数据稀疏与标签缺乏:图大模型应具有很大的模型容量,因此容易出现过拟合,特别是在仅使用少量标注数据时。...通过在不同的图数据集上对图大模型进行预训练,以捕捉到更通用的结构,然后将这些知识应用、适配或微调到相似领域的图数据中,从而最大程度地提升模型的适用性。...为使图大模型在这些领域中有效应用,需要利用大量易收集的图数据,并结合领域知识,对图大模型进行相应处理,例如微调或提示学习等。
比特率 指每秒传送的比特(bit)数,又称数据信号速率。单位为比特/秒、千比特/秒或兆比特/秒。比特率越高,表示单位时间传送的数据就越多。...压缩率 原始音频数据与通过PCM等压缩编码技术压缩后的数据大小的比率 1.2.2 音频容器格式 音频格式也比较常见:WAV、AIFF、AMR、MP3、Ogg... 1.2.3 音频编码格式 PCM 脉冲编码调制...举个例子,flv格式的视频流数据,我们可以通过浏览器提供的:Fetch API、Stream API 进行拉流。 3.2 解封装 拿到流数据之后,紧接着需要执行解封装操作。...不仅要取得之前的缓存画面,还要解码之后的画面,通过前后画面的与本帧数据的叠加取得最终的画面。...3.5 渲染 渲染,指的是将解码后的数据,在 pc 硬件上(显示器、扬声器)进行播放。
今天是读《pyhton数据分析基础》的第14天,今天读书笔记的内容为使用matplotlib模块绘制常用的统计图。...模块概括 matplotlib 是最基础的绘图模块,pandas和seaborn的绘图功能的使用依赖于matplotlib。...条形图 #绘制柱形图 from matplotlib import pyplot as plt #绘图数据 x=["a","c","d","e","b"] y=[11.5,18.6,17.5,14.3,10.8...] #创建基础图 fig=plt.figure() #在基础图上仅绘制一个图,括号中的三个参数代表基础图中的统计图布局,参数一次代表:图的行数量、图的列数量、第几个图。...柱形图.png 直方图 #绘制直方图 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np #设置数据:两组正态分布的数据 mu1, mu2
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信息构建:构建系统的程序或信息流(譬如对电话树系统就是一个选项树形图,对于一个网站就是一个显示页面层级关系的站点导航图)。
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