截止2015年11月11日24:00时全网（18大电商）总销售额1229.4亿，产生包裹数6.8亿个！...在全网电商中，天猫双11全球狂欢节全天交易额912.17亿元，无线成交626.42亿元，无线占比68.67%。 这是创造消费奇迹的一天，超越电商自我评判的一天，不断刷新纪录的一天。...通过大数据及其分析，我们不仅能看到互联网的神一般的强大，也能从中得到许多启示。...所以，这个数据值得我们深思、唤起我们的民族意识和进取意识。 4、崛起的新贵和老牌劲旅——国际品牌 这一天，非自营店铺排名前五中，有四家国字号的旗舰店，这其中3家以智能手机为主打产品。...这个双十一的狂欢已经过去，我们既消费了”双十一“的盛况，也消费了电商的产品。静下心来，好好想想，或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生，并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源：产业前沿
消息队列是越来越多的实时计算场景下得到应用，而在实时计算场景下，重复消息的情况也是非常常见的，针对于重复消息，如何处理才能保证系统性能稳定，服务可靠？...今天的大数据开发学习分享，我们主要来讲讲消息队列如何处理重复消息？...也就是说，没什么消息可靠性保证，允许丢消息。一般都是一些对消息可靠性要求不太高的监控场景使用，比如每分钟上报一次机房温度数据，可以接受数据少量丢失。 At least once：至少一次。...更加通用的方法是，给数据增加一个版本号属性，每次更新数据前，比较当前数据的版本号是否和消息中的版本号一直，如果不一致就拒绝更新数据，更新数据的同时将版本号+1，一样可以实现幂等更新。...关于大数据开发学习，消息队列如何处理重复消息，以上就为大家做了基本的介绍了。消息队列在使用场景当中，重复消息的出现不可避免，那么做好相应的应对措施也就非常关键了。
实时消息流处理，是当前大数据计算领域面临的常见场景需求之一，而消息队列对实时消息流的处理，常常会遇到的问题之一，就是消息积压。今天的大数据开发学习分享，我们就来聊聊，消息队列如何处理消息积压？...一般来说，消息积压的直接原因一定是系统中的某个部分出现了性能问题，来不及处理上游发送的消息，才会导致消息积压。...如果是一个离线系统，它在性能上更注重整个系统的吞吐量，发送端的数据都是来自于数据库，这种情况就更适合批量发送。可以批量从数据库读取数据，然后批量来发送消息，同样用少量的并发就可以获得非常高的吞吐量。...如果是单位事件发送的消息增多，比如说是赶上大促或者抢购，短时间内不太可能优化消费端的代码来提升消费性能，唯一的方法是通过扩容消费端的实例来提升总体的消费能力。...关于大数据开发学习，消息队列如何处理消息积压，以上就为大家做了基本的介绍了。消息积压是实时流处理常见的问题之一，掌握常见的解决思路和方案，还是很有必要的。
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据，之前也只是做了比较简单的数据分析，那么就在假日的最后，作一番比较深入的分析吧。我们的目标是：分析双十一销量的影响要素，以及要素在影响销量的比重。...具体的数据说明如下图，我们把双十一的销量作为分析的因变量，要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响，以及分别的影响因素是什么。...二、基本的描述分析 1、双十一销量分析： 如下图，横坐标表示的是销量区间，这里为了更好地显示分析结果，对销量数据了做了log处理，纵坐标表示的是销量区间对应的频数，通过数据可以看出双十一销量为0占总数据样本的...7、商品关键词分析：这部分是对商品的标题做了分词处理，并且制作了词云图，目的是寻找热门关键词。...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到，双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的，但是并不是优惠越多越好，数据表明，优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?
前言 “去重”通过字面意思不难理解，就是删除重复的数据。在一个数据集中，找出重复的数据删并将其删除，最终只保存一个唯一存在的数据项，这就是数据去重的整个过程。...删除重复数据是数据分析中经常会遇到的一个问题。通过数据去重，不仅可以节省内存空间，提高写入性能，还可以提升数据集的精确度，使得数据集不受重复数据的影响。...Panda DataFrame 对象提供了一个数据去重的函数 drop_duplicates()，本节对该函数的用法做详细介绍。...inplace：布尔值参数，默认为 False 表示删除重复项后返回一个副本，若为 Ture 则表示直接在原数据上删除重复项。
表：orders 字段：order_id order_name quantity item_price order_num order_date 1.函数: 用来处理数据的过程，上一章提到的RTrim(...不同的DBMS支持的函数可能不同，所以在做数据迁移时，函数会是一个障碍。 为了解决这个问题，建议必须使用函数时，应当做好代码注释，以便以后能够比较清晰的了解整个SQL语义。...2.使用函数: 大多数SQL实现支持以下类型的函数： *用于处理文本串（如删除或填充值，转化值为大写或小写）的文本函数。 *用于在数值数据上进行算术操作（如返回绝对值，进行代数运算）的数值函数。...*用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分（例如，返回两个日期之差，检查日期有效性等）的日期和时间函数。 *返回DBMS正使用的特殊信息（如返回用户登录信息，检查版本细节）的系统函数。...3.文本处理函数: 使用upper()函数，将字母全部转化为大写 SELECT order_name,Upper(order_name) AS upper_order_name FROM orders
对于Mysql，可以监听其binlog日志，并输出到消息队列完成订阅，而腾讯云上有各种各样数据库，还有一些自研的数据库，都让用户来自研对接的方式显然成本太高，所以腾讯云推出了数据订阅任务，满足用户实时处理数据库数据变更的诉求...因此在处理时需要根据Kafka 中的每条消息的消息头中都带有分片信息进行划分处理。...这个分包的逻辑就是为了处理这种单行变更消息很大的场景。...数据订阅任务会将binlog数据先转化为Entries并将其序列化，再对序列化后的数据进行分包处理，因此在消费端，需要将多个分包的消息全部收到，才能解析成Entries处理。..., e); } } } 在数据同步的任务场景中，处理数据源产生的binlog消息是一定要保证顺序的（不一定是全局顺序），例如对同一条数据的2次更新在处理时乱序的话，可能会导致最终更新目标表的结果不正确
达观数据是为企业提供大数据处理、个性化推荐系统服务的知名公司，在应对海量数据处理时，积累了大量实战经验。...其中达观数据在面对大量的数据交互和消息处理时，使用了称为DPIO的设计思路进行快速、稳定、可靠的消息数据传递机制，本文分享了达观数据在应对大规模消息数据处理时所开发的通讯中间件DPIO的设计思路和处理经验...一、数据通讯进程模型 我们在设计达观数据的消息数据处理机制时，首先充分借鉴了ZeroMQ和ProxyIO的设计思想。...假设：三个proxy server的属于同一epoll thread，且三个proxy server假设都处理能力无限大。...十、 全文总结 达观数据在处理大规模数据方面有多年的技术积累，DPIO是达观在处理大数据通讯时的一些经验，和感兴趣的朋友们分享。未来达观数据将不断分享更多的技术经验，与大家交流与合作。
Hive调优 一、本地模式 大多数的Hadoop Job是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。...对于大多数这种情况，Hive可以通过本地模式在单台机器上处理所有的任务。对于小数据集，执行时间可以明显被缩短。...2、Count(distinct) 数据量小的时候无所谓，数据量大的情况下，由于COUNT DISTINCT操作需要用一个Reduce Task来完成，这一个Reduce需要处理的数据量太大，就会导致整个...进行这个限制的原因是，通常分区表都拥有非常大的数据集，而且数据增加迅速。没有进行分区限制的查询可能会消耗令人不可接受的巨大资源来处理这个表。...因为order by为了执行排序过程会将所有的结果数据分发到同一个Reducer中进行处理，强制要求用户增加这个LIMIT语句可以防止Reducer额外执行很长一段时间。 3）限制笛卡尔积的查询。
Shark (Hive on Spark) -> Spark SQL（SchemaRDD -> DataFrame -> Dataset)，所以SparkSQL天然无缝集成Hive，可以加载Hive表数据进行分析...spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-hive-tables.html spark-sql中集成Hive SparkSQL集成Hive本质就是：读取Hive框架元数据...value> 也可以将hive-site.xml分发到集群中所有Spark的conf目录，此时任意机器启动应用都可以访问Hive表数据...' INTO TABLE person; show tables; select * from person; Spark代码中集成Hive 在IDEA中开发应用，集成Hive，读取表的数据进行分析...person2 (id int, name string, age int) row format delimited fields terminated by ' '") //加载数据
文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark
数据分析，大数据应用的一个主要场景，通过数据分析指标监控企业运营状态，及时调整运营和产品策略。大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的，各种统计、关联分析、汇总报告，都需要大数据平台。...而运营数据的获得，需要在应用程序中大量埋点采集数据，从数据库、日志和其他第三方采集数据，对数据清洗、转换、存储，利用SQL进行数据统计、汇总、分析，才能最后得到需要的运营数据报告。...提升活跃是网站运营的重要目标，各类App常用推送优惠促销消息给用户的手段促使用户打开产品。 4....监控大屏： 做展示用，在公司显眼的位置放一个大屏幕，显示主要的运营指标和实时的业务发生情况，给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。...比如天猫每年双十一 实时展示业务运营状况，让我们对自己的工作成绩一目了然。如果数据突然出现波动，相关人员也可以快速响应，排查是技术问题还是运营市场问题，实现快速分析、快速解决。
---- 1.6 消息公平分发 如果Rabbit只管按顺序把消息发到各个消费者身上，不考虑消费者负载的话，很可能出现，一个机器配置不高的消费者那里堆积了很多消息处理不完，同时配置高的消费者却一直很轻松...为解决此问题，可以在各个消费者端，配置perfetch=1,意思就是告诉RabbitMQ在我这个消费者当前消息还没处理完的时候就不要再给我发新消息了。 ?...（exchange type = direct） RabbitMQ还支持根据关键字发送，即：队列绑定关键字，发送者将数据根据关键字发送到消息exchange，exchange根据 关键字 判定应该将数据发送至指定队列...与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。...区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
---- HDFS的元数据辅助管理 当 Hadoop 的集群当中, NameNode的所有元数据信息都保存在了 FsImage 与 Eidts 文件当中, 这两个文件就记录了所有的数据的元数据信息,...fsimage： fsimage是在NameNode启动时对整个文件系统的快照 NameNode 中关于元数据的镜像, 一般称为检查点, fsimage 存放了一份比较完整的元数据信息 因为 fsimage...当NameNode发生故障时,我们可以通过将SecondaryNameNode中数据拷贝到NameNode存储数据的目录的方式来恢复NameNode的数据 操作步骤: 1、杀死NameNode进程 kill...主机上，拷贝SecondaryNameNode中数据到原NameNode存储数据目录 cd /export/server/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/snn/name/ scp...本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客 大数据系列文章会每天更新，停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨
会上发布的《中国大数据技术与产业发展白皮书(2014年)》预测， 2015年我国大数据产业发展将主要有以下十大特点。...大数据分析的核心是从数据中获取价值，价值体现在从大数据中获取更准确、更深层次的知识，而非对数据的简单统计分析。...二、数据科学带动多学科融合，但是数据科学作为新兴的学科，其学科基础问题体系尚不明朗，数据科学自身的发展尚未成体系。在大数据时代，随着社会的数字化程度逐步加深，越来越多的学科在数据层面趋于一致。...三、跨学科领域交叉的数据融合分析与应用将成为今后大数据分析应用发展的重大趋势。大数据技术发展的目标是应用落地，因此大数据研究不能仅仅局限于计算技术本身。...五、大数据多样化处理模式与软硬件基础设施逐步夯实，内存计算将继续成为提高大数据处理性能的主要手段。 六、大数据安全会持续令人担忧。 七、新的计算模式取得突破。 八、各种可视化技术和工具提升大数据分析。
目录 Flink模拟双十一实时大屏统计 需求 数据 编码步骤: 1.env 2.source 3.transformation 4.使用上面聚合的结果,实现业务需求: 5.execute 参考代码 实现代码...(基于上面参考代码重新写一套) 实现效果 ---- Flink模拟双十一实时大屏统计 需求 在大数据的实时处理中，实时的大屏展示已经成了一个很重要的展示项，比如最有名的双十一大屏实时销售总价展示。...今天我们就做一个最简单的模拟电商统计大屏的小例子， 需求如下： 1.实时计算出当天零点截止到当前时间的销售总额 2.计算出各个分类的销售top3 3.每秒钟更新一次统计结果 数据 首先我们通过自定义source...模拟订单的生成，生成了一个Tuple2,第一个元素是分类，第二个元素表示这个分类下产生的订单金额，金额我们通过随机生成. /** * 自定义数据源实时产生订单数据Tuple2 */...Exception { Double totalAmount = 0d;//用来记录销售总额 //用大小顶堆来计算TopN //用大顶堆(大的数据在堆顶
MapReuce的Combineer 概念 每一个 map 都可能会产生大量的本地输出，Combiner 的作用就是对 map 端的输出先做一次合并，以减少在 map 和 reduce 节点之间的数据传输量...本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客 大数据系列文章会每天更新，停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨
各平台“内卷”双十一进入10月后，各电商平台先后公布双十一优惠活动细节，我们梳理了天猫、京东、抖音、快手四大典型电商平台的2022年双十一的运营策略， 发现上述平台的运营各有侧重，对这次大促似乎志在必得...数据显示，2022年受疫情影响，美妆整体大盘承压，随着超头部主播复出、节日大促，行业有望一定程度拉升消费意愿，但是高基数、大促逐步疲软态势下，增速预计继续放缓。...根据QuestMobile数据，在淘宝直播中，美妆销售额占比达到91.2%，远高于其他品类。据天猫公布的数据，在2021年双十一期间，欧莱雅集团更是成为天猫首次出现的两大百亿品牌之一。...，财通证券《美妆：减重赛道蓝海风起，双“11”渐近大促将至》，首创证券《淘系美妆销售回暖，关注品牌商双“11”备战》，国金证券参考资料：《直播电商竞争白热化，多直播机构加码布局淘宝直播，双十一开启新增量...》，天风证券《淘系美妆销售回暖，关注品牌商双“11”备战》，国金证券《美妆：减重赛道蓝海风起，双“11”渐近大促将至》，首创证券声明：本文仅作为知识分享，只为传递更多信息！
故此时，我们不再需要再使用Phoenix创建新的表，而是使用Phoenix中的视图，通过视图来建立与HBase表之间的映射，从而实现数据快速查询。...表、列蔟和列名必须与现有元数据完全匹配，否则会出现异常。当创建视图后，就可以使用SQL查询视图，和操作Table一样。...三、语法说明 create view "my_hbase_table" ( rowkey varchar primary key, 列族.列名1 数据类型, 列族.列名2 数据类型, ....distance" VARCHAR ); 2、尝试查询一条数据 SELECT * FROM "MOMO_CHAT"."...MSG" LIMIT 1; 五、完成陌陌查询案例 1、需求 根据日期、发送人账号、接收人账号查询历史消息 2、编写SQL实现陌陌案例 SELECT C1."
关于双偏振雷达数据处理和可视化之前在github发过matlab版的程序，以前的推送也专门说过气象数据处理：气象雷达数据II。...之所以想要再次更新是因为Python中有了更好的处理雷达数据的库--PyART，相较于之前发布的matlab程序而言，整体的设计都要好太多，所以就有了加入国内雷达数据到此库的想法。...国内S波段雷达数据读取的API已经添加了，而C波段双偏振多普勒雷达数据的读取API一直搁浅，其实整个程序在去年夏天已经完成，但因为存在一些小问题，一放就是差不多一年时间，这两天抽个时间把问题解决了。...更多的使用方法和PyART提供的示例类似或见上述github链接中关于S波段雷达处理的NoteBook示例。 如有问题欢迎在github提issue，欢迎fork和PR。
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