11.11云上盛惠 多款大数据产品年终钜惠 移动推送、商业智能分析BI 智能数据分析、Elasticsearch Service 云数据仓库for Apache Doris 首月秒杀 19.9元、新客首购 2.5折起 老客回购/新客复购 2.8折起 ←扫码立即参与活动 购后抽奖 100%中奖率 iPad Air 、Switch 游戏机 妲己机器人、虎年公仔、代金券 快速了解产品 1.移动推送：安全快速稳定的移动消息推送服务 ，支持 App 推送、应用内消息等多种消息类型，有效提升用户活跃度。 已参与首单活动的新客户想重复购买？全都满足你！此模块新老客户均可购买！ 100%中奖率 11.11活动会场订单额累计满200元、1000元、5000元，均可获得1次抽奖机会，总计3次机会，中奖率100% 速抢 扫码立即参与活动↓ 轻松处理海量数据 11.11云上盛惠
数据链路：Filebeat采集日志数据 ---> 腾讯云kafka ----> 客户自建logstash ----> 腾讯云Elasticsearch 具体问题反馈： kafka的日常消息生产量在260w 也就是说每分钟会堆积近100w条消息，积累了一段时间后，kafka中堆积的数据量达到数亿条。 优化建议： 经过和客户更细致的沟通，得到如下反馈： logstash是统一消费一个消费组，该消费组中一共有24个topic； 24个topic中有2个topic数据量非常大，其他22个topic数据量一般 再也不用担心两天后的促销活动的消息堆积问题。 优化后的消费能力 问题解答： 1、这个客户为什么用冷热分离的架构呢？ 新用户特惠狂欢，最低4折首购优惠 >> Elasticsearch Service 企业首购特惠，助力企业复工复产>>
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推广新客户首购佣金=订单有效支付金额（订单现金部分）×返佣比例（基础返佣比例+星级奖励比例）图片会员星级有新会员和1-5星级会员共计6个梯度，星级不同，权益不同。 图片示例：新客户注册腾讯云账号后购买了轻量服务器（新客户第一次付费购买行为，即客户首购可返佣）；过了段时间该客户又下单购买数据库（老客户首次购买某个新产品，即产品首购不返佣）；在之后又买了一台轻量服务器 产品首购、复购/续费、升级订单不参与推广奖励，发生退款的订单不参与推广奖励。消费者如果曾经领用过免费试用产品，通过免费试用产品直接续费不参与推广奖励。拼团活动不参与CPS推荐奖励返佣。 2.4 推广返佣产品：包括云服务器CVM（需5折及以上，或买赠专区CVM产品，或GPU服务器，或大促5年爆款服务器活动机型可返佣）、云硬盘、数据库（含MySQL、Redis、SQL Server、MongoDB 、旗舰版），ES（ElasticSearch），云开发CloudBase（基础版、专业版、旗舰版、托管存储包、托管流量包），轻量应用服务器Lighthouse，语音识别ASR，语音合成TTS，自然语言处理
2022年「11.11」大促热卖中，腾讯云CDN/短信/视频云/通信产品的优惠力度真香！活动面向新老客户都提供了诚意优惠，1分钱起超值入门体验！ 戳链接前往活动：https://mc.tencent.com/OxsprN5o图片整体介绍CDN&音视频通信会场本次「11.11」活动一共有4个售卖区：首购特惠专区、限时组合购专区、企业专区和特惠专区， 面向不同认证类型/新客户老客户做了优惠分区，下面整理了各个区的活动特点，并附上各产品优惠便于大家按需快速选购；首购特惠专区：各产品新客户可以购买，分为企业专享和个人企业同享两部分，综合来看企业专享价格要更优惠些 图片限时组合购专区：提供了一些热门场景的商品组合，价格是比相同购买条件下的其他专区更优惠些，要是组合符合需求，那就必入组合购；图片企业专区：限制了企业认证的客户才可以购买，产品类型多，规格比较全，优惠力度会介于首购专区和特惠专区之间 ，视频 AI，数据分析，播放器 SDK 等功能适用场景：短视频、长视频、电商、直点结合图片五、实时音视频简介：主打低延时互动直播和多人音视频两大场景化方案，快速搭建低成本、低延时、高品质的音视频互动服务适用场景
双11全天，Raincent利用小蜜蜂测量平台对中国目前10大最主要的电子商务平台的网站进行监测，总结出十大电子商务网站性能数据报告。 双11全天，Raincent利用小蜜蜂测量平台对中国目前10大最主要的电子商务平台的网站进行监测，总结出十大电子商务网站性能数据报告。 同时国美的双11活动从11月10日0点就已经开始，长达3天，延续到11月12日24点，所以瞬间拥挤的状况不明显。 5、其次是京东，网站速度达到303ms，与淘宝不相上下，据京东对外官方数据显示，京东前16分钟处理订单量同是去年的2.3倍，总订单量超过1400万单，但没有对外给出具体交易额数据，无论是交易和还是订单量 三、首屏时间-各省 先抛开网站速度不说，电子商务在中国的渗透已经非常高，据iiMedia Research数据显示，2014年，47.3%有网购经历的中国网民经常网购，偶尔网购的网民占51.7%，仅有1.0%
01 复购分析的概念 通常，人们会把把新注册用户首次购物行为，称为首购。把首购之后的第二次购买行为，统称为复购。 这样在数据上看，首购只有一次，复购行为可能有很多次。 因此，人们会习惯性的把首购后的复购，称为：二次购买率，用这个指标考核新用户的质量。把二次以后的其他复购行为，归于常规运营范畴（如下图）。 02 三种常规方法 在常规运营中，又有几种常见的做法。 好在，在分析用户复购行为的时候，我们手上并不是白纸一张。用户已经至少有了1次消费记录，可以从这里出发，开始探索后续方向。 04 深入分析的三大思路 思路一：锁定需求。 低频消费的用户，不代表一定没有复购，很有可能只是没有触发需求场景而已，比如典型的： 1、喜爱参与大促的用户 2、节假日/礼品消费的用户 3、换季/上新时才出现的用户 这些用户的复购周期是必然远远低于常规用户的 有了这些基础支持，才能在设计复购活动，探索复购数据的时候有更多线索，才能做出深入的分析。 由于一些公司的组织架构问题，导致运营本身工作很割裂。商品标签、内容输出、社群运营、销售运营被划分到不同小组。
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