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微软CEO:物联网和Office是

从南湾硅谷开车进旧金山湾区的101公路上,随处可见关于工具的广告牌,上面写着:"现在我们每个人都是书呆子"。 从某种程度上说,这是实话。 在他看来,最令人惊奇的一个事实是,我们不但正在使用量的,而且在使用过程中,又继续制造出更多的。因此,如何将这些冷冰冰的转变成有用的工具就成了重点。 纳德拉说,“你可以把Office当成是可以取得所有的画布或脚手架,微软每一个业务都因为而有了改换面的转变。要能够充分利用这个平台,你需要在公司内部形成一种‘文化’。” 换句话说,将Office当成是的用户界面,只要简单的提问,就可以轻易地得到所提供的答案。 的本质在于,越多的有用,可以得出更有意义的结论,而这也是微软将筹码压在物联网的理由。如果这些结论能够变成最后可利用的资料,并且规模化,那么就可以发挥极的作用。

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站在看未来,什么才是下半场的正确打法?丨科技云·交锋

“俗话说巧妇难为无米之炊,要在里找出有价值的东西,首先必须面对让产生价值的米——把控得不好,再先进的算法模型也发挥不了奇效。” 此次科技云报道分别采访了业界知名的第三方服务公司相关负责人——TalkingData合伙人兼执行副总裁林逸飞,亚信政务业务部资深专家杜岩,请他们介绍关于的方法论,并分享对行业发展的看法 目前使用的有哪些? TalkingData的主要有三种: 第一种形态是合作,跟互联网的运营商或者移动APP,通过提供服务跟合作的形式来获取多样化,如何保证的真实性? 我们会分别从内部的质量和管控,以及外部的价值导向来评估。 针对这个问题,亚信按照 “一”的规则,即确保一个一个,其基础根是国家对各级业务部门的三定职责,按照政府部门的工作边界和职责来确定

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    企业厦的基础-

    .jpg 是企业厦的基础 2.1.1 企业 即是直接从终端采集的。 评价质量的指标有多个,包括的真实性、准确性、精确性、完整性、全面性和及时性,在时代,还比较强调之间的关联和共享,所以还有关联性和开放性,从而形成了评价质量的8个指标。 在企业中,有两类,一类是描述企业资的静态,一类是描述资活动的动态,这两类关联在一起,形成了相互联系在一起的企业。 而企业只有基层的也是不行的,的量非常,高层“日理万机”也不可能事无巨细地看那么多,因此,在向上汇报的时候,必须经过加工处理。 我们知道,厦的地基是,而采集又是基层工作者的职责,企业信息系统中的原始是否准确与基层的工作分不开,如果他们对质量不负责任,那么就不会准确,任何的向上传输都变得毫无意义

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    实践

    一、 除了日志,关系库中的也是分析的重要来。 再之后为了减少MySQL压力,选用Canal来接收MySQL binlog,离线 merge 出全量表,这样就不再直接读 MySQL了,而且对千万/亿级表的处理速度也会更快。 因为以目前的和集群规模,直接使用社区版本乃至企业版的产品,都会遇到量困难。 最初实现用的是类似 Flume 模式的单机上传,很快遇到了瓶颈,实现改成了通过 Storm 来实现多机分布式的上传,支持的吞吐量幅增加。 为了更好的支持 Adhoc 交互式查询,调研 MPP 类查询引擎,先后使用过 Impala 和 Presto,但在超量级下都遇到了稳定性的问题。

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    BAT三巨开挖

    罗超为虎嗅网、爱科技网撰稿,2013年5月31日发表于首页条 阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话:云计算和,你们都理解错了。实际上,对于究竟是什么业界并无共识。 国内互联网三巨BAT坐拥金矿,已陆陆续续踏上了掘金之路。 BAT都是矿主,但矿山性质不同 如同蕴藏能量的煤矿。 对于真正的牛来说,钱只是一个影响因素。能否实现自己的梦想,公司的资能否帮助自己的研究至关重要。 阿里拥有LVS(Linux Virtual Server,Linux虚拟服务器)开软件创始人章文嵩,Linux Kernal、文件系统、牛DBA等领域的牛。 对的挖掘正是对世界的二次发现和感知。BAT三巨已经出发。 致谢:感谢领域专家、Intel中国研究院首席工程师、虎嗅网作者吴甘沙老师对本文的指导。

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    揭开《纸牌屋》

    随着《纸牌屋》2013年2月首播,一批公关稿件也同步在北美推出,其主题落脚在了两个方向,一是放分析的作用,来解释Netflix为什么愿意参与新手MRC的项目(MRC之前以电影投资为主,《纸牌屋》是他们的第一部电视剧集 事实上《纸牌屋》带给北美传媒业内部的影响,与公关稿中所描述的互联网分析并没有什么关系,Netflix真正改变的其实是电视剧集的营收规则,这方面的流程之前被几传媒集团牢牢把控,通过《纸牌屋》和其他的首播剧集 2013年,Netflix全年的收入已达到43.7亿,逼近HBO的年收入49亿美元,但利润仅有HBO的13%.按照最新公布的财务,Netflix全球4140万收费用户,2014年第一季度单个用户的单月产出约为 根北美相关机构的统计,在《纸牌屋》第二季上线的72个小时内,北美约有16%的Netflix用户观看了纸牌屋,但是只有2%的用户看完了总共的13集,与一些有线电视台高收视率的热播剧集相比,这样的字并不突出 Netflix的权贵之路,目前仅仅是开了个,能否像《纸牌屋》里的弗朗西斯一样登上权力的巅峰,还有待观望。

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    有来——加州学研讨会

    图片来:加州学圣地亚哥分校出版社 有来有——记加州学(UC SanDiego)研讨会:专家如何理解的增速 作者:约翰弗里曼 文摘 翻译:甄艾庄校对:孙强(转载请保留) 我们的生活正在被一个称作 “”的概念迅速而剧烈地改变着,事实上就连专家也对这种现象难以定性,甚至摸不着脑。 Gordon被评为世界上最快的容量超级计算机,它是活生生的知识库,拥有能够转存和分析规模的能力。 Norman博士列出了“”的三主要分类评估标准:1)体积,特指量;2)速率,指信息产生的速度;3)多样化,指已产生的种类。 当然有可能,但是同时淡化了各个领域的边界,我们现在还仅仅在真正价值的表面探索着它的商业潜能。关于炒作的担忧是对经营领域的警示,如何排除干扰是个课题。”

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    从十技术和十了解

    因此,要想了解,光了解技术是远远不够的,本文中领域的十个巨,将有助于你更深入掌握这个行业的发展形势。 领域的十技术 根最新的思科全球云指报告,预计到2017年年底,全球中心年均IP流量将达到7.7ZB。 组织被迫寻找新的创造性方法来管理和控制如此庞,目的不只是为了整理,而是要分析和挖掘来进一步发展业务,因此,一些开技术值得考虑: Apache HBase:这个管理平台建立在谷歌强的 作为具有开、Java编码、分布式多个优势的库,Hbase最初被设计应用于Hadoop平台,而这一强管理工具,也被Facebook采用,用于管理消息平台的庞。 历领域不可忽视的十 Amazon Web Services Forrester将AWS称为“云霸主”,谈到云计算领域的,那就不得不提到亚马逊。

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    BAT三巨开始挖掘

    国内互联网三巨BAT坐拥金矿,已陆续踏上了掘金之路。 BAT都是矿主,但矿山性质不同 如同蕴藏能量的煤矿。 一、百度:含着出生且拥有挖掘技术,研究和实用结合 搜索巨百度围绕而生。 搜搜花了很多钱,但被认定为一款无法承载腾讯重托的产品,最后这些牛都走了。都回Google了。 腾讯在领域也缺少技术带人。其对公关也不重视。 阿里拥有LVS(Linux Virtual Server,Linux虚拟服务器)开软件创始人章文嵩,Linux Kernal、文件系统、牛DBA等领域的牛。 对的挖掘正是对世界的二次发现和感知。BAT三巨已经出发。

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    领域不可忽视的十

    Forrester将AWS称为“云霸主”,谈到云计算领域的,那就不得不提到亚马逊。 该公司的Hadoop产品被称为EMR(Elastic Map Reduce),AWS解释这款产品采用了Hadoop技术来提供管理服务,但它不是纯开Hadoop,经过修改后现在被专门用在AWS云上 微软在开软件问题上一直很低调,但在形势下,它不得不考虑让Windows也兼容Hadoop,它还积极投入到开项目中,以更广泛地推动Hadoop生态圈的发展。 EMC和Vmware部分业务分拆组合产生了Pivotal。 近几年的发展使计算机科学进入到全新的时代,而AMPLab为我们设想一个运用、云计算、通信等各种资和技术灵活解决难题的方案,以应对越来越复杂的各种难题。

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    剖析平台的

    在演讲中,我主要分析了平台架构的生态环境,并主要以采集、存储与处理四个方面展开分析与讲解,并结合具体的技术选型与需求场景,给出了我个人对平台的理解。 平台的核心功能 从平台工程师的角度看,决定整个平台关键质量的不外三方面: 采集 存储 处理 至于系统监控、资协调、部署运维及其他管理功能都是平台整个生态环境中不可缺少的拼图 根我在项目中的经验,我发现,无论是采集、存储还是分析,在技术选型与方案设计上,似乎又与的特征息息相关,甚至在某种程度上,可以认为是的特点决定了整个平台架构的设计。 通常,我们会尽量避免直接将内部系统的库公开给平台。因为这种方式不仅会带来潜在的安全威胁,还可能会因为资占用的缘故影响到业务系统。 然而,作为平台的而言,情况则相反,若允许更改,采集过程就会变得更复杂。 一种简单的应对办法是采用直连的形式。

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    全球十电信巨如何玩

    从曾经的“管道”到战略融合,电信运营商到底该如何善用?全球10强电信“佬们”的应用之道及其培育的新经济增长点启示颇多。 自2010年,NTTDOCOMO利用解决方案,实现了医疗资的社会化创新,培育了医疗信息服务增长点。 通过实时获得汽车、医疗以及能企业的,T-Systems先后开发了车载互联网导航系统、交通意外自动呼叫系统以及声控电邮系统,以及能网开发解决方案,实现电量的供需平衡。 为了辨别客户投诉的真实原因、发现问题、改进产品、提升服务体验,中国移动配置了基于CCR模型的客户投诉智能识别系统,以投诉内容为,通过智能文本分析,实现了从发现问题到分析问题,再到解决问题以及跟踪评估的闭环管理 、空间运营模式、技术提供商等全新商业模式。

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    技术分享:十技术

    已然成为当今热门的技术之一,开让越来越多的项目可以直接采用技术,下面就来盘点受欢迎的十技术。 ? 1.Hadoop——高效、可靠、可伸缩,能够为你的存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构,并且运行主要的服务和应用程序。 3.NiFi——Apache NiFi是由美国国家安全局(NSA)贡献给Apache基金会的开项目,其设计目标是自动化系统间的流。 基于其工作流式的编程理念,NiFi非常易于使用、强、可靠、高可配置。两个最重要的特性是其强的用户界面和良好的回溯工具。堪称工具箱里的瑞士军刀。 ? 它提供了一系列的工具,可以用来进行提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop 中的规模的机制。

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    技术分享:十技术

    已然成为当今热门的技术之一,开让越来越多的项目可以直接采用技术,下面就来盘点受欢迎的十技术。 ? 1.Hadoop——高效、可靠、可伸缩,能够为你的存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构,并且运行主要的服务和应用程序。 3.NiFi——Apache NiFi是由美国国家安全局(NSA)贡献给Apache基金会的开项目,其设计目标是自动化系统间的流。 基于其工作流式的编程理念,NiFi非常易于使用、强、可靠、高可配置。两个最重要的特性是其强的用户界面和良好的回溯工具。堪称工具箱里的瑞士军刀。 ? 它提供了一系列的工具,可以用来进行提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop 中的规模的机制。

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    采集与智能设备投资

    是企业应用的基础,也是所有分析和挖掘工作的基础。没有原始,所有的都找不到依。很多企业之所以不知道“在哪里呢”,就是因为没有构建原始集,没有的积累。 所以,了解的采集方法以及积累和管理的方法至关重要。如果企业没有量的可以使用,那么最好的决策不是马上拥有,而是蹲下身去开始行动——积累。 对主体的描述是静态,放到企业层面,的主体就是企业的各种资,包括企业内部拥有的资和与企业相关但不被企业所拥有的资。 对企业资的梳理可以使用顺藤摸瓜的方法来进行,以保证所有的资或者相关资的信息都得到采集,保证的全面性。 人力资部门会接触到:(1)猎公司,(2)社保机构,(3)保险机构,(4)招聘网站,(5)学或者各种技校培训机构,(6)潜在人才对象,(7)人才市场等。

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    征信专题——征信三巨

    均从美国兴起,通过收购和信用合作等方式不断向全球扩张,以在海外广泛设立分支机构的方式把业务几乎覆盖全球,逐步发展成为完全国际化的世界性个人征信组织。 这三家牛现在已经不仅仅单纯的是征信公司了,还涉及了相关的解决方案业务,通过对的增值能力,成长为全球的领袖。 在采集方面,环联(Trans Union)拥有7000个供应机构,不断地向它提供更新,从而使公司有能力、有资每个月对2.3亿的客户资料进行12次更新,每次更新涉及20亿条档案记录。 三公司百花齐放——先进的处理和模型评分技术 由于Metro标准的存在,美国三个人征信局的库内容基本一致,但为什么三机构的业务会有所不同呢? 事实上,Metro标准只是提供了一个的原始输入格式,三征信局都会对这些原始的进行各具特色的变换和加工,于是这些变换和加工技术成为三征信局的关键技术,也就是它们各自拥有的“黑匣子

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    _学习_00_资

    虚无境的博客 随笔分类 -

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    :新的自然资

    文摘翻译/整理:兔八哥 转载请保留 想想吧, 每一分钟,每一瞬间,只要我们在网上,我们就在各种无穷尽的中找寻什么。 当你浏览到一个网站,你的脑开始兴奋。 当成为一种任何人都可以掘取的资,决策权也就少人手中转让出来,并且变成公众讨论的的焦点问题。 这不仅让我们作为消费者感觉更有信心, 同时对于我们的工作职业及公司来说意义也很重。正因为变得容易获取,分析的专业能力就成为了一个竞争优势。 把看成天然资也可以帮助我们根这些推出新的服务。 正在重新定义每一个行业和职业,每个人都要把握时机,学习如何充分利用这些

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    学习资汇总

    关系库管理系统(RDBMS) SQLServer:世界最有活力的库; MySQL:世界最流行的开库; PostgreSQL:世界最先进的开库; Oracle 库:对象- Actian Versant:商用的面向对象库管理系统; Crate Data:是一个开规模可扩展的存储,需要零管理模式; Facebook Apollo:Facebook的Paxos ; SymmetricDS:用于文件和库同步的开软件; Map-D:为GPU内存库,也为分析和可视化平台; TiDB:TiDB是分布式SQL库,基于谷歌F1的设计灵感; VoltDB ; SpagoBI:开商业智能平台; Tableau:商业智能平台; Zoomdata:分析; Jethrodata:交互式分析。 、兼容Retina的图表; Chart.js:开的HTML5图表可视化效果; Chartist.js:另一个开HTML5图表可视化效果; Crossfilter:JavaScript库,用于在浏览器中探索多元

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    商业库,云库,国产库,云原生库 开库 那个更有看

    到底,商业库,开库,云原生,云库,国产库那些更有看,这里来胡说八道,当然也是不负责的胡说八道。 那么急于这个市场的库产品是那些,家心里都有。 所以就略过这样的产品,说说商业库,云库,云原生库,开库这几类。 2 开库 开库使用是有很的群众基础的,到上面使用商业库的那些使用者,想节约成本,下到根本买不起商业库的那些企业,个人都是开库的使用者,基于广的使用者以及各种场景的应用, 但是基于开库最的问题是,稳定性,或者在用白话,就是没有人背锅,所以使用库的使用者,那些领导不愿因使用开库的一个原因是 1 怕担责任 2 怕出事 3 出事怕没有背锅的 4 没技术 另外两种库形式的产品,总体会随着越来越多的使用者往云上迁移,导致萎缩,开库本身不会萎缩,还会更强,因为更多云厂商也会投入到开库本身的研究中。 所以结论是不是有了。

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