展开

关键词

Fact Table

这 2 个表是仓库的两个概念,为仓库的两种类型表。 从保存的角度来说,本质上没区别,都是表。 区别主要在和用途上,Fact Table 用来存 fact ,就是一些可以计量的和可加性量,金额等。 Dimension Table 用来存描述性的,比如说用来描述 Fact 表中的,如区域,销售代表,产品等。https:www.ossez.comtfact-table13611

14000

是用户?金融行业用户实践

金融企业达到其商业需求,从这五个纬度信息进行应用就可以了,不需要过于复杂用户这个工作,同时商业义也不太。 千万不要将用户工作搞的过于复杂,同业务场景关系不,这样就让很多金融企业特别是领导失去用户的兴趣,看不到用户的商业,不愿领域投资。 用户从业务场景出发,实现商业变现重要方式。用户维运营过程中到一个重要闭环,帮助金融企业利用进行精细化运营和市场营销,以及产品设计。 但是P2P公司利用移动,发现这个用户在过去的三个月里面,从来没有出现在陆家嘴,时间在城乡结合处活动,那这个用户恶欺诈的可能性就较。 用户商业应用的重要领域,其实并没有多复杂,只要掌握用户的原则和方法,以及实施步骤。结合金融企业的业务场景,用户可以帮助金融企业创造商业价值,实现直接变现。

81360
  • 广告
    关闭

    云产品限时秒杀

    云服务器1核2G首年38元,还有多款热门云产品满足您的上云需求

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    是用户?金融行业用户实践

    金融企业达到其商业需求,从这五个纬度信息进行应用就可以了,不需要过于复杂用户这个工作,同时商业义也不太。 千万不要将用户工作搞的过于复杂,同业务场景关系不,这样就让很多金融企业特别是领导失去用户的兴趣,看不到用户的商业,不愿领域投资。 用户从业务场景出发,实现商业变现重要方式。用户维运营过程中到一个重要闭环,帮助金融企业利用进行精细化运营和市场营销,以及产品设计。 但是P2P公司利用移动,发现这个用户在过去的三个月里面,从来没有出现在陆家嘴,时间在城乡结合处活动,那这个用户恶欺诈的可能性就较。 用户商业应用的重要领域,其实并没有多复杂,只要掌握用户的原则和方法,以及实施步骤。结合金融企业的业务场景,用户可以帮助金融企业创造商业价值,实现直接变现。

    922100

    是用户?金融行业用户实践

    金融企业达到其商业需求,从这五个纬度信息进行应用就可以了,不需要过于复杂用户这个工作,同时商业义也不太。 千万不要将用户工作搞的过于复杂,同业务场景关系不,这样就让很多金融企业特别是领导失去用户的兴趣,看不到用户的商业,不愿领域投资。 用户从业务场景出发,实现商业变现重要方式。用户维运营过程中到一个重要闭环,帮助金融企业利用进行精细化运营和市场营销,以及产品设计。 但是P2P公司利用移动,发现这个用户在过去的三个月里面,从来没有出现在陆家嘴,时间在城乡结合处活动,那这个用户恶欺诈的可能性就较。 用户商业应用的重要领域,其实并没有多复杂,只要掌握用户的原则和方法,以及实施步骤。结合金融企业的业务场景,用户可以帮助金融企业创造商业价值,实现直接变现。

    44970

    是用户?金融行业用户实践

    金融企业达到其商业需求,从这五个纬度信息进行应用就可以了,不需要过于复杂用户这个工作,同时商业义也不太。 千万不要将用户工作搞的过于复杂,同业务场景关系不,这样就让很多金融企业特别是领导失去用户的兴趣,看不到用户的商业,不愿领域投资。 用户从业务场景出发,实现商业变现重要方式。用户维运营过程中到一个重要闭环,帮助金融企业利用进行精细化运营和市场营销,以及产品设计。 但是P2P公司利用移动,发现这个用户在过去的三个月里面,从来没有出现在陆家嘴,时间在城乡结合处活动,那这个用户恶欺诈的可能性就较。 用户商业应用的重要领域,其实并没有多复杂,只要掌握用户的原则和方法,以及实施步骤。结合金融企业的业务场景,用户可以帮助金融企业创造商业价值,实现直接变现。

    55160

    是用户?金融行业用户实践

    金融企业达到其商业需求,从这五个纬度信息进行应用就可以了,不需要过于复杂用户这个工作,同时商业义也不太。 千万不要将用户工作搞的过于复杂,同业务场景关系不,这样就让很多金融企业特别是领导失去用户的兴趣,看不到用户的商业,不愿领域投资。 用户从业务场景出发,实现商业变现重要方式。用户维运营过程中到一个重要闭环,帮助金融企业利用进行精细化运营和市场营销,以及产品设计。 但是P2P公司利用移动,发现这个用户在过去的三个月里面,从来没有出现在陆家嘴,时间在城乡结合处活动,那这个用户恶欺诈的可能性就较。 用户商业应用的重要领域,其实并没有多复杂,只要掌握用户的原则和方法,以及实施步骤。结合金融企业的业务场景,用户可以帮助金融企业创造商业价值,实现直接变现。

    81630

    通常都拥有海量的存储。仅根2013年的统计,互联网搜索巨头百度已拥有量接近EB级别、阿里、腾讯声明自己存储的总量都达到了百PB以上。 诸如此类的用户行为属于非结构化,很难用关系型库存储。因此诸多No-SQL库(例如 HBase)成为了存储的更好选择。??? 如果没有更加快速有效的海量解决方案,那如此量多样的不但没有带来更多价值,反而成为了系统的负担。关于这一点,谷歌公司率先提出的MapReduce模型为我们带来了新的道路。 从量的用户行为中挖掘出有价值的商业信息。典型代表是著名社交公司LinkedIn,他们通过用户之间的关联关系,绘出学校、公司、人才之间庞而复杂的信息网络。 通过这篇漫,希望没有从事过IT行业,或者不了解的朋友们能够对有一些初步的认知。END投稿和反馈请发邮件至holly0801@163.com,谢谢!

    37251

    考】样的才是有义的?

    腾讯科技讯 7月9日,美国《连线》杂志近日刊登了一篇关于的评论文章。作者认为,如果缺乏对人们现实生活的实地调查,没有义。 为需要厚 仅仅是量的“薄”,它们是通过对人们的活动和行为进行跟踪而获得的。我们最常去的地方,我们在网上搜索的东西,我们每天睡了多久,我们有多少联系人,我们所听的音乐类型等等。 为了真正地了解人,我们不久需要,而且需要厚。厚不仅包括事实,而且包括事实的前后联系。比如说,美国有86%的家庭每周会喝掉6夸脱以上的牛奶,但是她们为喝牛奶?他们是怎喝的? 一块包含三种颜色、绣着星星和条纹图案的布,这是薄;一面在风中飘扬的美国国旗,这是厚。 基于“我们做了”,对我们进行简单化的理解;厚则试图通过我们与周围世界的联系来理解我们。 如果硅谷的鼓吹者真想“了解世界”,那他们不仅需要掌握,也需要掌握厚

    44170

    高基特性是

    在 SQL 中,基(cardinality)的定义为一个列中独一无二量。高基(High-Cardinality)的定义为在一个列中的基本上不重复,或者说重复率非常低。 例如我们常见的识别号,邮件地址,用户名等都可以被认为是高基。 例如我们常定义的 USERS 表中的 USER_ID 字段,这个字段中的通常被定义为 1 到 n。 每一次一个新的用户被作为记录插入到 USERS 表中,一个新的记录将会被创建, 字段 USER_ID 将会使用一个新的来标识这个被插入的。 因为 USER_ID 中插入的是独一无二的,因此这个字段的技术就可以被考虑认为是 高基(High-Cardinality) 。https:www.ossez.comttopic13610

    17900

    请问add_mutually_exclusive_group函

    argparse 将会确保互斥组中只有一个参在命令行中可用:>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog=PROG)>>> group = parser.add_mutually_exclusive_group error: argument --bar: not allowed with argument --fooadd_mutually_exclusive_group() 方法也接受一个 required 参, 表示在互斥组中至少有一个参是需要的:>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog=PROG)>>> group = parser.add_mutually_exclusive_group store_false)>>> parser.parse_args( (--foo | --bar)PROG: error: one of the arguments --foo --bar is required注, 目前互斥参组不支持 add_argument_group() 的 title 和 description 参

    6910

    湖是湖有哪些价值?

    ,庞保存就是非常麻烦的问题,除了可以保存在各种存储硬件上面之外,现在还引入了湖的概念,那湖是湖有哪些价值?湖是湖一开始是由各种厂商提出来的,家都知道现在量是非常庞的,无论是个人还是企业都是很重要的,很多人想知道湖是湖是专门为不同种类存储引入的新概念,也就是家常说的hub集群,对于量比较庞的企业来说,可以进行各种不同种类的存储。湖有哪些价值? 企业中的都是属于湖的价值之一就是将企业中不同种类的汇总在一起,为企业详细的进行分类,从而保证以后更加方便的查看,湖的价值之二就是分析,不需要预定义的模型就可以直接在湖里面进行分析 相信家看了上面的文章内容已经知道湖是了,湖的应用还是比较广泛的,在很多中小型公司中都会经常使用到,如果家对于湖这方面有兴趣的话,可以前往我们网站浏览更加相关文章内容哦。

    7130

    究竟是怎出现的,又代表着呢?

    你可能有注到,在我们的生活里已经掀起滔天巨浪,继云端运算之后,俨然成为学术界跟科技业中最热门的潮字,似乎每家公司都在进行有关的研究,三句不离。究竟是怎出现,又代表着呢? (Big Data),巨量资料爆炸的时代(Big Data)—— 或称巨量资料,顾名义,是指量的资讯,当资料量庞到资料库系统无法在合理时间内进行储存、运算、处理,分析成能解读的资讯时, 就称为。 data is data that exceeds the processing capacity of conventional database systems.”这些巨量资料中有着珍贵的讯息,是关联性 值得一提的是,并不是新兴的概念,事实上,欧洲粒子物理研究中心 (CERN)的科学家已经面对巨量资料的问题好几十年了,处理着每秒上看 PB (Peta Bytes,注:PB = 1,024 TB

    26490

    对你来说味着

    这些可以用于解释驾驶习惯和驾驶模式,以预防外事故,转向碰撞等情况。 如何从量的非结构化中获取价值,这其中充满挑战。例如,包含了简单文本文件、图片、音频,以及视频录之集合的异构源(Heterogeneous data source),这些将难以进行分析。 同时,工程师必须计划好会发生情况,存储在集群中的方式,内部许可的访问方式,用于处理的设备,以及提供给外界访问的模式。那些设计和实现这种架构的人被称为工程师。 构建与有关的商业案例,这往往味着形成 “开箱即用(Out-of-the-box)” 的见,以及寻找与传统商业模式截然不同的收入模式。2. 借用之力,味着能够与良好的、具有开拓性的伙伴一起运营 —— 这些公司可以帮助创建正确的 IT 设计,从而以良好的组织方式适应环境的变化。

    943130

    需要敏捷维?

    内容来源:2018 年 09 月 08 日,宜信技术专家卢山巍在“2018开源库论坛暨首届MariaDB中国用户者会”进行《敏捷实践与开源赋能》演讲分享。 IT 咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。阅读字:2520 | 7分钟阅读摘要本次演讲主要分享敏捷的相关实践。何为敏捷? 敏捷是指在敏捷理念原则指导下,构建一系列通用平台工具,和一整套应用全生命周期方法学,以支撑更轻量、更灵活、更低门槛、更快迭代的实践。敏捷平台栈实时化:dbus? 它屏蔽了底层技术实现细节,很程度上降低了开发门槛,使得流式处理项目的开发和管理变得更加轻量敏捷、可控可靠。 ? 可能因各种原因散落在不同存储中,但这对于分析人员和科学家来说不必在,它们只需通过moonbox提供的统一SQL来透明操作所有需要的,即可在安全管控下进行只有分析和探索。

    47020

    java中的lastIndexOf( )函

    str); public int lastIndexOf(String str, int fromIndex);四个方法,其中第一、第二个方法时对char(字符)进行匹配,区别在于第二个方法多了个参 fromIndex,该参的含义是从String(字符串)中的第几位开始向前进行匹配。 如:a= abcdabcd; b=d; 那x的值为7示例3如下:  指定字符串最后出现的位置,从0开始:  System.out.println(abcde.lastIndexOf(c)); 输出2

    57950

    PHP的引用计

    PHP的引用计是引用计在PHP的结构中,引用计就是指每一个变量,除了保存了它们的类型和值之外,还额外保存了两个内容,一个是当前这个变量是否被引用,另一个是引用的次。 任何程序都不能无限制的一直占用着内存资源,过的内存占用往往会带来一个严重的问题,那就是内存泄露,而 GC 就是PHP底层自动帮我们完成了内存的销毁,而不用 C 一样必须去手动地 free 。 ,我们会发现两个比较有的事情。 这个家可以自己尝试下,关于为要这样做的问题,官方的解释是为了效率,具体的原理可能还是需要深挖 PHP7 的源码才能知晓。 用不到不代表不应该去学习,就循环引用这个问题一样,当代码中充斥着量的类似代码时,系统崩溃只是迟早的事情,所以,这些知识是我们向更高级的程序进阶所不可或缺的内容。

    23720

    【反】为会如此轰动?

    到了移动互联网就更有了:第一个特点是身份,在合适的时间,合适的地点,将合适的信息送给合适的人,你要知道你的对方是谁,他有喜好,他现在是状态,没有这个精准身份的信息,一切都无从谈起。 3、但是我认为为会如此轰动是深远的社会背景,更重要是维首先就是我一直提的维,所谓的维,要重视的全面性,而非随机的抽样性。 负责人:车品觉,有的产品:内部的淘、KPI系统、门户、活动直播间、卖家云图、页面点击、黄金策;给客户提供的魔方、无量神针和类目360、淘宝指最具备划时代义的2012年阿里又推出了“聚石塔 8、我对总结了一些东西,概括:一种维:维两推动 极致体验、长尾效应三趋势 ,泛互联网、垂直一体化、是资产四步骤 入口、流量、、变现五标准 活性、颗粒度、维度 时空、情绪六模式 我们知道有一家的互联网公司他的客户分成接近800万类同时每一类贴上上万个标签,这是非常必要的过程,你会知道客户是你的老客户,是新客户,是忠实客户,是粉丝,未来在社交网络上新的营销方式,

    45350

    DCIM系统是叫做中心基础设施管理

    不熟悉的朋友一定会问,DCIM系统是? 从百度百科的解释来说,DCIM是英文Data Center Infrastructure management的缩写,用中文翻译过来就是中心基础设施管理。 当然如果你是Android用户,您也会在手机里面发现一个DCIM的文件夹,本文讨论的DCIM系统并非安卓这个文件夹的内容,而是IDC机房DCIM系统,也叫中心基础设施管理系统。 叫做中心基础设施管理呢?就是将IT(信息技术)和设备管理结合起来对中心关键设备进行集中监控、容量规划等集中管理。 通过软件、硬件和传感器等,DCIM提供一个独立的管理平台,对中心IT设备和基础设施进行实时监控和管理。

    1.3K40

    【观点】对于分析师味着

    从无人谈及,到现在的肆炒作,到底才是,对于分析师,它有味着?本文将为您解答。 以下为译文:我用Google搜索了一下“Big Data”,得到了19,600,000个结果……而使用同样的词语,在两年前你几乎搜索不到内容,而现在的内容被肆炒作,内容多得让人眼花 缭乱。 而这些内容主要是来自IBM、麦肯锡和O’Reilly ,文章都是基于营销目的的夸夸其谈,对真实的情况并不了解,有些观点甚至是完全错误的。我问自己…… 之于分析师,它味着呢? – 定义是“”,目前并没有统一的定义。 随着Web技术的发展,静态图甚至交互式对象都可以用于可视化的工作中,展示和探索之间 的界限已经模糊。

    46630

    分析尸们说这叫是为了赶时髦!但如果听砖家讲,那就是真的,不但,还金贵! 因为从海量的中挖掘信息,就跟淘金差不多。 ?因此人们给从业者起了上面那些亲切的名字。 这其实不是的问题,而是处理的设备问题!很多分析公司都疏忽了服务器的重要性,一些老牌公司甚至还在使用二手服务器做为载体。这也是为很多重要总是容易泄露或丢失的原因。? 对于那些使用劣质服务器工作的分析尸们来说,每一次采集、抓取都是一场人与机器的博弈。更是一场拉锯战! 这看来的确金贵,处理起来也的确麻烦!可是肿办呢?难道要那位帅气的分析尸一样转型去研发服务器?当然不用。 独有的 Dell EMC 自动化和智能管理味着更少的日常维护。通过主动诊断和自动修复,最限度的延长运行稳定性并将工作效率提高多达90%!

    25820

    相关产品

    • 企业画像

      企业画像

      企业画像是腾讯云推出的面向智慧城市、金融监管、企业情报、企业评估等场景的企业大数据综合服务平台。通过构建亿级企业知识图谱,深度挖掘企业、高管、法定代表人、产品、产业链间的复杂网络关系,提供城市、区域宏观经济分析、招商引资推荐服务,引导地方产业发展……

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券