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AI在人类生活八领域广泛应用|深度研报

---- 该份报告首次从 AI 应用角度研究了人类活动 8 领域,如下: 娱乐 该领域是内容创建工具、社交网络、人工智能结合,将开创全新媒体内容收集、组织、分发模式。...深度学习革命只是刚开始影响机器人,这在很大程度上是因为要获得标记数据集还很困难,这些数据集已推动了其他基于学习的人工智能领域。...通过短时间内收集大量标记训练数据和 / 或人机交互数据,该领域工作促进了人工智能其它分支学科进步,包括计算机视觉和自然语言处理。...与医学专家和病人交互方法改进将会是一挑战。 4.教育 在过去十五年间,教育界见证了为数众多的人工智能科技进步。诸如 K-12 线上教育以及大学配套设备等等应用已经被教育家和学习者们广泛利用。...机器人早已经成为了广为欢迎教育设备,最早可以追溯到 1980 年 MIT Media Lab 所研制出 Lego Mindstorms。

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DeepFloyd Lab 联合 StabilityAI 开源模型 DeepFloyd IF

DeepFloyd IF是一个由冻结文本编码器和三个级联像素 diffusion 模块组成模块:一个基于文本提示生成 64x64 px图像基本模型和两个超分辨率模型,每个模型都设计用于生成分辨率不断提高图像...模型所有阶段都使用基于 T5 transformer 冻结文本编码器来提取文本嵌入,然后将其输入到通过交叉注意力和注意力池增强UNet架构中。...结果是一个高效模型,其性能优于当前最先进模型,在COCO数据集上实现了6.66零样本FID得分。...我们工作强调了更大UNet架构在 diffusion 模型第一阶段潜力,并描绘了文本生成图像前景。...受具有深度语言理解逼真 Text2Image diffusion 模型启发 使用所有IF model 最低要求: 用于 IF-I-XL (4.3B text to 64x64 base module

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    广泛应用统计软件:SPSS

    SPSS采用类似EXCEL表格方式输入与管理数据数据接口较为通用,能方便从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用、较为成熟统计过程,完全可以满足非统计专业人士工作需要。...SPSS基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。...SPSS for Windows分析结果清晰、直观、易学易用,而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件,现已推广到多种各种操作系统计算机上,它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响统计软件。...在撰写调查报告时往往要用电子表格软件及专业制图软件来重新绘制相关图表,这已经遭到诸多统计学人士批评;而且SPSS作为三综合性统计软件之一,其统计分析功能与另外两个软件即SAS和BMDP相比仍有一定欠缺...SPSS已经在我国社会科学、自然科学各个领域发挥了巨大作用。此外,该软件还广泛应用于经济学、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域。

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    RustConf 2021: 迈向广泛应用征程

    由于疫情原因,今年大会和去年一样采取线上方式举行,组织形式也与去年大同小异。...比如,增加 Async/Await 这个异步语言特性并不难,难在于如何让这个增加特性对语法引入最小修改。做到这一点,才能让 Rust 未来发展得更好。...)初步实现了 mutex, 但是操作系统中这些 API 是针对 C 用例设计,还不能直接映射到 Rust 一般用例上。...可以预见是,在未来会有更多库特性(比如 SIMD 集成到 Rust 语言标准库中来,为 Rust 用户使用提供更多便利。...总的来说,尽管受到疫情影响,RustConf 2021 仍然一如既往展现出了演讲人背景多样性、议题趣味性和活跃气氛,Rust 未来可期。

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    人工智能、大数据广泛应用,算法推荐如何守好边界

    来源:人民数据本文共2000字,建议阅读5分钟人工智能、大数据广泛应用,给互联网平台带来了自动化算法技术。 人工智能、大数据广泛应用,给互联网平台带来了自动化算法技术。...算法应用给经济社会发展注入了新动能,同时,算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷等算法不合理应用也导致了一系列问题。 日前,国家互联网信息办公室等四部门联合颁布了《互联网信息服务算法推荐管理规定》。...随着算法技术广泛应用,越来越多第三方机构利用算法代表权利人向互联网平台发出侵权通知。例如,创立于2011年某科技公司,截至2020年11月,已监测发现4700多万条侵权链接。...有学者指出,在这种模式下,由于机器人之间对话取代了人与人之间对话,只能将互联网平台算法系统对“算法通知”接收,“视为”平台“知道”。 合理确立互联网平台注意义务。...须注意是,互联网平台利用算法推荐涉嫌侵权作品行为,由于其后台无法看到作品内容,不能归入传统作品提供行为;但就其主动推荐而言,又与典型服务提供行为存在差别,是一种介于二者之间行为。

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    腾讯AI Lab:AI辅助诊疗系统面临技术挑战

    腾讯AI Lab总监杨巍在会上发表了主题为「人工智能辅助诊疗系统面临技术挑战」演讲,介绍了腾讯在医疗AI方面的工作和思考,以下为演讲全文—— ?...大家好,非常荣幸今天能有机会给大家汇报一下我们近期在医疗AI中工作和思考。我是来自于腾讯AI Lab杨巍。...2017年8月,腾讯 AI Lab 联合腾讯觅影发布了一些医疗AI相关产品。 ? 今天,我想谈是人工智能辅助诊疗系统中三技术难点。我们知道,医生在诊疗过程中有三个非常重要能力。...这三个能力对应着AI技术在辅诊中面临挑战:医学图谱建设、诊断模型建设以及问诊模型建设。 ? 第一挑战是医学图谱建设。...通过增加不同模态数据表示以及融合知识和经验建模以后,诊断效果有了一定提升。 ? AI技术在辅诊中第三挑战是问诊模型。前面的诊断模型有一个假设,即假设医生能够很好地搜集到关于病人所有信息。

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    人工智能AI广泛应用与就业改变

    到底应该怎么看人工智能AI广泛应用与就业关系呢? 2 历史 人类社会是不断进步,如世界近代史中我们常常提到三次工业革命就促进了社会物资丰富程度大大提高。...听了专家介绍才知道像智能驾驶、无人机、大数据数据服务、图像识别和自然语言处理类技术中机器翻译可以替代人工操作,如智能驾驶替代驾驶员,无人机运货替代送货员,农作物喷药无人机替代人工喷药,大数据数据服务替代数据采集分析员...使拥有着古老传说意大利,在21世纪自动化进程中迈出了一步,成为了第一个拥有机器人指挥家乐团国家,并以此为礼庆祝在意大利举办“第一届国际机器人节”。...6.3 广场消毒无人机 据河南“大河报”报道:2022年5月4日,郑州东站西广场,迎来一架疆植保无人机,无人机一次起飞携带20升消毒水,喷洒1500m2。...7 结束语 关于“人工智能AI广泛应用与就业”这个话题,不要说凡人看法不一致,就是国内外专家学者论点论据也大相庭径。

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    rgb cmyk lab区别

    Lab色彩模型是由照度(L)和有关色彩a, b三个要素组成。L表示照度(Luminosity),相当于亮度,a表示从红色至绿色范围,b表示从蓝色至黄色范围。...如果我们想在数字图形处理中保留尽量宽阔色域和丰富和色彩,最好选择Lab色彩模型进行工作,图像处理完成后,再根据输出需要转换成RGB(显示用)或CMYK(打印及印刷用)色彩模型,在Lab色彩模型下工作...这样做最大好处是它能够在最终设计成果中,获得比任何色彩模型都更加优质色彩。...RGB色彩模式是工业界一种颜色标准,是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道变化以及它们相互之间叠加来得到各式各样颜色,RGB即是代表红、绿、蓝三个通道颜色,这个标准几乎包括了人类视力所能感知所有颜色...目前显示器大都是采用了RGB颜色标准,在显示器上,是通过电子枪打在屏幕红、绿、蓝三色发光极上来产生色彩,目前电脑一般都能显示32位颜色,约有一百万种以上颜色。

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    模型疯狂 Rush,上海 AI Lab 回归语言建模本质

    加之数据“飞轮效应”,更早应用、更多用户模型,具备更高市场打开度。...在过去一年模型研发历程中,上海人工智能实验室数据清洗技术完成了三轮迭代。...打造出一版高质量数据之后,就可以根据算力安排灵活地训、中、小模型,无论是现在训 7B 、20B ,还是未来训 60B 、100B 都可以用这版数据。...目前,上海人工智能实验室有几个 T 高质量 Tokens,还没有清洗 Token 还有几十个 T 规模。 「上海 AI Lab 沉淀训练数据处理方法和能力,是我们重要技术优势之一。」...在对话能力方面,InternLM2-Chat 可以精准地理解和遵循⽤户意图,具备较强共情能⼒。 模型情感能力还是源于数据基础能力。

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    腾讯 AI Lab : 全面解读 ICML 2017 五研究热点

    此次团队由机器学习和大数据领域专家、腾讯AI Lab主任张潼博士带领到场交流学习,张潼博士还担任了本届ICML领域主席。...图:本届ICML领域主席、腾讯AI Lab主任张潼博士现场发表演讲 图:腾讯AI Lab机器学习团队 图:展台前络绎不绝学者 以下为腾讯AI Lab机器学习团队在会后对五研究领域回顾与独家解析...因其有低内存消耗、低单次迭代计算复杂度等特点,被广泛应用于大规模机器学习模型训练中,包括绝大多数深度学习模型训练。...机器学习团队首度亮相 腾讯AI Lab成立于2016年4月,专注于机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言理解四个领域「基础研究」,及内容、游戏、社交和平台工具型四AI「应用探索」,提升AI...该算法将条件梯度免投影特性推广到分布式在线场景,解决了传统算法需要复杂投影操作问题,能高效处理去中心化流式数据。 文章来自:腾讯AI Lab微信(tencent_ailab)

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    国外 CS lab,yyds!

    但由于我从来没有学习过相关知识,被虐惨不忍睹(面试官还和我说会进行评估,然后五分钟之后就把我挂了)才发现自己这一块有如此欠缺,开始着手一点点从头开始补 CS 知识。...数据库网课看是 15445,这是一个面向磁盘数据库,后面发现大量讲解其实是 Mysql 原理。然后文字材料参考是 Mysql 技术内幕,Innodb存储引擎和 Redis 设计与实现。...lab 真的很好,其实 CSAPP 出名地方同样如此。...差不多内容,讲师水平肯定不会有决定性差距,差距主要体现在这些公开课由很好 lab,带你手把手对一个知识进行实现算法/数据结构,让你对知识理解更加深刻。...比如最小生成树,原本就是为了解决计算机网络中一些特定问题,或者说二叉树,将二分这一个思想转换成了一个持久化数据结构。

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    专栏 | 腾讯AI Lab解析: ICML 2017 五研究热点

    此次团队由机器学习和大数据领域专家、腾讯 AI Lab 主任张潼博士带领到场交流学习,张潼博士还担任了本届 ICML 领域主席。...本届 ICML 领域主席、腾讯 AI Lab 主任张潼博士现场发表演讲 下图:展台前络绎不绝学者 以下为腾讯 AI Lab 机器学习团队在会后对五研究领域回顾与独家解析。...因其有低内存消耗、低单次迭代计算复杂度等特点,被广泛应用于大规模机器学习模型训练中,包括绝大多数深度学习模型训练。...机器学习团队首度亮相 腾讯 AI Lab 成立于 2016 年 4 月,专注于机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言理解四个领域「基础研究」,及内容、游戏、社交和平台工具型四 AI「应用探索...腾讯 AI Lab 主任及第一负责人是机器学习和大数据专家张潼博士(详情可点链接),副主任及西雅图实验室负责人是语音识别及深度学习专家俞栋博士。

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    AI海洋中海妖之歌:腾讯AI Lab模型幻觉问题综述

    近期,腾讯 AI Lab 联合国内外多家学术机构发布了面向模型幻觉工作综述,对幻觉评估、溯源、缓解等进行了全面的探讨。...研究人员总结了模型幻觉和传统幻觉研究几点重要区别: 模型使用海量训练数据:与传统任务不同,模型需要在海量数据上进行大规模预训练。...这些海量数据往往采集于互联网,可能包含大量伪造、有偏见、过时内容,从而导致幻觉。由于数据规模过大,上述问题内容也难以分析和筛除。...例如,Llama 2 在构建预训练语料时,特地对事实性更好数据源 (如维基百科) 进行了上采样。 指令微调阶段缓解 在微调阶段,现有工作也探讨了如何提高指令微调数据质量,从而减少模型幻觉。...这一现象代表:指令微调数据中存在着超过大模型能力样本,如果一味地强迫模型学习这类样本,则有可能导致模型学会对任何问题都以非常肯定语气进行回复。

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    【研究院】中国最强AI Lab,是腾讯AI Lab吗?

    如果要用一句话来总结腾讯AI Lab特点,那就是:Lab 里面是自带应用,这和只专注技术实验室不一样。...另外小微,由三平台组成,分别是: 1、小微硬件开放平台。无论是音箱、电视、玩具、OTT盒子、投影仪还是汽车。只需要一个SDK即可完成接入。 2、小微Skill开放平台。...据最新公开数据,腾讯AI Lab目前一共发表了197篇学术论文。其中16篇论文入选ICML 2018;21篇论文入选CVPR 2018。...在2018年10月份,腾讯AI Lab开源了大规模、高质量中文词向量数据。该数据包含800多万中文词汇,相比现有的公开数据,在覆盖率、新鲜度及准确性上大幅提升。...以上就是我对腾讯AI Lab一个小介绍,你准备好你简历去投给腾讯AI Lab了吗? ?

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    MIT 6.830数据库系统 -- lab six

    MIT 6.830数据库系统 -- lab six 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建,我已经更改为Maven构建,大家直接拉取我改好后项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab实现,会放在lab/分支下。 ---- 引言 在本实验中,我们将要实现基于日志中止回滚和崩溃恢复。源码中提供了定义日志格式代码,并在事务期间适当时间将记录附加到日志文件中。...策略 lab6要实现是simpledb日志系统,以支持回滚和崩溃恢复;在lab4事务中,我们并没有考虑事务执行过程中,如果机器故障或者停电了数据丢失问题,bufferpool采用是no-steal...byte[] oldData; } 数据页一开始数据是空,那什么时候会对旧数据进行更新呢?...---- 开始 我们必须在lab5代码基础上实现lab6,我们需要修改现存部分代码并且添加一些新文件: 我们代码需要做出如下改变: 1、向BufferPool.flushPage()方法中调用writePage

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    MIT 6.830数据库系统 -- lab four

    MIT 6.830数据库系统 -- lab four 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建,我已经更改为Maven构建,大家直接拉取我改好后项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab实现,会放在lab/分支下。...---- 事务 事务是一组以原子方式执行数据库操作(例如插入、删除和读取),也就是说,要么所有的动作都完成了,要么一个动作都没有完成,而数据外部观察者并不清楚这些动作不是作为单个不可分割动作一部分完成...两阶段锁协议主要内容如下: 在对任何数据进行读、写操作之前,事务首先要获得对该数据封锁。在对任何数据进行读操作之前要申请获得S锁,在进行写操作之前要申请获得X锁。...,也就是说,如果数据库系统崩溃(在transactionComplete以外点),或者如果用户显式中止事务,则在系统重启(或事务中止)后,任何正在运行事务效果都将不可见,可通过运行一些事务并显式中止数据库服务器来验证这一点

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    MIT 6.830数据库系统 -- lab two

    MIT 6.830数据库系统 -- lab two 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建,我已经更改为Maven构建,大家直接拉取我改好后项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab实现,会放在lab/分支下。 Lab Two lab2必须在lab1提交代码基础上进行开发,否则无法完成相应练习。此外,实验还提供了源码中不存在额外测试文件。...,这样我们才可以在使用时能够用基类指针接收被装饰后对象实现 装饰器对象内部需要调用被装饰对象方法获取原数据,然后再此基础上进行计算然后返回一个结果,或者在原有数据基础上增加附加信息,或者啥也不干,只进行相关信息记录...fetchNext方法这里就是Insert装饰器对象需要实现方法,其内部调用被装饰器对象next方法获取所有数据,然后执行insert操作,同时计算插入数据条数,最终返回是插入数据条数。...解析器来实现基于SQL语句查询 首先我们需要创建数据库表和数据库目录,其中数据库表data.txt内容如下: 1,10 2,20 3,30 4,40 5,50 5,50 通过如下命令将其转换为二进制文件

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    MIT 6.830数据库系统 -- lab three

    MIT 6.830数据库系统 -- lab 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建,我已经更改为Maven构建,大家直接拉取我改好后项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab实现,会放在lab/分支下。...本节理论基础可参考: CMU 15-445 – Query Optimization ---- 前言 我们应该在lab2基础上进行开发,完成lab3练习 下面是本实验大纲: 实现TableStats...可以去lab2中查看它使用方法 当Parser被调用时,它会计算所有表统计信息(通过我们实现统计方法)。...---- 可选择性 可选择性如何理解: 可选择性指的是当前谓词匹配能够过滤出多少符合条件数据或者过滤出这批数据占总数据量比例是多少 可以通过扫描表计算ntups(元组数量),评估带有一个或多个选择谓词设置可能比较棘手

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    大幅提高生产力:你需要了解Jupyter Lab插件

    下一代数据科学开发环境 Jupyter Lab 应该怎么用?让我们从扩展工具开始。 ? 如果你是一个用 Python 数据科学家,那么用 Jupyter Notebook 就是大概率事件了。...在这篇文章中,机器学习工程师、计算机科学博士 Christopher Tao 将为读者介绍 10 种 Jupter Lab 扩展工具,它们对于典型数据科学家 / 工程师来说可以大幅提高生产力。 ?...10 Jupyter Lab 扩展 目前,大多数在线资源都会使用以下命令来安装 Jupyter Lab 扩展: jupyter labextension install @jupyterlab/.....数据科学家,则可能对这些工具提供变量检测器非常熟悉。...该库是 Python 中一个基础但强大数据可视化工具。但当我们使用 Jupyter Lab 时,交互特征消失了。

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