上周经过2次Webex的远程诊断，Infor的Ken顺利帮我解决了Direct Delivery Order的发票问题，相信这种问题不常碰到的，只因为我们升级系统的时候部分订单是导入的，自己写SQL导入数据的...，这里涉及到一些Order (Line) Activity里面的记录和状态出现了问题，当时美国总部的领导也觉得这事很棘手，就甩手丢给我联系Infor解决，没想到这么顺利的处理好了，再次感谢Ken的大力支持
Native Client是Google在浏览器领域推出的一个开源技术，它允许在浏览器内编译Web应用程序，并执行原生的编译好的代码。...高安全性：安装不被信任的桌面程序一级浏览器插件，可能带来很高的安全风险（如程序携带木马，病毒）。而Native client使用了双层沙盒（sandbox）设计来保护用户的本地资源。...Native Client的架构可以保证web要应用的安全性，并且取得和原声代码相同或相近的性能。...高性能：Native Client可以让web应用已接近桌面程序的性能运行，这就为在浏览器内运行性能苛刻的程序提供了基础，如大型3D游戏。...经过近2年的开发，昨天的Mono版本代码中签入了一个重要的NaCI更新，https://github.com/mono/mono/pull/538 ： Restore nacl directory for
DoNews 12月29日消息（记者 赵晋杰）360集团创始人兼CEO周鸿祎12月29日在人民日报撰文称，全球互联网已经进入“大安全”时代，其一大特点是所有攻击都是未知的。...作为一家网络安全公司，想要全天候全方位感知网络安全态势，就必须得依靠AI大数据的技术支持。...周鸿祎概括了网络安全的“大安全”时代，“五大一新”的新特点：“一新”就是指新威胁，“大安全”时代网络攻击的影响越来越大，网络恐怖主义和网络战，正给世界网络安全造成新的威胁；“五大”是指大挑战、大战略、大产业...、大数据和大合作。...面对新时代网络攻击的未知性，周鸿祎建议依靠AI大数据的技术实现全天候全方位感知网络安全态势，做到提前预判并提供解决方案。 在“大安全”战略下，未来的网络安全产业和相关人才也将迎来爆发。
由腾讯文旅及腾讯云「至信链」提供底层技术及合规发行支持，联合国内新锐玩具设计师刘梦，发行深圳欢乐港湾大湾区首个数字艺术藏品“摩”力港湾，“摩”力港湾共包含4个样式，每款全球限量发售1999份。...此次深圳欢乐港湾发布的大湾区首个文旅主题数字艺术藏品，全程由腾讯文旅及腾讯云「至信链」提供底层技术及合规发行支持。...腾讯文旅，依托腾讯公司二十多年数字化能力及经验沉淀，以云、AI、大数据等科技为驱动，融合游戏、动漫、音乐等数字内容资源，深耕智慧文旅领域，致力于成为文旅融合与产业升级的数字化助手。...同时腾讯云「至信链」是司法认可的区块链可信存证平台。旨在建立一条由电子数据到电子证据的区块链可信数据通道，为商业机构解决电子数据易篡改、归属难证明的问题，为司法机构解决电子证据难认定的问题。...当前，数字藏品已经成为文旅行业的热门话题与探索方向。腾讯文旅聚焦于科技+文化+旅游的融合创新和服务落地，通过整合云、区块链、大数据、人工智能等技术，持续为文旅行业提供全流程的数字化服务。
所以，我们现在说的业务上云，已经是业务技术架构与丰富的云产品服务全面融合的模式，这早已远远超出原来基础设施上云的范畴。 这样的变化带来的挑战是什么呢？...很显然，原来的技术支持模式也需要跟着改变。 当前，通常的售后支持，接口统一，你问什么问题，我就回答什么问题，能马上解决的就马上解决，不能解决的就转到后端处理，承诺多长时间内给出答复。...研发经过内部轮转之后，真切的感受到客户的诉求是什么，有了客户意识的感觉，再去做产品，做出来的体验可能也是不一样的。...最后 说个标杆，单从客户服务和技术支持的角度，华为原有的那套服务体系还是最为完善的，我从进华为办公区开始，看到的标语，经过的培训，周围人的言传身教，都是“客户第一”。...不过，在面对新业务场景的时候，这套体系也不是十全十美，这一点我之前也是深有体会，但这个更多是机制上的问题，这或许也是华为未来面对新型的toB市场的一大挑战。
由残障伙伴组成的团队对衣物进行整理、熨烫、拍照、上传基本的信息以及最后的发货，残障伙伴借此获得工作机会以及在社会上立足的位置。买家可以用较低的价格，购得心怡的商品，同时也体验了公益。...这些数字对于有金主及大品牌支持的商业团队也许并不算辉煌，可善淘网背后提供服务的团队中，50%的员工为残障伙伴，这意味着他们不仅获得了就业机会，也在其中创造了极大的价值。...为了项目更好的发展，善淘网也选择了ThoughtWorks中国P3团队（P3即Pillar3，是公司设定的企业发展三大支柱之一——推动社会和经济的公正）的支持，这也是ThoughtWorks支持的中国本土第一个社会公益领域的交付项目...入库追踪的后台系统是用古老的OA系统修改搭建的，别笑，2年前一位做OA的工程师利用业余时间一点一滴从无到有建起，善淘网一直延用了下来。系统能涵盖所有他们需要的功能、对接淘宝店铺的商品上线。...减少重复工作量（图像识别）； 货品可以进行打包处理，以此降低对小件物品的处理成本； 衔接微信捐赠用户数据与后台捐赠数据，更准确地录入和收集捐赠者的个人信息； 系统经过P3团队完善后，不仅使得善淘网工作效率大大提升
当磁盘满了的时候，想知道哪个目录下的数据最大 可以使用这个命令 du --max-depth=2 / 这样可以从/根目录开始找，找两级目录，总计出目录的大小 这样就可以找到了 du --max-depth...然后再去具体的目录执行相同的命令 ? 在目录里可以按照文件大小排序 按大小倒序排列 ll -Srh -S 大写S是按大小排序 -r是倒序 -h是格式化文件大小, 看起来更直观
现在很多有关大数据的讨论都是围绕着数据收集进行的，但是除非内外部用户能够方便地消费这些数据，否则它们将一文不值。...Michel Guillet 来自提供数据可视化的 Juice Analytics 公司，他认为有些公司在跟大数据打交道时往往会陷入这三大迷思： 迷思1：内部的数据用户需要的是灵活性而非指南 去杂货店的时候你有没有遇到东西太多不知道该选什么的情况大数据也一样...事实上，尽管你的主管也许表达了对更多数据(更多的指标、更多裸数据访问、更多图表等)的兴趣，但那只是一种不确定的表示，而不是对更强劲分析的兴趣。...迷思3：客户的数据我不能收钱 你卖的不是数据，而是合并进分析中的剖析、指标、算法和展示，这些提升了数据的价值。不要把数据产品定位为“容易访问裸数据”，而是可以解决问题的解决方案。...大数据可以成为你公司的竞争优势，前提是避免炒作，并形成一套有目标可量化的大数据收集与使用计划。
企业管理层必须面对的问题不在于收集了多少数据，而在于是否拥有恰当的数据，以及如何解读这些数据。 想要弄清楚数据的恰当规模，关键是识别“浪费”。韦塞尔以花店为例。...企业管理层必须面对的问题不在于收集了多少数据，而在于是否拥有恰当的数据，以及如何解读这些数据。 大数据太大？...然而，韦塞尔也指出了Uber数据真实规模的一个关键性的特点。 威塞尔说：“Uber的成功并不在于它收集的大量数据，而是来自截然不同的方向：小而恰当的数据。Uber就是利用这样的数据来调度车辆。”...韦塞尔说，虽然没有电脑收集和处理数据，但“在城市街道上用眼睛搜索潜在乘客”的做法本身就是一种收集和分析数据的大型程序。 “尽管计算发生在人脑内部，但被收集和分析的数据量并没有不同。”...找到恰当数据的“甜区” 韦塞尔在文章中写道：“恰当数据有时很大，有时很小。但对创新者来说，关键是弄明白哪些是能够提升竞争力的关键性数据。这些数据就是你应该积极探寻的恰当数据。”
image.png 为实现无损扩容，腾讯云Redis攻克了两大核心难题。首先解决了社区迁移工具迁移大Key阻塞系统访问，甚至是宕机的问题。...腾讯云团队通过自研的数据搬迁工具不但解决了卡顿的问题，数据搬迁的速度也得到了成倍的提升；其次解决了需要提供数据搬运过程中正确的标记数据状态，搬迁后可以重新路由的难题，腾讯云Redis通过自研Proxy定期刷新以及响应路由重定向命令解决了数据路由的难题...“扁鹊”系统是 TDSQL 提供包括数据采集、实时检测、自动处理、性能检测与健康评估、SQL性能分析、业务诊断等多种智能工具的集合，采用模块插件化无缝对接各种数据库，在扁鹊的帮助下，DBA可以从日常繁杂的数据库运维工作中解脱出来...TDSQL高可用方案数据层的核心是基于自动探活逻辑以及腾讯自研的raft强同步复制，配合资源的自动调度实现自动化容灾监测和秒级切换，保证系统7*24小时不中断服务、数据零丢失和数据的高一致性。...数据库的各个SET作为数据节点，一方面存储正常的业务数据，同时也采用hash路由的方式存储所有的全局事务日志，整体来看，各个模块都是可以水平扩展的，能满足业务层几乎无限制的水平库容需求。
持反方观点，为大技术时代的到来欢呼的，一位是北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌，另一位是日本政治家、内阁成员山本一太。...他提出“一台电脑论”，即科学家们研究所需的数据，最好用一台电脑就能装下，否则数据处理会过于繁琐，无助于解决问题。他结合自身经验说，随着数据量的增大，研究的准确性一开始会随之上升，但很快就会趋平。...这有三个原因：一是因为不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”；二是完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成；三是因为数据分析人才仍然极度匮乏...他说，大数据不仅分散了人们的注意力，甚至是“危险”的，因为海量数据意味着决策制定将更加“集权化”，而科学本身是应当以人为本，强调自主性的。...正如Howard在发表“失败感言”时所说，“我们并非反对数据，只是反对大而无当的数据，数据本身当然非常重要”。人类已经并将继续产生日益庞大的数据，或许不论我们接受与否，大数据时代都已到来。
HHVM 4.11.0 已发布 ，此次更新标志着对 4.5.x 系列的支持已结束。...值得关注的更新 改进使用私有或保护方法的 inst_meth() / class_meth() 的错误位置 添加管理员服务器端点以从单元缓存中删除单元；例如： curl 'http://localhost...inout 和引用都继续在 runtime 运行 新增 hh_client --extract-standalone ，以创建包含函数和所有递归依赖项的自包含文件 对于被访问但未被更改的 SHA 源文件...，不再重新生成字节码 如果处于 runtime 阶段，一个类使用多个声明相同方法的 trait，则错误消息现在包含 trait 的名称 HHVM 是由 Facebook 打造的 PHP 虚拟机，不过从
如果你有谷歌账号的话，为了安全，最好是开启两步验证功能——即在原来的基础上增加手机验证码这一关。谷歌中涉及到两步验证的技术是Google Authenticator ，目前已经开源了。...本文所说的为WordPress 博客开启两步验证功能其实是通过Google Authenticator 技术，所以Jeff 在标题说“技术支持：谷歌”。到这里又想说赞美谷歌的话了，这次还是免了吧。...二、设置插件 1、在 WordPress 网站的后台，点击左侧菜单中“用户”——“我的个人资料”，对插件进行配置： ? ? 2、按“显示/隐藏QR码”显示二维码，以便下面的步骤中用手机扫描二维码。...2、接下来就是会收到 Google 发过来的数字“验证码”了。 这个下面要用到。...在这里输入手机上收到的数字后即可成功登录。 ? ? 注意：因为Jeff 本人手头上木有安卓智能机（苹果的就更加没有了），无法进行测试；上面的设置等图文信息来源于微歌，感谢原作者。
开源大模型评测排行榜 https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard 其数据是由其后端lm-evaluation-harness...CMMLU 是一个包含了 67 个主题的中文评测数据集，涉及自然科学、社会科学、工程、人文、以及常识等，有效地评估了大模型在中文知识储备和语言理解上的能力。...SuperCLUE https://github.com/CLUEbenchmark/SuperCLUE SuperCLUE是一个综合性大模型评测基准，本次评测主要聚焦于大模型的四个能力象限，包括语言理解与生成...GAOKAO-Bench https://github.com/OpenLMLab/GAOKAO-Bench Gaokao 是一个中国高考题目的数据集，旨在直观且高效地测评大模型语言理解能力、逻辑推理能力的测评框架...同时评测分为两部分，自动化评测的客观题部分和依赖于专家打分的主观题部分，这两部分结果构成了最终的分数，您可以通过构建示例中的脚本快速对一个已部署的大模型进行评测，或者向我们提交您需要评测的模型的主观题预测结果
1.1 什么是数据挖掘 数据挖掘就是对存在的数据集进行分析和总结而产出有价值信息的过程。...有时数据挖掘也用来泛指一种方法，即数据挖掘是对数据进行处理，并从数据中分析、提炼、总结出有价值的信息的方法。 数据挖掘是大数据时代必然的产物，是对数据进行利用的办法，也是大数据时代最具有挑战性的工作。...包括百度在内，其采集了大量的数据，也开发了大量的数据应用，但相对于其所拥有的数量级，其数据的挖掘和应用仍然是非常少的。 数据本身没有什么商业价值，从数据中挖掘出来的商业洞察和基于该洞察的应用才有价值。...数据挖掘作为一种数据应用的方法，要在使用过程中不断完善和改进，不断创新，及时跟进大数据时代数据量级的剧增。 1.2 常见的数据挖掘方法有哪些 现在所拥有的数据挖掘的方法不是很多。...现在的数据挖掘技术能够处理的数据范围还仍然停留在数字和文本的阶段，更复杂的数据格式的数据挖掘技术在不远的将来会越来越成熟，并逐步商业化应用，需要企业从事数据分析的相关人员关注技术的最新进展。
随着人工智能和机器学习的出现，“数据科学”一词在精通技术的人中间流行起来。用最简单的话说，数据科学是一种利用科学技术和算法从数据中挖掘知识的方法，无论是结构化的还是非结构化的。...因此，要想成为数据科学编程的先驱，就必须至少掌握一种受支持的语言。...无论您是数据科学领域的新手还是专业人士，您需要记住的一些基本内容包括分析数据、应用编程工具(如对数据进行序列和选择)以及执行简单的数据可视化。...R R编程语言被数据挖掘人员和数据科学家广泛用于分析数据。简化工作在统计学家中也很流行。R提供了强大的面向对象编程工具，使其在其他计算语言中处于优势地位。静态图形使图形和其他数学符号的生成更加容易。...因此，它是编码高级算法的理想选择。 SQL 结构化查询语言(SQL)用于处理大型数据库。特别是，它有助于管理结构化数据。学习SQL可以很好地提高数据科学家的语言技能。这种语言的缺点是缺乏可移植性。
当你应聘后端岗位的时候，数据库的知识必不可少，今天给大家分享一下数据库三大范式的通俗理解 第一范式：无重复的列 第二范式：属性完全依赖于主键 第三范式：属性不依赖于其他非主属性 总结： 第一范式（1NF...） 原子性：保证数据不可再分 第二范式（2NF） 前提：满足第一范式 每张表只描述一件事情，就是主键对应着所有信息 第三范式（3NF） 前提：满足第一和第二范式 第三范式需要保证表中的数据和主键直接相关...，而不是间接相关 注意： 阿里巴巴要求 关联查询的表不得超过3张，数据库的性能更加重要，适当考虑规范性就好 其实目前关系数据库有六种范式： 第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF），巴斯...-科德范式（BCNF），第四范式（4NF），第五范式（5NF，又称完美范式） 目前我们用的最多的就是第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF） 第一范式：要求数据库的每一列都是不可分割的原子项...，也不必在订单信息表中多次输入客户信息的内容，减少了数据臃肿 数据表之间的关系 一对多关系：一个学号对应一个姓名 一对多（多对一）：一个老师对应多个班级，一个班级对应多个学生 多对多：学生对应课程，用户对应商品
2012年哈佛商业评论将数据科学称为“21世纪最性感的工作。”即使在报告发布六年后，商业评论仍然得到证实。随着人工智能和机器学习的出现， “数据科学”在精通技术的过程中获得了广泛的应用。...用最简单的术语来说，数据科学是一种利用科学技术和算法从结构化或非结构化数据中挖掘出知识的方法。因此，成为数据科学编程的先驱一个人需要掌握至少一种支持的语言。...无论您是数据科学领域的新手还是专业人士，您需要记住的一些基本事项包括分析数据，应用编程工具（如序列和数据选择）以及执行简单的数据可视化。...数据科学家首选的6种编程语言： R R编程语言被数据挖掘者和数据科学家广泛用于分析数据。统计学家也很喜欢简化他们的工作。R提供强大的面向对象编程功能，使其优于其他计算语言。...特别是，它有助于管理结构化数据。学习SQL可以很好地补充数据科学家的语言技能。与此语言相关的缺点是缺乏可移植性。 Julia Julia旨在满足所有数字和计算需求，因此非常适合数据科学家。
数据挖掘通用流程CRISP-DM的缔造者之一Tom Khabaza曾总结了在数据挖掘上的九大定律，如下所示： （1）Business Goals Law：每个数据挖掘解决方案的根源都是有商业目的的。...（2）Business Knowledge Law：数据挖掘过程的每一步都需要以商业信息为中心。 （3）Data Preparation Law：数据挖掘过程前期的数据准备工作要超过整个过程的一半。...对于数据挖掘者来说没有免费的午餐，数据挖掘的任何一个过程都是来之不易的。 （5）Watkins’ Law：此定律以此命名是因为David Watkins首次提出这个概念。...这个定律说的是在数据的世界里，总是有模式可循的。您找不到规律不是因为规律不存在，而是因为您还没有发现它。 （6）Insight Law：数据挖掘可以把商业领域的信息放大。...（8）Value Law：数据挖掘模式的精准和稳定并不决定数据挖掘过程的价值，换句话说技术手段再精妙，没有商业意义和合适的商业应用是没有价值的。
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