师姐这周没有鸽，鼓掌，呱唧呱唧呱唧 咳咳，进入正题，之前我写过“矢量数据来源”和常见的栅格数据来源的推文（点击图片可直接跳转） 分享的是国内的常见的数据获取，包括“行政边界”、“DEM”、“土地利用...”......最近清理电脑内存有点多，看着总是不爽，毕竟我是“龙” （上下文仅有三毛钱关系） 这次呢，分享一些常见世界地图的数据来源 - 01 - DIVA-GIS http://swww.diva-gis.org...大兄弟，咱专注世界行政边界各个等级数据的收集整理和分析，这虽然是是个永无止境的工程，但是咱愿意并专一” 同样可以按照你需要的国家局部下载，也提供全球集合数据，目前提供最新版本数据是3.6版本，之前的还有...你可以根据比例尺不同选择数据，点红色框框内的带有文字的色块就可以跳转 不光是比例尺度上的特色，数据类型也比较有特色，他以主题的形式分为三种类型：Cultural Vector Data（文化矢量数据...上述网站也不要tizi，就是浏览器下载的时候有点慢，我发现我的读者下载数据比我有套路，毕竟我只会傻瓜式下载 字数好像还有点不够，再来一个，上面介绍的三个主要是世界的极大范围的常规数据，下面这个主要是区域性的不咋地常规数据
对比2015.11.1的TCGA数据，最新的TCGA数据，GOBO数据三种数据来源的CCR1，CCL23两种基因在乳腺癌病人中的生存分析。...于是想重复一下，这篇文献的数据来源是GOBO，一个乳腺癌的专属数据库，所以我一开始选择了调用TCGA的数据，但是很可惜这个结果的癌症种类特异性是比较强的，试了几种癌症都没有这么显著的结果，要么就是相反的结果...不过在曾老师的指引之下我顺便探索了一下不同数据来源的生存分析结果会有什么不同。...两个数据来源都是和老版本TCGA数据库的结果有些许的差别，但大致的趋势是一致的。 GOBO 最后再用文献的数据来源试试。...总结 三种数据来源的结果大体趋势一致，但是显著性和一些细节上有差别。
在这里，将网站分析的数据分成两个大类，一个是内部数据，另一个是第三方数据，如图1-3所示 ?...图1-3 网站分析的数据来源结构 1.内部数据：包含数据库和服务器日志 （1）数据库上的数据包括并不局限于用户的资料，网站内容，订单数据和用户行为，主要是以post或get的形式抛出的数据，让后台程序接收后在数据库记录...，通常是记录一些涉及站点内容或重要程度较高的数据，比如交易金额这些，一定要保存在自己的数据库里面。...（2）第三方评估数据：如Alexa，SimilarWeb等，能够用户评估自己网站现状，或分析竞争对手的数据，通常这类数据都是抽样的，经过算法处理后得到的，只能做为参考，如果您的站点排名越后面，误差会越大的...一般来说，如果是流量数据，以网站分析工具的为主，如果订单数据，以自己的BI为主，当然GA的数据和自己BI的数据通过User ID打通的了，还可以做其他的一些分析工作。
微信正式上线“微信指数”，但微信指数数据从哪里来？目前官方是这么个说法：1、捕捉热词，看懂趋势；2、监测舆情动向，形成研究结果；3、洞察用户兴趣，助力精准营销。...之前张晓龙说过好几次，少就多，所以，微信指数能否作为一个搜索引擎的逻辑概念，从哪里调取数据来源？微信公众号的文章？还是微信嵌入进来的各种第三方网站的内容来源？或者是其他？...微信派给出了一个提示：基于微信的大数据分析，微信指数能够帮助大家看到关键词在微信内的热度情况，热度情况有且只限于微信搜索、公众号文章以及朋友圈公开转发文章形成的综合分析。 ...（总阅读数受评价周期长短影响大，平均、最大值受周期影响小），不利于不同周期的WCI计算和比较，现升级为12.0版本。...我们再来看看微信官方的说法 微信指数的应用场景 1、捕捉热词，看懂趋势 微信指数整合了微信上的搜索和浏览行为数据，基于对海量数据的分析，可以形成当日、7日、30日以及90日的“关键词”动态指数变化情况，
大家都知道，做一名优秀的设计师，光靠自己努力学习和实践，还是不够的。想要成为一名优秀的设计师就要多看、多练、多想。...出去走走，呼吸一下新鲜的空气，感受自然的色彩与形状，看看花丛的色彩搭配，体会一下树木与岩石 的材质感。 音乐 02 ? 听音乐也同样有助于设计。不同风格的音乐可以激发你不同的情感。...设计的韵律感、设计的节奏感在脑海中逐渐以视觉形象呈现，这就是音乐的功效。而且还能起到放松作用，我们都知道，紧张情况下，人是不能百分百发挥的。 03 艺术 ? 设计与艺术之间千丝万缕的关系不必多说。...而且值得一提的是，可以多学习学习包装设计的字体排布，看看他们是怎么在有限的空间内进行字体设计的。 同样是呈递内容，吸引用户注意，当我们毫无灵感时，可以看看身边商品的包装。 摄影 04 ?...很多旧书、旧画看起来特别带感，发黄的纸张自然而然的营造了一种氛围。适度的做旧，打造更温馨的氛围。 09 建筑 ? 想一想，那些雄伟的高楼大厦是怎样建成的？
前面我的学徒的一个推文：不同数据来源的生存分析比较 , 代码细节和原理展现做的非常棒，但是因为学徒的TCGA数据库知识不熟悉，所以被捉到了一个bug，先更正一下： 有留言说：“TCGA里病人01-09是肿瘤...如果想更详细地了解，请参考：https://gdc.cancer.gov/resources-tcga-users/tcga-code-tables 下面以从 UCSC Xena 上下载的数据为例重新做一次生存分析...（其他来源的数据也是一样的做法） 回到我的数据 和上次一样，先读取数据并预处理 rm(list = ls()) options(stringsAsFactors = F) # 下面的两个数据文件均是手动下载的...，select_exp.txt是取了想要的两种基因的数据，因为原数据包含所有基因的表达信息，读进R里非常慢 exp=read.table("select_exp.txt",sep = '\t',header...for_surv$CCR1=as.numeric(for_surv$CCR1) for_surv$CCL23=as.numeric(for_surv$CCL23) head(for_surv) 生存分析中用到的数据长下面这个样子
动态流量主要是在投放程序化广告、Ad-Network、AFF的时候，不能提前预知流量来源于哪个域名，如投放程序化广告的时候，根本就不知道下一次广告来自于哪个域名，如可能来源于A.com、B.com、C.com...utm_medium=cpc&utm_campaign=summer-sale&tt=change 现在我需要获取来源于哪个网站，获取来源网站的域名，并添加到utm_source上面去。...这个就是获取流量来源的域名了。 然后再获取其他的UTM参数，这里需要获取Medium和Campaign。 创建第二个变量，命名为Medium，做如下设置： ?...方式二 原理：通过Referral获取来源于哪个域名，通过网址获取其他广告参数，覆盖Source、Medium和Campaign字段，这里的做法是直接覆盖UTM的每个字段。...这样就实现了动态流量的跟踪，做程序化广告的时候就可以知道流量来源于哪个域名，可以从域名角度分析动态流量的质量情况。
2022年8月22日，长沙市大数据中心发布《长沙市政务云二期服务采购项目（云服务部分）》单一来源公示，预算 287265244.85 元。...单一来源理由 1、长沙市政务云二期服务采购项目（云服务部分）主要内容是对“长沙市政务云二期底座项目（新建部分）”的续采。...“长沙市政务云二期底座项目（新建部分）”于2019年6月通过单一来源采购方式确定华为软件技术有限公司为供应商，合同有效期3年。 截至目前，全市52个单位的279个业务系统已经迁移上长沙政务云二期。...2、该项目属于购买服务型的公共服务项目，平台承载了全市政务部门的核心业务系统，涉及政府信息保密及信息安全等重要内容，用户群体大，涉及范围广，要求保证业务稳定和系统的持续运转，确保数据安全。...拟采购的货物或者服务的说明： 项目基本情况简要：该项目为公共服务项目，实行按需购买，据实结算，预算为287265244.85元；本期项目属于城市“数据大脑”中的基础性设施及服务升级建设，为城市“数据大脑
这个表存放的内容是CRM产品同名settype COM_TA_R3_ID对应的业务数据。 ? 表里的数据从来源上分两类： 1....直接创建自CRM系统的相关数据 2. 从ERP下载的相关数据，如设备(equipment) ? 第一类的例子如下图： 字段R3SER_NO存储的序列号内容。 ?...这个序列号在WebClient UI的ERP Identification处维护： ? 第二类的例子:ERP系统里设备的ID存储在字段R3IDENT里： ?...对应ERP里维护的设备如下： ?
如今已是数字化时代，彩色的图片越来越多的图片进入到日常生活中。有很多的时候，大家可能会并不清楚一张图片的来源，这就需要用到一些在线识别图片来源的程序。那么在线识别图片的来源的程序是如何工作的？...在众多的识别程序中，如何去选择好的识别程序呢？项目就来为大家简单介绍一下。 image.png 一、在线识别图片来源的原理 首先，在线识别图片的程序或程序主要是依托大数据来进行处理的。...通过算法模拟出该图片每种颜色所在的位置及其占比。最后就是在数据库中查询图片及其链接的网站地址。这样就实现了在线识别图片、图片查询来源的工作。...二、选择在线识别图片来源的程序的指南 一款好的图片识别程序关键就是要看数据库是否庞大。只有巨大的数据库才会有大量的识别材料，只有庞大的识别材料才会让用户查找图片来源的过程更加可靠、准确。...以上就是为大家带来的关于在线识别图片来源的原理，以及一些好的识别图片来源程序的选择方法。优质的图片识别程序并不少，只要精挑细选一下就可以找到好的程序。
Hystrix以command命令模式的方式来控制业务逻辑以及熔断逻辑的调用时机，所以说数据统计对它来说不算难事，但如何高效、精准的在内存中统计数据，还需要一定的技巧。...需要提前说明的是：像什么hystrix.stream、HystrixDashboard面板查看等这些，本文均还不会体现。本文只阐述数据的采集，至于数据如何使用（存储or展示）放在后几篇文章。...---- 正文 Hystrix收集数据是必不可少的一步，每个降级点（需要采取降级保护的点）的数据是独立的，所以我们可以给每个降级点配置单独的策略。...这些策略一般是建立在我们对这些降级点的了解之上的，初期甚至可以先观察一下采集的数据来指定降级策略。 采集哪些数据？数据如何存储？数据如何上报？...这都是Hystrix需要考虑的问题，Hystrix采用的是滑动窗口+分桶的形式来采集数据（原理还蛮复杂的，本文不不做讨论），这样既解决了数据在统计周期间切换而带来的跳变问题（通过时间窗口），也控制了切换了力度
这个表存放的内容是CRM产品同名settype COM_TA_R3_ID对应的业务数据。 [1240] 表里的数据从来源上分两类： 1. 直接创建自CRM系统的相关数据 2....从ERP下载的相关数据，如设备(equipment) [1240] 第一类的例子如下图： 字段R3SER_NO存储的序列号内容。...[1240] 这个序列号在WebClient UI的ERP Identification处维护： [1240] 第二类的例子:ERP系统里设备的ID存储在字段R3IDENT里： [1240] UI上对应显示在字段...Technical Asset NO上： [1240] 对应ERP里维护的设备如下： [1240] 要获取更多Jerry的原创技术文章，请关注公众号"汪子熙"或者扫描下面二维码: [1240] [1240
紧接着3月底，由马斯克、图灵奖得主Bengio等千名大佬联名，发起暂停超级AI研发的公开信。 2个月后，又有数百位大佬签署了一封联名信，短短22字把AI类比为了传染病和核战争。...论文地址：https://arxiv.org/pdf/2306.12001.pdf 论文中，作者介绍了灾难性人工智能风险的四个主要来源： - 恶意使用 - 人工智能竞赛 - 组织风险 - 流氓人工智能...AI风险4大来源 恶意使用 个人和组织可以利用人工智能造成广泛的伤害。威胁包括宣传、审查、监视和生物恐怖主义。 当前，人工智能技术的快速发展增加了生物恐怖主义的风险。...如果AI能够大规模生产这类化学武器，又不受管控，那无疑是全人类的灾难，所以研究人员立刻报告了技术滥用的潜在风险。 另外，AI智能体不断涌现也是一大风险。...如果一个人工智能系统比我们更聪明，如果我们不能引导它朝有利的方向发展，失去控制，可能会产生严重的后果。 本文中提到的4大人工智能危险值得严重关注。 目前，很少有人致力于降低人工智能的风险。
我们见到最多的是人体细菌/体细胞比10:1。这个数据从哪儿来？是否准确？准确数值应该是多少？...人体细菌主要来源结直肠，研究人员根据核磁共振数据计算人体结直肠体积，根据新鲜大便涂片计算结直肠细菌密度；以及最新文献关于牙菌斑，皮肤菌群等计算身体细菌总数，得到其总数大约3.8x 1013 （图2）。...(2) 在这些计算过程中，得到非常多和和直觉不一致的数据。包括：牙菌斑是仅次于结直肠的第二大人体细菌来源；红细胞占人细胞总数的84%；占细胞总重高达75%的肌肉和脂肪细胞数目只占0.2%。...另外，还有一些重要根据最新文献修正的数据。包括，根据多脑区切片数据，推测人体神经胶质细胞和神经元数据基本相等，大约各850亿。 最后，作者也提到，目前该研究需要完善的地方是。...这项工作，不仅提供了关于人体的重要数据，帮助我们更好认识人体。它对更好的理解人体各部分和菌群的关系，以及身体各器官的突变和肿瘤频率有积极意义(2)。
根据网络安全及及合规公司Proofpoint的研究报告，全球针对云应用程序的网络攻击暴增。...中国是第二大来源国，26%的网络攻击来自中国的IP地址。...云应用程序攻击使用智能驱动的蛮力技术(破解密码)和复杂的钓鱼方法，诱使受害者点击并暴露他们的身份验证凭证，从而侵入包括Microsoft Office 365和谷歌G Suite在内的云应用程序。...在接受调查的Microsoft Office 365用户中，超过25%的用户遇到过未经本人授权的强行登陆，而超过60%的用户则成为主动攻击的目标。总体而言，2019年第一季度的成功率为44%。...✦《云服务商个人数据保护指南（2018年）》完整版！ ✦《中国公有云发展调查报告白皮书（2018年）》发布：公有云市场大剧透！
背景 程序=数据结构+算法 那是现有数据结构再有算法，还是现有算法再有数据结构呢？ 在我看来应该是先有数据结构，只有当有了数据，我们才会考虑算法，针对不同的数据结构会有不同的算法。...数据本质 数据的本质是什么呢？...数学上有人用集合论来推演整个近代数学，因此集合论是基础，有了最简单的数据，随着人们对数据的需求越来越多，就衍生出了各种结构和算法 算法的来源 第一个需求：如何有序的保存数据 一个简单的想法就是将数据排成一排...那有什么方法能够将贪心的不确定性变为确定性贪心呢？我们可以利用集合有序这个条件，先找中间的元素，比对大了还是小了，不断缩减搜索范围，那这个和二分查找有什么区别呢？...现在还是原来的问题，怎么快速的判断某一个数据是否存在，这个如果改变底层的数据结构，那相应的算法就会变化，我们将数据组合成二叉搜索树，树的左边都比根小，右边都比根大，这种结构下搜索就非常直观了，这就是二叉查找树
数据来源和变量及表达式一、数据来源NiFi对其摄取的每个数据保存明细。...当数据通过系统处理并被转换,路由,拆分,聚合和分发到其他端点时,这些信息都存储在NiFi的Provenance Repository中。...二、变量及表达式FlowFile由两个主要部分组成：内容和属性,我们可以在一些情况下引用FlowFile对应的属性，这里就可以使用表达式来获取对应的属性，甚至有时候我们还需要自定义一些属性值方便灵活处理数据流...使用表达式表达式用来引用DataFlow属性或者引用定义好的变量，方便在创建和配置数据流时使用他们的值。...，在对应的“/root/test/B”目录下有数据。
HTML5学堂：IE6浏览器曾经“坑”了一代又一代的前端工程师，了解浏览器兼容问题的同时，抱着“理科思维”的我们，必然会去思考为何IE6会这么“坑”，所以，我们来说说IE6浏览器bug的根源-haslayout...很多的ie下的css bug都与其息息相关。在ie中，一个元素要么自己对自身的内容进行计算大小和组织，要么依赖于父元素来计算尺寸和组织内容。...这个时候可以尝试触发父容器及其中的子容器的haslayout属性，通常可以通过加上zoom: 1;来调试。直到找到了产生问题的元素，再进行针对性的修正。最好的办法是对这个元素设置尺寸属性。...但是，有时不便指定尺寸属性的情况下，就只能寻找替代方案了。对于ie7 ，最好的办法是设置最小高度属性为0；这个技术是无害的，因为0本来就是这个属性的初始值。而且没有必要对其他浏览器隐藏这个属性。...display 启动haslayout的值:inline-block 取消hasLayout的值:其他值 width/height 启动hasLayout的值：除了auto以外的值 取消hasLayout
面对不同的数据来源, 如何导入处理？ 运用数据格式化经验和技巧，再加上一点编程的代码，你就能为数据安排各种不同的格式、满足各种需求。
Q 题目 SQL Server 2000数据库用户的来源（） A、可以是所有SQL Server的登陆用户 B、只能是Windows身份验证的登陆用户 C、只能是SQL Server身份验证的登陆用户...D、可以是其它数据库中的用户 A 答案 答案：A。...SQL Server 2000数据库用户可以是数据库的创建用户，也可以是Windows身份认证的登录用户。 显然，本题的答案为A。...DB笔试面试历史连接 http://mp.weixin.qq.com/s/Vm5PqNcDcITkOr9cQg6T7w About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用...● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记，部分整理自网络，若有侵权或不当之处还请谅解 ● 版权所有，欢迎分享本文
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
