导读：原始数据加工成标签，即可认为是简单意义上的数据资产化过程。...数据不再是业务、信息系统的记录或存储，而是转化成带有商业价值的标签，标签是具有业务含义或对业务有指导意义的数据定义，可以说，完成了标签类目体系的组织和标签设计开发，才算是真正建立了数据资产的本体。...由于标签是业务导向的组织方式，通过元标签信息能让数据资源变得可阅读、易理解；同时标签态的数据组织方式是最小使用和管理单元，能让数据资源兼具好使用、有价值的核心特点。...▲图2-12 数据资产运营闭环 以标签为组织载体的数据资产区别于传统的数据资源，具有8个显著而独特的重要特征，如图2-13所示。 ?...▲图2-13 数据资产8大特征 01 能确权 所有的数据资产都应该是由某企业或机构合法取得或有效管理的数据源清洗加工而来，否则不能称为资产。
数据库事务的四大特征 原子性 指事物包含的所有操作要么全部成功，要么全部回滚。 一致性 指事物必须是数据库从一个一致性状态到另一个一致性状态。...关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别，下面就是。。。 持久性 指事务一旦被提交，那么数据库的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失事务的操作。...eg: 老板要给程序员发工资，程序员的工资是3.6万/月。...但是老板及时发现了不对，马上回滚差点就提交了的事务，将数字改成3.6万再提交。 分析： 实际程序员这个月工资还是3.6万，但是程序员看到的是3.9万，他看到的是老板没提交事物的数据。就是脏读。...程序员就会很郁闷，明明卡里是有钱的… 分析: 这就是读提交，若有事务对数据进行更新(UPDATE)操作时，读操作事物要等这个更新操作事物提交才能读取数据，可以解决脏读问题。
因为我们抽取的是基于词的向量，而不同文本的词的个数是不一样的，所以最后还需要通过某种转化将我们的的文本特征转化为相同维度的特征。最为常见的就是下面两种策略： 1....3.HashVector 不管是CounterVector，TfidfVectorizer还是Word2Vector等词向量的方式抽取的特征我们都需要存储一个映射表，这会带来非常大的内存压力，但我们仍然需要将文档编码为向量...5.语意特征 情感分析是通过数字或类来表达文本数据的主观情感，在非常多的问题中都至关重要。...Textblob建立在NLTK之上，是最流行的语言之一，它可以给单词分配极性，并将整个文本的情感作为一个平均值进行估计。Vader是一个基于规则的模型，目前在社交媒体的数据上使用较多。...特殊词汇依据问题的不同，会有非常大的不同，我们举几个简单的例子： 文本情感分类问题 ? 我们可以选择直接分类别(每一类情感表示一类）统计每个类别中词汇的出现次数。 代码病毒检测问题 ?
常用的图像特征有：颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。 一 、颜色特征 （一）特点：颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。...一般颜色特征是基于像素点的特征，此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感，所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。...另外，仅使用颜色特征查询时，如果数据库很大，常会将许多不需要的图像也检索出来。...颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法，其优点是不受图像旋转和平移变化的影响，进一步借助归一化还可不受图像尺度变化的影响，基缺点是没有表达出颜色空间分布的信息。 ...（二）常用的特征提取与匹配方法 Ⅰ几种典型的形状特征描述方法 通常情况下，形状特征有两类表示方法，一类是轮廓特征，另一类是区域特征。
1、封装概述 1.1、什么是封装 成员变量都是隐藏在对象内部的，外界无法直接操作和修改。 封装可以被认为是一个保护屏障，防止该类的代码和数据被其他类随意访问。要访问该类的数据，必须通过指定的方式。...③类的用户不需要知道类是如何储存数据的。...this.getBirthday(); this.setBirthday("1990-9-9"); 此时就体现出外部是不知道如何储存birthday这个方法的，用户只能调用它。...3、javaBean JavaBean 是 Java语言编写类的一种标准规范。...符合 JavaBean 的类，要求类必须是具体的和公共的，并且具有无参数的构造方法，提供用来操作成员变量的 set 和 get 方法。
1、继承概述 1.1、什么是继承 继承是面向对象的核心特性，是面向对象的学习重点。同时继承是代码复用的重要方式，可以表示类与类之间的关系，是所有面向对象语言不可缺少的组成部分。...我们在完成一个庞大项目体系的时候，都是将共性的内容抽取出，后续构建过程是从各种父类“向外”扩散的。...猫科可以在动物的基础上再添加抓老鼠的方法 犬科可以在动物的基础上再添加看门的方法 犬科与猫科仍可以继续出现子类，如波斯猫、巴厘猫、沙皮狗、斑点狗等，而其子类仍可以再出现该品种的特性。...void c(B b){} public static void main(String args[]){ new C().c(new A()); } } 5、方法重写 5.1、什么是方法重写...this.name = name; } } 子类 public class ChinesePerson extends Person{ @Override //@Override是用于强制规定当前定义的方法一定为重写的方法
1、向上转型 1.1、什么是向上转型 在上图中，酒（Wine）是父类，剑南春（JNC）、五粮液（WLY）、酒鬼酒（JGJ）是子类。...由于JNC是继承了Wine，所以JNC可以自动向上转型为Wine，所以a是可以指向JNC实例对象的。...1.2、向上转型的优缺点 这样做存在一个非常大的好处，在继承中我们知道子类是父类的扩展，它可以提供比父类更加强大的功能，如果我们定义了一个指向子类的父类引用类型，那么它除了能够引用父类的共性外，还可以使用子类强大的功能...Wine{ /** @desc 子类重载父类方法 父类中不存在该方法，向上转型后，父类是不能引用该方法的 @param a @return void */ public void...2.2、实现多态的原则 对于Java而言，多态的实现机制遵循一个原则：当超类对象引用变量引用子类对象时，被引用对象的类型而不是引用变量的类型决定了调用谁的成员方法，但是这个被调用的方法必须是在超类中定义过的
举个例子，一只小狗，它有眼睛、嘴巴、鼻子、颜色等静态特征（属性），也有吃东西、睡觉等动态特征（方法）；又比如一个手机，它既有型号、大小等静态特征（属性），也有打电话、发短息等动态特征（方法）。...面向对象编程（OOP） 早期的计算机编程是基于面向过程的方法，例如实现一个求圆的面积的功能：S=3.14*r*r，通过设计一个算法就可以解决问题。...一切事物皆对象，我们可以将现实世界中的任何事物看成是对象，比如在“捕鱼”游戏的实现中，每条鱼就是一个对象，每张网是一个对象……但是为了避免枯燥乏味，不能只要一条鱼，一张网吧，所以，就要把所有的鱼的共同点找出来...所以说，面向对象解决了传统的面向过程的编程方法所无法解决的代码复用的问题。 ? 面向对象的特征 面向对象有三大特征：封装、继承和多态。...（虽然同样是游泳，但各有各游的方式，就如同小猫叫的时候是“喵”，小狗叫的时候是“汪”）。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 面向对象的三大核心特性简介 面向对象开发模式更有利于人们开拓思维，在具体的开发过程中便于程序的划分，方便程序员分工合作，提高开发效率。...1、继承的概念 继承是java面向对象编程技术的一块基石，因为它允许创建分等级层次的类。...继承就是子类继承父类的特征和行为，使得子类对象(实例)具有父类的实例域和方法，或子类从父类继承方法，使得子类具有父类相同的行为。 兔子和羊属于食草动物类，狮子和豹属于食肉动物类。...2、Java 多态 多态是同一个行为具有多个不同表现形式或形态的能力。 多态就是同一个接口，使用不同的实例而执行不同操作 多态性是对象多种表现形式的体现。...封装可以被认为是一个保护屏障，防止该类的代码和数据被外部类定义的代码随机访问。 要访问该类的代码和数据，必须通过严格的接口控制。
封装 何为封装 将抽象性函式接口的实现细节部分包装、隐藏起来的方法 封装可以被认为是一个保护屏障，防止该类的代码和数据被外部类定义的代码随机访问。 要访问该类的代码和数据，必须通过严格的接口控制。...public修饰的，所以public方法是外部类访问该类成员变量的入口，这些方法被称为getter和setter方法。...继承 何为继承 第二大特征——继承！ 何为继承？字面上理解，子承父业，即为继承。 那其实Java也是一样，一个（多个）类继承另一个类的特征，我们称之为继承。...而我们的Java是没有多继承的，但是有个关键词可以变相的定义多继承——implements 这里就不细说了。...我们先来看看，啥是多态！ 现实事物经常会体现出多种形态，如学生，学生是人的一种，则一个具体的同学张三既是学生也是人，即出现两种形态。 Java作为面向对象的语言，同样可以描述一个事物的多种形态。
顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。...2.1 无量纲化 无量纲化使不同规格的数据转换到同一规格。常见的无量纲化方法有标准化和区间缩放法。标准化的前提是特征值服从正态分布，标准化后，其转换成标准正态分布。... 简单来说，标准化是依照特征矩阵的列处理数据，其通过求z-score的方法，将样本的特征值转换到同一量纲下。...归一化是依照特征矩阵的行处理数据，其目的在于样本向量在点乘运算或其他核函数计算相似性时，拥有统一的标准，也就是说都转化为“单位向量”。...Embedded：嵌入法，先使用某些机器学习的算法和模型进行训练，得到各个特征的权值系数，根据系数从大到小选择特征。类似于Filter方法，但是是通过训练来确定特征的优劣。
不同变量之间取值差异大: 例如有些变量取值在 0~1 但有些取值为 10000-50000 以 KDD99 网络入侵数据集为例： KDD Cup 1999 Data（http://t.cn/RlSWpLF...这个问题是典型的特征工程（Feature Engineering）的范畴，这个领域的奇淫巧技实在太多，只能粗略的说一下对这种数据类型的基本处理流程。...* 懒人选项：选用适当的 (对高方差数据鲁棒性好) 的分类模型。 上面这个顺序的逻辑是 1. 初步降低数据维度 2. 再将描述变量转化为其他算法可以分析的格式 3. 分析是否需要特征选择 4....当然，略过特征选择的风险是某个变量可能和我们要去预测的事情完全无关。 3.2....降维: 主成分分析 (PCA) 和流形学习 (manifold learning) 以本题中的 KDD 数据为例，或许降维是一个比特征选择更加划算的做法。
面向对象 继承 什么是继承 在继承的关系中，“子类就是一个父类”。子类可以被当做父类看待 例如：父类是员工，子类是讲师，那么“讲师就是一个员工”。...Teacher teacher = new Teacher(); //用子类对象引用method方法 teacher.method(); //子类是空的...; } } 子类（老师）：Teacher public class Teacher extends Employee{ //子类中是空的，但继承了父类 } 应用 代码复用效果 在原来的...，但是继承了父类，所以就把子类当做父类看待 } } 覆盖重写 在父子类的继承关系当中，创建子类对象，访问成员方法的规则，创建的对象是谁，就优先用谁，如果没有就网上找 注意事项 无论是成员方法还是成员变量...】，覆盖，覆写 重载（Overload）：方法的名称一样，参数列表【不一样】 特点 创建的是子类对象，则优先用子类方法 多态 什么是多态： 我是一个学生，也是一个人类 代码中体现多态性，其实就是一句话：
一提到特征工程，我们立即想到是表格数据。但是我们也可以得到图像数据的特征，提取图像中最重要的方面。这样做可以更容易地找到数据和目标变量之间的映射。 这样可以使用更少的数据和训练更小的模型。...该方法的目标与特征工程相似。但是它以不同的方式实现。 什么是数据增强? 数据增强是指我们使用代码系统地或随机地改变数据。对于图像，这包括翻转、调整颜色和添加随机噪声等方法。...数据增强的目标是创建一个对这些条件的变化具有鲁棒性的模型。它通过添加模拟现实世界条件的噪声来实现这一点。例如，改变图像的亮度类似于在一天的不同时间收集数据。...通过增加数据集的大小，增强还允许我们训练更复杂的架构。或者说它有助于模型参数收敛。 图像数据特征工程 特征工程的目标是与增强是相似的，也就是想要创建一个更健壮的模型。...上面就是对于图像数据基本的特征工程，但是你可能觉得这些方法并不那么太好用。
但特征选择是一个重要的数据预处理过程，特征选择主要有两个功能： 减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合 增强对特征和特征值之间的理解 好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点...在噪音不多的数据上，或者是数据量远远大于特征数的数据上，如果特征之间相对来说是比较独立的，那么即便是运用最简单的线性回归模型也一样能取得非常好的效果。...在理解数据时，这就会造成误解，导致错误的认为先被选中的特征是很重要的，而其余的特征是不重要的，但实际上这些特征对响应变量的作用确实非常接近的（这跟Lasso是很像的）。...07 总结 对于理解数据、数据的结构、特点来说，单变量特征选择是个非常好的选择。...对数据进行二次采样然后在子集上运行特征选择算法能够有所帮助，如果在各个子集上的结果是一致的，那就可以说在这个数据集上得出来的结论是可信的，可以用这种特征选择模型的结果来理解数据。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 面向对象三大特征的理解 初始理解 封装 继承 多态 初始理解 其实这些知识很早就有接触，而且一些概念也牢记于心了。...自己叙述面向对象的特征会是这样的： 面向对象的三大特征是封装、继承和多态。封装是对代码的封装以实现迪内聚高耦合的设计，使代码更安全且具有良好的扩展性。...继承是父类产生子类的过程，子类可以使用父类的非私有的属性和方法。多态是一个对象在不同时刻可以表现出不同状态的现象。外加Animal和Cat的例子。...那么用户的恶意输入，怎样规避呢？ 总之：private是封装的一种体现。 封装还有其他的方法：为了提高代码的复用性可以将公共逻辑抽取成方法，将公共属性抽取成类。...继承 继承是面向对象的三大特征之一，过程就是使子类获得父类的属性和方法。 这个过程较容易理解，关键字是extends，如果我们定义的类没有显式继承某个类，系统默认为我们继承Objects。
封装 封装是指把一个对象的状态信息（也就是属性）隐藏在对象内部，不允许外部对象直接访问对象的内部信息。但是可以提供一些可以被外界访问的方法来操作属性。...继承是使用已存在的类的定义作为基础建立新类的技术，新类的定义可以增加新的数据或新的功能，也可以用父类的功能，但不能选择性地继承父类。...关于继承如下 3 点请记住： 子类拥有父类对象所有的属性和方法（包括私有属性和私有方法），但是父类中的私有属性和方法子类是无法访问，只是拥有。 子类可以拥有自己属性和方法，即子类可以对父类进行扩展。...多态的特点: 对象类型和引用类型之间具有继承（类）/实现（接口）的关系； 引用类型变量发出的方法调用的到底是哪个类中的方法，必须在程序运行期间才能确定； 多态不能调用“只在子类存在但在父类不存在”的方法...； 如果子类重写了父类的方法，真正执行的是子类覆盖的方法，如果子类没有覆盖父类的方法，执行的是父类的方法。
将一张图像看做是一个个像素值组成的矩阵，那么对图像的分析就是对矩阵的数字进行分析，而图像的特征，就隐藏在这些数字规律中。 深度学习对外推荐自己的一个很重要的点——深度学习能够自动提取特征。...本文主要介绍卷积层提取特征的原理过程，文章通过几个简单的例子，展示卷积层是如何工作的，以及概述了反向传播的过程，将让你对卷积神经网络CNN提取图像特征有一个透彻的理解。...而特征映射就是某张图像经过卷积运算得到的特征值矩阵。 讲到这里，可能大家还不清楚卷积核和特征映射到底是个什么东西，有什么用？...CNN 用卷积层和池化层实现了图片特征提取方法。 3.反向传播算法BP 通过上面的学习，我们知道CNN是如何利用卷积层和池化层提取图片的特征，其中的关键是卷积核表示图片中的局部特征。...什么是反向传播，以猜数字为例，B手中有一张数字牌让A猜，首先A将随意给出一个数字，B反馈给A是大了还是小了，然后A经过修改，再次给出一个数字，B再反馈给A是否正确以及大小关系，经过数次猜测和反馈，最后得到正确答案
java面向对象三大特征 封装 利用抽象数据类型讲数据和基于数据的操作封装到一起，使其构成一个不可分割的独立实体。...数据被保护在抽象数据类型的内部，尽可能地隐藏内部的细节，只保留一些对外接口使之与外部发生联系。用户无需知道对象内部的细节，但可以通过对象对外提供的接口来访问该对象。...优点： 减少耦合：可以独立开发测试、优化、使用、理解和修改 减轻维护的负担：可以更容易被程序员理解，并且在调试的时候可以不影响其他模块 有效地调节性能：可以通过剖析确定那些模块影响了系统的性能 提高软件的可重用性...降低了构建大型系统的风险: 即使整个系统不可用，但是这些独立的模块却有可能是可用的 继承 继承实现了 IS-A关系，例如 Cat和Animal就是一种IS-A关系,因此Cat可以继承自Animal 从而获得...多态 多态分为编译时多态和运行时多态 编译时多态主要指方法的重载 运行时多态指程序中定义的对象引用所指向的具体类型在运行期间才确定 运行时多态有三种条件 继承 重写 向上转型
数据馈送机器学习模型，越多越好，对吗？好吧，有时数字数据不太适合提取，因此，本文将介绍多种方法，可以将原始数字转换为更可口的东西。 数值数据几乎是福气。为什么差不多？...同样，良好的功能应代表数据的显着方面，并采用由机器学习模型做出的假设的形式。 ? 特征工程是从原始数据中提取特征并将其转换为可由机器学习模型摄取的格式的过程。...通常需要进行转换以减轻建模的难度并提高模型的结果。因此，设计数值数据类型的技术是数据科学家（无论是机器学习工程师）还是其炮兵的基本工具。...一些处理此实例的方法是： 量化 此方法通过将值分组到bin中来包含数据的规模。因此，量化将连续值映射为离散值，并且从概念上讲，这可以认为是有序的bin序列。...其中x是实例的个体值（特征1，特征2），max（x），min（x）是特征的最大值和最小值—请参见下图。有关此的更多信息，请参见 sklearn文档。 ?
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