大数据概念的的兴起也就是最近不到10年的时间，我们在了解了数据的几个基本概念之后，我们再来看一下大数据出现的背景。数据量大。什么是数据？狭义上讲数据就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果；从广义上讲，数据的含义更加广阔，也可以是文字、图像、声音等。当前我们所说的数据一般是指广义上的数据。
背景介绍 4月23日09:00-12:45，在DataFunSummit2022：大数据计算架构峰会上，由腾讯云大数据资深高级工程师熊训德出品的大数据计算加速论坛，将邀请来自腾讯、阿里巴巴、矩阵起源、喜马拉雅的5位技术专家，就相关主题进行深度分享，欢迎大家一起探讨交流。 具体日程 详细介绍 出品人：熊训德 腾讯云 大数据资深高级工程师 个人介绍：四川大学硕士毕业后加入腾讯，在腾讯云大数据从事 hadoop 生态相关的云存储和计算等后台开发，专注于研究大数据、虚拟化和人工智能等相关技术。 嘉宾介绍：
为了方便大家梳理清楚大数据学习路线，本文从以下四个方面来介绍大数据技术： 大数据技术栈 大数据发展史 大数据应用 大数据开发岗位
征信机构始于19世纪30年代的美国。雏形是一些商业调研机构，服务民间或银行借贷业务，获取信息途径通过招募些调研人员去街巷走访，然后逐渐形成规模及规范化。
在过去五年到十年间，以 MySQL、PostgreSQL、Oracle 为代表的 OLTP 数据库，以 GreenPlum、ClickHouse 等为代表的 OLAP 数据库，以及以 Hadoop 为一派的大数据技术三者的应用场景和相互之间的边界非常清晰。但是最近几年，“融合”越来越多地出现在人们视野中。
人类几千年的文明催生了城市的发展，计算机与复杂科学带给我们新的资源——大数据。那么，城市里藏了哪些大数据？它们又该如何开采与利用？大数据如何辅助城市规划与商业选址？带着这些问题，DT君特邀百度地图工程师在11月29日晚8点的数据侠实验室里，为大家一一解答。
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好吧，这样的定义方式比较抽象，但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目，业界至今仍没有统一的规范。说白了，大家都听说过大数据、数据挖掘等概念，然而真正能做而且做好的公司并不是很多。
大数据是领域相关的，如今大数据在各个领域都有着卓越的表现。比如，苏州政府、中石油等都使用大数据魔镜——免费的大数据可视化分析工具对自己领域的大数据进行了分析与挖掘。政府、企业与医疗等机构的数据涉及到安全、利益与隐私问题，要开放与共享是有难度的。但是如果研究大数据的处理技术，而不是去挖掘具有商业价值的大数据，不妨换个思路，用不涉及安全、利益与隐私问题的大数据作为数据源。
“元宇宙”距离我们的生活有多远?在华东理工大学艺术学院，“元宇宙”不再是神秘名词。张杰、汪军、徐素三位老师带领2019级风景园林专业的近60位同学，首次尝试在ARK“元宇宙”平台中创建自己的ava
<数据猿导读> 北京大学社会学博士、北京大学新媒体研究院教授刘德寰在“无数据不智能”的主论坛上，围绕“有效大数据运算的两个路径假说及意义”进行演讲。他直言：目前很多的标签推荐都是伪推荐，未来数据分析应
摘自：华大基因 微信：BGI1999 我们都有说谎的能力，唇齿间的百转千回让我们所接收到的信息的传递和理解充满了不确定。但我们也有确定的事情，比如，我们怎么来的，从哪儿来，我们长什么样，我们的健康如何。 我们怎么来的，基因知道 从生物学角度来说，现代人类来自于同一个物种是比较合理的解释，简单来说是因为不同物种之间有生殖壁垒。 以达尔文为代表的进化论支持者认为人类是从黑猩猩进化来的。约800万年前黑猩猩和人类是一家，后来有一个分支发展成了人，另一支是俾格米黑猩猩和黑猩猩，它们至今仍是最接近人类的动物。那
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当前，大模型的发展处于一场充满无限可能的大变革前夜，而作为核心要素的大数据也被赋予了全新的意涵。大模型技术的出现对大数据而言意味着什么，大数据又将如何影响大模型的发展，这两者又如何能更好双向奔赴，带来新质生产力，进入2024年又会出现哪些技术的引爆点和杀手级应用?
什么是大数据？大数据有什么特点？大数据与传统的数据有什么关系？大数据和我们有什么关系？虽然很多书籍上直接说明了大数据的概念和特点，但是根据个人的体会，如果我们先了解数据的概念和特点，那么我们将会更加容易理解大数据。
《好书收藏！大数据领域十本有价值的书（二）》推荐了六本大数据领域的书籍，包括《大数据处理之道》、《大数据基础与应用》、《超越大数据》、《爆发：大数据时代预见未来的新思维》等。这些书籍涵盖了大数据处理、应用、历史、技术等方面的内容，对于大数据爱好者、企业决策者、大数据架构师等具有较高的参考价值。
最近，区块链行业有两个蛮有意思的事情，可以对照着看。一个是沉寂了三年的薛蛮子重新出山投资了阿波罗APOLLO公链，一个是OKLink推出“起源计划”布局生态战略伙伴生态圈。
如果你没有直观印象，可以联想一下你的电脑硬盘容量，标配是 500G-1TB，大部分人用了一两年，可能这部分容量都没用完。而 1PB=1024TB=1048576GB。
大数据为公共管理带来的全新挑战催生了政策信息学的兴起和发展。 8月9日 （周日）10:00 《政策信息学:大数据驱动的公共管理与政策》，邀请 清华大学公共管理学院副教授 张楠 从背景理论、基础方法和应用案例的不同视角展开，全景式初步呈现政策信息学的起源、现状、领域、方法、应用和前景。
现如今每个公司都有自己的大数据平台和大数据团队，可以看出大数据建设在公司的重要地位，不管是用于做数据分析、BI还是做用于机器学习、人工智能等领域，大数据都是基础，海量数据成为了互联网公司的重要资产。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 直播预告 8月9日 （周日） 10:00——11:30 腾讯云大学将邀请 清华大学公共管理学院副教授 张 楠老师 带来 《政策信息学:大数据驱动的公共管理与政策》 简 介 大数据为公共管理带来的全新挑战催生了政策信息学的兴起和发展。本课程将从背景理论、基础方法和应用案例的不同视角展开，全景式初步呈现政策信息学的起源、现状、领域、方法、应用和前景。 戳“ 阅读原文 ”或识别二维码即可观看直播 腾讯云大学转发直播海报朋友圈集赞活动正在火热进行中 详情请看往期推
开源，这一始于计算机编程底层的哲学，现已成为当下软件产业的巨轮。如同工业革命之于经济，开源理念之于前沿技术探索与软件生态建设则起到了无可替代的推动力。
相信大数据人对这两年冉冉升起的新星 Flink 都不陌生，Flink是一款构建在数据流之上的有状态计算框架，通常被视为第三代大数据分析方案。
[ 导读 ] 清华-青岛数据科学研究院（以下简称“数据院”）自2014年4月成立以来，秉承“学校统筹，问题引导，社科突破，商科优势，工科整合，业界联盟”24字指导方针，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才。
大数据从概念走向落地，得益于大数据技术的成熟，尤其是以Hadoop为代表的第一代大数据系统框架，为大数据在企业当中的现实落地，提供了稳固的技术支持，而随着大数据的发展，大数据技术也在更新迭代。今天我们来聊聊大数据技术从Hadoop到Spark的发展概况。
<数据猿导读> 当大数据时代来临，各个产业的发展模式正面临着一场前所未有的改革，为加快实施创新驱动发展战略，顺应网络时代大众创业、万众创新的新趋势，促进科技和金融相结合，中国电信灯塔大数据举办“灯塔大数据行业高峰论坛”活动 📷 3月，春暖花开，大数据企业也在竞相绽放!Talking Data University联合中国电信北京研究院等隆重举办中国电信灯塔大数据行业高峰论坛，涵盖“金融”、“电信”、“制造”、“地产”、“汽车”、“人力资源”、“零售”、“安全”、“投融资”等垂直行业的50名嘉宾
MapReduce起源是2004年10月Google发表了MapReduce论文，之后由Mike Cafarella在Nutch（爬虫项目）中实现了MapReduce的功能。它的设计初衷是解决搜索引擎中大规模网页数据的并行处理问题，之后成为Apache Hadoop的核心子项目。
正文之前 Big Data！ A Revolution That Will Transform How We Live, Work, And Think! 大数据时代，生活，工作与思维的大变革！ 正文
伴随着科技的飞速发展，人工智能逐渐进入日常生活的各个方面。而大数据技术的研究和发展，则更推动技术的革新和社会经济的变革。大数据技术的出现背景、发展历程、研究现状以及发展过程中的存在问题是什么？同时在人工智能领域的大数据技术的发展又有哪些应用场景？让我们一起去探索。
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数据猿导读 哪些项目最受投资方欢迎？市场最期待的项目是什么？这些项目融资金额有多大？数据猿投融资频道已经上线，为创业公司和投资人提供最新鲜最全面的大数据领域投资消息。 来源：数据猿 2001年，三位美
转眼换工作已有5个月之久。从到新公司后就开始从事建设Flink实时数仓相关的设计和开发工作。排坑无数，收货满满。从这篇开始会写一些和Flink实时数仓相关的文章。
古语有云：“虽有智慧，不如乘势；虽有镃基，不如待时”，诚哉斯言事物的发展需要顺应社会的大环境与基础，纵观而今人工智能、大数据、自动驾驶、无人机等新技术都是在原技术与物质基础之上的创新发展，更顺应了时代的需求，所以才成为而今的热门领域。在万物互联的今天，就不得不提一项热门的技术“云计算”。
2015年6月16日，标志性的DaaS（数据即服务）大数据公司“星图数据”宣布上线国内首个大数据开放平台—“蜂巢”。“蜂巢（DataComb）”大数据开放平台将开放星图数据自有的大数据体系，并引入第三方数据源和数据开发者，面向各行业提供更丰富更优质的“大数据+”应用服务，实现多方共赢的大数据商业化生态圈。发布会邀请中关村管委会、中关村大数据产业联盟等政府领导出席，并由WPP集团、京东、中国电信等合作伙伴共同启动平台上线。 大数据起源于美国，而北美大数据行业的繁荣兴盛很大程度上是有赖于大数据开放生态的普
对于那些对R语言还不熟悉的朋友，我先来做一个简单的介绍。首先，R是非常吸引人的一门语言。如今它已成为求职简历上让人眼前一亮的一门技能，部分原因是R语言的使用人数大大提升。如今它正被各种各样的专家们使用，包括软件开发、商业分析、统计报告和科学研究。你很有可能在工作中接触到R语言，你还可能会考虑学习和使用这门语言。 如果你需要证明，没有比一些反映R的增长的独立排名更好的了。R语言闯入近几年流行编程语言Tiobe指数的前20名；2015年， IEEE将R列在2015年十大编程语言的第6位。另外，随着数据密集型
PostgreSQL是一种功能强大的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS），它起源于加州大学伯克利分校的POSTGRES项目。POSTGRES项目于1986年启动，旨在构建一个高度可扩展的数据库管理系统，能够支持复杂的数据模型，并提供卓越的性能和可靠性。
马云说过，未来的世界是数据的世界，大数据革命势在必行。 如今，数据已渗透到各行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。面对海量的数据资源，如何才能更快捷地挖掘和分析运用，从而指导企业进行商业实践？在业界看来，这是大数据真正的价值所在。 在7月2日举行的“2014中国消费新势力发展年会”上，来自中外的专家以及企业高层针对大数据进行了探讨。 在业界看来，目前，不仅是互联网企业，传统企业已发现了对客户行为习惯的不了解，傍上大数据成为其向以客户为中心转型的关键。在营销、产品的开发以及企业策略制定等多方面，大数据的效果
今天 arXiv 新出论文 Deep Learning for Person Re-identification: A Survey and Outlook，作者调查了245篇近两三年的行人重识别（Person Re-identification）论文，分类为封闭世界ReID与开放世界ReID，综述了该方向的技术进展，对未来ReID技术发展给出了几个有价值的方向，是近期最值得读的ReID综述。
Data Mesh 的概念起源于 ThoughtWorks 的首席技术顾问 Zhamak Dehghani 发表在 martinfowler 官网上的两篇文章How to Move Beyond a Monolithic Data Lake to a Distributed Data Mesh和Data Mesh Principles and Logical Architecture。
我们常说的大数据技术，大致主要起源于Google在2004年前后发表的三篇论文，其实数据处理早就存在，每个公司或者个人都有自己的大数据处理系统，并没有形成编程框架和理念，而这三篇论文也就是我们熟知的大数据三驾马车，分别是分布式文件系统GFS、大数据分布式计算框架MapReduce和NoSQL数据库BigTable，这三篇论文影响了当今大数据生态，可以称得上大数据的基石，Doug cutting大佬在基于谷歌的三篇论文开发出了hadoop hdfs分布式文件存储、MapReduce计算框架，实际上从hadoop开源代码中窥见大数据并没有多么高深的技术难点，大部分实现都是基础的java编程，但是对业界的影响是非常深远的。那个时候大多数公司还是聚焦在单机上，如何尽可能提升单机的性能，需求更贵的服务器，谷歌通过把许多廉价的服务器通过分布式技术组成一个大的存储、计算集群给业界应对存储计算问题提供了新的发展思路。
翻译 | 伯乐在线 - 柒柒 原文来自Eileen McNulty 无论你对大数据一无所知，还是想要拓展机器学习方面的知识；无论你有三小时，还是三分钟；无论你是想进一步了解这个技术还是那些高级应用，一起来看YouTube上最棒的大数据视频。（视频要翻墙观看哦！） 1. 《Kenneth Cukier： Big Data is Better Data 大数据让我们做得更好》 https：//www.youtube.com/watch？v=8pHzROP1D-w 毫无疑问，这个选自人气颇高的TED Talks
文本大数据促进传媒产业融合，数据智慧触手可及，中国区块链技术尚处幼年生长期 | 大咖周语录
工业4.0概念和起源 工业1.0是机械制造时代，工业2.0是电气化与自动化时代，工业3.0是电子信息化时代。工业4.0描绘了一个通过人、设备与产品的实时联通与有效沟通，构建一个高度灵活的个性化和数字化的智能制造模式。 工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划。该项目由德国联邦教育及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。 从消费意义上来说，工
12月20日15:30-17:20，由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会大数据分论坛《开源开放，下一代云端数据仓库》与您相约751D·PARK北京时尚设计广场，深入探索数据仓库的起源、演进与未来，期待与您共同探讨数据仓库的多元数据本质。
导读：顾名思义，工业化意味着自动化，能够实现事半功倍的效果。以前，农民用牛犁一块地需要花费几天时间，但现在用拖拉机只需要几个小时。同样，现在企业可以也用先进的算法“耕耘”大片的“数据田地”。为了更好地利用大数据的体量、速度和多样性，让大数据为自己服务，企业需要流程、结构和透明度，而工业化提供了这三样东西。 全文较长，建议阅读时间4分钟。 往期回顾：一张图了解数据分析/挖掘的精髓 为了更好地利用大数据的体量、速度和多样性，让大数据为自己服务，企业需要流程、结构和透明度，而工业化提供了这三样东西。如果你真
团购、社交媒体、电商；云，O2O，大数据。每个阶段都有热点词。这会儿最热的应该就是“大数据”了。不过，有点滥，有点俗，似乎也有点泡沫化了。不用担心，一般来讲，讲得最厉害的时候，时候还早呢；等到无声无息了，那真是随风潜入夜了。但是，说真的，处于这个风云激荡创业年代的人们，如果能够静下心仔细了解点有关大数据的概念、框架、实质，对于形成所谓的“大数据观”，真心有必要，真心有帮助。 市面上如今关于大数据的书，近20种。挑出这三本，是有理由的。不仅单本比较靠谱，讲述得有意思，而且串联起来，竟然有逻辑联系，有互
最近青润去了一趟阿坝州红原县，是为了我们的牦牛穿戴设备过去进行运动数据采样的，结果遇到了一家深圳做车联网公司的cto，这位年轻的cto宣称自己公司有几十位来自bat的大数据专家程序员，年薪都是百万以上的，轻松搞定模式识别算法，并直言模式识别和大数据没有区别。
<数据猿导读> 企业空间交易平台“空间家”2.58亿融资之后，将建大数据服务平台；将大数据技术带到NBA赛场，ShotTracker获500万美元种子融资；TalkingData与迈点网合作，共建大住
来源|译言网 作者|Dave Mosher 译者|Lineker 海量的科学数据可以通过艺术化的科学视图进行呈现，集合与美感相互交融，无序的信息大山化为纸面的五彩斑斓 计算机时代催生了海量的科学数据，但如此让人仰止的信息大山也是要付出代价的。你积累的数据越多，要去领会它背后的深意就越难。 为了争取对数据进行更好的解读，2005年，一个由信息科学家组成的研究小组创建了一个名为“位数和空间：绘图科学（Places & Spaces: Mapping Science）”的竞赛艺术展。从艺术化的流行文化作图到诠释科
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