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PS|三图层样式运用

PS作为一个很全面的图像处理软件,为大家提供了许多功能,而其图层样式更是使得使用者有更多方式对图像细节进行处理。接下来,就让我们去学习一下PS三常用图层样式。 常用三图层样式简介 投影 投影设置面板大致分为两大区块:结构,品质。 ? 可以通过结构中改变混合模式和不透明度获得各种效果,而这些就需要大家去进行尝试,找到适合自己组合了。 ? 方便我们控制好投影位置及大小等。 当我们为图层添加了投影效果后,层下方会出现一个轮廓和层内容相同“影子”,这个影子有一定偏移量,默认情况下会向右下角偏移。 结语 PS图层样式千变万化,我们只要改变其中一个参数值,就会得到不同图层样式,所以在学习使用图层样式过程中,我们没有简便方法,只有进行不断地练习,慢慢去体会,才能体会到其各个样式特点,才会找到其中奥秘 ,形成自己一套体系,更好完成我们图像处理。

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JVM知识在离线数据运用

谷歌对弈软件也不能百分百分取胜。所以,只要去做自己想做事儿就可以了,想多想少,结果可能没有那么差别,失之东隅收之桑榆。做和不做,区别可就了。    因为在java8中移除了永久代,牺牲了一点性能来获取更高安全保障。但这个程序是个后台服务,升级java8反而不合适了。   处理数据对象特别,有的压缩前30多M。 大家可能注意到了我新生代设置特别,37g。这不仅仅是因为测试时服务器挂过。而是我说了,处理数据对象特别,这些对象都是朝生暮死。 如果新生代设置不够大,这些对象就会直接进入老年代,大大降低了垃圾回收效率。大家也可以看出来,对新生代垃圾回收是相当有成效,99%都被回收了。    这里介绍一下数据结构中栈和堆与内存分配中栈和堆:   数据结构中栈是一种后进先出性质数据结构,像一个桶。取数据不能像数组那样想取哪个取哪个。必须先把想取数据之后进来数据全pop出去。

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    WebSocket运用

    WebSocket 是 HTML5 开始提供一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯协议。 WebSocket 使得客户端和服务器之间数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。 现在,很多网站为了实现推送技术,所用技术都是 Ajax 轮询。轮询是在特定时间间隔(如每1秒),由浏览器对服务器发出HTTP请求,然后由服务器返回最新数据给客户端浏览器。 这种传统模式带来很明显缺点,即浏览器需要不断向服务器发出请求,然而HTTP请求可能包含较长头部,其中真正有效数据可能只是很小一部分,显然这样会浪费很多带宽等资源。 当你获取 Web Socket 连接后,你可以通过 send() 方法来向服务器发送数据,并通过 onmessage 事件来接收服务器返回数据,下面我们用一个实例来示范一下。 DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title>WebSocket运用</title> </head

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    继承运用

    # 继承运用 # 代码 # 继承运用 # coding = UTF-8 class SchoolMember: '''代表学校里成员。''' print('(Initialized SchoolMember: {})'.format((self.name))) def tell(self): '''告诉我有关我细节

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    【观点】大数据与小运用

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    Spark运用-恢复实时数据

    业务背景 目前在个人网站和小程序中上线了文章模块,于是想在网站功能集锦模块中将每日文章访问实时数据进行展示, 由于当作一个小功能集成到网站中,所以并没有使用太多中间件, 只是单纯在拦截器那里加一些逻辑将文章访问数据存入到内存中 (并不是Redis),然后提供接口将数据在页面上进行展示。 于是就出现了一个问题,由于是小功能嵌入到网站上,更改重启很频繁,导致每次重启今日文章数据都会丢失, 最终想到利用Spark来恢复每日数据。 解决过程 1.在存入内存前,将访问数据存入日志中记录下来。 2.启动项目过程中,利用Spark解析日志,恢复日志数据。 "); reSume(); } //重启恢复今日文章访问量 public void reSume() { LocalDate date

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    FreeHand MX九绘图工具新变化及运用(图文介绍)

    本文向大家介绍了FreeHand MX九绘图工具新变化及运用,教程介绍很全面,而且采用图文形式,让学习者更容易理解。推荐给大家,希望对大家有所帮助!    弧线工具和螺旋线工具FH10中外加功能工具栏中。   铅笔工具中增加了可触变钢笔工具和书法笔工具,可用来创建更具艺术效果作品。不知配上压感笔效果如何,笔者没有试过,不敢妄言。 ?    基本变形工具此次也整理成为一个工具组,包含了移动、旋转、倾斜、反射等基本变形工具。   自由变形工具成为一个新工具组,加入了原本在外加功能工具栏中粗糙化工具和弯曲工具,方便了对象变形操作。 FH中透视工具相对于AI,CD而言独具特色,详细讨论恐怕要专门另写一篇文章。此次它门下多了3D旋转工具和鱼眼透镜工具,其实也不是新增,两者原在FH10外加功能工具栏中。 ?

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    如何运用数据?我们如何利用大数据

    在互联网时代,依靠大数据是未来发展趋势。大数据分析现在非常流行,但是我们需要知道是,大数据价值体现在有效而正确分析中。 只有通过正确有效分析工具和分析方法来解释现有的大数据,大数据才能为我们带来有价值结果。今天,亿信华辰小编将教您如何有效运用数据。 我们如何使用大数据? 第一点,明确数据分析目的 首先,您必须知道手中数据要怎么处理,这意味着您需要清楚需求以及要从数据中获取什么。让我们以产品经理为例。 第三点,有效消除数据干扰数据 具体方法我们可以选择正确样本量,选择足够大数量以消除极端或意外数据影响;此外,我们还可以制定相同采样规则以减少分析结论偏差。 如果实验结果期望与我们经验大相径庭,请不要盲目得出结论来质疑您直觉,而应尝试更彻底地分析数据。每个人都需要注意最后一点是,尽管大数据非常有效和方便,但不要过分依赖数据

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    Web Worker 运用

    随着电脑计算能力增强,尤其是多核 CPU 出现,单线程带来很大不便,无法充分发挥计算机计算能力。 (1).同源限制 分配给 Worker 线程运行脚本文件,必须与主线程脚本文件同源。 (5).文件限制 Worker 线程无法读取本地文件,即不能打开本机文件系统,它所加载脚本,必须来自网络。 2. Web Worker 基本用法 (1).主线程创建 <! DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title>Web Worker运用</title> </ // 等待接收消息 onmessage = function (e) { console.log('Worker线程已接收到数据,开始计算'); // 开始计算 var n =

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    多模型融合推荐算法在达观数据运用

    多模型融合推荐算法在达观数据运用 研发背景 互联网时代也是信息爆炸时代,内容太多,而用户时间太少,如何选择成了难题。 (达观数据 纪达麒) 为什么需要融合推荐算法 推荐系统需要面对应用场景往往存在非常差异,例如热门/冷门内容、新/老用户,时效性强/弱结果等,这些不同上下文环境中,不同推荐算法往往都存在不同适用场景 不存在一个推荐算法,在所有情况下都胜过其他算法。而融合方法思想就自然而然出现了,就是充分运用不同分类算法各种优势,取长补短,组合形成一个强大推荐框架。俗话说就叫“三个臭皮匠顶个诸葛亮”。 在达观数据实践经验里,LFM通常是推荐精度较好一类计算模型。但当数据规模时其运算性能会明显降低,同时计算依赖全局信息,因而很难作增量更新,导致实际工程中会遇到不少困难。 总结和展望 推荐系统中融合技术是非常重要一个环节,在实战中,灵活运用融合技术可以发挥各个算法长处,满足多样用户需求,大大提升推荐结果质量,达观数据在此方面将不懈努力,探索出更多更好应用。

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    Uber在大数据运用惊人表现

    这家公司深深地扎根于大数据,对数据运用远比传统出租车公司要更高效,而这正是促使它成功很大一部分原因。 Uber整体商业模式是基于众包(crowd sourcing)数据原则,让愿意载人车主提供载客服务。 这就是所谓“动态定价”,与连锁酒店和航空公司所使用按需调价非常类似,不过Uber方式更复杂一些,不是简单地在周末或者公共假期调高价格,而是运用预测模型来评估实时需求。 这些创业公司之间也将会出现激烈竞争局面。我们能够预测:对可用数据作出充分利用,从而改进为客户提供服务质量公司将会是其中赢家。 而对数据作出最佳利用那家公司必是其中最璀璨佼佼者。 案例研究:Uber如何运用数据——这是一个深度优秀案例研究,主题是关于Uber运用数据来构建整个商业模式方式,案例分析引用了一些实际案例,以及一些使用过技术。

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    assert语句运用

    # assert语句运用 # 代码 # assert语句 # pop() 函数用于移除列表中一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素值。

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    Uber在大数据运用惊人表现

    这家公司深深地扎根于大数据,对数据运用远比传统出租车公司要更高效,而这正是促使它成功很大一部分原因。 Uber整体商业模式是基于众包(crowd sourcing)数据原则,让愿意载人车主提供载客服务。 这就是所谓“动态定价”,与连锁酒店和航空公司所使用按需调价非常类似,不过Uber方式更复杂一些,不是简单地在周末或者公共假期调高价格,而是运用预测模型来评估实时需求。 这些创业公司之间也将会出现激烈竞争局面。我们能够预测:对可用数据作出充分利用,从而改进为客户提供服务质量公司将会是其中赢家。 而对数据作出最佳利用那家公司必是其中最璀璨佼佼者。 案例研究:Uber如何运用数据——这是一个深度优秀案例研究,主题是关于Uber运用数据来构建整个商业模式方式,案例分析引用了一些实际案例,以及一些使用过技术。 内容来源:极客头条

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    岗位胜任力模型中数据分析运用

    上篇文章我们讲到了胜任力模型建构,在胜任力模型应用中可以更多数据分析方法和维度来完善胜任力模型,今天我们来讲讲在胜任力模型中数据分析应用。 我们看下面的这个表格,这个是某个岗位胜任力模型,在胜任力解码上,我们选择了三个维度来做解码 一:综合能力 二:业务素质 三:业务技能 在三个维度上,我们运用了加权平均值算法,首先对三个维度做加权 在三个维度细分上,我们再进一步做加权平均,我们给每个维度细分能力上再做了加权,比如在岗位技能上,业务指标,制单准确性是关键指标,所以我们给了这两个指标30%权重,另外两个指标是20%权重, 然后在各个层级评估量化上,我们最开始做法是每个层级打分范围是0-100分,初级- 中级 - 高级,都是0-100分范围进行打分,但是在后来沟通交流时候,我们认识到,如果一个初级业务员,他某个维度能力已经达到了中级业务员水平 这样我们就用了纵向 数据加权,横线数据分析,出报告数据雷达图,来最终生成数据分析报告。

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    数据物流项目中CM安装与运用

    文章目录 大数据服务器之CM安装架构及目录 大数据服务器之CDH框架安装细节 大数据服务器之CM安装架构及目录 ​ 针对整个物流项目来说,1台虚拟机安装部署大数据环境:基于CM6.2.1安装CDH6.2.1 关于CM功能及CM安装,不再过多赘述,项目还是要注重于业务及数据和实现。 此时大数据集群机器,被CM管理,监控到基本信息(磁盘IO、网络IO和CPU与内存使用等等) 2)、Cloudera 将所有大数据框架放在某个目录,打成包:parcel 首先parcel 包,存储在CMServer主机目录:/opt/cloudera/parcel-repo 3)、CMServer服务,将parcel包,分发给所有大数据集群机器:Cloudera Agent ,物流项目中配置是MySQL数据库:scm 第二类、客户端Client配置,客户端连接服务时配置信息 存储在配置文件,在系统目录:/etc/xx/conf,其中xx表示框架名称 以Kafka框架为例

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    位运算运用

    1.linux当中位 在linux当中我们经常说777、775、755这个代表什么呢?其实很简单! 我们用1表示拥有执行权限,2表示拥有写入权限,4表示读取权限。 而1可以用1<<0表示(将执行权限放在最右边)其实就是20次方; 同样2用1<<1表示(写入权限放在从右边数第二位)21次方; 同样4用1<<2表示(从右边数第三位)22次方。 而拥有执行和写入权限就是1+2=3;拥有执行、写入、读取权限就是1+2+4=7,拥有执行和读取权就是1+4=5; 说明:linux当中777解析:其中从左开始第一个数字表示文件或者文件夹归属用户权限 ; 第二个表示文件或者文件夹归属用户组权限;第三个表示其他用户权限 这样我们就可以理解了linux权限了 2.位用于权限管理 在后台管理角色当中一个角色可能有很多权限(增加、删除、修改权限 ) 我们用1表示增加权限,2表示删除权限,4表示修改权限; 一个用户权限表当中存储是3,那么他就用于增加和删除权限; 在程序当中我们如何判断是否拥有权限?

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    PIL库运用

    PIL库学习及运用 1.库介绍Python Imaging Library,简称PIL python图像处理库,这个库支持多种文件格式,并提供了强大图像处理和图形处理能力。 下面是我学习笔记 首先,先安装PIL库,直接打开cmd,输入pip install pillow,回车即可 这里先展示一下简单运用,图一是某游戏截图,经过图像轮廓获取,得到图二: 获取轮廓代码如下

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    margin负值运用

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    request对象获取数据方法_request对象运用方法

    大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗架构师。今天说一说request对象获取数据方法_request对象运用方法,希望能够帮助大家进步!!! 在进行请求转发时,需要把一些数据传递到转发后页面进行处理,需要使用request对象setAttribute方法将数据保存到request范围内变量中 使用: request对象可以视为一个域, 可以应用setAttribute()方法向域范围内存放数据 request对象setAttribute()方法格式: request.setAttribute(String name,Object object); 参数说明 name:变量名,为String类型, object:用于指定需要在request范围内传递数据,为Object类型 在将数据保存到request范围内变量中后 方法可以实现请求转发,从而共享请求中数据 Request获取数据 1.使用getParameter获取数据 // 设置响应编码格式 response.setContentType("text/html

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    数据物流项目中CM安装与运用

    文章目录 大数据服务器之CM安装架构及目录 大数据服务器之CDH框架安装细节 大数据服务器之CM安装架构及目录 ​ 针对整个物流项目来说,1台虚拟机安装部署大数据环境:基于CM6.2.1安装CDH6.2.1 关于CM功能及CM安装,不再过多赘述,项目还是要注重于业务及数据和实现。 此时大数据集群机器,被CM管理,监控到基本信息(磁盘IO、网络IO和CPU与内存使用等等) 2)、Cloudera 将所有大数据框架放在某个目录,打成包:parcel 首先parcel 包,存储在CMServer主机目录:/opt/cloudera/parcel-repo 3)、CMServer服务,将parcel包,分发给所有大数据集群机器:Cloudera Agent ,物流项目中配置是MySQL数据库:scm 第二类、客户端Client配置,客户端连接服务时配置信息 存储在配置文件,在系统目录:/etc/xx/conf,其中xx表示框架名称 以Kafka框架为例

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