本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44580977/article/details/102475891 通常交易策略中会融入多个因子协同触发信号，在N日突破择时策略的基础上引入风险管理因子...该因子采用止盈止损机制来管理可能出现的风险，ATR指标则作为止盈止损的基准值。 ATR指标的实现 ATR指标的计算分为以下两步： 第一步为计算真实波幅TR。...止盈止损的实现 此处将ATR值作为止盈止损的基准值，止盈值设置为n_win倍的ATR值，止损值设置为n_loss倍的ATR值，n_win和n_loss分别为最大止盈系数和最大止损系数，此处设置最大止盈系数为...，控制买入卖出 import pandas_datareader as web # 融入风险管理 #股票数据获取及处理接口 import talib def GetStockDatApi(stockName...N日突破择时策略相融合，将多个策略作为因子作用在一起判断走势，可以从不同的维度保证交易的可靠性，从而避免策略的不确定性所带来的交易上的风险。
这篇文章，聊聊质量保障工作的一个潜在内核：控制风险。 风险都是来自哪里？...，代码合并夹杂私货，接口约定和数据没有做冗余设计； 测试：漏测、测试用例覆盖率不足、回归测试未覆盖主流程、To C业务未做兼容测试、上线后没有线上巡检； 运维：代码合并打包失败、参数配置错误、线上发布缺少完善的监控告警和应急措施...所谓控制风险，其实就是通过一系列手段来对执行人不可预估的偏差进行控制，缩小不可控的范围以及带来的影响，进而保障软件的质量。 为什么管理比执行的薪资高？...控制风险的常见方法 今年年初给某国企质量部门做内部培训时，我分享的主题是全链路质量保障体系建设，其实就是针对软件生命周期的全流程来开展质量保障工作，其中的内核就是控制风险。...知道和做到是两码事，中间隔着无数的行动。 如何落地质量门禁？ 质量内建落地的四要素 聊聊我对质量度量的看法 质量内建实践的八大特质 从TMMI角度谈谈质量度量 测试左移右移，到底是什么？
上述数据的背后，除了经济下行导致的逾期风险上升的原因之外，银行在风险控制中存在漏洞与缺陷也是重要原因 1 信息不对称与贷款欺诈 随着P2P、小贷等民间借贷的兴起，借款人越来越容易通过非银行途径获得贷款。...这还不包括持续监控该客户在民间借贷中的申请情况、负债情况和逾期情况等风险点。银行在贷后风险防范过程中的手段和效率都极大地制约了银行风险控制的效果。...金融机构不用再投入巨资自建系统，不用花巨大精力和成本寻找各种风控数据。 银行风险控制与大数据征信结合 1 大数据难以解决所有问题，但可以作为有效的工具 大数据能为信贷行业带来什么价值？...综上，笔者认为，在互联网时代和大数据时代的背景下银行如欲进一步加快转型的步伐、实现诚信社会与普惠金融的愿景、肩负信用风险管理重任，就要在信息使用、贷前调查、贷中监控等风险控制方面借助互联网的优势，拥抱大数据征信...，充分利用内外各种信息做好客户征信和增信，进一步提高对风险的控制和管理水平，才能立于不败之地。
），有没有绿色的字体出现（WARNING），接着在看有没有黑色的_ERROR_=1出现（出现这种情况，一般是你的数据不满足条件或者语法有问题，下面会有例子），接着还得再看看有没有蓝色的字体（XXX未初始化..._ERROR_ 注意此处的_ERROR_非前面提到的ERROR，此处的_ERROR_是以黑色字体存在的，当出现这个的时候一定要注意一下程序，虽然程序结果不一定有问题，可能是数据或者其他的什么不满足你程序的要求...顺便再一句相关的Option选项，在程序的开始可以加一个option error=1；的选项这样的话如果出现了黑色的error不会哗啦出现一大屏幕，没一类或者每一处error只在log上显示一次。...才是我们最终的目的，这个应用一句从别人那里“借”来的话：“风险控制”，此处的风险指的是程序的风险。...，这个就涉及到data运行数据的原理了..。
作者 | Ben Northrop 策划 | 万佳 尽管重写必然会给团队带来风险，但我们经常还是不顾一切地踏上重写的旅程。...此外，这个阶段拖得越久，我们成功（即交付替换品）的机会就越低。因此，让我们看看其中隐含的一些危险。 2第一个风险：双倍的工作量 在这段旅程中，我们常常面对的第一个风险是重写基本上是双倍的工作量。...首先，我们倾向于把重写看作是一个消除我们在过去的系统中所积累的全部技术债务的机会。我们希望分解 God 类，修复不一致的变量命名，改写和重组数据结构等等。...7第六个风险：全有或全无 重写的最后一个大风险是可以避免的，但通常还是无法避免。虽然我们现在认可了迭代开发的智慧和最小可行产品的概念，但通过重写，很难找到一种方法来一次性交付所有的东西。...8总结 最后，希望你已经了解了重写阶段可能存在的风险。虽然绿地开发阶段肯定也有它的风险，但重写也不是在公园里散步。
但由于我国互联网金融出现的时间短，发展快，目前还没有形成完善的监控机制和信用体系，一旦现有互联网金融体系失控，将存在着巨大的风险。 首先是信用风险大。...目前我国信用体系尚不完善，互联网金融的相关法律还有待配套，互联网金融违约成本较低，容易诱发恶意骗贷、卷款跑路等风险问题。...特别是P2P网贷平台由于准入门槛低和缺乏监管，成为不法分子从事非法集资和诈骗等犯罪活动的温床。 其次是网络安全风险大。我国互联网安全问题突出，网络金融犯罪问题不容忽视。...互联网金融企业通过获得多渠道的大数据原料，利用数学运算和统计学的模型进行分析，从而评估出借款者的信用风险，典型的企业是美国的ZestFinance。...目前，可被用于助力互联网金融风险控制的数据存在多个来源。 1.
原标题：“大数据”模式的法律风险 ——评今日头条事件 作者：谢君泽 继今年6月《广州日报》起诉“今日头条”并达成和解协议之后，近日又传出“今日头条”被围剿的消息。...至此，作为新闻数据的聚集者与加工者的“今日头条”，命运堪忧！然而，该事件对笔者的思考不仅于此，“大数据”模式的法律风险才是更值得关注的问题！...然而，笔者更关心这种“大数据”模式是否侵犯社区居民的隐私权。 实际上，近日的“今日头条”事件，已经凸显了“大数据”模式的法律风险。...“大数据”模式的法律问题 “大数据”模式的首要法律问题是数据本身的法律属性。比如说，“今日头条”所撷取的新闻数据可能是不受著作权保护的时事新闻，也可能是享受著作权保护的文字作品。...从目前看来，“大数据”模式的法律风险主要来自于大数据的来源和取得方式上。然而，如何从法律上看待“大数据”的“加工行为”，以及如何保护“大数据”模式的“加工成果”，则是一个更加长远的法律议题。
2008年7月3日消息，据国外媒体报道，研究机构Gartner近日发布一份名为《云计算安全风险评估》的报告，列出了云计算技术存在的7大风险。...Gartner表示，云计算需要进行安全风险评估的领域包括数据完整性、数据恢复及隐私等。此外，还需对电子检索、可监管性及审计问题进行法律方面的评价。以下是Gartner列出的云计算7大风险： ?...1.特权用户的接入 在公司外的场所处理敏感信息可能会带来风险，因为这将绕过企业IT部门对这些信息“物理、逻辑和人工的控制”。...3.数据位置 在使用云计算服务时，用户并不清楚自己的数据储存在哪里，用户甚至都不知道数据位于哪个国家。用户应当询问服务提供商数据是否存储在专门管辖的位置，以及他们是否遵循当地的隐私协议。...但是用户仍需要确认，在发生这类问题的情况下，自己的数据会不会受到影响。用户需要询问服务提供商如何拿回自己的数据，以及拿回的数据是否能够被导入到替代的应用程序中。
二 风险结果判定 为了方便对风险控制和管理，可将风险划分多个等级（如：5级或3级），等级越高，风险也就越高。如下示例表： ?...适用于对自身进行安全风险识别和评价，并选择合适的风险处置措施，降低评估资产的安全风险，定期性的评估可纳入数据安全管理规范及管理办法中。...检查评估主要包括： 自评估方法的检查； 自评估过程记录检查； 自评估结果跟踪检查； 现有数据安全措施检查； 数据生命周期内数据控制检查； 突发事件应对措施检查； 数据完整性、可用性、机密性检查；...数据生命周期内数据审计、脱敏检查； 五 总结 数据安全风险评估与信息系统的风险评估应是子与父的关系，数据安全风险评估可融合其中也可独立与已有风险评估体系之外运转。...风险评估流程示例图 基于数据安全的风险评估分四个部分已全部介绍完毕，写该系列文章其意义是发现业界没有针对数据层面进行风险评估体系化文章，所以利用自身数据安全经验，查阅了相关标准完成了以数据为中心的风险识别框架
但由于我国互联网金融出现的时间短，发展快，目前还没有形成完善的监控机制和信用体系，一旦现有互联网金融体系失控，将存在着巨大的风险。 首先是信用风险大。...目前我国信用体系尚不完善，互联网金融的相关法律还有待配套，互联网金融违约成本较低，容易诱发恶意骗贷、卷款跑路等风险问题。...特别是P2P网贷平台由于准入门槛低和缺乏监管，成为不法分子从事非法集资和诈骗等犯罪活动的温床。 其次是网络安全风险大。我国互联网安全问题突出，网络金融犯罪问题不容忽视。...一旦遭遇黑客攻击，互联网金融的正常运作会受到影响。 互联网金融企业通过获得多渠道的大数据原料，利用数学运算和统计学的模型进行分析，从而评估出借款者的信用风险，典型的企业是美国的ZestFinance。...目前，可被用于助力互联网金融风险控制的数据存在多个来源。
从工业控制系统（ICS）和IT之间早期遭遇的经验中吸取的教训现在扩展到物联网 - 将两种做法不可分割地结合在一起： ICS + IT = IoT （工业控制系统+信息技术=物联网） 试着总结一下：ICS...在物联网中，端点，网关，网络和云/数据中心元素的性能需要像产品和服务供应商所宣传的那样。 产品和服务的性能清晰是物联网的基本要求。...相反，来自企业网络和数据中心（DC）环境的IT元素通常不是为高可靠性而构建的; 它们被集成到高可用性（HA）对和集群中。...在构建物联网终端时转向更环保，更安全的材料将绝对会影响这些设备的数据处理和管理保证，如果没有其他原因，它将反映系统的变化。...了解与在物联网中使用和采用新的安全材料相关的安全和风险权衡对风险管理人员至关重要。 可处理 与物联网安全中的毒性问题有关的是安全性和可处置性。
但外包并非万无一失，依赖这种劳动力类型的公司会让自己面临各种风险。...数据安全和保密 不受控制的安全会带来昂贵的后果：IBM 报告称，数据泄露平均造成 超过 400 万美元 的损失。将包含敏感信息 的代码委托给外包团队会让公司面临更大的风险。...缺乏控制和监督 开发过程中缺乏集中监督，使得团队更容易错过截止日期或编写质量低劣的代码。虽然这种管理在内部是隐含的，但领导者必须采取额外的步骤将其扩展到外包团队。...隐藏成本和预算超支 57% 的公司在其外包项目中出现财务超支，因此控制成本对于防止预算和时间表失控至关重要。预测隐藏成本（如意外许可费或为减轻意外情况所需的额外开发时间）可能具有挑战性。...在风险中取得成功 风险在任何商业活动中都是不可避免的。对于软件开发团队而言，与外包开发团队合作也不例外。当支出失控时，这种做法可以以较低的成本提高生产力。
以下是企业实施BYOD所面临的十大安全风险： 一、设备丢失或者失窃 在过去十年全球最严重数据泄漏事件，我们了解到设备丢失或失窃已经成为仅次于黑客攻击的信息安全事故原因，危害性甚至超过内部员工泄漏的情况...部署围绕个人移动设备的BYOD方案意味着员工设备丢失的概率会比过去大大增加。虽然一些企业部署了远程擦除邮件、联系人等企业数据的安全措施，但是很多员工出于隐私的考虑不愿意让企业IT部门完全控制手机。...这时候就需要在移动设备中将公司数据和员工个人数据隔离，在远程删除时只删除公司数据。...例如一些移动应用能帮助员工骗过网络访问控制规则，访问企业邮件日历等信息。...十、越狱和Root 如今无论是苹果设备的越狱还是Android设备的Root破解方法都变得越来越简单，很多热爱科技的员工都会尝试越狱。但是越狱会导致设备受到恶意软件攻击的风险大增。
在RIoT Control第六章摘录中，讨论了物联网的安全风险要求如何与安全要求相关。 以下是RIoT Control的摘录：理解和管理风险和物联网。...以下安全要求可能会与本书中其他要求相互重叠并相互依赖，但由于物联网的安全性至关重要，因此，它们是值得独立理解的。 性能 信息技术（IT）充满了虚假的索赔性能，这将代表一个大的安全风险的物联网。...在物联网，端点，网关，网络和云/数据中心元素的性能需要作为广告的产品和服务供应商。 清晰的性能在产品和服务是物联网的基本要求。...当涉及到物联网的性能，产品和服务供应商需要知道捏造数据或故意含糊的或欺骗性的驱动器不为人知的风险。...理解与在物联网中使用和采用新的安全材料相关的安全和风险取舍对于风险管理者至关重要。 可处理 与物联网安全毒性问题相关的是安全和一次性的问题。
小安前言 随着网络安全信息数据大规模的增长，应用数据分析技术进行网络安全分析成为业界研究热点，小安在这次小讲堂中带大家用Python工具对风险数据作简单分析，主要是分析蜜罐日志数据，来看看一般大家都使用代理...Python中著名的数据分析库Panda Pandas库是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建，也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的，其中Series...2 数据准备 俗话说: 巧妇难为无米之炊。小安分析的数据主要是用户使用代理IP访问日志记录信息，要分析的原始数据以CSV的形式存储。...3 数据管窥 一般来讲，分析数据之前我们首先要对数据有一个大体上的了解，比如数据总量有多少，数据有哪些变量，数据变量的分布情况，数据重复情况，数据缺失情况，数据中异常值初步观测等等。...对数据列的丢弃，除无效值和需求规定之外，一些表自身的冗余列也需要在这个环节清理，比如说DataFrame中的index号、类型描述等，通过对这些数据的丢弃，从而生成新的数据，能使数据容量得到有效的缩减，
p=6419 在分析二元结果时，逻辑回归是分析师对回归建模的默认方法。随机研究中，当然很容易估计比较两个治疗组的风险比。对于观察数据，治疗不是随机分配的，估计治疗效果的风险比有点棘手。...估算观测数据的风险比 现在让我们考虑观测数据的情况。...通过逻辑模型估计风险比率 一个相对简单的替代方案是使用逻辑模型来估计调整x的治疗风险比。...，比较z = 1到z = 0，为1.43，与我们第一次模拟数据时估计的风险比相同，其中治疗分配是完全随机的（特别是独立于x）。...但是，由于这将为我们提供基于Wald的对称置信区间，因此最好找到对数风险比的这个区间，然后将得到的区间反向转换为风险比例： _nl_1: log(_b[POmeans:1.z] / _b
一、背景介绍 当前社会信息化高速发展，网络信息共享加速互通，数据呈现出规模大、流传快、类型多以及价值密度低的特点。...本文讨论的风险评估算法也是基于匿名化处理数据的风险评估，也适用于其他脱敏算法。...二、K匿名相关知识简介 根据发布数据集的内容不同，数据集存在的风险也不同；如何去量化的评估数据集存在的风险，就应该先对数据的敏感级别进行一个合理的划分。...，其攻击对象是大量的元组，因此不必计算处于风险中的记录数和最大风险（详细描述请参照《大数据下的隐私攻防：数据脱敏后的隐私攻击与风险评估》）。...对以上三种模型的风险计算逻辑与公式如下： 4.1抽样数据集和原始发布数据集一样（即同表数据集分析） 经检察官攻击模型、记者攻击模型和营销者攻击模型攻击后存在风险的记录比例，即存在风险的数据条数率: 其中
作为一名专业的爬虫代理供应商，我今天要和大家分享一些关于Python爬虫在法律框架下的合规操作与风险控制的知识。...随着互联网的发展，数据爬取在商业和研究领域扮演着重要的角色，但我们也必须遵守相关法律和规定，确保我们的爬虫操作合乎法律要求。在本文中，我将与大家讨论如何进行合规操作，并介绍风险控制的一些方法。 1....这包括但不限于数据保护法、版权法和反竞争法等。例如，在爬取个人数据时，我们需要确保数据的合法性和隐私保护。在使用爬取的数据时，我们需要注意版权和知识产权的问题。...这意味着我们应该尊重网站的Robots协议、不进行未经许可的数据采集、不进行对网站造成过大负担的行为等。通过遵守网站的使用规则和条款，我们能够更好地合规操作，同时减少法律风险。 3....这样做有助于遵守网站的使用规则和条款，并降低被封禁的风险。 以上就是我对于Python爬虫在法律框架下的合规操作与风险控制的分享。
，越往下你会发现他们借钱也好，买理财产品不是那么方便，我们把客户目标群对着这个，这个基数比较大，互联网行业和传统的不一样，互联网用户群要大，第二个互联网金融，就像摘果子，我们从果树的最高处，利润最薄，最难满足的客户先做...我们主要的收入来源，不是利差，是和其他银行合作的业务，我们帮他做了客户筛选，风险控制。...第三个我们希望把自己的成本大幅度的降低，要把运营成本大幅度降低不能靠网点，风险控制不需要和客户面对面的调查，而是真正的靠大数据来做，科技手段把成本降下来。...第二个真正金融的创新，要在风险上创新，风险上的创新你要有足够的数据，否则你只能面对面，我们平台有足够的数据，传统的金融机构很难做到。...信用风险第一个资产结构要稳定，第一步海量的用户，三亿用户的时候社会平均风险，第二个在这些人里面把坏客户挑出去，比社会平均风险还要好一些，我们其实做信用风险上有六个模型做，一个是微信社交模型，QQ数据模型
系统老旧 运行在老的OT系统缺乏足够的用户和系统身份验证、数据真实性验证或数据完整性检查功能，这些功能允许攻击者对系统进行不受控制的访问。...缓解措施：增加工业控制系统的安全基线配置，防止弱密码和弱配置引起脆弱性攻击，工控系统基线配置参见IRTeam Harden手册。 3. 缺乏加密 传统的SCADA控制器和工业协议缺乏加密通信的能力。...策略及程序 安全策略在IT和OT创建的在保护工业控制的方法上有所不同。通常缺乏OT技术的了解而采用传统IT的安全策略。...DoS攻击 允许无效的源和有限的访问控制攻击者意图破坏OT系统的执行针对未打补丁的脆弱系统的DoS攻击。...命令注入和参数操作 无效数据未被验证为合法系统流量允许攻击者执行任意系统OT系统上的命令。
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