亿、今日头条1.17亿、天天快报7600万，其他机构的数据与此有出入，但排名没区别。...有人说，既然五大门户可以并存（腾讯、网易、搜狐、新浪和凤凰），移动时代为什么会有寡头？...要赢得优质内容大战的关键就在于，重视技术，但不能依赖技术，强化人的力量会是2017年新媒体的最大变化，具体来说有这些典型做法： 1、坚守专业媒体精神。 科技公司想要越殂代疱取代专业媒体，并不现实。...正在崛起的人工智能技术会更多地为新媒体所用，但要想取代人类还是太过理想主义了，科技公司不可能取代专业媒体，而是一种分工协作的关系。...专业内容日益重要，而专业内容要靠专业媒体，手握用户的科技公司则要做好内容生产工具，帮助优质内容更有效的分发、传播与变现。
“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 金融魔方 的产品投递 1、产品名称 金融魔方·企业钱包SDK 2、所属分类 金融科技 ·金融赋能服务 3、...对所有敏感数据进行数据加密或摘要处理，符合中国人民银行标准合规的金融行业定制加密要求。...第二，人性化的服务设计，账户完全线上化操作，多层敏感数据传输全程SSL加密，数据签名机制，保证数据请求的合法有效，提供完整的技术解决方案和快速的模块化对接。...2） 集金融服务一体化的账户：集资金、营销、金融产品三大账户于一体的服务系统 企业钱包解决方案，帮助企业构建企业资金账户的同时，构建了C端(用户)资金账户、金融账户、营销账户，从而可以进一步满足金融增值理财...9、产品地址 https://www.jrmf360.com/ - 所属企业及介绍 - 金融魔方，隶属于北京一路魔方科技有限公司，定位于国内专业的金融SaaS服务商，致力于通过金融SDK，让每一个企业快速拥有金融服务能力
ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 观数科技 的产品投递 1、产品名称 BIGDAF 2、...所属分类 金融科技·大数据安全 3、产品介绍 BIGDAF（Big Data Application Firewall）是国内第一个网关级Hadoop大数据安全防火墙，也是目前唯一通过公安部认证的Hadoop...9、产品地址 http://www.databps.com/index.html 10、所属企业 北京观数科技有限公司 - 企业介绍 - 北京观数科技有限公司，总部在北京，贵阳设有分公司，是国内第一个...观数科技已与多个行业集成商、大数据基础软件发行商深度合作，从产品、方案、服务等多个维度进行融合，形成了多项创新成果，既提高了合作方在大数据上的安全防护能力，也为其带来了新的竞争力和赢利点。...除此之外，观数科技还在“数谷”贵阳与高校和科研院所开展深度合作，承担大数据安全相关科研项目，并参与起草贵州省地方大数据安全相关标准制定。
之前写过两篇文章： 机器人/人工智能/就业形势2022 机器人/人工智能/就业形势2023 ---- 通用型人工智能，多模态人工智能模型，大模型小模型都进入超高速发展迭代期。...人工智能可以自动化重复性工作、处理大量数据和分析任务等，但是在面对非结构化的、模糊的、复杂的问题时，人工智能还有改进的空间。而人类专家则可以借助自己的经验、判断和专业知识来解决这些难题。...例如，在AI技术研发、应用和推广方面，就需要大量的专业人才。同时，一些新的职业和行业也在不断涌现，例如数据分析、智能客服、智能制造等领域。...以下是一些建议，帮助机器人专业讲师应对人工智能科技的挑战： 持续学习：机器人专业讲师需要不断更新自己的知识和技能，以跟上人工智能技术的发展。...总之，机器人专业讲师需要不断更新自己的知识和技能，保持对人工智能科技发展的了解和探索，以应对人工智能科技的挑战，避免被淘汰。
在此背景下，周明博士总结了以下几点思考： 大模型厂商需理解行业、用户并深入挖掘需求； 不盲目追求模型规格，而应关注模型的功能和成本； 实现飞轮效应，无论是数据飞轮还是能力飞轮； 善于用大模型之长克其短，...携手并行，共建生态 7月8日，由上海数据交易所、大数据流通与交易技术国家工程实验室承办的“大模型时代下的数据要素流通”主题论坛在上海世博中心举行。...会中上海数交所牵头发起语料数据生态创新合作伙伴计划，澜舟科技合伙人兼首席产品官李京梅代表澜舟科技参与启动仪式。...该计划旨在打造高质量语料库，围绕语料数据共建数商生态，引导不同行业、领域具有一定规模的高质量语料数据产品挂牌交易，推动人工智能大模型技术创新与应用落地，丰富语料库多样性，助力数据要素市场建设。...“专注垂直领域 专业赛道”展位亮相 澜舟科技展位重点展示了孟子GPT大模型，专注垂直领域和专业赛道，聚焦实现负责任、安全可控、功能更强大的通用大模型(L1)、行业大模型(L2)和功能引擎(L3)。
对于大模型的发展方向，大boss们目前达成了一些基本的产业共识：与实体经济相结合是大模型未来的发展路径，云厂商正在尝试将大模型落地到垂直领域，打造出金融、医疗、电力等领域的专业大模型。...大模型是当下全球科技创新的焦点、全球人工智能竞赛的主战场，同时也带来了诸多治理挑战。...目前，通用大模型一般都是基于广泛的公开文献与网络信息来训练的，网上的信息可能有错误、有谣言、有偏见，许多专业知识与行业数据积累不足，导致模型的行业针对性与精准度不够，数据“噪音”过大。...算力是模型持续运转的基础，高性能、高弹性和高稳定的算力需要借助专业的云服务。...回顾过去，人工智能的发展是结合开放数据的积累、算法的创新与算力的突破共同推动的；也是全球科技企业、高校与研究机构共同努力，通过代码的开源与研究成果的分享，开放共建的成果。
如果你是一个时刻关注科技新闻的人，你会发现近几年来互联网的科技新闻有很大一部分是围绕着这几家公司展开的：Apple、Google、Facebook、Amazon、Microsoft，其中前四家是Google...董事长 Eric Schmidt 称之为当今的“四大天王（平台）”。...尽管他没有对微软做出定义（因为他已经将微软踢出这4大平台），我们暂且将它定义为统领 PC。...从上图中我们可以看出: Google 几乎涉及到了这9大领域的所有部分，处于中心位置。...Amazon 从电子商务起家的，如今出现在人们眼前的已经不仅仅是一家电商，更是一家科技巨头。
大数据专业悄无声息的就一下子成为了大学的"新宠"，232所高校竞相布局大数据相关专业，抢抓新机遇，立求在大数据时代占有自己独有的一席之地。...在高职院校新增专业中，“大数据技术与应用”专业成为热门——全国总计有143个大数据专业获批新办。俩专业学制都为四年，授予工学学位或理学学位。...两年光景，高校大数据专业迅速扩张 2016年2月 第一批”数据科学与大数据技术专业”获批名单 ? 2017年3月 第二批”数据科学与大数据技术专业”获批名单 ? ? ?...2018年4月 高职专业中与大数据相对应的是“大数据技术与应用”专业，它是2016年教育部公布的新增专业，2017年，部分高职院校以“大数据技术与应用”专业开始招生。...大数据专业强调交叉学科特点，以大数据分析为核心，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，培养面向多层次应用需求的复合型人才。
精功科技拟52.5亿元收购盘古数据，进军互联网数据服务业 上市公司精功科技周四发布重组预案，拟52.5 亿元人民币购买盘古数据 100 %股权，并同时募集配套资金不超过 28 亿元，进军互联网数据中心服务行业...精功科技主营业务原为太阳能光伏专用装备、新型建筑节能专用设备等高新技术产品的研制开发、生产销售和技术服务。...盘古数据主营业务为互联网数据中心基础架构服务以及基于互联网数据中心的增值服务，包括云服务、大数据运营服务等。...精功科技称，交易完成后盘古数据将成为其全资子公司，公司将实现双主业发展，进入盈利能力较强，市场前景较好的互联网数据中心服务行业。...*ST厦华拟收购大数据公司数联铭品100%股权 *ST厦华发布公告称，拟以发行股份及支付现金购买资产并募集配套资金的方式，收购成都数联铭品科技有限公司100%股权。
训练模型需要8个步骤：创建工程，选择模块，导入数据，标注数据，数据划分，设置参数，训练测试，结果验证。训练完成后可以输出模型文件以便部署。...删除模块：点击模块中“减号”按钮如，删除当前模块和其后所有模块的数据、模型和测试结果。 1.3 导入数据 导入图片：点击快捷操作按钮中第一个按钮“添加“，选择本地图片导入。...使用方法为：在图片列表中选中图上右键设为OK图 1.5 数据划分 首次使用推荐将所有标注图片加入训练集 在图片列表中使用CTRL+A选择所有图片 右键加入训练集 ✳详见高级功能-数据划分 1.6 参数设置...首次训练时推荐直接用默认参数训练，之后可以根据数据特征和测试结果对参数进行调整。...2.专业术语说明 数据集： 训练集：已标注且参与网络训练 测试集：已标注但用于模型自动评价 未标注：未标注数据用于人工模型评价 OK图： 无缺陷的图为OK图 指标： 漏检率 = 未检出NG数量 / NG
以下为德勤对2018年全球科技市场做出的9大预测： 1.2018年，全球将有超过10亿智能手机用户至少拥有一次创作增强现实（AR）内容的经历。...1/5的北美家庭将通过手机移动网络进行全部的互联网数据接入。
目前已有35所高校申报了大数据专业： 第一批(3所)：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学; 第二批(32所)：中国人民大学、复旦大学、北京邮电大学、华东师范大学、电子科技大学、北京信息科技大学...数据科学与大数据技术专业都学些什么? 属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。...人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类，热门岗位有： 1.大数据系统架构师 大数据平台搭建、系统设计、基础设施。...5年内为贵州省培养1万名大数据专业技术人才，黄河科技学是与中科院、云和数据以及中国科普开等知名大数据相关研究机构及公司开展交流合作，在学校建立联合实验室、在企业设立学生实训基地，实现更好地培养人才;考生也可从相关专业...一大票学弟学妹已经在路上，你呢....
文/孟永辉 数字科技与金融之间的关系趋于明显，正在成为一种全新趋势。一直以来，人们始终都将金融看成数字科技的唯一母体，并且很多的玩家将数字科技的应用场景首先聚焦在了金融场景当中。...尽管这种方式在一定程度上缓解了数字科技发展的困境，甚至让一些数字科技玩家躲过了金融监管，但是，如果仅仅只是一味地将数字科技与金融深度绑定，所谓的数字科技或许真的成了互联网金融的避风港，纵然是躲过了监管，...金融，并不是数字科技的唯一底色 尽管人们试图将数字科技与金融深度绑定，甚至有人还想要借助数字科技之名行金融之实，但是，我始终认为金融，并不是数字科技的唯一底色，同样也不应该是数字科技的唯一应用场景。...简单、粗暴地将金融与数字科技深度相连，所谓的数字科技只能走入死胡同。当下，数字科技正在面临的发展困境，恰恰说明了这一点。 一味地将数字科技与金融深度绑定，极大地限制了它的功能的发挥。...这时，你才会发现，数字科技的海洋里水大鱼大。 —完—
振兴产业的案例还有不少，比如贵州省雷山县丹江镇排翁村的土特产电商，重庆市巫溪县红池坝镇龙台村的蚯蚓规模养殖，青海互助县五十镇班彦村的盘绣工艺品……许多偏远贫困地区的新兴产业都是在免息贷款的支持下实现了从无到有、从小到大。...在人们印象中，农民距离金融很遥远——很多农民征信数据都是空白的。...金融科技的出现，解了新一代农民金融服务需求的燃眉之急。 金融科技 农民的新农具 在农业科技、数字科技等技术浪潮推动下，有着数千年历史的农业正在经历一次前所未有的供给侧变革。...而要实现这一点，就要将农业科技与数字科技结合起来，通过标准化、数字化、智能化等手段，实现农业现代化、自动化与品牌化，在同样的土地上创造更多价值。...我想，正是因为度小满在助农这件事上有“真诚的心”和“专业的力”，央视等权威媒体才会与其合作直播带货。作为金融科技行业的后起之秀，度小满在业务上十分低调，在公益上相对高调。
大数据的发展伴随着互联网技术的进步，数据量的增大、数据源的增多,大数据在互联网时代针对数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。...大数据采集分为：系统日志采集、网络数据采集、数据库数据采集…………等等。...5.大数据数据采集阶段技术: Python与数据分析(数据采集、数据分析以及数据可视化) timg (6).jpg 2019年武汉大数据采集方案： 大数据采集，根据需求进行海量数据采集，其中包含对新闻发布网站...大数据采集平台，针对海量爬取的各种类型的数据，采用大数据存储提供海量的数据存储、检索、等数据库服务。帮助互联网时代企事业单位进行有效的数据管理、数据分析等等多方面管控。...以上就是数道云大数据关于2019年武汉专业大数据采集处理技术及方案。
我以一个金融科技数据科学工作者的角度观看，是指利用各种科技服务金融业务和数据以创造商业价值的系统化过程。...我把它作进一步的细分： 1 各种科技，我常用的人工智能技术、数据科学技术、统计学习技术、数据分析和挖掘技术、数据可视化技术、数据库技术、数据平台技术等。...03 金融科技的数据科学工作介绍 我是在金融科技从事数据科学工作，主要内容包括： 1 业务和数据的理解 2 数据清洗和准备工作 3 数据的探索性分析和报告 4 风控模型设计和应用 5 营销模型设计和应用...6 模型的部署、管理、优化和迭代 7 高效建模环境的搭建和维护 8 全流程数据科学工作的模块化编程 9 数据、规则、模型、策略设计、分析和调优 等等 04 金融科技数据科学人才的三点思考 如何成为一名金融科技数据科学人才...首先，金融科技数据科学人才属于一种复合型人才。这样的人才既需要熟悉金融业务问题，又需要掌握数据科学的知识和技能。 其次，优秀的沟通和表达能力、团队协作能力、项目管理能力，这些软实力，也非常重要。
在近日召开的2021南都金融高峰论坛上，同盾科技合伙人、副总裁陈文，北京大学数字中国研究院(华南)院长助理傅瑜博士等来自学界、金融行业、科技企业嘉宾围绕“金融数据安全合规发展路径”主题进行交流。...同时，由南方都市报发起的南都数字金融创新联盟在峰会上正式成立，同盾科技等20余家金融机构、行业智库、科技企业作为首批成员单位受邀加入。...同盾科技合伙人、副总裁陈文 与会嘉宾提出，新法出台后金融数据合规应用或面临三大挑战，但不可误读法律，新法的要求是保护与利用并重。...未来，需要数据资源在合规的尺度内流动起来，产生更高附加值的金融数据产品；而这一问题，可以运用隐私计算技术、区块链技术解决“数据可用不可见”。同时，业内需兼顾金融科技伦理，坚持“科技向善”。...她认为，数据作为一个生产要素，达到“科技向善”目的，要做到三方面的要求：一是数据要真正赋能产业，帮助产业做升级，而不是用数据和科技的力量为传统金融机构做杠杆，加大利差的模式；二是用数据和技术的结合，解决中小企业金融成本高的问题
随着越来越多的信息进入云计算，未来我们将越来越依赖大规模的数据存储。 近日，英国曼彻斯特大学的研究团队在分子数据存储领域取得了重要进展，他们实现了将大量数据有效存储在单个分子中。...目前，数据的存储介质主要是磁盘，通常，我们使用10至20纳米尺寸的磁性颗粒来编码单位数据，其中磁性颗粒的两极分别表示1和0，而之所以可以利用磁性物质实现存储，是因为磁性颗粒存在磁滞现象。...这打破了此前的温度记录，并且具备了成为一个可负担得起的分子数据存储系统的潜力。...分子数据存储可能会彻底改变数据存储方式，与传统的存储系统相比，目前利用该技术存储的数据密度将是现有技术的100倍，且该系统理论上的能源效率更高。...据悉，Google近三年来已经投资了300亿美元建设新的巨型数据中心，随着越来越多的信息进入云计算，未来我们将越来越依赖大规模的数据存储，而该技术的研发将具有重大的现实意义。
这时候每天的数据量在几千条以内，不是很大，借助数据管理和分析系统就可以完成分析。 假如你的超市做得更大了，并且转移到了网上做成了像京东一样大的平台。...目前高校与大数据相关的专业主要分为三类： 一是数据科学与大数据技术专业，该专业是从2015年起教育部新增审批专业，也是目前最主流的大数据相关的专业。截止2018年，共有479所高校通过审批或备案。...比如说，四川大学数学学院统计学专业专门划分出了数据科学与大数据技术方向，培养具有扎实的数学基础以及面向大数据的专门理论和应用技术，熟练掌握数据建模、并行处理、统计推断的基本方法和基本技能的高级科技人才。...那么，数据科学与大数据技术专业和大数据管理与应用专业有什么不同呢？ 数据科学与大数据技术专业更加注重数学和计算机基础，更注重工程实现的可行性，开发一系列的分布式计算、数据挖掘等方法，以求解决工程问题。...三是如果你想要报考的大学没有开设大数据相关专业的话，可以考虑报考该学校的数学专业、统计学专业或者计算机科学专业。因为这些专业，都是大数据的基础。这些专业学得好，足以玩转大数据。
传统大的IT公司占据了另外4席。 2互联网公司 ? TOP互联网公司里面，美国8家、中国7家，中美两国统治整个互联网产业。...5大数据公司 ? 全球十家市值过十亿美元的大数据公司均在美国。...AI这个产业是从2015年被点燃的，各大IT公司纷纷布局，现在也很难用数据来佐证这个趋势。这两年， IBM猛炒Watson，Google大推AlphaGo围棋。...微软目前拥有适用数据分析的大规模存储库Data Lake等近10个数据存储和分析服务，Amazon AWS目前拥有Hadoop框架EMR等七款产品。...一大堆设备商消失了，名单很长，包括Lucent、 Motorola、 Nortel、SIMENS、 Alcatel…, Dell也退市了，关键还带走了EMC。
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