这个可扩展的元数据平台专为开发人员构建，以应对快速发展的数据生态系统的复杂性，并帮助数据从业者充分利用组织内数据的总价值。 以下是 DataHub 当前功能的概述。...搜索和发现 搜索数据堆栈 DataHub 的统一搜索体验可跨数据库、数据湖、BI 平台、ML 特征存储、编排工具等显示结果 追踪端到端血缘 通过跟踪跨平台、数据集、ETL/ELT 管道、图表...创建新策略时，您将能够定义以下内容： ·策略类型- 平台（顶级 DataHub 平台权限，即管理用户、组和策略）或元数据（操作所有权、标签、文档等的能力） ·资源类型- 指定资源类型，例如数据集、仪表板
02 数据管理的挑战与机遇在这个百花齐放的数据时代，我们先看一下在数据管理场景下，有一些什么样的挑战。在信息技术持续演进的过去几十年里，已经有一些传统的、成熟的数据管理软件和产品。...第三，使用这些工具产品的时候，对业务的稳定性挑战非常大。...03 NineData 全球领先的多云管理这就是NineData产生的背景和原因，NineData要做的就是在这个多云时代，在这个数据库百花齐放的时代，构建全球领先的多云数据管理平台。...这就是我们今天发布的NineData平台向企业所提供的能力，以及通过上面的大图展现了他在企业数据架构中的位置。...这是一个百花齐放的时代，在这之中，NineData致力于构建于全球领先的多云数据管理平台。
概念解释 1，大数据平台——是指服务于大数据计算或存储的平台，包括大数据的计算集群(hive、spark、flink、storm等等)和存储集群(如hadoop、hbase等等)。...2，大数据平台涉及的元数据——由大数据作业的业务逻辑直接读写处理的业务数据，都不是元数据，除此之外的数据都是元数据。...为什么要做元数据管理 1，管理元数据的好处——有助于用户更高效地分析数据，有助于系统和业务的优化，有助于数据的安全管控，有助于数据生命周期的管理，有助于任务问题的排查，有助于数据质量的保证。...哪些数据纳入元数据管理 这个问题也就是元数据管理到底是管理什么。...对大数据开发平台来说，常见的元数据包括以下6点： 1，数据表的结构schema信息 （1） SQL或者NoSQL中的表视图信息，例如MySQL中可以通过SHOW CREATE TABLE table_name
主数据管理平台概述针对上述问题，亿信华辰凭借多年在行业领域内积累的丰富经验并结合相关大数据技术成功打造了一款主数据管理产品，覆盖主数据标准、主数据质量、主数据采集、申请、新增、变更、审核、生效、失效、分发等全生命周期管理...主数据管理平台功能组成亿信华辰主数据管理平台在功能设计时就充分考虑了设计人员、业务人员、管理人员多个角色的应用场景：对于后台设计人员，协助其完成主数据管理的准备工作，如：标准创建、模型的搭建与维护，用户权限等...7、规范化的主数据治理对于已经抽取到主数据管理平台的数据，用户通过平台封装完整的规则库，自定义质检方案，实施质检，生成质检报告；并根据质检结果进行整改，提高系统主数据质量，节约技术成本，形成数据治理管理闭环...应用价值企业主数据管理平台的建设目标就是把企业的主数据进行整合，集中进行数据的清洗和标准化，并以集成服务的方式把统一的、完整的、准确的主数据分发给需要使用的系统；最终实现集中的主数据管理、可靠的主数据质量...亿信华辰主数据管理平台通过其高可用性，已帮助南山集团、新疆有色金属集团、顶誉食品集团、楚昌投资集团、首钢基金等多个集团企业快速搭建主数据管理平台，保障各业务系统主数据的一致性，提高企业运营效率。
Salesforce去年十月份收购了DMP（数据管理平台）初创公司Krux，Salesforce为什么收购Krux，它到底能给Salesforce带来什么样的价值？今天我们就来扒一扒。...但是Salesforce本身的数据管理能力比较薄弱，此前该公司是通过与第三方合作的方式为客户提供数据管理支持。...2015年12月，Krux被咨询机构Forrester评为数据管理平台领域的领导者，已有超过200家企业客户。...现在我们通过Krux拓展了这些能力，一个数据管理平台（DMP）的领导者。 Krux通过你的客户的设备，在不同的网络帮助你捕捉和管理包括行为，兴趣等数据。...一般来讲，越大的市场受众企业会通过像Krux这样的数据管理平台收获越多。 你可以利用Krux平台去提升数字营销的方方面面： 1.定位目标受众以及去哪里找到他们。
前言 一、功能概述 二、使用步骤 2.1 安装 2.2 监控 2.3 管理 2.4 用户管理 2.5 应用市场 2.6 操作系统 三、总结 ---- 前言 做大数据有几年了，这些年耳濡目染了一些大数据管理平台的使用...，但是或多或少使用起来，都不怎么方便，所以决定自己来实现一个简单的大数据平台 ---- 一、功能概述 大数据应用组件往往很多，可能几百台服务器组成一个Hadoop集群，当部署这些节点时，需要一个节点一个节点的操作...为解决此类问题，大数据管理平台就出现了。...一个比较完善的大数据平台，应该包含有如下功能： 具体包括： 能一键安装大数据产品 能管理/监控多台服务器 能监控到各个大数据产品的运行状况 能在主页面上管理各个产品，并对其操作 有个shell，可以远程操作服务器...，通过此概述，我们大概可以了解到一个比较完善的大数据平台，会在工作、学习中大大提高效率 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/132787.html原文链接
Banber智慧法院大数据管理和服务平台提供信息纵览、审判动态、司法统计、审判质效、专项分析、司法人事和综合搜索等各类司法服务，实现法院一组数，对案件收结存态势的实时监控，平台基于个案信息的案件数据实时自动汇聚服务...Banber智慧法院大数据管理和服务平台为法院领导研判各级法院审判执行态势提供信息化支持，为法官提高办案质效提供智能辅助，为社会综合治理提供决策服务。...智慧法院大数据管理平台建设效果 集控中心大屏数据可视化 通过大屏数据可视化，高效采集、有效整合、深化应用司法大数据，实现数据共享集中、统计分析和深度挖掘，重构显示端与用户应用之间的价值关系，将系统任务从...审判态势分析报告所使用的数据，均源于大数据管理和服务平台，大幅提升了审判态势分析的及时性、全面性和丰富性。...大数据管理和服务平台从根本上改变传统方式耗时费力且难以检验的弊端。目前，大数据管理和服务平台打通报表、统计数字、案件信息项等数据源，让日报/周报/月报/年报等各项工作报告得心应手。
关于DKHadoop下载安装基本已经讲清楚了，这几天有点空闲把大快DKM大数据运维管理平台的内容整理了一些，作为DKHadoop相配套的管理平台，是有必要对DKM有所了解的。...DKM 是DKHadoop管理平台。作为大数据平台端到端Apache Hadoop 的管理应用，DKM 对 DKH 的每个部件都提供了细粒度的可视化和控制。...DKH大数据通用计算平台.jpg DKM 设计的目的是为了使得对于企业数据中心的管理变得简单和直观。通过DKM ，可以方便地部署，并且集中式的操作完整的大数据软件栈。...2.提供实时的集群概况，例如节点，服务的运行状况； 3.提供了集中的中央控制台对集群的配置进行更改； 4.包含全面的报告和诊断工具，帮助优化性能和利用率； 基本功能：DKM的基本功能主要可以分为四大模块
1.1.2 元数据价值 元数据有重要的应用价值，是数据管理、数据内容、数据应用的基础； 在数据管理方面为集团数据提供在计算、存储、成本、质量、安全、模型等治理领域上的数据支持。...1.1.3 统一元数据体系建设 元数据的质量直接影响到数据管理的准确性，如何把元数据建设好将起到至关重要的作用。...1.2.2 元数据门户 元数据门户致力打造一站式的数据管理平台、高效的一体化数据市场 “前台”产品为数据地图，定位消费市场，实现检索数据、理解数据等“找数据”需求 “后台”产品为数据管理，定位于一站式数据管理...Optimizer，基于历史的优化器） 在任务稳定的情况下，可以考虑基于任务的历史执行情况进行资源评估，即采用HBO 提高 CPU 利用率 提高内存利用率 提高 Instance 并发数 降低执行时长 针对“大促...主要体现在数据应用上，要及时产出给到需求方； 一般决策支持分析师希望当天就能看到前一天的数据，而不是等三五天才能看到某一个数据分析结果；否则就已失去了数据及时性的价值； 如，阿里 “双 11” 的交易大屏数据
正是这种对流量掌控的渴望，加之对自有数据管理的需求，DMP(data management platform) 逐渐成为品牌主们争相尝试和加大投入新宠。...传统意义中的IT项目仅仅涉及到技术层面的交付，而DT则偏向于把数字的东西策略化，利用算法和技术叠加实现营销动作的智能分析及科学指导，所以DMP建设并不仅仅是单纯的IT项目，而是协助品牌建立数据管理架构，...单纯的把注意力放在IT平台的选型和搭建上——比如说是用Hadoop还是用Spark等大数据开源系统，这样的注意力可能从一开始就决定了搭建后的平台，往往也无法在业务中发挥实质性的作用。...更重要的是，很多企业忽略了对自身数据的采集与经营，例如CRM中通过付费推广引入的用户流量，以及用户在自有电商平台中的行为数据。...在这笔者提出三条来自于实践的建议： 一、分别建立PC，移动与社交的三类数据管理平台，而不要希望一蹴而就建立一个大一统的DMP。
企业要在不关闭数据的情况下有效管理数据，并阻止非法访问请求，企业需要一个可靠的云计算数据管理策略，并需要考虑五个重要因素。 1. 数据存储加密 大多数时候数据都存储在存储设备中。...但仍有许多云计算数据管理的陷阱需要避免，确保企业可以快速恢复在云环境中运行时出现的最常见问题。 企业可以拥有世界上最好的产品和员工，但没有数据就会无能为力，因此请采取措施确保其自由安全地流动。...智能数据管理将使企业的员工能够利用最新的云计算技术、创新新产品和服务，并使企业在竞争中脱颖而出。 （来源：企业网D1Net）
一、Cdp系统简介 1、基本概念 客户数据平台(Customer-Data-Platform)，简称CDP；通过采集多方客户数据(主体与线索)等，从而进行精准的客户分析和人群细分，进而实现高效的客户维系和发掘以及日常营销运营...业务面上看Cdp是客户管理流程上的一个节点，技术面上看是重度偏向数据分析的一个平台。...数据构成 主体资料：多方客户（一方、三方、线下）数据汇集，基于唯一ID标识进行客户主体构建与行为数据映射，实现结构化的模型数据管理； 行为线索：通过SDK埋点的方式，采集客户多种事件类型的行为数据，例如注册...CDP：核心围绕客户数据的获取、管理、精细运营、营销等，促进客户产生交易行为； CRM：核心围绕客户交易环节，数据层面相对静态，主要在于交易流程的管理、记录、服务等； DMP：核心围绕标签化的数据管理平台...同系列：业务数据清洗 ┃ 数据服务设计 ┃ 元数据管理 ┃ 数字营销概念 ┃ 标签业务应用 ┃ 四、源代码地址 GitEE·地址 https://gitee.com/cicadasmile Wiki·地址
输出精准的广告投放DMP人群包 客户分层 将营销活动精确到可自定义的客户群体 One ID 多渠道重复客户归并，避免重复营销触达 商业BI分析 可视化数据洞察，有效掌握业务全景 系统实施效果 在 DMP 数据管理平台之上...，通过 DM Hub 产品搭建互联网营销运营平台。...营销运营平台形成数据驱动的自动化精准营销能力，持续不间断促活用户。 提供符合银行特点的活动管理和内容管理功能，实现无需技术参与即可快速上线各类活动。...一体化数字营销平台大幅提高活动准备效率，运营团队具备随时上线活动的能力，从活动准备到上线不需技术参与，可由运营团队自主完成。
主要目的是在异构环境下，帮助不同的数据仓库工具，平台和元数据知识库进行元数据交换。这三个标准：UML、MOF和CWM形成了OMG建模和元数据管理、交换结构的基础，推动了元数据标准化的快速发展。...具体的建设步骤如下： （1）如果是在建设数据仓库系统的初期，那么首先要确定系统的边界范围，系统范围确定的原则是首先保障重点，不求大，只求精。...元数据包括:元模型、元数据采集、元数 据注册、元数据应用、元数据服务等; 8.1 架构设计 数据源层 数据源层是指元数据管理平台所支持的元数据来源的方式。...其中元模型管理模块用于操作元模型，元模型是对各个种类元数据以及元数据之 间关系的定义，元模型包括两部分:一部分由元数据管理平台产品内置的标准元模型, 另一部分是用户根据管理需求自定义的元模型。...数据管理平台提供各类元数据管理，包括：业务元数据、技术元数据和管理元数据，支持元数据的基本信息、属性、依赖关系、组合关系的增删改查操作。
元数据管理平台，Datahub在2022年有了巨大的发展。近期Datahub官方做了一下2022年的回顾，我这里也挑选一些有价值的内容跟大家分享一下。...大数据流动视频号作品 《开源元数据管理平台Datahub2022年回顾》 在2022年中，Datahub的活跃度有了质的提升。
DMP为Data Management Platform的缩写，通常译作数据管理平台。 01 为什么需要DMP数据管理平台？ 在广告主投放广告时，需要知道谁是你的目标受众？你的目标受众有哪些属性？...02 DMP数据管理平台是什么？...DMP属于一个中央的数据管理平台，可以收集、管理、分析线上和线下用户数据，还可以与DSP（广告需求方）、ADX（广告交易平台）等平台进行数据对接，让广告主可以使用用户数据，来使广告计划、定向等一系列广告投放活动决策更加明智...03 DMP数据管理平台有哪些功能？...DMP数据管理平台的主要功能包括： 数据收集：收集媒体方的用户数据，将网站或APP的用户行为等数据传输到DMP系统中； 数据管理：收集到的数据按照需求进行分类，通过行为数据、关键词、位置、lookalike
（十大职能），数据治理、数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、参考数据和主数据管理、数据仓库和商务智能管理、文档和内容管理、元数据管理、数据质量管理。...内部（职能层级）、外部、第三方； 输入，启动活动（如：企业战略、业务活动、IT活动、数据问题）； 参与者，多种职能； 工具，支持活动（如：数据建模、数据整合、质量工具、商务智能...）； 主要交付物，十大职能协同交付成果...职能与活动 本书中对于职能与活动采取的方式是（PDCO）模式，其本质是（PDCA）的模式变化，其核心是：规划、执行、控制，三个部分，且贯穿于整个十大职能范围，由于考虑了IT技术部门的职能交叉，所以很难界定其..."数据小兵"整体看了各个章节的关联图，认为十大领域中的相关关联图部分独立成章，缺乏一个总图对于相关交叉、联系、关联的部分进行说明。...等，需要企业的CEO对于数据的深入理解和CDO的培养； 其次，数据的管理的职能活动缺乏整体构建，较多的企业在十大职能领域内容中均设立了相关的业务流程，但缺乏统一的协同，这样也就很难实现数据战略的交付；
今天给大家分享一体化的元数据管理平台——OpenMetadata。 本文档基于官网及个人实践资料整理。...一、开源元数据管理平台 元数据管理是企业全面开展数据治理的起点。各种元数据管理工具，元数据管理平台也层出不穷。 开源的元数据管理平台很多。...开源元数据管理平台是一种用于收集、存储和管理数据的工具，它们提供了一种可扩展的方式来组织和维护数据的元数据信息。...以下是一些常见的开源元数据管理平台： Apache Atlas：Apache Atlas是一个开源的大数据元数据管理和数据治理平台，旨在帮助组织收集、整理和管理数据的元数据信息。...Amundsen还支持与其他数据工具和平台的集成。 Metacat：Metacat是Netflix开源的数据发现和元数据管理平台。
它们包含了更多新功能，同时也增强了它们的平台，通过加速采用混合云和多云基础架构，使企业能够更灵活，提高生产力并降低成本。...为了提高这些新功能的能力，并增强其快速增长的企业客户群体的用户体验，Datos IO还宣布了重要的平台功能，包括： 弹性扩展：现在，RecoverX 2.0可作为单节点，三节点和五节点群集提供，以实现高性能...，同时避免多云固有的复杂性，随着企业继续迅速采用云计算，我们将继续创新并引领云计算数据管理市场的发展。...数据管理重塑为多云世界 Datos IO从创建之初就明白，多云是新常态，数据管理需要从根本上重新创新。...与在虚拟机级别或存储LUN级别运行的传统数据管理解决方案不同，Datos IO解决方案建立在公司以应用程序为中心的数据管理架构CODR之上。
元数据管理平台层出不穷，但目前主流的还是Atlas、Datahub、Openmetadata三家，那么我们该如何选择呢？ 本文就带大家对比一下,这三个平台优势劣势。...要了解元数据管理平台，先要从架构说起。 元数据管理的架构与开源方案 下面介绍元数据管理的架构实现，不同的架构都对应了不同的开源实现。 下图描述了第一代元数据架构。...作为较新的平台，可能还在某些方面需要时间来成熟。 如何选择？ 毫无疑问，从活跃度和发展趋势来看，Datahub都是目前最炙手可热的元数据管理平台。...原生支持所有组件的元数据管理平台是不存在的。但是好在元数据管理平台都提供了丰富的API接口，是可以扩展的。 所以在对数据源梳理后，并结合上面元数据管理平台的特性，可以做出基本的选择。...元数据管理并不容易，我在搭建二开环境的过程中也是遇到了很大的困难，但是熟悉开源项目的源码对于自研项目也有着非常大的帮助，没有白走的路，越是困难收获也会更大。
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