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主数据管理平台解决方案和建设重点

作者:人月聊IT,B站,头条和知乎同名 今天准备下主数据管理的整体解决方案,对于主数据这块我准备分享两次文章,这次的内容分享来源于比较早期的一个PPT解决方案材料,重点是业务解决方案+技术解决方案。...下一篇的分享我重点谈主数据管理系统的建设和核心功能设计。...其次,对于这个解决方案材料,大家也可以作为PPT解决方案的一个参考模板,整个PPT完全符合我经常说的金字塔逻辑结构,层层展开,形成一个完整的逻辑框架。...我举例来说,比如你看到后面有一页讲到服务集成功能,那么这个功能来源于整体功能架构展开,同时整体功能架构又来源于技术解决方案,技术解决方案又属于我们整体解决方案的一个部分。...而整体解决方案本身就是我们最前面谈到的主数据建设方法论展开。

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    阿里大数据之路:数据管理篇大总结

    1.1.2 元数据价值 元数据有重要的应用价值,是数据管理、数据内容、数据应用的基础; 在数据管理方面为集团数据提供在计算、存储、成本、质量、安全、模型等治理领域上的数据支持。...1.1.3 统一元数据体系建设 元数据的质量直接影响到数据管理的准确性,如何把元数据建设好将起到至关重要的作用。...1.2 元数据应用 价值:数据驱动决策,数字化运营 通过数据驱动的方法,我们能够判断趋势,从而展开有效行动,帮助自己发现问 题,推动创新或解决方案的产生 对于数据使用者,可以通过元数据让其快速找到所需要的数据...1.2.2 元数据门户 元数据门户致力打造一站式的数据管理平台、高效的一体化数据市场 “前台”产品为数据地图,定位消费市场,实现检索数据、理解数据等“找数据”需求 “后台”产品为数据管理,定位于一站式数据管理...解决方案:数据资产等级方案; 产出: 根据数据产品和应用的影响程度,给数据产品和应用划分资产等级,并打标处理; 根据数据链路血缘,将资产等级上推至各数据生产加工的各个环节,确定链路上所有涉及数据的资产等级

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    主数据管理的五大成功要素

    本文将探讨主数据管理成功的五大要素,包括高层领导的支持与参与、业务方的深度参与和认责、合适的主数据管理模式、技术工具的选择以及主数据的度量与评估。...三、合适的主数据管理模式面对多样的主数据管理模式,企业应根据自身特性进行选择。无论是集中式、联邦式还是分析式管理,都应以明确的业务需求和目标为基础。...此外,选择具有专业知识和丰富行业经验的主数据服务商和成熟的主数据管理平台,将有助于更好地挖掘主数据价值,缩短解决方案的实施周期。...高层领导的支持和参与为主数据管理提供了坚实的根基;业务方的深度参与和认责确保了数据管理活动与业务目标的一致性;选择合适的主数据管理模式使企业能够灵活应对不同的业务需求;恰当的技术工具选择为数据管理提供了强大的技术支持...企业应将这五大要素融入到主数据管理的实践中,不断优化和完善,以确保主数据管理能够为企业带来实实在在的效益,推动企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。

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    数据管理之元数据管理

    如果在建立数据集市的过程中,注意了元数据管理,在集成到数据仓库中时就会比较顺利;相反,如果在建设数据集市的过程中忽视了元数据管理,那么最后的集成过程就会很困难,甚至不可能实现。 2....数据仓库环境下的元数据管理系统的建设是十分困难的。...具体的建设步骤如下: (1)如果是在建设数据仓库系统的初期,那么首先要确定系统的边界范围,系统范围确定的原则是首先保障重点,不求大,只求精。...08 元数据管理产品设计 元数据管理的应用通常一款元数据管理工具应具备元模型设计、元数据采集、元数据分析、数据地图展现等核心功能。...数据管理平台提供各类元数据管理,包括:业务元数据、技术元数据和管理元数据,支持元数据的基本信息、属性、依赖关系、组合关系的增删改查操作。

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    DAMA数据管理—数据管理概述

    (十大职能),数据治理、数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、参考数据和主数据管理、数据仓库和商务智能管理、文档和内容管理、元数据管理、数据质量管理。...内部(职能层级)、外部、第三方; 输入,启动活动(如:企业战略、业务活动、IT活动、数据问题); 参与者,多种职能; 工具,支持活动(如:数据建模、数据整合、质量工具、商务智能...); 主要交付物,十大职能协同交付成果...职能与活动 本书中对于职能与活动采取的方式是(PDCO)模式,其本质是(PDCA)的模式变化,其核心是:规划、执行、控制,三个部分,且贯穿于整个十大职能范围,由于考虑了IT技术部门的职能交叉,所以很难界定其..."数据小兵"整体看了各个章节的关联图,认为十大领域中的相关关联图部分独立成章,缺乏一个总图对于相关交叉、联系、关联的部分进行说明。...等,需要企业的CEO对于数据的深入理解和CDO的培养; 其次,数据的管理的职能活动缺乏整体构建,较多的企业在十大职能领域内容中均设立了相关的业务流程,但缺乏统一的协同,这样也就很难实现数据战略的交付;

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    深入解析 LlamaIndex:大语言模型的数据管理与查询利器

    LlamaIndex 是一个强大的框架,用于在大语言模型 (LLM) 中高效地管理和查询外部数据。...一、LlamaIndex 简介LlamaIndex,原名为 GPT Index,是一个专门为大语言模型设计的开源数据管理工具。其核心目标是简化和优化 LLM 在外部数据源中的查询过程。...多数据源集成LlamaIndex 支持多数据源集成,开发者可以同时索引文档、数据库记录、API 返回的数据等,实现多渠道的数据管理和查询。...七、总结与展望LlamaIndex 作为一个面向大语言模型的数据管理框架,在优化数据查询和索引构建方面展现了极大的潜力。...如果你正在寻找一种高效的数据管理与查询工具,LlamaIndex 绝对值得一试。

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    KPaaS洞察|汽车主机厂主数据管理常见问题及解决方案

    主数据管理,作为企业信息化建设的核心环节,对于提升企业的运营效率及决策准确性扮演着举足轻重的角色。尽管如此,汽车主机厂在主数据管理的实践中仍遭遇了一系列挑战与难题。》...汽车总装工艺开发及数据管理问题汽车总装工艺在整车制造中至关重要,但在开发及数据管理中存在问题。不同主机厂、国内自主品牌及新能源整车制造厂工艺开发流程与数据管理方法有差异,致数据一致性与可比性差。...集成平台的主数据管理解决方案以集成平台为例,其主数据管理基于定时任务、事件触发(审核/保存),并记录日志信息(成功/失败)。...随着汽车制造业的不断发展和技术的持续进步,汽车主机厂对主数据管理的重视程度将不断提高。...通过采用更加科学、高效的主数据管理解决方案,汽车主机厂能够有效整合各类数据资源,打破数据孤岛,实现数据的共享与协同。

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