大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。
企业要开展大数据相关业务，首先就需要基于自身的需求，来设计搭建数据系统平台。而大数据系统平台的搭建，需要基于实际需求，来进行系统架构规划。今天我们就从大数据平台开发的角度，来对大数据系统架构模块做一个简单的介绍。
作为现代服务业的子行业之一，商业服务业是一个业务种类多元、庞大的产业，包括了企业管理服务、法律服务、咨询与调查、广告业、职业中介服务等行业。根据相关统计数据显示，近些年我国商业服务业市场规模整体呈现逐年上涨趋势，商业服务业显然已经成为拉动经济发展的重要力量之一。
在大数据处理当中，核心指导思想始终是分布式，基于分布式思想，我们有了Hadoop等开源技术框架，能够以更低的成本完成企业大数据系统平台搭建，支持业务进展。今天大数据和分布式入门，我们主要来聊聊主流的大数据分布式缓存组件。
对于企业而言，坐拥庞大的数据资源，想要实现大数据分析，首要的就是要搭建起自身的大数据系统平台，而每个公司都有自己特定的业务场景，因此在大数据平台上的需求是不一样的。今天我们仅从通用的角度，来聊聊大数据分析需要什么技术架构？
大数据安全风险伴随大数据应用而生。随着互联网、大数据应用的爆发，数据丢失和个人信息泄漏事件频发，地下数据交易黑灰产造成数据滥用和网络诈骗，并引发恶性社会事件，甚至危害国家安全。 2015年5月，美国国税局宣布其系统遭受攻击，约71万人的纳税记录被泄露，同时约39万个纳税人账户被冒名访问； 2016年8月，犯罪团伙利用非法获取得到的数万条高考考生信息实施诈骗，山东女孩徐玉玉因学费被骗出现心脏骤停，最终抢救无效死亡； 2016年12月，雅虎公司宣布其超过10亿的用户账号已被黑客窃取，相关信息包括姓名、邮箱口令、
<数据猿导读> 美国深度学习公司ThinCI获日本电装风险投资；上海市将建互联网检验检测认证服务平台；百度与福田汽车达成战略合作，将共同建立IFOTON系统平台……以下为您奉上更多大数据热点事件 来源
所谓数字创意产业，是指驾驭数字技术的创意内容业和创意制造业，是我国十四五规划中的重点发展行业之一。随着5G、人工智能时代的来临，数字创意产业的应用领域更加广泛，延展性更强，数字创意产业存在着巨大的新机会。
4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。
现在的互联网智慧医疗系统拥有强大的技术优势，支持连接政府、医疗服务机构、医药研发与流通、康养等，构建医疗大健康产业云生态，助力数字化升级。【数商云】医疗系统平台开发服务商依托基础设施能力、人才优势与大数据、人工智能等技术积累，助力医疗大健康产业智慧化升级。我们拥有丰富的产品及解决方案，整合各大互联网技术渠道、视频和支付等产品及合作伙伴的产品服务，为互联网全医疗医药行业提供全流程的医疗大健康解决方案。基于【数商云】公司互联网技术与服务，建立机构与机构之间、机构与用户之间的强连接，助力全方位、全生命周期的智慧医疗管理系统大健康产业发展。通过构建全链条产业生态来打造开放式远程医疗系统平台，构建覆盖医疗、康养、医药、器械、流通、保险、服务等全链条的医疗大健康生态。
智能照明行业是智能家居领域的重要组成部分，是指利用信息处理技术来控制照明系统以达到远程控制、遥测的作用来实现照明开关等工作的新时代智能化技术。近年来，随着我国智能家居市场的飞速发展，智能照明行业的增长前景十分广阔。根据中商情报网数据显示，我国智能照明市场规模从2016年的120亿元增长至2020年的264亿元，年增长率保持在21.73%左右。
随着物联网的应用及智慧产业的爆发，“大数据”这个词汇再次高频度地出现在人们的视线中，围绕大数据做文章也相应催生出了农业大数据、工业大数据、健康大数据、旅游大数据等一批行业领域的大数据概念。作为各行各业智能化变革的重要组成部分，“如何利用大数据”成为传统企业和新兴互联网厂商争相涌入的新一片蓝海。 1 合理利用大数据助力中国各产业加速发展 智慧产业的应用简单来说，需要依托传感前端的智能感知或者数据采集，经过数据筛选、分析等处理，最终根据业务需求提供服务应用的一个过程。其中，大数据起着“中枢”的作用，犹如人体五
近些年互联网电商从线上+线下的全渠道模式去转型业务，在新零售电商全渠道转型方面也带来了实质性的进展，新零售平台模式愈发成熟的过程中，实力强大的电商企业更注重如何提高用户在消费过程的无缝化购物体验，如何解决消费者需求响应滞后，如何解决供应链环节带来的成本、仓储、物流等问题。
大数据越来越受到重视的今天，企业级数据平台搭建，也成为更加普遍的需求。而要搭建起符合自身需求以及提供稳定支持的数据平台系统，基础架构的选型是非常重要的。今天我们就来聊聊大数据基础架构选型。
互联网时代的来临让商业发展的动力逐渐产生微妙的改变，而作为我国传统的行业，水产业面临的挑战越来越多，新兴的生鲜水产B2B电商模式正倒逼水产行业加速洗牌并进行转型升级，为整个产业链带来全方位的重塑，成为传统水产业转型升级的“风口”。传统水产企业应把握转型机遇，积极拥抱互联网，通过水产B2B电子商务系统的搭建重构产业结构，提高交易效率。
随着大数据在越来越多的企业当中落地，企业要开展大数据相关的业务，那么首先要搭建起自身的数据平台。而企业搭建大数据平台，往往需要结合成本、业务、人员等各方面的因素，来规划数据平台建设方案。今天我们就来聊聊数据平台建设的几种方案。
食品制造业是我国产业发展中的重要组成部分，具有点多、面广、投资小、见效快的特点，在经济发展中发挥着重要作用。根据工信部数据统计，从2018至2021年我国食品制造业经营规模稳步增长，2021年我国食品制造业营业收入达21268.1亿元，同比增长10%。
大数据时代即将来临，先行一步的贵州如何把握机遇、乘势而上，实现后发赶超？近日，贵州省长陈敏尔在移动、电信、联通三大电信运营商实地调研、听取各方意见时，描绘了未来贵州大数据产业加快发展的路线图。
电子采购平台是为企业搭建的专有电子商务平台，与企业供应链信息系统集成一体化应用，实现上下协同、内外协同、一体化的物资、分包、服务采购管理模式。帮助企业细化采购需求源头管理，加强招标、竞价、询价、竞争性谈判过程中的监控，选择优秀供应商，快速响应生产经营采购需要。同时，电子采购平台有效打通供应链企业之间的信息壁垒，加强企业之间的沟通协同和信息共享，通过流程优化提高供应链运作效率，提升企业核心竞争力。
为迎合各行业企业多样化的采购、流程、管理等需求痛点，现如今的电子采购平台需要可以实现多个部门在同一个系统平台同时操作、共享采购业务，具备具备支持多法人、多需求单元、多采购组织、多库存地的采购，实现集团高效采购、阳光采购、集中管理的目标。
2014年12月12-14日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会协办，中科院计算所与CSDN共同承办的2014中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014)将在北京新云南皇冠假日酒店拉开帷幕。大会为期三天，以推进行业应用中的大数据技术发展为主旨，拟设立“大数据基础设施”、“大数据生态系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据互联网金融技术”、“智能信息处理”等多场主题论坛与行业峰会。由中国计算机学会主办，CCF大数
Java开发是IT行业的经典岗位，行业当中存在普遍的需求，Web开发、Android开发、游戏开发等岗位，基本上Java语言是主力队伍。而进入大数据时代，Java又在大数据方向上有了用武之地。今天我们主要来讲讲Java大数据开发做什么，又该如何进行成长路线规划。
不可否认，大数据在这些年的发展当中，实现大数据处理的核心技术，始终是分布式。基于分布式技术架构，有分布式存储、分布式计算等相应的技术框架组件，形成了完善的技术生态，为大数据处理需求任务提供相应的解决方案。今天我们就从大数据平台架构的角度，来聊聊分布式技术架构。
互联网的发展，带来了各种数据的爆发式增长，所有接入互联网的相关操作行为，都化为虚拟的数据被记录了下来。大数据时代的带来，一个明显的变化就是全样本数据分析，面对TB/PB级及以上的数据规模，Hadoop成为主流选择。
近年来，随着元宇宙、VR、AR等新技术的快速发展和对旅游体验的不断提升，景区数字化转型迫在眉睫。为鼓励景区加速数字化转型，国家也出台了系列智慧景区建设的政策指导，智慧景区导览系统平台应运而生。
工程行业作为典型的传统产业，其传统的供应链模式存在战线长、效率低、成本高等通病。从数字化典型实践和科技成果中汲取经验，是探索工程企业数字化转型的可行路径，也是工程行业数字化转型的重要举措。
大部分电商大数据平台系统企业在实践项目的时候，并不会把大部分主力资源将品牌能力沉淀成自身的产品和平台，例如很多可以实现共用的大数据服务没有实现真正意义上的服务化、产品化，以致于很多产品总是在执行重复的动作。我们知道目前的大数据中台系统技术带来的不仅仅是数据量的火箭式增长，更重要的是利于大数据网站系统管理能力提升，所以传统的大数据平台建设已经无法满足用户需求。数据中台系统架构体量、产业规模以及云计算高速发展轻松降低基础设施成本，进一步创造企业盈利是大数据平台所关心的重点问题。通过本文我们来简单了解下：企业为什么要搭建大数据中台系统，什么叫大数据中台架构，数据中台系统架构基本构成和如何提升电商大数据平台功能管理。
在大数据学习当中，重点之一就是大数据技术框架，针对于大数据处理的不同环节，需要不同的技术框架来解决问题。以Kafka来说，主要就是针对于实时消息处理，在大数据平台当中的应用也很广泛。今天我们就主要来讲讲分布式消息系统Kafka的入门基础。
随着计算机在生活中的应用逐渐增加，网络技术和通信技术在企业运营所占比重也在增加。这些都使得企业在运营过程中会产生大量的数据，而如何规划和分析这些数据，对于企业的长期发展也十分重要。
5G技术高速发展的背景下，科技逐渐成为推动各行各业发展的重要因素之一。对于矿产行业来说，构建数字化新生态已经成为大势所趋，成为矿企将自己与竞争对手区分开来的重要利器。数字化技术在矿产供应链管理领域的普及与应用，将推动矿产行业更高质量的发展。
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学习hadoop已经有很长一段时间了，好像是二三月份的时候朋友给了一个国产Hadoop发行版下载地址，因为还是在学习阶段就下载了一个三节点的学习版玩一下。在研究、学习hadoop的朋友可以去找一下看看（发行版DKhadoop，去大快的网站上应该可以下载到的。）
不管是对于传统企业还是电子商务企业而言，采购这一操作直接影响产出、效益、市场占有率、竞争力是毫不夸张地说法，电子采购管理平台是让采购流程实现更便捷经营的模式，全方位的融合电子商务网络开放性、信息多样化、交易便捷性以及有效控制采购成本的优势特点。传统采购平台企业存在采购、供应商为了各自利益而隐瞒关键消息，双方信息不透明的情况下容易造成无法针对商品质量、交货周期进行追踪，且因为传统采购系统企业缺乏全面完善的供应商数据信息管理体系，无法实现对设计、生产、采购等部门的资料直接共享联系，造成库存积压、流动资金被占据。
交通运输业包括铁路、航空运输，航运、港口码头、公路运输，还包括城市交通及物流等，有着“点多、面广、人员分散”等特点。传统的企业采购模式采购期长、配送时效低、售后服务慢，使得采购成本难以下降，采购效率低下。
大数据技术的核心，离不开分布式理论。大数据从概念走向落地，也是因为大数据技术的成熟，换句话说，就是大数据技术使得大规模数据处理成为可能，而大数据技术背后的核心，指向的是分布式理论。今天我们就来具体讲一讲分布式技术基础入门。
要实现高效的大数据机器学习，需要构建一个能同时支持机器学习算法设计和大规模数据处理的一体化大数据机器学习系统。研究设计高效、可扩展且易于使用的大数据机器学习系统面临诸多技术挑战。近年来，大数据浪潮的兴起，推动了大数据机器学习的迅猛发展，使大数据机器学习系统成为大数据领域的一个热点研究问题。介绍了国内外大数据机器学习系统的基本概念、基本研究问题、技术特征、系统分类以及典型系统；在此基础上，进一步介绍了本实验室研究设计的一个跨平台统一大数据机器学习系统——Octopus（大章鱼）。 关键词：大数据；机器学
数据猿导读 九索数据发布定增预案，拟3000万元搭建社情动态分析系统；消费金融服务平台“爱又米”完成中信信托领投的C轮融资；华为企业云“牵手”云浮市政府，共同布局智能交通领域……以下为您奉上更多大数据
数据动态早报，让您了解数据新变化，新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 浙江电信防电话诈骗系统平台的运用，实现了对国际来话、省际来话、网间来话等疑似诈骗电话的分析、监控、拦截和反制，并向公安部门
近年来，我国美妆行业市场发展蓬勃，根据前瞻产业研究院发布数据显示，到2022年，我国美妆行业市场规模将达到5000亿元。而伴随着云计算、5G、大数据等新技术的发展，全球美妆企业不断通过数字化打造市场竞争力，我国美妆行业市场竞争日益激烈，如何加快数字化转型升级，已成为美妆企业面临的重要挑战。
1月9日，ThoughtWorks中国区交付服务总监施韵涛在【消费信贷风险，审批实物沙龙】分享了《互联网金融交易平台建设现状及趋势》的话题。近日，演讲内容被《第一财经》报道，希望更多对互联网金融感兴趣的朋友能够看到此文，得到启发。 (图片为施韵涛参加2015 ThoughtWorks Live China所摄） 下文转载自一财网，点击阅读原文即可跳转自原出处。 “有实力的企业正走向更完善的体系：他们的交易平台不是孤立的，而是先有好的风控平台，基于风控做资产交易平台，再做互联网金融平台，这才是互联网金融的精
在大数据的诸多技术框架当中，Spark发展至今，已经得到了广泛的认可。Hadoop与Spark可以说是企业级数据平台的主流选择，基于不同的应用场景，来搭建符合需求的大数据系统平台。今天我们就来讲讲其中的Spark，Spark核心运行流程。
一、人力资源管理的本土实践与挑战 “天下之物莫不有理，惟于理有未穷，故其知有不尽也。” 中国企业在改革开放一路坎坷走过三十多年的历程，在企业管理方面主要通过学习和借鉴西方管理哲学与理论，过程中也不断优化以适应中国商业环境和人文环境下运营管理的特殊性要求。人力资源作为其中一个管理模块，已经成为中国企业的日常管理中不可替代的职能，是企业战略落地的支撑要素。但在长期为中国企业，特别是民营企业提供管理咨询服务的过程中，我们认为民营企业人力资源管理的问题往往非常相似，如岗位职责不清、员工责任心不强、薪酬竞争力不足
由阿里研究院主办的“2016新经济智库大会”于1月16日在北京香格里拉饭店举行。全球智库及专家学者聚首中国北京，深入研讨全球新经济的现状与趋势、新经济促进全球经济振兴的方式与机制、新经济带来的全新治理
钢铁电商作为产业电商的先行军团，近几年行业发展迅猛，网经社发布的《2020年度中国产业电商市场数据报告》显示，2020年中国钢铁电商市场规模4500亿元，较2019年的3500亿元同比增长28.57%。
我们在系统学习大数据的之前，要先了解大数据开发是在什么系统平台下进行的。所以我们在学之前要先学习Linux的知识，这部分显得格外的重要。
一个理想状态下的电商平台应该做到线上线下相生相融，同时服务于上中下游企业，更要有良好的系统服务能力和完善的物流配送体系。国内建材电商供应链平台的特点是从单品切入，从行业细化领域做深入挖掘，原因在于，在单个领域开展建筑电商更简单，流通环节更容易打通、更容易做资源整合。但是在未来，各个领域建材建筑电商品类会不断增加，用户价值会得到前所未有的体现，建筑电商供应产业生态也会不断完善。在产业链里面，资金流、信息流、物流三流合一一定是重要的爆发环节，构建服务生态体系的建筑电商供应链系统布局更有未来。
如今，有许多商家都在寻求能够增加用户活跃度和消费量的线上营销渠道，而在线积分商城系统的出现则为他们打开了线上营销的大门。作为互联网时代最热门的营销手段之一，积分兑换商城对商家来说，有许多实际的用处，能够帮助商家更好地为消费者提供优质的商品和服务，增加消费者忠诚度并给商家带来经济效益。
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