相关内容
开源大数据索引项目hive-solr
（1）添加了对solrcloud集群的支持（2）修复了在反序列时对于hive中null列和空值的处理bug（3）优化了在构建索引时对于null值和空值的忽略 一些测试： 数据量：约一千二百万，8个字段，其中一个是大文本，2个是分词字段，索引前数据体积约20g 索引总耗时：约15分钟 索引后体积：每个shard约6g，共约18g hive：限制...
大数据技术hive介绍
hive也不支持事务和索引。 更新、事务和索引都是关系数据库的特征，这些hive都不支持，也不打算支持，原因是hive的设计是海量数据进行处理，全数据的扫描时常态，针对某些具体数据进行操作的效率是很差的，对于更新操作，hive是通过查询将原表的数据进行转化最后存储在新表里，这和传统数据库的更新操作有很大不同。 ...
大数据入门基础系列之详谈Hive的索引
视图和索引的区别（简单地来谈谈）视图是指计算机数据库中的视图，是一个虚拟表，即不是实实在在的，其内容由查询定义。 同真实的表一样，视图包含一系列...3)删除索引hive>drop indexuser_indexon user; 4)查看索引hive>show index on user; 5)创建表和索引案例hive> create table index_test(id int,name ...
大数据时代的技术hive：hive介绍
hive也不支持事务和索引。 更新、事务和索引都是关系数据库的特征，这些hive都不支持，也不打算支持，原因是hive的设计是海量数据进行处理，全数据的扫描时常态，针对某些具体数据进行操作的效率是很差的，对于更新操作，hive是通过查询将原表的数据进行转化最后存储在新表里，这和传统数据库的更新操作有很大不同。 ...
数据仓库Hive 基础知识（Hadoop）
有类sql语言hiveql，不完全支持sql标准，如，不支持更新操作、索引和事务，其子查询和连接操作也存在很多限制。 hive把hql语句转换成mr任务后，采用批处理的方式对海量数据进行处理。 数据仓库存储的是静态数据，很适合采用mr进行批处理。 hive还提供了一系列对数据进行提取、转换、加载的工具，可以存储、查询和分析...
Hive基本概念
hive 要访问数据中满足条件的特定值时，需要暴力扫描整个数据，因此访问延迟较高。 由于 mapreduce 的引入， hive 可以并行访问数据，因此即使没有索引，对于大数据量的访问，hive 仍然可以体现出优势。 数据库中，通常会针对一个或者几个列建立索引，因此对于少量的特定条件的数据的访问，数据库可以有很高的效率...
大数据分析需要把hbase、mysql等数据导入hive吗？
看做什么，如果不需要对数据进行实时处理，那么大部分情况下都需要把数据从hbasemysql（数据库）“导入”到hive（数据仓库）中进行分析。 “导入”的过程中会做一些元数据转换等操作。 相关知识如下 数据仓库的几个概念http:www.ppvke.comblogarchives27862什么是oltp？ 联 机事务处理系统(oltp)，也称为面向交易的...
Hive简介
hive也不支持事务和索引。 更新、事务和索引都是关系数据库的特征，这些hive都不支持，也不打算支持，原因是hive的设计是海量数据进行处理，全数据的扫描时常态，针对某些具体数据进行操作的效率是很差的，对于更新操作，hive是通过查询将原表的数据进行转化最后存储在新表里，这和传统数据库的更新操作有很大不同。 ...
达观数据文辉：Hadoop和Hive使用经验
面对当今互联网产生的巨大的tb甚至pb级原始数据，利用基于hadoop的数据仓库解决方案hive早已是hadoop的热点应用之一。 达观数据团队长期致力于研究和积累hadoop系统的技术和经验，并构建起了分布式存储、分析、挖掘以及应用的整套大数据处理平台。 本文将从hive的原理、架构及优化等方面来分享hive的一些心得和使用...
HIVE入门_2
分区表partition对应于数据库的partition列的密集索引在hive中，表的一个partition对应于表下的一个目录，所有的partition数据都存储在对应的目录中当数据很大的时候，需要按照一定的条件分区，这样可以提高查询效率。 查看查询效率，可以查看查询计划。 #未建立分区表的查询计划explain select * from sample_data ...
Hive基础(1)
hive的三种安装方式内嵌模式，元数据服务和hive服务运行在同一个jvm中，同时使用内嵌的derby数据库作为元数据存储，该模式只能支持同时最多一个用户打开...hdfs raw device或者local fs 数据格式 用户定义 系统决定 数据更新 不支持 支持索引 无 有 执行 mapreduce executor 执行延迟 高 低 可扩展性 高 低 数据...
大数据入门基础系列之详谈Hive的视图
索引是作用列上面的 。 索引是为了提高查询速度的，视图是在查询sql的基础上的。 比如一个表很多字段，你查询的时候，只是想取得其中一部分字段，并且包含一些特定条件的数据 ，这个时候最好用视图。 大数据躺过的坑（九月哥）建议，学习，hive的视图，与hbase里的视图（包括hbase的概念视图、hbase的物理视图）对比...
大数据之脚踏实地学09--Hive嵌入式安装
搭建其他的应用app（如本期所介绍的hive工具，它的功能是帮助我们使用sql语句快速完成数据的查询）。 hive框架如下图所示：? 读者可以将hive理解为中转站，一头连接关系型数据库（如自带的derby数据库或常用的mysql数据库），如图中的metastore，它是用来存储数据的元信息（如表名称、字段名称、字段类型、索引信息等...
【平台】详细总结 Hive VS 传统关系型数据库
hive 要访问数据中满足条件的特定值时，需要暴力扫描整个数据，因此访问延迟较高。 由于 mapreduce 的引入， hive 可以并行访问数据，因此即使没有索引，对于大数据量的访问，hive 仍然可以体现出优势。 数据库：数据库中，通常会针对一个或者几个列建立索引，因此对于少量的特定条件的数据的访问，数据库可以有很高...
Hive的HQL(2)
hql的数据定义，hql是一种sql方言，支持绝大部分sql-92标准。 但是和sql的差异为：不支持行级别的操作，不支持事务等。 hql的语法接近于mysql。 2. hive的数据库，本质仅仅是个表的目录或者命名空间。 一般用数据库将生产表组织成逻辑组。 3. hive中的表–管理表，创建表时未指定的话为默认为管理表。 当删除管理表时...
「大数据系列」:Apache Hive 分布式数据仓库项目介绍
webhcat提供的服务可用于运行hadoop mapreduce（或yarn），pig，hive作业或执行hive元数据使用http（rest样式）接口的操作。 hive 使用hive sql语言手册：命令，cli，数据类型，ddl（创建删除更改截断显示描述），统计（分析），索引，存档，dml（加载插入更新删除合并，导入导出，解释计划），查询（选择），运算符...
Hive极简教程
hive也不支持事务和索引。 更新、事务和索引都是关系数据库的特征，这些hive都不支持，也不打算支持，原因是hive的设计是海量数据进行处理，全数据的扫描时常态，针对某些具体数据进行操作的效率是很差的，对于更新操作，hive是通过查询将原表的数据进行转化最后存储在新表里，这和传统数据库的更新操作有很大不同。 ...
大数据入门基础系列之浅谈Hive的数据存储和元数据存储
示例：create view test_view as select * from test更详细，请见hive 文件格式 &hive操作（外部表、内部表、区、桶、视图、索引、join用法、内置操作符与...hive的数据存储从表（table）、外部表（external table）、分区（partition）和桶（bucket）。 （1）hive数据库类似传统数据库的database，在第三方数据库...
大数据技术之_09_Hive学习_复习与总结
涉及属性：set hive.mapred.mode=nonstrictstrict例如：按照 money 排序的例子select*fromcompany_infoorderbymoneydesc; 1.1. 2、sort byhive 中的 sort by 语句会对每一块局部数据进行局部排序，即每一个 reducer 处理的数据都是有序的，但是不能保证全局有序。 1.1. 3、distribute byhive 中的 distribute by 一般...
Hive2搭建和基本操作
说到hadoop生态有一个不得不提的组件那就是,hive是基于hadoop结构化存储引擎,能够存储海量的数据,hive提供了类sql的方式对数据进行查询检索汇总,大大减少了早期需要使用mapreduce编程的烦扰,今天就和笔者一起来探索hive的实际应用场景吧. 附上: hive官网地址:apache hive tm 喵了个咪的博客:w-blog.cn1.环境配置...
