目录 一、什么是索引 二、原理 三、详细内容 四、完整流程示例 1.创建索引语法 2.生成索引 3.查看索引 4.更新索引属性 5.删除索引 ---- 一、什么是索引 在关系数据库中，索引是一种单独的...、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。...官网索引介绍地址： LanguageManual Indexing - Apache Hive - Apache Software Foundation 二、原理 Hive可以在指定列上建立索引，会产生一张索引表...（Hive的一张物理表），里面的字段包括，索引列的值、该值对应的HDFS文件路径、该值在文件中的偏移量；在执行索引字段查询时候，首先额外生成一个MapReduce job，根据对索引列的过滤条件，从索引表中过滤出索引列的值对应的...不过从Hive3.0开始，Hive已经移除了索引。
然后处理全部的rows，可是假设在字段col1上面存在索引时。那么仅仅会载入和处理文件的一部分。 与其它传统数据库一样。添加索引在提升查询速度时。...-1889 在索引文件里存储的hdfs地址将在执行时被忽略，假设开启的话；假设数据被迁移。...Value: 10737418240 Added In: Hive 0.8.0 withHIVE-2096 一个使用压缩索引做的查询能取到的最大数据量。...默认是10737418240 个byte；负值代表无穷大； hive.index.compact.query.max.entries Default Value: 10000000 Added In:...Hive 0.8.0 withHIVE-2096 使用压缩索引查询时能读到的最大索引项数，默认是10000000；负值代表无穷大； hive.exec.concatenate.check.index Default
一、视图 1.1 简介 Hive 中的视图和 RDBMS 中视图的概念一致，都是一组数据的逻辑表示，本质上就是一条 SELECT 语句的结果集。...三、索引案例 3.1 创建索引 在 emp 表上针对 empno 字段创建名为 emp_index,索引数据存储在 emp_index_table 索引表中 create index emp_index...rebuild in table emp_index_table ; 此时索引表中是没有数据的，需要重建索引才会有索引的数据。...3.2 重建索引 alter index emp_index on emp rebuild; Hive 会启动 MapReduce 作业去建立索引，建立好后查看索引表数据如下。...：索引表无法自动 rebuild，这也就意味着如果表中有数据新增或删除，则必须手动 rebuild，重新执行 MapReduce 作业，生成索引表数据。
Hive综合案例 本案例对视频网站的数据进行各种指标分析，为管理者提供决策支持....为了分析数据时方便对存在多个子元素的数据进行操作，我们首先进行数据重组清洗操作。即：将所有的类别用“&”分割，同时去掉两边空格，多个相关视频id也使用“&”进行分割。...builder.append(split[i]).append("\t"); } else if (i >= 9 && i < split.length - 1) {// 从索引...0:1);; } } 四、准备工作 1、 创建 hive 表 创建表：youtubevideo_ori，youtubevideo_user_ori 创建表：youtubevideo_orc...2) 向category展开的表中插入数据。 3) 统计对应类别（Music）中的视频热度。
/blog/2283862 最新更新： （1）添加了对solrcloud集群的支持 （2）修复了在反序列时对于hive中null列和空值的处理bug （3）优化了在构建索引时对于null值和空值的忽略...一些测试： 数据量：约一千二百万，8个字段，其中一个是大文本，2个是分词字段，索引前数据体积约20G 索引总耗时：约15分钟 索引后体积：每个shard约6G，共约18G Hive...：限制最大并发map数为30个，怕影响Hbase服务，注意使用Hive建完索引后，需要手动commit一次，使内存索引flush到磁盘上 批处理：每个map里面10万数据，批量处理提交一次，不commit...核，注意大文本分词字段非常耗cpu solr的jvm参数调整： （1） 调大 SurvivorRatio 区占比，降低survivor区的内存空间 （2）调小NewRatio区占比，增大新生代的内存空间...（3）调大永久代MaxPermSize内存至256M （4）调整MaxTenuringThreshold=0 ，使大对象加速进入老年代，避免在survivor和eden区来回拷贝，使用YGC次数变多
Hive的数据存储格式 Hive支持的存储数的格式主要有：TEXTFILE（行式存储） 、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC（列式存储）、PARQUET（列式存储）。...insert into table log_orc select * from log_text ; 3）查看表中数据大小 hadoop fs -du -h /user/hive/warehouse.../myhive.db/log_orc; 2.8 M /user/hive/warehouse/log_orc/123456_0 3、Parquet 1）创建表，存储数据格式为parquet create...insert into table log_parquet select * from log_text ; 3）查看表中数据大小 hdoop fs -du -h /user/hive/warehouse...4、存储方式和压缩总结： 在实际的项目开发当中，hive表的数据存储格式一般选择：orc或parquet。压缩方式一般选择snappy。
Hive调优 一、本地模式 大多数的Hadoop Job是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。...对于大多数这种情况，Hive可以通过本地模式在单台机器上处理所有的任务。对于小数据集，执行时间可以明显被缩短。...set hive.exec.mode.local.auto=true; --开启本地mr --设置local mr的最大输入数据量，当输入数据量小于这个值时采用local mr的方式，默认为134217728...（所有的key相同，相同key的数据会到同一个reduce当中去） 为了解决这种情况，我们可以通过hive的rand函数，随记的给每一个为空的id赋上一个随机值，这样就不会造成数据倾斜 随机分布： set...进行这个限制的原因是，通常分区表都拥有非常大的数据集，而且数据增加迅速。没有进行分区限制的查询可能会消耗令人不可接受的巨大资源来处理这个表。
Hive的数据压缩 在实际工作当中，hive当中处理的数据，一般都需要经过压缩，可以使用压缩来节省我们的MR处理的网络带宽 一、MR支持的压缩编码 压缩格式 工具 算法 文件扩展名 是否可切分 DEFAULT...具体配置如下： 案例实操： 1、开启hive中间传输数据压缩功能 hive(default)>set hive.exec.compress.intermediate=true; 2、开启mapreduce...中map输出压缩功能 hive (default)>set mapreduce.map.output.compress=true; 3、设置mapreduce中map输出数据的压缩方式 hive (default...属性hive.exec.compress.output控制着这个功能。用户可能需要保持默认设置文件中的默认值false，这样默认的输出就是非压缩的纯文本文件了。...案例实操： 1、开启hive最终输出数据压缩功能 set hive.exec.compress.output=true; 2、开启mapreduce最终输出数据压缩 set mapreduce.output.fileoutputformat.compress
hive查询语法 一、SELECT语句 1、语句结构 基本语法: SELECT [ALL | DISTINCT]select_expr, select_expr, ......3）RLIKE子句是Hive中这个功能的一个扩展，其可以通过Java的正则表达式这个更强大的语言来指定匹配条件。...85的人 select sid ,avg(sscore) avgscore from score group by sid having avgscore > 85; 四、JOIN语句 Hive...t.tid = c.tid left join score s on s.cid = c.cid left join student stu on s.sid = stu.sid; 大多数情况下，Hive...注意，Hive要求DISTRIBUTE BY语句要写在SORT BY语句之前。
本文中主要是介绍了hive中索引和视图的相关操作。
Hive基本概念 一、Hive介绍 1、什么是Hive Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架。...Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。...避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本 功能扩展很方便 3、Hive的特点 Hive最大的特点是通过类SQL来分析大数据，而避免了写MapReduce程序来分析数据...数据是存储在HDFS上的，Hive本身并不提供数据的存储功能，它可以使已经存储的数据结构化。 Hive是将数据映射成数据库和一张张的表，库和表的元数据信息一般存在关系型数据库上（比如MySQL）。...来说,就是MR/Spark 存储和执行：Hive使用HDFS进行存储,使用MapReduce进行计算 3、Hive与传统数据库对比 总结：hive具有sql数据库的外表，但应用场景完全不同
Hive的开窗函数 一、窗口函数 ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK 1、数据准备 cookie1,2021-06-10,1 cookie1,2021-06-11,5 cookie1,2021...，排名相等会在名次中留下空位 DENSE_RANK() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位 SELECT cookieid, createtime, pv, RANK()...OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY pv DESC) AS rn3 FROM it_t1 WHERE cookieid = 'cookie1'; 二、Hive...'/root/hivedata/ it_t2.txt' into table it_t2; --开启智能本地模式 SET hive.exec.mode.local.auto=true; ...本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客 大数据系列文章会每天更新，停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨
源数据： "zookeeper,hadoop,hdfs,hive,MapReduce" 目标数据: zookeeper hadoop hdfs hive MapReduce ... @Override public void process(Object[] objects) throws HiveException { //1:获取原始数据... String args = objects[0].toString(); //2:获取数据传入的第二个参数，此处为分隔符 String splitKey...= objects[1].toString(); //3.将原始数据按照传入的分隔符进行切分 String[] fields = args.split(splitKey...本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客 大数据系列文章会每天更新，停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨
Hive的表生成函数 一、explode函数 explode(col)：将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行。...VIEW 用法：LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias 解释：用于和split, explode等UDTF一起使用，它能够将一列数据拆成多行数据...，在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。...names) tmp_tb as name; 三、Reflect函数 reflect函数可以支持在sql中调用java中的自带函数 1、使用java.lang.Math当中的Max求两列中最大值 创建hive...本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客 大数据系列文章会每天更新，停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨
比如一个表很多字段，你查询的时候，只是想取得其中一部分字段，并且包含一些特定条件的数据 ，这个时候最好用视图。 为什么要创建索引？ Hive的索引目的是提高Hive表指定列的查询速度。...与其他传统数据库一样，增加索引在提升查询速度时，会消耗额外资源去创建索引和需要更多的磁盘空间存储索引。 Hive 0.7.0版本中，加入了索引。Hive 0.8.0版本中增加了bitmap索引。...列簇，相当于第二步级索引。 列修饰符，相当于第三步级索引。 时间戳，相当于第四步级索引。 索引操作 1)Hive创建索引。 这里不多赘述。 2)更新数据。...10)填充索引数据。 Hive>alter indexindex1_index_testonindex_testrebuild; 11)查看创建的索引。...Hive>show indexonindex_test 12)查看分区信息。 Hive>show partitionsindex_test; 13)查看索引数据。
Spark SQL（SchemaRDD -> DataFrame -> Dataset)，所以SparkSQL天然无缝集成Hive，可以加载Hive表数据进行分析。...本质就是：读取Hive框架元数据MetaStore，此处启动Hive MetaStore服务即可。...的conf目录，此时任意机器启动应用都可以访问Hive表数据。...在IDEA中开发应用，集成Hive，读取表的数据进行分析，构建SparkSession时需要设置HiveMetaStore服务器地址及集成Hive选项，首先添加MAVEN依赖包： <!...person2 (id int, name string, age int) row format delimited fields terminated by ' '") //加载数据
，看情况）来排序存储数据，B+Tree 的叶子结点就是完整的数据行，查找的时候，找到了主键也就找到了完整的数据行。...如下图，在聚集索引中，叶子结点保存了每一行的数据。 在聚集索引里，表中数据行按索引的排序方式进行存储，对查找行很有效。...只有当表包含聚集索引时，表内的数据行才会按找索引列的值在磁盘上进行物理排序和存储。每张表只能有一个聚集索引，原因很简单，因为数据行本身只能按一个顺序存储。...这一列索引的 B+Tree，这个 B+Tree 的叶子结点存储的不是完整的数据行，而是主键值，当我们搜索完成后得到主键的值，然后拿着主键值再去搜索主键索引的 B+Tree，就可以获取到一行完整的数据。...一张表只能有一个聚集索引，但可以有多个非聚集索引。使用聚集索引的时候，数据的查询效率高，但如果对数据进行插入，删除，更新等操作，效率会比非聚集索引低。 3.
Hive基础05、Hive引入数据 前提 Hive表中的数据不能通过insert语句插入，而是load data语句进行加载，其中加载的数据来源主要包括： 1、本地文件系统加载数据 2、HDFS...文件系统加载数据 load data [local] inpath 'filePath' [overwrite] into table tableName 目录 Hive基础05、Hive引入数据...1、本地文件系统加载数据 2、HDFS文件系统加载数据 总结 ---- 1、本地文件系统加载数据 1 admin 管理员 男 2 wangyuyan 王语嫣学霸 ...： 导入完成查询一下看看： select * from users; 上传完成后可以在：【/user/hive/warehouse/mytest.db/users】看到【info.txt】文件...2、HDFS文件系统加载数据 首先要从hive中退出来，使用【exit;】即可 换个文件【hadoopInfo.txt】 1 文鸯 大将军 男 2 满宠 装逼死得快
解决痛点：对于工作中经常应用Hive，以及准备去面试的同学，相信此篇文章会让你有所收获。 01 Hive运行顺序 在应用Hive过程中，你是否有过这样的疑问？...02 数据倾斜出现原因及解决方案 正所谓“不怕数据大，就怕发生数据倾斜”，数据倾斜是Hive经常遇到的问题，同时也是面试的高发问题。...left join (select * from b where ds=d1) t2 on t1.key=t2.key ; 04 AB两表放置位置「join场景」 内连接时小表放前面、大表放后面...[A为小表] A inner join B on A.key = B.key ; 05 hive与mysql/oracle差异「join场景」 内关联场景中，hive与mysql/oracle存在一些差异...优点：空间复杂度低，适用于大数据量级。 「distinct」适用于数据量级不大的情况 特点：时间复杂度低 + 空间复杂度高。
Hive到0.13.0版本为止已经支持越来越多的数据类型，像传统数据库中的VCHAR、CHAR、DATE以及所特有的复合类型MAP、STRUCT等。...Hive中的数据类型可以分为数值类型、字符串类型、日期时间类型、复合类型以及其它类型，下面分别予以介绍。...数值类型 Hive中的数值类型与Java中的数值类型很相似，区别在于有些类型的名称不一样，可以概括为如下的表格： 类型名称 大小 最小值 最大值 示例 TINYINT 1字节 -128
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