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扩展大数据网络的规模

实际上,网络的规模可能是扩展大数据网络最不感兴趣的方面。 大数据到底有多大? 不久之前,我问了一个问题:一个典型的大数据部署(指部署起来的应用,下同)有多大? 我期待着,正如我怀疑许多人的看法一样,标题中的“”意味着部署(起来)将会是一个大问题。但平均的大数据部署实际上比大多数人意识到的要小得多。 通过将定义扩展到集群式应用程序,您可以跨过Hadoop并进入集群计算乃至集群存储环境。任何集群的东西都依赖于某种互连性。 集群环境中的挑战 所有这些类型的集群环境面临的挑战是它们的要求是各不相同的。 扩展大数据网络的真正问题不在于把小型互连规模扩大。网络并不会沿着单一应用程序的规模去扩展(或者至少它们不应该这样)。 现在当人们部署大数据应用时,的部分把人们指向有大量数据工作负载基于目的构建的体系结构。在很多情况下,这包括构建针对特定工作负载的分割的网络。

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    什么是命名数据网络NDN?

    命名数据网络(Named Data Networking, NDN)经常出现在5G、边缘计算相关的文献书籍上,那NDN究竟是何方神圣?一起来了解一下吧! 研究人员先后提出了各种方案,其中命名数据网络(Named Data Networking, NDN)将内容本身看作网络中的主导实体,采取基于内容的架构颠覆了当前基于主机的网络架构,因而成为未来未来研究中一个具有代表性的网络架构 这样的通信方式不再关心内容数据的存储位置,而直接提供面向内容的服务。NDN的网络架构有效解决了许多网络中现存的通信兼容问题和线路分配问题。 (3) 支持网内存储和 Interest 包聚合。 基于NDN架构的5G选择策略研究述.北京交通大学,2016. [2]张君菲.基于层次分析法的 NDN 缓存策略.网络天地,2019. [3]陈昱彤,刘开华,李卓,等.基于命名数据网络的5G架构网络层研究

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    存储协议介绍与存储资源盘活系统

    存储协议目前主流的有三种,AHCI、NVMe、SCSI。 此规范主要是为基于闪存的存储设备提供一个低延时、内部并发化的原生界面规范,也为现代CPU、计算机平台及相关应用提供原生存储并发化的支持,令主机硬件和软件可以充分利用固态存储设备的并行化存储能力。 EqualLogic建立在虚拟化对等存储架构之上,为小型到大型组织简化和自动化数据存储;Compellent是基于可扩展 SAN 架构和虚拟化的企业级存储解决方案,使用强大的数据移动引擎,帮助组织更有效地管理数据 存储资源盘活系统特别适用于边缘计算、混合云存储、次级存储(备份/视频监控)、提升硬件利用率等场景。如果部署在可靠的硬件环境中,还可以承载企业的重要工作负载。 因此,无论使用哪种存储协议,存储资源盘活系统都可以将各种服务器、空闲磁盘整合为统一高性能资源池,灵活调度、分配、使用、上云,打造无缝融入现有业务的存储系统。

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    2017全球存储大会:存储设备面临三挑战

    中国信息通信研究院副院长 王志勤 面对新趋势,传统的存储架构已经难以满足整体需求的变化,各行业的新业务和IT信息系统都面临着数据爆发所带来的各种挑战。 作为数据存储和交换的承载实体,存储设备首当其冲。 首先是存储设备弹性扩展能力急需提升。“数据爆发式增长,迫切需要数据中心提高存储容量,同时也需要保证整个业务应用的连续性。 这就要求存储资源具有良好的弹性扩展能力,以消除单节点存储能力的瓶颈,保持节点的可扩展性。” 第二是异构存储资源的整合。目前,异构存储资源的整合还存在着一些发展瓶颈。 当前的数据中心大量来自不同厂家的异构存储设备,这些设备的存储空间大多呈现孤立状态,不能形成统一存储资源池,即无法进行统一管理,因此,在一定程度上造成了资源的浪费,提高了运营管理的复杂性。 “如何把这些异构存储资源形成统一的资源池供应用调用,是当前数据中心面临的一问题,”王志勤称。 第三个挑战是智能化资源管理的需求不断增长。

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    10存储平台技巧

    IoT最佳存储系统   由于对象存储的无限扩展架构和持久的性质,它非常适合处理通过IoT文件积累的PB级的非结构化数据。对于云的主要选择,对象存储可以用于私有、公有和混合云平台。 通过将被动数据迁移到较低的存储层,混合云平台可以清理急需的存储空间,否则可能会被很少访问的数据浪费。 对象存储网关可能不适用数据迁移   简化数据向对象存储的迁移,网关看起是一种方法,但它却不是最好的方法。尽管网关可以在数据迁移中减少存储的消费,但实际上,相比于其它的数据迁移项目,它的步骤没有那么少。 使用标准文件或块接口,对象存储网关仍然需要32到34个人工步骤来迁移文件和存储块。   伴随着劳动密集型流程,对象存储网关可能会让你将数据保护过程复杂化。 分层和快照是需要考虑的两个功能,以及服务提供商与存储组合供应商密切合作关系。   对DRaaS要求更多   评估DRaaS供应商时,请确定数据的存储方式。

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    软件定义网络SDN从数据网络向光网络延伸

    目前业界掀起了融合信息技术(IT)和网络新型架构理念的研究势头,软件定义网络(SDN)技术迅速从数据网络领域向光网络领域延伸,以构建更灵活、高效、低成本、开放的未来光网络。 第一,网络流量快速增长,网络扩容压力;第二,网络智能化水平不高,运维管理复杂;第三,跨层域管控难度,无法适应网络融合发展的趋势;第四,网络相对封闭,新业务开发慢,难以满足应用创新需求。 与数据网络不同,光网络自身具有集中化管理和面向连接的交换机制等特点,因此光网络天然具有部分SDN的特征,更易于向SDN方向发展演进。 软件定义光网络架构包含控制、转发和应用三个层面。 ——多种接口协议并存,标准化难度。目前,光网络控制器南向接口存在Openflow、GMPLS/PCEP、网管协议等多种协议选择。随着层次化控制结构的引入,控制器层间接口将成为标准化重点。

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    主流存储架构介绍:软件定义存储与超融合

    一、软件定义存储 软件定义存储(SDS)是一种数据存储方式,所有存储相关的控制工作都仅在相对于物理存储硬件的外部软件中。 软件定义存储是一个较大的行业发展趋势,这个行业还包括软件定义网络(SDN)和软件定义数据中心(SDDC)。和SDN情况类似,软件定义存储可以保证系统的存储访问能在一个精准的水平上更灵活地管理。 开放化和水平扩展是软件定义存储的两特点。开放化意味着接口标准化、服务原子化,保证客户的应用系统能够以最顺畅的方式对接基础存储设施,可微调解决方案细节,达成高质量的服务。 超融合基础架构通过为企业客户提供一种基于通用硬件平台的计算存储融合解决方案,为用户实现可扩展的 IT 基础架构,提供高效、灵活、可靠的存储服务。 下一代数据存储技术研究报告 孙振正,龚靖,段勇,雷俊智. 面向下一代数据中心的软件定义存储技术研究 钱朝阳,陆明胜. 浅谈超融合基础架构

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    如何面对容量的数据存储问题_最安全的数据存储方式

    案例背景 客户公司网站的存储需求越来越大,已有NAS存储服务器的空间不能满足业务日趋增长的需求,此时网站面临如下问题: 网站存储扩容需要另行申请采购和做规划采购,需要一定周期才能使用,无法解决燃眉之急 ; 网站的视频资源访问速度慢; 已有存储NAS存储使用时间长,硬盘开始不定期损坏。 客户公司使用互联通对象存储和CDN服务后,不需要购买任何存储设备和增加带宽,降低了运营成本,降低了运维管理的难度,无需其它软件就可以实现高可靠性和高可用性。 产品推介 互联通对象存储服务是互联通为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的对象存储产品,它提供了基于Web门户和基于REST接口两种访问方式,同时提供专门针对非结构化数据的海量存储形态、通过标准的服务接口 在这个比喻中,一个存储对象的唯一标识符就代表顾客的收据。”用户使用互联通对象存储服务后可以在任何地方通过互联网对数据进行管理和访问,不再受到地域或其它限制。

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    黑科技 | 分子存储领域突破,可让大量数据存储于单个分子

    随着越来越多的信息进入云计算,未来我们将越来越依赖大规模的数据存储。 近日,英国曼彻斯特大学的研究团队在分子数据存储领域取得了重要进展,他们实现了将大量数据有效存储在单个分子中。 ? 目前,数据的存储介质主要是磁盘,通常,我们使用10至20纳米尺寸的磁性颗粒来编码单位数据,其中磁性颗粒的两极分别表示1和0,而之所以可以利用磁性物质实现存储,是因为磁性颗粒存在磁滞现象。 这打破了此前的温度记录,并且具备了成为一个可负担得起的分子数据存储系统的潜力。 研究团队还表示,未来将跨越-196℃的阈值,并尝试开发可运行的分子存储系统。 分子数据存储可能会彻底改变数据存储方式,与传统的存储系统相比,目前利用该技术存储的数据密度将是现有技术的100倍,且该系统理论上的能源效率更高。

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    IBM存储“复苏”,这次还是机的功劳!

    根据IBM最新财报显示,由于对System z15型机的强劲需求,带动了IBM DS8900存储阵列的销售,使得2020年IBM第一季度存储收入增长良好。 2019年9月,IBM正式对外推出了z15型机,其收入影响在2019年最后一个季度中开始显现。 IBM表示正在扩展存储和Power服务器的数字销售渠道,这些渠道同样有利于System Z和存储方面的销售。 在存储软件方面,随着2019年7月对Red Hat的收购,IBM目前拥有两个存储软件产品组合:Spectrum系列和Red Hat的四个存储产品(OpenShift container storage、 实话实说,IBM存储的未来其实在存储软件,IBM传统存储的用户群其实还是那些采购大小机的用户,收购完Red Hat之后,Red Had的存储其实是有非常广泛的新用户基础,这其实是对IBM 存储业务的最大价值所在

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    存储成本分析的5技巧

    然而,企业应确保与向云端存储迁移相关的支出不会超过这项技术所带来的潜在价值。 仔细分析这些费用将有助于回答一个与许多企业有关的问题:“云存储的成本是多少?。” 为了便于说明,采用亚马逊云存储定价作为一个例子,因为这个公共云提供商并不隐瞒其价格。 每月存储的定价 云存储的价格通常取决于组织每月需要的千兆字节数。 (2)交易费用 根据不同的供应商的情况,还可能收取各种基于REST的存储请求(即交易),例如: •获取 •删除 •列表 •传输 •其他 亚马逊S3是将业务纳入云存储成本的供应商之一。 大量数据的传输需要相当的带宽,这就是为什么大多数供应商以付费方式提供这种服务的原因。 最重要的是,这个过程的费用并不低。取决于服务提供商,可能从几百美元到几千美元不等。 (5)专业厂商协助 在大多数情况下,云存储成本分析需要专门领域的专业知识,否则组织可能会忽视一些虽小却重要的情况。 根据实际情况,组织可能会增加一笔费用,并提高了数据迁移的总成本。

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    存储成本分析的5技巧

    然而,企业应确保与向云端存储迁移相关的支出不会超过这项技术所带来的潜在价值。   仔细分析这些费用将有助于回答一个与许多企业有关的问题:“云存储的成本是多少?。”    为了便于说明,采用亚马逊云存储定价作为一个例子,因为这个公共云提供商并不隐瞒其价格。   每月存储的定价   云存储的价格通常取决于组织每月需要的千兆字节数。 (2)交易费用   根据不同的供应商的情况,还可能收取各种基于REST的存储请求(即交易),例如:   · 获取   · 删除   · 列表   · 传输   · 其他   亚马逊S3是将业务纳入云存储成本的供应商之一 大量数据的传输需要相当的带宽,这就是为什么大多数供应商以付费方式提供这种服务的原因。   最重要的是,这个过程的费用并不低。取决于服务提供商,可能从几百美元到几千美元不等。    (5)专业厂商协助   在大多数情况下,云存储成本分析需要专门领域的专业知识,否则组织可能会忽视一些虽小却重要的情况。   根据实际情况,组织可能会增加一笔费用,并提高了数据迁移的总成本。

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