近日，2017贵阳大数据及网络安全攻防演练在贵阳经开区成功举行。 本次演练活动以“共建安全生态，共享数据未来”为主题，八天时间里，来自全国各地的21支检测队伍、14支应急响应队伍以及36支防守队伍齐聚贵阳大数据安全产业示范区，各方以代码作刀戟，展开激烈角逐，上演了一场 去年，贵阳市成功举办第一届大数据及网络安全攻防演练。这是全国首次以大城市为范围、在真实网络环境中针对真实目标开展大数据与网络安全攻防演练。 随着信息化的快速发展，网络安全问题更加突出，电信诈骗、病毒攻击、数据泄密等安全事件频发，接二连三的网络安全大事件唤起了个人、企业以及国家对网络安全更高的重视。 本次“大数据与网络安全”异地攻防演练的成功举办，进一步提升各单位的网络安全意识和网络安保防护能力。
4月29日是首都网络安全人。网络安全再次成为大家关注的焦点和热议的话题。 实际上在4月7日，网络安全正面临着一场大难。就在这天，一个代号叫“心脏出血”的重大互联网安全漏洞被国外黑客曝光。 这次发生漏洞的是国际著名安全协议OpenSSL，目前世界上大概有三分之二的网络服务器正在使用，包括购物、网银、社交、邮箱等。 据统计，在4月7日至8日两天时间，共计约2亿网民访问了存在漏洞的网站。 目的是阻碍或干扰其正常业务开展，或者盗取其商业机密或核心数据。第三类是国家信息安全。这一点从去年6月斯诺登和“棱镜门”事件便可窥探一二。 最后也是非常重要的一点是，大数据时代，维护网络安全，人人有责。 只有个人、企业和国家相关部门共同努力，才能够保障我们的信息安全，我们才能安享互联网和移动互联网以及大数据时代带给我们的美好的、安全的、便捷的生活。
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4月26日，2018（第三届）中国工业大数据大会·钱塘峰会暨浙江省工业互联网推进大会在杭州国际博览中心举行。 中国(杭州) 工业大数据大会钱塘峰会是在全国大力推动两化深度融合的大背景下举办的行业活动，大会已在杭州萧山成功举办两届，对萧山的经济转型发展和新兴产业培育也起到了巨大的推动作用。 会上，黄进对工业互联网的安全现状做了分析与介绍，“随着技术的不断进步发展，数字化、信息化及智能化深度融入工业企业，在激发生产力的同时,网络攻击也逐步从传统意义上的虚拟空间渗透到工业生产系统中，给工业企业带来了严重威胁 工业互联网包括网络、平台、安全三大体系。黄进认为，“网络体系是基础，可实现设计、研发、生产、管理、服务等各环节的泛在深度互联。 而安全体系则是整体的保障，建设满足工业需求的安全技术体系和管理体系，增强设备、网络、控制、应用和数据的安全保障能力， 才能准确识别和抵御安全威胁，化解各种安全风险，构建工业智能化发展的安全可信环境。”
数据猿导读 大数据时代，网络攻击的形式正在变得多种多样，网页、APP都是黑色产业瞄准的主要目标。与之对应的，防守方式也必须不断演进才行。 来源：数据猿 记者：张叶 本文长度为1400字，建议阅读3分钟 近年来，由于互联网和移动互联网的开放和发展，不仅海量数据爆发，也使得不少非法分子通过对网络攻击获取个人信息，进而大发不义之财。 大数据时代，网络攻击的形式正在变得多种多样，网页、APP都是黑色产业瞄准的主要目标。与之对应的，防守方式也必须要不断演进才行。 大数据时代，网络信息作为推进社会经济发展的重要因素，如何在市场应用和保护隐私之间取得平衡，是互联网企业需要解决的命题。 因此，需要网络安全厂商以更开放的态度进行深入合作，实现数据共享、技术输出，共筑全方位的网络安全防线。
网络安全系统、军事物联网系统及整体解决方案。 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司，专注于将先进的计算机视觉技术和大数据分析技术与应用场景深度融合，提供面向城市管理、智慧金融、商业零售、 体育健康、轨交运维等领域的人工智能产品及解决方案。 杭州华澜微电子股份有限公司，由一支在美国硅谷经过锤炼的技术团队创建，专业从事数据存储和信息安全的核心技术研究，提供数据存储和信息安全领域的集成电路芯片和技术方案，是我国唯一全系列拥有数码存储控制器芯片的高科技公司 立昂技术股份有限公司（股票代码：300603），主营业务包含数字城市系统服务、IDC 数据中心及云计算服务、电信运营商增值服务和通信网络技术服务。 新疆熙菱信息技术股份有限公司（股票代码：300588），是全国领先的大数据智能应用服务提供商，致力于为城市大脑、市域社会治理现代化和政企数字化转型等领域提供核心技术、产品及创新解决方案。
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在2015中国互联网安全大会(ISC)上，国家电网公司科技领军人才原国家电网公司科技部主任刘建明发表了主题为“基于大数据的网络安全态势感知及预警分析”的演讲，讲解了现阶段电力系统信息安全的情况，为大家介绍了国家电网公司基于大数据网络安全管理所做的工作 图：互联网+时代的安全管理论坛正在进行 国家电网公司正在大力推进坚强智能电网和全球能源互联网建设，电网数字化和智能化程度越来越高，实时采集产生了大量的数据。 刘建明介绍，国家电网公司基于大数据的网络安全管理，包括信息收集、数据采集、大数据分析、预警分析和应急处置等。 在态势感知和预警分析上，利用大数据技术以及场景主题建模，进行多维展示，监测各下属单位的网络安全信息、安全威胁，进行预警分析。 最后，刘建明进行了总结，一是在大数据时代，国家电网公司已经开展了众多探索与应用。二是当前已探索出基于大数据的网络安全分析的可行性及发展路线。
网络安全法的正式施行，不仅从法律上保障了人民群众在网络空间的合法利益，有效维护了国家网络空间主权和安全。而且，还有利于推动信息技术的创新和应用，有利于凸显物联网、云计算以及大数据安全分析的巨大价值。 安恒AiLPHA大数据智能分析平台在网络安全法法规和安全分析技术层面有非常高的契合度。 网络安全法要求： 第二十一条：国家实行网络安全等级保护制度。 网络运营者应当按照网络安全等级保护制度的要求，履行下列安全保护义务，保障网络免受干扰、破坏或者未经授权的访问，防止网络数据泄露或者被窃取、篡改。 （三）采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施，并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月； AiLPHA大数据智能分析平台解决方案： 安恒AiLPHA大数据智能安全平台包括实时流分析系统 依托AiLPHA大数据智能安全平台实时流分析系统、大数据存储系统、用户行为分析系统以及深度智能感知系统实现收集、分析、通报和应急处置能力。
大数据可视化是个热门话题，在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势 一、什么是网络安全可视化 攻击从哪里开始?目的是哪里?哪些地方遭受的攻击最频繁……通过大数据网络安全可视化图，我们可以在几秒钟内回答这些问题，这就是可视化带给我们的效率 。 大数据网络安全的可视化不仅能让我们更容易地感知网络数据信息，快速识别风险，还能对事件进行分类，甚至对攻击趋势做出预测。可是，该怎么做呢? 比如要了解关系，建议选择网状的图，或者通过距离，关系近的距离近，关系远的距离也远。 总之，有个好的故事，并且有大量的数据进行处理，加上一些设计的方法，就构成了可视化。 二、案例一：大规模漏洞感知可视化设计 ? 图2是全国范围内，各个行业漏洞的分布和趋势，橙黄蓝分别代表了漏洞数量的高中低。
换位密码： 列置换密码； 根据一定规则重新排列明文， 以便打破明文的结构特性，只改变明文结构， 不改变内容。 列置换密码加密过程： (1). 确定密钥长度（ 几个字母） ， 并且确定密钥字母在字母表中的先后顺序， 用数字表示； (2). 将明文P按密钥K的长度n进行分组， 并且每组一行按行排列， 即每行有n个字符。 循环次数允许在一定范围内根据安全要求进行修正； C. 安全、 效率、 易用、 灵活； D. 抗线性攻击和抗差分攻击的能力大大增强； E. Diffie-Hellman算法： 基于数学中素数原根理论。RSA算法： 基于数论设计， 安全性建立在大数分解的难度上，应用比较广泛， 安全性高。 没问题，完全可以！
随着产业数字化发展进入深入区，网络空间不断壮大，网络的边界也变得难以界定，站在网络的角度看安全，传统的安全分析有着怎样的短板与不足？未来大数据分析应该更注重哪方面的能力建设？ 近日，腾讯安全云鼎实验室「安全大讲堂」邀请北京派网软件CEO孙朝晖，基于安全业务视角，深度剖析网络大数据分析的应用现状，探讨“网络大数据分析发展趋势”，为企业网络安全建设发展提供了前瞻性建议。 在未来10年，可以说，全量数据是一切网络安全分析的起点，即分析设备或者分析引擎要切切实实关注全流量数据，每一帧，每一个会话，每一个数据包。 为什么强调“全流量”？ 而且在我看来，在网络流量、大数据分析对安全协助的层面上，只有一个办法，即通过日常的统计规律来完成对流量的识别，借助人工智能来提高检出率的想法并不是太现实。 《安全大讲堂》往期推荐： 安全大讲堂 | 2022产业趋势洞察：网络安全的下一个十年 安全大讲堂 | 李少鹏：产业规模超2500亿元，数字安全的当下与未来 安全大讲堂 | 谭晓生：安全即服务，万物互联下的网络安全新机遇
产品简介 中安威士大数据安全平台（VS-BDSG）专注于为大数据环境的数据资产提供一系列的审计、访问控制、加密、脱敏等保护措施及管控，对数据的收集、加工、存储、应用等全生命周期的每个环节进行自动监测和实时处理 产品功能 大数据安全审计 本系统支持大数据HDFS、HIVE、HBASE等组件的数据安全单向、双向审计功能，提供可视化、向导式、多层次的策略配置管理。丰富和灵活的规则体系，能够适应不同场景需求。 采用完全自主的规则引擎和策略模型，性能与场景覆盖率领先国内同类大数据安全产品。可同时支持PB级别数据的脱敏处理，并能依据不同的角色、用户、用途、场景等实现不同层级和范围的脱敏处理。 应用场景 优势及特性 中安威士大数据安全平台，为Hadoop、Hortonworks、Cloudera以及国产大数据架构提供了数据访问审计、数据访问控制、数据加密、数据脱敏等安全功能。 数据安全防护手段、方法丰富适用。 自动安装和部署，无需人工在大数据集群节点进行操作。 功能齐套，集成简易，可快速构建数据安全网。 模块化设计，灵活定制和组装，适应各类场景需要。
随着网络犯罪分子扩大行动规模以增加利润或造成更大的危害，我们认为，同样需要通过扩大网络安全规模来应对其威胁。 为了实现这一目标，我们必须通过克服网络安全数据共享悖论，发展一种共同生产的数据收集和共享方法。 这就是我们都对问题的定义和最终目标（改善网络安全，摆脱网络犯罪）达成一致，但对如何实现这一目标却存在分歧，不能有效地合作。这个矛盾的核心是观察到公共利益与私人利益不同。 因此，工业界和执法部门在解决网络安全问题时采取了不同的方法，因为他们试图从自己的利益出发来解决事件，这表现在两者之间的数据共享做法不同，也表现在网络安全研究人员等其他利益方之间的数据共享做法不同。 我们要问的大问题是，能否协调这些利益，以发展一种跨学科的合作和数据共享方式。从本质上讲，三者必须共同拥有这个问题，才能共同产生一个解决方案。
网络安全问题已经成为关系到普通公民切身利益的关键性问题。但大多数人对于网络安全的认识较为遥远和抽象，此次网络安全周的体验展让参观者直观的认识到安全 与个人利益密切相关，跟个人生活密切相关。 四.大数据安全风起云涌 早在2011年，工信发布的《物联网“十二五”规划》中，把包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一。 3 年过去了，随着大数据市场的升温，国内的阿里、腾讯、百度、360等科技巨头，以及大型安全厂商纷纷开始大数据安全的布局。 ? 绿盟、天融信和启明星辰也于今年或推出大数据安全分析与挖掘平台，或进行对数据安全公司的收购。 今年2月，总统奥巴马宣布启动美国《网络安全框架》。德国总理默克尔也于当月与法国总统奥朗德探讨建立欧洲独立互联网，拟从战略层面绕开美国以强化数据安全。
两类密码体制 对称秘钥密码体制：加密秘钥和解密秘钥是相同的 数据加密标准DES 把明文分组，每组64位长，对每组进行加密，产生64位密文数据。 数字签名：表目信息是某人发来的，不是别人在网上截取原有信息，伪造的信息发过来的。 公钥密钥中，加密秘钥PK是公开的，解密秘钥是保密的。加密算法和解密算法都是公开的。 所以要用数字签名了 数字签名的功能 1， 接收者能够确信该报文就是发送者发送的，其他人无法伪造对报文的签名。 就叫报文鉴别 2， 接收者确信所收到的数据和发送者发送的完全一样，没有被篡改过。报文完整性 3， 发送者事后不能抵赖对报文的签名。 实体鉴别： 在系统接入的全部时间内对和自己通信的对方实体只需要验证一次
段子归段子，言归正传，对于咱们程序员来说，多多少少了解一些信息安全的技术知识还是大有裨益的，不仅能了解一些计算机和网络的底层原理，也能反哺我们的开发工作，带着安全思维编程，减少漏洞的产生。 - 数据编码技术 - 多因子认证技术 信息安全大体可分为三个大的分支： 网络安全 系统安全 密码学 下面轩辕君就这三个领域分别罗列一些常用的黑客技术，部分技术是存在领域交叉的，就将其划入主要那个类别里去了 网络安全 SQL注入 Web安全三板斧之首，大名鼎鼎的SQL注入。 网络中的节点（如路由器）修改DNS数据包中的应答 网络中的节点（如运营商）修改DNS数据包中的应答 ...... 记得刚刚学习网络安全的时候，大家总会没事拿出工具来扫一扫，虽然扫了之后就没有了下文，也总是乐此不疲，在不懂的人面前秀一把自己的“黑客”能力。
1.背景 互联网从来就不是一个安全的地方。很多时候我们过分依赖防火墙来解决安全的问题，不幸的是，防火墙是假设“坏人”是来自外部的，而真正具有破坏性的攻击事件都是往往都是来自于内部的。 近几年，在thehackernews等网站上总会时不时的看到可以看到一些因为数据安全问题被大面积攻击、勒索的事件。 [不安全的Hadoop集群] 要保证Hadoop集群的安全，至少要做到2个A：Authentication(认证)，Authorization(授权)。 这样就防止了恶意地使用或篡改Hadoop集群的问题，确保了Hadoop集群的可靠性、安全性。 2.Kerberos介绍 Kerberos是种网络身份验证协议,最初设计是用来保护雅典娜工程的网络服务器。 Kerberos本质上是一种协议或安全通道，对于大多数用户或普通用户来说，是有一定学习曲线的，是否有更好的实现能够对普通用户隐藏这些繁琐的细节。
腾讯大数据处理套件（TBDS）是基于腾讯多年海量数据处理经验，对外提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台。你可以根据不同数据处理需求选择合适的大数据分析引擎和相应的实时数据开发、离线数据开发以及算法开发服务，来构建您的大数据应用服务……
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