一、什么是自助分析平台 自助分析平台是构建在大数据平台之上的，依托于大数据平台的数据研发能力，通过统一的数据服务，实现对数据查询、分析的统一管理，为企业业务分析提供高效的数据决策支持，同时也避免数据工程师陷入繁杂的提数需求中...自助分析平台是有计算机基础的业务人员能够快速上手的前端产品，既要有大数据的处理性能，有需要有简单好用的可视化分析能力，只有让业务人员能够快速掌握使用方法，和公司的业务结合起来，自助分析平台才有价值。...其实，一直以来，各大公司的数据分析平台都只有一个目标——干掉Excel。 二、自助分析平台该有哪些模块 ?...支持多数据源接入 自助分析平台要能够支持多种数据源、不同数据类型文件的接入，能够让数据工程师和业务人员快速的把数据导入到自助分析平台中。...自助分析平台中的数据也要进行权限管控，比如敏感数据不能开放所有用户，下载数据需要有流程审批等等。 高性能 数据分析查询要快、自助分析要快、可视化要快。
为了使DBA的工作轻松，有效率很多年前各大公司就开始自动化运维平台建设，在这方面我们属于比较晚的了。 今天介绍下最近开发的一个平台，自助DML。什么是DML，就是平常执行的增删改查数据库操作。...有人有疑问这不是程序访问的操作，为什么还要做一个平台操作这些呢，其实这种操作主要是开发需要线下修复数据的一种操作，不只是增删改，还有建表，建索引，添加字段等，这些操作开发一般会提给DBA协助操作数据库。...虽说现在的公司实例少点，但每天的工作量还是很大，关键这种工比较重复，枯燥，没有技术含量，所以迫切需要一个自助的服务平台开放出去来提高工作效率，解放DBA。...： 1) 提交任务需要满足两个条件：(1) 元数据平台(请参考之前的元数据平台博客)集群归属部门信息不能为空 (2)提交任务的人所在部门要跟集群归属部门一致 2) 根据流程检查权限后，就会对提交的...操作库要有归属项目名称和归属人 3)不能自己审核自己提交的任务 4)如果任务提交人跟库归属人不同则需要库归属人审核 5)如果是库归属人提交的任务则需要同部门的另一人审核 (这些条件需要结合元数据平台
一、概述 政采云自助取数平台历时一年左右的时间开发，从 0 到 1，基于取数流程长、取数成本高、取数效率低、数据安全不可控等痛点，经历数次大的版本迭代，目前平台功能已能覆盖内部员工日常取数的大部分场景。...本文将对自助取数平台的功能模块和系统设计做简略的介绍。 二、功能模块 平台主要包含自助取数、数据推送、资源管理、操作审计几个大的功能模块。...查询数据量限制 自助取数支持用户自助写 SQL 的方式取数，目前平台对用户导出数据量做了限制，前端限制只能查看 500 条数据，而导出数据限制了 100 万条数据。...统计用户查询、导出数据所花的时间，可以统计到一些慢查询 SQL ，可针对性地分析这些 SQL 是否有优化空间，不仅仅是纯 SQL 角度优化，从数仓角度是否可以考虑对一些常用取数抽成中间表的方式提高查询性能...可视化 将自助取数任务抽象成一个数据集的概念，对接可视化搭建平台，不会写 SQL 的用户也可以通过拖拽的方式快捷搭建可视化看板，目前自助取数接入可视化搭建已步入正轨。
今天为大家介绍几款数据采集平台： Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程...Chukwa同时提供对数据的展示，分析和监视。很奇怪的是它的上一次 github的更新事7年前。可见该项目应该已经不活跃了。...在商业化的大数据平台产品中，Splunk提供完整的数据采金，数据存储，数据分析和处理，以及数据展现的能力。...在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用，例如数据库(DBConnect)等等，可以方便的从云或者是数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。...总结 我们简单讨论了几种流行的数据收集平台，它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入，输出和中间的缓冲的架构。利用分布式的网络连接，大多数平台都能实现一定程度的扩展性和高可靠性。
自从ChatGPT的问世以来，各大公司纷纷涌入大模型领域。...这不，终于等到了腾讯混元大模型的亮相，据介绍，腾讯混元代码处理水平提升超过 20%，代码处理效果在实测中高于ChatGPT 6.34%。是不是这样呢，本文就带各位体验一下腾讯混元大模型的代码能力吧。...混元大模型开发自助棋牌室平台 既然腾讯混元的代码处理水平很高，当然不能值展示这么简单的示例了。 最近正好有一个自助棋牌室的想法，想做一个相关项目，但是不懂这个行业。...提问：开发一个自助棋牌室需要那些技能 因为本人是做软件开发的，了解到自助棋牌室需要对接硬件，对这方面还不太了解，所以先问下混元助手。...体验感受 至此，我对自助棋牌室技术相关的疑问就被解答了。不仅如此，腾讯混元大模型还帮助我这个小白生成了我所需要的前端代码和硬件交互的代码，可见其厉害之处。
BI产品则是将上述过程流程化的平台化产品，在降低数据获取、分析成本方面，契合中台的思想，因此也是作为数据中台解决方案的重要模块。...，以及可视化大屏。...将可视化能力直接在系统内应用或跨系统复用 2.产品功能框架 数据模型：主要提供数据源接入、数据源管理、数据建模能力 自助分析：支持拖拽式分析，同时可以作为通用能力，对接数仓数据源、指标平台指标等，随着版本迭代...，图表类型要不断扩展，从基础的表格、折线图、饼图、柱状图，到复杂的地图、桑基图等，数据分析能力不断增强，预测、归因分析等 Dashboard：可视化报表创建、管理 可视化大屏：大屏模式，提供常用模板快速搭建大屏...帆软BI则是创建看板画布后，图表的编辑跳出看板，在一个自助分析页面，自助分析页面拖拽式交互操作较强，用户可以在自助分析页面仅做分析，不做看板配置。
比如：合并单元格的格式化数据表格。 要知道，Excel在国内亦或者世界的市场上已经沉浸了很多年了，相较于各类BI软件而言，Excel仍旧处于统治地位。...数据导出 [1240] 在左上角的导出按钮，可以导出多种文件格式。 [1240] 如上图，展示的是使用Excel模板导出的数据样式。 怎么样，是不是效果还可以？...它可以连接本地的数据源，也可以直接连接云上的数据集。 [1240] 功能： [1240] 主界面与SSRS的报表制作界面完全一致，白茶这里就不赘述了。...分页报表制作 首先，连接数据源，这里白茶选择连接云上的数据集。 [1240] [1240] 在添加PowerBI数据界面，可以看到白茶云上的数据集，选择分页报表Demo。...数据源已经添加完毕，添加数据集。 [1240] 在下图的位置，选择我们刚才添加的数据源。 [1240] 在查询设计界面，我们就可以设计数据集了。 [1240] 在下方界面，我们可以看到三个板块。
增量数据 大家都知道，数据决定效果的天花板，而模型算法只是在逼近这个天花板。而实际场景中，数据往往是持续变化的，随着数据特征分布的变化，模型的效果可能会随着时间的推移，效果会越来越差。...只不过场景不同，持续收集数据的成本差异可能是巨大的，例如对于广告平台点击率预测，样本数据本身就是现成的，需要做的就是收集，可能还需要区分作弊数据；而对于像舆情系统的文本分类，要想持续收集数据，那就得有人持续的进行标注...模型目标 一个舆情系统分类模型的自动自助训练的模型平台应该是这样的： 1. 模型应该是可以增量训练的； 2. 模型的增量训练数据可以来自上传，或者从第三方系统推送过来； 3....模型平台：实现模型的管理，日志管理，数据集管理，预测节点信息管理等。数据都存储到数据库中。 2....预测节点会把心跳，日志等信息发送给模型平台，在模型模型平台统一进行管理。模型平台也会把新模型的上线通知下发给节点服务器。 几点说明： 1.
任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程： 数据采集–>数据存储–>数据处理–>数据展现(可视化，报表和监控) ?...Chukwa同时提供对数据的展示，分析和监视。很奇怪的是它的上一次 github的更新事7年前。可见该项目应该已经不活跃了。 Chukwa的部署架构如下： ?...在商业化的大数据平台产品中，Splunk提供完整的数据采金，数据存储，数据分析和处理，以及数据展现的能力。...在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用，例如AWS，数据库(DBConnect)等等，可以方便的从云或者是数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。...总结 我们简单讨论了几种流行的数据收集平台，它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入，输出和中间的缓冲的架构。利用分布式的网络连接，大多数平台都能实现一定程度的扩展性和高可靠性。
今天为大家介绍几款数据采集平台： Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程...Chukwa同时提供对数据的展示，分析和监视。很奇怪的是它的上一次 github的更新事7年前。可见该项目应该已经不活跃了。...在商业化的大数据平台产品中，Splunk提供完整的数据采金，数据存储，数据分析和处理，以及数据展现的能力。...在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用，例如AWS，数据库(DBConnect)等等，可以方便的从云或者是数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。...总结 我们简单讨论了几种流行的数据收集平台，它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入，输出和中间的缓冲的架构。
今天为大家介绍几款数据采集平台： Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程...Chukwa同时提供对数据的展示，分析和监视。很奇怪的是它的上一次 github的更新事7年前。可见该项目应该已经不活跃了。 Chukwa的部署架构如下： ?...在商业化的大数据平台产品中，Splunk提供完整的数据采金，数据存储，数据分析和处理，以及数据展现的能力。...在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用，例如AWS，数据库(DBConnect)等等，可以方便的从云或者是数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。...Splunk作为一个优秀的商业产品，它的数据采集还存在一定的限制，相信Splunk很快会开发出更好的数据收集的解决方案。 来源：36大数据 END 投稿和反馈请发邮件至hzzy@hzbook.com。
在上一篇的文章中已经明确说过DKM作为大快发行版DKhadoop的管理平台，它的四大功能分别是：管理功能，监控功能，诊断功能和集成功能。...管理功能已经给大家列举了一些做了说明，今天就DKM平台的监控功能再给大家做细致的分享分析。...DKH大数据通用计算平台.jpg DKM 提供了许多监控功能，用于检测集群健康，组件性能以及集群中运行的作业的性能和资源需求。...同时提供了各个作业所使用资源的许多统计，系统管理员可以通过比较相似任务的不同性能数据以及比较查看同一任务中不同执行的性能数据来诊断性能问题或行为问题。...同时，对集群的各项性能数据进行监控，例如CPU，内存，网络等，一方面能够监控集群的性能状态，一方面能够帮助性能调优。
15.jpg 企业要进行大规模的数据分析，基于开源的Hadoop及其生态圈来搭建起大数据系统平台，无疑是一种低成本高效率的选择。...Hadoop系统的可伸缩性、健壮性、计算性能以及低成本，使得它事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台解决方案。 基于Hadoop，可以根据企业实际的业务需求，来进行数据系统的规划和设计。...针对不同的具体需求，采用不同的数据分析架构和框架组件来解决实际问题。 大数据分析平台需求规划 按照数据分析的时效性需求，大数据分析可分为实时数据分析和离线数据分析两种。...对于大多数反馈时间要求不是那么严苛的应用，比如离线统计分析、机器学习、搜索引擎的反向索引计算、推荐引擎的计算等，可采用离线分析的方式，通过数据采集工具将日志数据导入专用的分析平台。...9.jpg 关于大数据平台搭建，基于Hadoop的数据分析平台，以上就是今天的分享内容了。
六、魔盾安全分析：https://www.maldun.com 魔盾安全分析 (MALDUN.COM) 提供了一个免费的基于虚拟执行的恶意软件及网页链接分析平台。...可以在线上传需要分析的文件，或提交可疑的网页链接，魔盾安全分析会在虚拟环境中执行这个文件或打开链接，并对各种恶意软件行为特征进行监控和评分，从而帮助了解该文件或链接是否隐藏了恶意代码，以及是否会对电脑造成危害...七、微步在线云沙箱：https://s.threatbook.cn ThreatBook Cloud Sandbox恶意软件分析平台,与传统的反恶意软件检测不同，微步云沙箱提供完整的多维检测服务，通过模拟文件执行环境来分析和收集文件的静态和动态行为数据...八、腾讯哈勃分析系统：https://habo.qq.com 哈勃分析系统，是腾讯反病毒实验室自主研发的安全辅助平台。...大圣云沙箱是一款基于云端架构的高级威胁检测和恶意软件免费分析服务，通过引入沙箱技术对最新高级恶意软件进行虚拟执行、行为捕获等全面深入的分析检测。
如今，自助式BI越来越受到企业的青睐，它可以让业务人员或者管理层即使在没有专业IT知识的情况下，也可以轻松地访问和使用公司数据，显著地提升了数据分析的效率。...自助式BI支持可视化展示，将数据分析的结果用更直观更美观更容易让人接受的图形来展示。业务人员在没有技术背景下，可以基于已有的数据自己做出各种分析报表。相当于相机中的自动相机或者手机拍照功能。...业务人员可通过自助式BI的数据集构建器，轻松构建数据的行、列、排序、筛选与聚合，还可根据可视化分析功能快速完成更多的数据可视化分析工作。...如运用亿信ABI的自助分析功能，业务人员通过简单拖拽的方式，加以简单的设置，即可快速完成数据分析。...总之，选择适合自己的自助式BI，大幅降低商业智能的使用门槛，是企业从数据分析中获益的最快路径。
Hadoop离线数据分析平台实战——420订单分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成...用户浏览深度分析(Hive) 完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 完成 模块介绍 订单分析分别分析订单的数量和订单的金额， 以及将订单分为总订单、 支付成功订单以及退款订单三种类型的数据...， 通过这六个分析指标的数据我们可以指定网站的订单情况。...也就是说分别统计订单数量和订单金额，而不是使用一张hive表同时保存多个指标的数据， 而是采用多个表分别保存不同指标的数据或者采用一张表非同时的保存多个指标的数据。...实现自定义udf&自定义函数创建 b. hive+sqoop脚本 成功支付订单数量&金额&总金额的hive&sqoop分析 a. 订单数据保存mysql b.
Hadoop离线数据分析平台实战——320会话分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR)...未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 会话分析主要同时计算会话个数和会话长度， 主要应用在用户基本信息分析模块和浏览器信息分析模块这两部分...(注意：处理的数据为所有事件产生的数据) 最终数据保存：stats_user和stats_device_browser。
美国高德纳咨询公司（Gartner）预测，2017年，公民数据科学家增长速度是专业出身数据科学家增长的五倍，而全球分析和咨询公司Quantzig在其2017年数据分析行业趋势中，将自助式数据分析软件排在了第一位...自助式大数据平台在操作时不需要任何编码知识，其成本优势是极具竞争力的。 根据Glassdoor.com的统计，一个数据科学家的平均年薪是$ 119,000。...然而，自助式分析平台供应商Alteryx的产品营销副总裁鲍勃·劳伦（Bob Laurent）认为，自助式分析工具的出现，不是要将数据科学家踢出局，而是推动他们往更高端的方向发展，让他们去做更高级更有趣的工作...我们与五位专业人士谈论了自助式分析工具的问题，询问了他们对自助式分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士（Dr....自助式分析工具让用户在处理数据方面变得更“聪明”，将BI的价值直接交到企业手中。
Hadoop离线数据分析平台实战——410事件分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成...用户浏览深度分析(Hive) 完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 事件分析我们主要只是分析事件的触发次数， 通过查看事件的触发次数我们可以得到事件转换率或者用户会此类事件的兴趣所在之处以及不喜之处...最终数据保存：stats_event。涉及到所有列。 涉及到其他表有dimension_platform、dimension_date、dimension_event。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
