虽然这个方法没有成功，但是无意中我却找到了另一个地方可以清理虚拟机环境的磁盘空间： 打开 VMware 进入到主页，编辑虚拟机设置 -> 硬盘，点击 碎片整理 完成这步我的空间就从 20 G 降到了...这个方法亲测有效，希望能够给陷入同样问题的朋友们一些帮助：） 三、解决：2019-09-02 新增办法 最近我升级了 Win10 1903 系统，打开 VMware 发现我的 Manjaro 虚拟机打不开了...有的时候真的要说是无心插柳柳成荫啊，通过 OVF 文件导出然后导入的虚拟机文件夹，又回到了最初的纯净的样子，占用空间少了很多。...通过 OVF 导出然后导入，再删除原来的虚拟机文件夹，可以达到减少空间占用的效果，而且效果相当明显。这也不失为一种减少虚拟机占用空间越来越大的一种解决办法。...这里，一定要注意在恢复备份，确认了没有任何问题的情况下再去删除原来的虚拟机文件夹，否则丢失了数据可就得不偿失了哦：） 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
更详细的阅读书籍深入jvm虚拟机。...2.2Java虚拟机栈 与线程计数器一样，Java虚拟机栈（Java Virtual Machine Stacks）也是线程私有的, 生命周期同线程相同.虚拟机栈描述的是Java方法执行的内存模型: 每个方法在执行的同时都会创建一个栈帧用于存储局部变量表...每一个方法从调用直至执行完成的工程，就对应着一个栈帧在虚拟机栈中入栈到出栈的工程。 这里包含局部变量表。其存放了8大基本数据类型、对象引用和returnAddress类型（指向字节码地址）。...在Java虚拟机规范中，对这个区域规定了二种异常情况：如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的栈深度，将跑出StackOverflowError异常; 如果虚拟机栈可以动态扩展(当前大部分Java虚拟机都可动态扩展...与虚拟机栈发挥的作用相似,区别是:虚拟机栈为java虚拟机执行Java方法(字节码)服务, 而本地方法栈则为虚拟机使用到的Native方法服务.异常同虚拟机栈. 2.4Java堆 对于大多数应用来说,Java
这次，我会从我专栏里提取了学习 Java 虚拟机的 X 大知识要点，助力大家深入理解 JVM，知其然也知其所以然。...第一大知识要点：Java 字节码是如何在虚拟机里运行的？ 我将以 HotSpot 虚拟机为例，从虚拟机以及底层硬件两个角度，来分享解析。...而且，Java 虚拟机同样也在内存中划分出堆和栈来存储运行时数据。...第二大知识要点：Java 虚拟机是如何加载 Java 类的？ Java 虚拟机加载 Java 类的过程可分为加载、链接以及初始化三大步骤。 加载是指查找字节流，并且据此创建类的过程。...以内存系统重排序为例，在多处理器体系架构下，每个处理器都可能缓存了一部分数据。由于时刻保持缓存数据与内存数据同步的性能代价太大，因此部分体系架构可能允许缓存数据与内存数据不同步。
虚拟机（ virtual machine，简称 VM）的体系结构与传统的本地环境存在较大差异，因此需要不同的数据备份技术。基于此，本文将对虚拟机备份的一些最佳实践进行说明。...虚拟机的主虚拟硬盘保持不变，这会使虚拟机可以回退到更早的时间点。 快照在数据存储上会占用额外的磁盘空间——每个快照都可以逐渐增长到原始磁盘的大小。...要了解更多为什么不应将快照用于灾难性数据恢复计划的相关信息，请点击此处。 3.在虚拟层备份虚拟机 备份传统的物理服务器时，我们习惯于在客户机操作系统上安装备份代理。...这也将确保您的虚拟机可以获得所有资源，以保证全力运行。 4.将备份复制到次要位置 企业 IT（信息技术）环境下，根本无法保证将所有备份数据存储于单个位置。...如果有人搞到您的未加密备份数据，则可以恢复该备份并使用其中的敏感数据。而加密备份恰恰规避了这种安全风险。 6.定期测试您的恢复软件 定期备份您的虚拟机只是第一步。
我们在运行虚拟机上面的项目时，可能要用到本机的数据库，在使用过程中会遇到数据库拒绝访问的情况 ，这是因为在安装本地数据库时没有启动远程连接。...使用命令行模式 第一步 先切换到MySQL的安装路径下面的bin目录(我的MySQL的安装路径为D:\MySQL\MySQL Server 5.6\bin)； 第二步 登录到mysql中 连接本地数据库...创建远程登陆用户并授权 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO ‘root’@’%’ IDENTIFIED BY ‘root’ WITH GRANT OPTION; 1所指的*号表示本地数据库的数据库名...*号表示而本地的所有数据库都授权 test....*表示授权test数据库里面的所有表 2所指的是root这个用户 4表示root对应的密码名 3 表示host主机IP 这里的%表示正常的IP地址多可以， 表示将test数据库的所有权限授权给
持反方观点，为大技术时代的到来欢呼的，一位是北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌，另一位是日本政治家、内阁成员山本一太。...他提出“一台电脑论”，即科学家们研究所需的数据，最好用一台电脑就能装下，否则数据处理会过于繁琐，无助于解决问题。他结合自身经验说，随着数据量的增大，研究的准确性一开始会随之上升，但很快就会趋平。...这有三个原因：一是因为不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”；二是完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成；三是因为数据分析人才仍然极度匮乏...一位听众挑战正方，说，你们认为大数据过于庞杂纷繁，反而解决不了问题，那是不是说，当处理数据的计算工具变得足够好时，大数据就会变得有用？...正如Howard在发表“失败感言”时所说，“我们并非反对数据，只是反对大而无当的数据，数据本身当然非常重要”。人类已经并将继续产生日益庞大的数据，或许不论我们接受与否，大数据时代都已到来。
运行时数据区域 Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域，这些区域都有各自的用途以及创建和销毁的时间。...有的区域随着虚拟机进程的启动而存在，有些区域则依赖用户线程的启动和结束而建立和销毁，这些区域被称之为运行时数据区域，其划分大致如下图所示： ?...方法区：方法区与 Java 堆一样，都是线程共享的，它用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态常量、即时编译器编译后的代码等数据。...实际上，除了上述的运行时数据区域之外，还有一个内存区域值得我们了解，即 直接内存：它并不是虚拟机运行时数据区的一个部分，也不是 Java 虚拟机规范中定义的内存区域，但在实际应用中，这部分内存也被频繁地使用...对象的内存布局 在 HotSpot 虚拟机中，对象的内存中存储的布局可以分为 3 块区域：对象头、实例数据和对其填充。
数据大迁移的日期定为万圣节（10月31日），而这恰是交通量会非常高的一天。...上面图中的大问题是：我们仍然依赖于单一的PostgreSQL （数据库管理系统）来存储大部分的数据。下面的饼图显示了数据是如何在数据库中分配的： ?...我们评估了各种NoSQL（不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称）的具有上述特点风格的数据库。...追加（无更新）数据模型：它仅支持一个只追加数据模型中，一旦它被写入后，就不能进行修改。这对于存储交易数据，并希望防止数据损坏的系统是非常有用的。由于是只追加模型，修改会自然幂等和交换。...在真正可以开始大迁移之前，第一个任务是从用户身份到用户唯一识别码的迁移，因为原代码依赖于自动递增的PostgreSQL 数据库标识符。几百条SQL查询需要被重写。
Java虚拟机运行时数据区 详解 2.1 概述 本文参考的是周志明的 《深入理解Java虚拟机》，为了整理思路，简单记录一下，方便后期查阅。...2.2 运行时数据区域 Java虚拟机在Java程序运行时会将内存区域划分成若干个不同的区域,各自负责不同的职责,这些区域都有各自的用途。 Java虚拟机运行时数据区分为以下几个部分。...运行时常量池，也是方法区的一部分，虚拟机加载Class后把常量池中的数据放入运行时常量池。...虚拟机加载Class后把常量池中的数据放入到运行时常量池。常量池：可以理解为Class文件之中的资源仓库，它是Class文件结构中与其他项目资源关联最多的数据类型。...虚拟机》（一）Java虚拟机发展史 《深入理解Java虚拟机》（二）Java虚拟机运行时数据区 《深入理解Java虚拟机》（三）垃圾收集器与内存分配策略 《深入理解Java虚拟机》（四）虚拟机性能监控与故障处理工具
大数据：大价值大机遇大变革 2017-3-26 张子阳 推荐: 1 难度: 1 ? 这本书就像一个印刷出来的PPT，字体比较大，留白比较多，大量图片，全彩印刷。...概括起来有下面这些要点： 数据量正指数级别增长。大数据时代已经来临。 大数据特点：存储量大、计算量大、增长速度快、类型多样化。...制造业应用：给挖掘机安装GPS和数据上传系统，统计挖掘机每月的工作时长。然后根据大量用户的实际使用数据，来判断市场是否有过剩的风险。 银行业应用：反诈骗系统。...数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。...相对稳定：数据一旦进入数据仓库以后，一般很少进行修改，更多地是对信息进行查询操作。 反映历史变化：不只是反映企业当前的状态，而是记录了过去某一点到当前各个阶段的信息。
运行时数据区： Java 虚拟机的运行时数据区按照大的可以分为线程独立使用的数据区，和所有线程共享的数据区。...虚拟机栈其实也就是我们日常所说的堆栈中的栈 他的生命周期是和当前的线程完全一样 当在执行一个新的 java 方法的时候他会在 java 虚拟机栈创建一个栈帧。...一般来说 jvm 的规范对这方面没有过多的要求，一般的 jvm 都是直接把本地方法栈和虚拟机栈直接合并了。...3.常量池 常量池其实就是方法区的一部分（当然这是 jdk1.7之前的位置），其实现在（也就是 jdk1.7 以后）java 虚拟机团队把常量池移动到了堆中。...这个区域也叫做 “ 永久代 ” （PermGen），但是当前的 jdk1.8 虚拟机团队直接把常量池这个永久代取消了，然后取而代之的叫做元空间（MateSpace）。
---- 身为Java程序员你不知道Java虚拟机，你好意思么！知道Java虚拟机连它运行时的数据区域都不知道，你敢说你知道Java虚拟机！！...-----------------来自小马哥的故事 ---- Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域。...栈帧是方法运行时的基础数据结构， 本地方法栈 本地方法栈（Native Method Stack）与虚拟机栈所发挥的作用是非常相似的，它们之间的区别不过是虚拟机栈为虚拟机执行Java方法（也就是字节码...在虚拟机规范中对本地方法栈中方法使用的语言、使用方式与数据结构并没有强制规定，因此具体的虚拟机可以自由实现它。...直接内存 直接内存（Direct Memory）并不是虚拟机运行时数据区的一部分，也不是Java虚拟机规范中定义的内存区域。
大数据虚拟机集群风险点 大数据虚拟机集群主要风险点在以下几方面： 1.1. 性能方面 1、集群整体性能降低。...TBDS提升性能的关键是尽量利用各自主机的本地计算资源和本地硬盘资源进行分布式计算，避免各主机之间进行大量的数据重分布，采用物理机数据分布可控，SQL执行、优化可控，如果采用虚拟机，数据分布无法保障和物理机一致的分布...数据安全性方面 使用虚拟机数据安全性无法保障。...虚拟化1:N的技术特点实际上与大数据集群N:1的技术要求相背离，虚拟机构建的大数据集群处理性能、稳定性、可扩展性、数据安全性、开发和运维成本等方面都会在实际生产环境中遇到较多问题。...综上所述，对大数据量和高性能要求的生产环境，建议采用物理服务器集群部署大数据；对于小数据量、性能要求不高的实验环境，可以采用虚拟机集群部署大数据。
大数据已过时，算法正当道。数据已经成为一种商品，每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训大数据分析人员来了解数据模式。...由于数据湖带来了相当多的挑战，在2016年，我们将看到数据湖管理的未来：数据湖服务作为一种解决方案，为您的数据湖提供一个完整的管理方案。...由于数据湖在大规模数据存储和分析方面具有巨大优势，数据湖服务解决方案将被用于许多组织中。...因此，高级管理人员正在寻找其人力资源的确切数据，所以，2016年我们会看到人力资源分析将迈出一大步。 人力资源分析虽然是人事部门新的业务领域，但为了更好地提高人力资源的投资回报率，该业务增长极为迅速。...对于那些大的商业组织而言，大数据已经成为通用语言。在适应新趋势方面，政府是缓慢的，但是在2016年，我们会看到更多的国家、地区和地方政府会采用大数据技术来提高社会和公民的体验。
说到算法，就不能不说起数据结构。今天我来讲一讲，什么是数据结构？程序员怎么学好数据结构？ 我们介绍算法的时候说过，计算机当中的算法，本质就是一系列程序指令，用以解决特定的运算和逻辑问题。...而所谓数据结构，是数据的组织、管理和存储格式。简单理解的话，数据结构就是执行算法的“原材料”。 俗话讲，巧妇难为无米之炊。算法，就好比是聪明勤劳的女主人，而数据结构，就是用来做饭做菜的柴米油盐。...数据结构都有哪些组成方式呢？ 首先，是线性结构。 但凡有过一点编程基础的小伙伴，肯定都知道数组，这就是一种典型的线性数据结构。 除了数组以外，链表也是一种重要的数据结构。...Redis当中的集合 sortedSet，背后的数据结构就是跳表。 复合数据结构，往往结合了多种基础数据结构当然优势，在特定的场景下非常有用。...这就是数据结构的几种组成方式，大家可以把这张图保存一下。由于篇幅原因，图里面所列出的具体数据结构，只是最最常用的几种，并非全部。
**000** 在这里的需要手机电脑在同一个WIFI下进行操作，由于虚拟机跟手机的步骤基本一样，这里就只进行手机步骤的操作。 ? **0x00** 我们打开burpsuite的代理设计。
本文全面总结了大数据领域的发展态势，分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气，但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起，在与 AI、人工智能等新兴技术的结合下，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。...后来随着开源运动的迅速发展，一大批此类新技术开始共享到更广的范围。然后，一些互联网大公司的工程师离职去创办自己的大数据初创企业。...大企业对由年轻的初创企业来处理自己基础设施的关键部分的谨慎是可以理解的。还有，令创业者感到绝望的是，许多（还是大多数？）企业仍顽固地拒绝把数据迁移到云端（至少不愿迁移到公有云）。...你得捕捉数据、存储数据、清洗数据、查询数据、分析数据并对数据进行可视化。这些工作一部分可以由产品来完成，而有的则需要人来做。一切都需要无缝集成起来。...大数据与 AI 的结合将会推动很多行业的惊人创新。从这个角度来说，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。
今天给大家分享9大常见数据平滑方法：移动平均Moving Average指数平滑Exponential Smoothing低通滤波器多项式拟合贝塞尔曲线拟合局部加权散点平滑LoessKalman滤波小波变换...它对最近的数据点给予较高的权重，而对较早的数据点给予较低的权重。这使得EMA更适合用于追踪快速变化的数据。...指数平滑的主要特点包括：加权平滑：指数平滑使用指数权重来平滑数据。较新的数据点获得更高的权重，而较旧的数据点获得较低的权重。这意味着它对最近的数据更为敏感，从而更好地捕获了数据的最新趋势。...Loess平滑通常用于探索性数据分析、数据可视化、时间序列分析和回归建模的预处理步骤。它可以帮助用户识别数据中的局部特性、趋势和周期性，从而更好地理解数据的结构。...数据平滑：Savitzky-Golay滤波器旨在平滑数据，减小数据中的高频噪声和突发波动。它保留了数据中的趋势和主要特征，同时去除了噪声。
大屏数据显示优化 大屏数据的页面里面包含了一些3D地图和世界航班趋势图，反应上来有个问题，就是动画比较卡顿。...而大屏像素很低，高清的图片也显示的像素点很大，看起来非常模糊，所以并没有必要使用高清的。把图片质量降低一些，切换卡顿就不见了，显示却并没有特别的变化。
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