基于此，IDC对2014年中国医疗行业IT市场做出如下10大预测： 1.移动医疗系统在大型医院快速普及，提高医护人员工作效率。移动医疗不仅是医疗信息化的发展方向，也代表着医护工作者工作方式改变的趋势。...IDC预计2014年大型三甲医院将会出现构建全院级无线网络的热潮，并与有线网络有机的融合。 3.临床数据中心成为医院的建设重点，大数据临床决策支持系统开始试点。...8.社交网络与健康管理结合，促进可穿戴健康设备市场发展，生成医疗大数据。...健康管理公司推出大量的可穿戴设备，其市场在2013年保持了快速发展，相应的其健康管理的互联网社交工具及移动社交工具快速发展，极大地促进了可穿戴健康监测设备市场的发展，同时也积累了大量的与消费者健康相关的数据...10.制药行业的研发和创新受到普遍重视，研发对大数据等信息化的需求加剧。
行业市场表现回顾 一级行业概况 2020年2 月，沪深300指数下降了1.59%，与2019 年同期相比大幅回落16.2pct，其中CS 商贸零售行业下跌3.67%，与上年同期相比回落20.5pct，跑输大盘...细分行业市场表现 从子板块来看，在2 月CS 零售的三级子行业中，涨跌幅位居前三的子板块分别是超市及便利店、贸易Ⅲ和电商及服务Ⅲ，涨跌幅分别为 8.38%、4.82%、-5.25%。...行业数据跟踪 居民消费价格指数（CPI） 2020年2 月，CPI 同比上涨5.2%，涨幅较上月回落0.2pct；环比上涨0.8%，涨幅比上月回落0.6pct。...疫情对春节前后快消品市场影响数据 2020年春节前两周销售同比整体增长了15%，但随着1 月23 日武汉封城，各地政府建议居民减少外出聚会和旅行，春节当周快速消费品市场迅速下跌24%，紧接着春节假期延长的第二周...阿里本地生活宣布“七大商家赋能计划” 3 月17 日消息，阿里本地生活服务公司在商家大会上宣布了面向商家的“7 大赋能计划”。
根据统计机构国际数据公司（IDC）的定义，一般意义上的企业存储市场特指的是企业级存储系统（ESS，Enterprise Storage System）市场，据IDC的预测，2021年中国企业级存储市场空间...55亿美元，2020-2024年中国企业级存储市场将保持7.16%的年复合增长率，到2024年中国企业级存储市场空间将达到65.9亿美元。...分布式存储在政府、运营商、金融、企业、教育、医疗、能源等众多行业被广泛接受和采用。以中国移动为代表的运营商更是在2021年的集采中大量采购分布式存储，构建存储资源池，全面替代以前的中低端存储。...芯片、服务器、存储介质等通用技术的发展改变了存储架构，为存储行业的发展奠定了基础。诸如全闪存储、混闪存储、NVMe 协议、软件定义存储等新技术的出现为厂商提供了多样的选择。...随着数字经济时代数据的价值被进一步重视和挖掘，及全闪存储、企业级内存为代表的下一代数据存储技术的应用和发展，各行业对存储系统的需求不断扩大，存储产业欣欣向荣，具有非常广阔的发展空间。
在未来的推理和规划中，你也可以期待更高的认知技术，这将提高对计算机系统中其他方面数据的理解。 看点 02 增长促进 预期会有突破大数据分析的增长，这已经是一个不断增长的市场，在2018及以后。...专家们目前希望超越2020年底前二千零三十亿美元对数据强调的需求日益增长，人们可以预期，信息产品的收入增长将占财富500强企业的三分之一。大数据，再加上不断增长的数据量，高增长率将成为下一件大事。...这种技术建立在改进算法的基础上，增加了数据的利用率，并在引入电力计算机硬件的时候。 看点 08 增加使用物联网(物联网) 大物联网(物联网)是科技时代最大的发现。...因此，您将享受更强的连接性、计算能力、可靠性和大数据行业的许多其他重要组件。 总之，大数据在未来将成为计算机和技术不可或缺的一部分，这一点也就不足为奇了。...无论你属于哪个领域，从教育、商业、电子商务、零售或其他领域来看，大数据都会对你有所帮助。这里的主要目的是等待这些预测在2018实现，并在你的市场系统中实现，以极大地提升你的业务。 - 往期文章 -
云计算行业有两个看起来似乎矛盾的特点：马太效应与不确定性。 前者似乎揭示了这个行业赢家通吃的市场规律：国内市场「HAT」三足鼎立趋势凸显，其他中小云都在夹缝中艰难求生。...后者却是云计算市场背景的真实写照：需求远比服务多，云计算市场规模增速仍旧迅猛，未来充满了不确定性，盖棺定论的时候远未到来。 云的世界以技术为先，但驱动云计算行业发展的，永远不会只有技术一条。...技术、生态与开源 市场需要怎样的云？ 这个问题是长久以来摆在各大云服务厂商面前的一大难题。...在软硬件协同的大背景下，对底层多架构算力与上层软件之间的适配、调优带来了更高标准。国内各大云巨头也看到了这个趋势，开始在芯片、服务器的底层硬件与操作系统、数据库到云服务的全栈打通战略投入。...向市场要规模，向行业要标准，这也是中国云计算市场未来继续健壮发展的内在要求：与其在别人划下的规则下活动，不如参与到标准的制定中。
it运维行业市场发展前景 我国高度重视数字经济发展。...数据显示，2020年，我国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重为38.6%。...it运维行业发展趋势 IDC发布的《IDCFutureScape：全球人工智能(AI)市场2021预测——中国启示》报告预测，到2024年，智能运维(AIOps)将成为IT运营的新常态，至少有50%的大型企业将采用智能运维解决方案来智能化主要...IT资源管理的核心是“数据”的管理，可以总结为：数据采集、数据维护、数据展现、数据分析。...通过这种方式，几千台设备、上万个监控点，可以实现秒级快速轮询，并且数据展示不会间断，故障告警发送速度也可以达到秒级。
其实数据处理从人类诞生时期就有了，古人结绳记事就是基本的统计，统计自己吃了几顿饭打了几次猎等等；再往近说，皇帝每晚翻嫔妃的牌子也是数据处理，在翻牌子之前，要从一大堆牌子里分析“方便”、“热度高”、“新鲜度...，所以大家才都往这个行业里扔火柴（话说现在很多人跟风乱吵，个人认为也不是坏事）。...误区三：数据量特别大才叫大数据 在 “数据界”存在这样有一波人，他们认为“只有Peta级以上的才叫大数据，甚至到了Zeta以上才叫大数据，目前还没有到真正的大数据时代！”...所以我想说，数据量的大小并不是衡量大数据的标准，如果按数据量去判断是否大数据的话，那么“大数据”这个词真的是一个伪命题， 就如同“老虎比如是老的，小伙必须是小的，巨头必须是脑袋大的，飞人必须是长翅膀的”...任何一个互联网企业一出生就是为了流量和点击而活着，这就意味这大 量的非结构化数据需要进行快速处理，这时候就决定了互联网企业只能通过一些并发手段去分解底层的数据，然后进行快速加工，并满足其服务用户和市场的需要
大数据市场从2013年的196亿美元增至2014年的273.6亿美元。这些和其它分析结果来自wikibon关于大数据市场普及和增长非常棒的研究。下图展示了他们的大数据市场预测概况。...企业中受到大数据影响的前三大领域是：影响客户关系（37%）；重新定义产品开发（26%）；改变企业运营方式（15%）。下图对比了在未来五年中在企业里受到大数据影响最大的六个业务领域。...Datameer对市场分析后发现，全球Hadoop市场有望由2012年的15亿美元增至2020年的502亿美元。金融服务、技术和通讯是如今运用大数据解决方案的三个领先行业。...在供应链管理中，供应链可视化（56%）、地理位置和地图数据（47%）以及产品可追溯数据（42%）是大数据获得机会的三大潜在领域。...高德纳咨询公司针对2014年第四季度大数据应用作了最新调查，调查发现基于柱状/内存数据库技术、大容量数据仓库技术，基于索引的检索技术和日志数据分析技术在相关文献报告中的引用和使用有超过5%的增长。
小编邀请您，先思考： 1 银行业的业务是什么？ 2 数据科学可以解决银行业什么问题？ 在银行业中使用数据科学不仅仅是一种趋势，它已成为保持竞争的必要条件。...银行必须认识到，大数据技术可以帮助他们有效地集中资源，做出更明智的决策并提高绩效。 以下我们罗列银行业使用的数据科学用例清单，让您了解如何处理大量数据以及如何有效使用数据。...4 个性化营销 市场营销成功的关键在于制定适合特定客户需求和偏好的定制化报价。数据分析使我们能够创建个性化营销，在适当的时间在正确的设备上为合适的人员提供合适的产品。...这就是数据科学进入的地方。首先，必须考虑大量数据：如客户获得和流失的概念，各种银行产品和服务的使用，数量和盈利能力以及其他客户的特点 如地理，人口和市场数据。 ?...数据科学家的一系列技术如聚类，决策树，逻辑回归等等，因此它们有助于了解每个客户群的CLV并发现高价值和低价值的细分市场。
几个月后，由中国计算机协会（CCF）大数据专家委员会编撰的第三版关于大数据的白皮书将发布，CCF大数据专家委员会副秘书长潘柱延却“提前泄密”，他分析了大数据行业的几个关键词：民生、多样性和融合性、政策拉动...十大趋势不容忽视 据潘柱延介绍，今年CCF大数据专家委列出了2016年大数据产业技术发展的十大趋势，而这些趋势可以解释上面提到的关键词。...“可视化技术推动大数据平民化被专家选为了第一大趋势，这是非常有意思的结论，工作组也感到很意外。”...不仅如此，大数据的应用领域还将从“老三样”迈进到“新三样”，即从互联网、金融、健康这三个增长点转换成城市、企业和工业数据这三大新增长点。...而2014年的十大关注点是：大数据从概念走向现实，大数据架构的多样化模式并存，大数据的安全和隐私，大数据的分析与可视化，大数据产业成为战略性产业，数据商品化与数据共享联盟化，基于大数据的推荐与预测流行，
来源：36大数据 去年十月，在埃森哲和通用电气联合发布的调研报告中突破性地指出了这一紧迫性。89%的调查者认为，一家没有大数据战略的企业将在明年就遭到市场份额和发展势头方面的损失。...这一试点项目将大量的能源使用数据收集起来，帮助我们形成更好的能源使用习惯、减少碳排放和不必要的能源使用。 9、房地产行业 房地产是推动市场的中坚力量。...T-Mobile 合并了所有的客户数据集，将其分为六大类，以此来进行完整的客户行为分析，最终分析使得客户流失率降低了50%。...他们希望颠覆商业存储和利用数据的方法，使得各种规模的公司都可以很轻松地分析处理数据并从中获益。 无论你身处哪个行业，市场版图已然改变。...赶紧打破所在行业和数据的壁垒吧，不然你的公司将沦为市场上落后的一员。
2015年， 大数据 市场的发展迅猛，放眼国际，总体市场规模持续增加，随着人工 智能 、 物联网 的发展，几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。...而国内，国家也将大数据纳入国策。 我们在年底盘点了2015年大数据行业九大关键词，管窥这一年行业内的发展。...据分析机构Gartner预测，2012年至2016年公有数据库云的年复合增长率将高达86%，而到2019年数据库云市场规模将达到140亿美元。...随着行业的发展，人才显得尤为重要，各公司都期待数据科学专业人才能够挖掘数据信息，来帮助公司开源节流。...内容来源：36大数据
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿，煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”，价值含量、挖掘成本比数量更为重要。...，定制化服务的关键是数据。《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格认为，大量的数据能够让传统行业更好地了解客户需求，提供个性化的服务。 说明：用数据价值思维方式思考问题，解决问题。...数据这么大、这么多，所以人们觉得有足够的能力把握未来，对不确定状态的一种判断，从而做出自己的决定。这些东西我们听起来都是非常原始的，但是实际上背后的思维方式，和我们今天所讲的大数据是非常像的。...大数据能提高生产效率和销售效率，原因是大数据能够让我们知道市场的需要，人的消费需要。大数据让企业的决策更科学，由关注精确度转变为关注效率的提高，大数据分析能提高企业的效率。...在快速变化的市场，快速预测、快速决策、快速创新、快速定制、快速生产、快速上市成为企业行动的准则，也就是说，速度就是价值，效率就是价值，而这一切离不开大数据思维。
四、在大数据时代，企业面临的最大挑战是缺乏专业的大数据人才。 五、针对非结构化数据，企业目前最迫切需要解决的是如何对这些数据进行分析。...九、被调查者最关注的大数据技术，排在前五位的分别是大数据分析、云数据库、Hadoop、内存数据库，以及数据安全。...大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一个重要因素。据Gartner预测，到2015年，全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位，且会有25%的组织设立首席数据官职位。...《驾驭大数据》一书曾写到，数据的核心是发现价值，而驾驭数据的核心是分析。...总结 本调查针对2013年大数据应用现状和趋势展开，从调查结果可以看出，企业在未来一两年中有迫切部署大数据的需求，并且已经从一开始的基础设施建设，逐渐发展为对大数据分析和整体大数据解决方案的需求
低代码3.30.jpg 2021年3月22日，美国肯尼思研究公司（Kenneth Research）发布了有关低码开发平台市场的详细报告，该报告已按市场规模和增长指标进行了分类，并进一步包含了对宏观趋势和区域增长的详细市场分析...该报告还包括影响该行业增长的挑战，并提供了在2021-2025年期间促进市场增长所需的战略评估。 该报告预估在整个预测期内，低代码开发平台市场将显著增长。ICT行业占欧洲经济的4.8％。...该平台主要集中于业务流程的创建和开发，以及诸如Web应用程序和数据库平台之类的用户界面。低代码开发提供的编码技术很少或根本没有，这最终减少了平台开发的时间和成本，进而有利于业务流程。 ...■ 主要的低代码平台类型 低代码开发平台市场是按类型，组件，部署，组织规模和应用细分的，根据类型将低代码开发平台细分为数据库应用程序平台，流程应用程序平台，通用平台和应用程序平台，请求处理平台。...另外，欧洲的低码开发市场也有望大幅增长。 2017年-2023年的预测期内，全球低代码开发平台市场预计将以32％的复合年增长率增长。
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 杨丽 近日，国外著名投资机构First Mark的创始人Mark Turck再次公布了2017年大数据产业生态全景图（Big Data Landscape...可以看到，国外大数据生态产业链日臻完善，从底层的大数据处理平台，到中间的数据分析层，再到上层的大数据应用（包括通用型和行业性应用），各个细分领域均有大大小小的厂商入局。...二是政企用户在金融、交通行业率先实践 从行业上看，金融、交通行业的大数据实践最高，分别占比29.8%和14.6%。其中，“国字头”机构相比私营企业有着非常高的比例。...在金融行业，信息化程度高、结构性数据量庞大，面对海量数据的冲击，大数据基础技术的快速成长，自身“降本增效”的短期业务诉求为满足了企业用户的信心。...交通行业，如城市大脑、智慧城市等政府相关的项目不仅在过去满足了用户的浅层需求，也促使用户进一步追加。 而另一方面，用户规模的聚集程度也说明未来厂商的市场主攻方向也将是中大型企业。
大小企业对数据的火热反映到实际的市场环境上，是数据库企业融资数量的增加、向量数据库的用量陡然增长、以及细分赛道模型的批量推出......数据壁垒，成为大模型落地故事里企业竞争力的代名词。...不过，在经历近半年的浪潮后，市场对大模型的感知正在降温。近日，知名投资人朱啸虎和傅盛在朋友圈的一番隔空争论，给大模型行业再添了盆冷水。在朱啸虎看来，基于大模型做应用，护城河太低、价值非常单薄。...当市场回归冷静，人们终于有时间开始思考：数据真的是大模型的壁垒吗？...行业大模型的研发离不开通用大模型的能力，但从技术上看，行业大模型也并非只是简单地将数据喂给通用大模型、进行微调，就能获得解决专业领域问题的能力。...总体而言，随着市场化的深入，将大模型用在业务里，一套被寄予厚望的商业模式是，收集更多的数据做成数据黑洞，模型也能变得更强。但同时我们也要看到，数据壁垒之于技术创新的局限性。
大数据只不过是非结构化数据的集合。这些数据不是以特定的格式，因为数据集通常是巨大的，有时是数十兆字节，有时甚至超过了PB级别。...那么，大数据分析究竟是什么？ 大数据分析是研究大量且多样的数据集（即大数据）的过程，从而揭示隐藏的模式，未知的相关性，市场趋势，客户偏好和其他有用信息，这些信息可帮助公司做出更明智的商业决策。...以下是通过大数据分析将大大受益的十大行业： ? 1. 银行和证券 ? 通过网络活动监控和自然语言处理程序，监控金融市场，从而减少欺诈性交易。...交易委员会正在使用大数据分析监控股票市场，避免非法交易的发生。 2. 通讯和媒体 ? 同时在多个平台（移动，网络和电视）上实时报道世界各地的事件。...媒体的一部分，音乐行业使用大数据关注最新的趋势，并通过自动调谐软件创作出流行的曲调。 3. 体育 ? 了解特定地区针对不同活动的收视率模式，并通过分析来监测个人球员和球队的表现。
数据要素是数字经济时代的关键生产要素，多层次的数据要素市场建设是繁荣产业生态的重要保障。...当前，国家数据管理体制机制不断完善，数据要素基础制度建设逐步推进，如何构建多方参与、促进数据要素发展的市场生态成为各界高度关注的话题。...作为数据要素市场的重要探索者，互联网企业在数据流通和开发利用方面积累了大量的实践案例。...从数据要素的角度看出行行业，不同场景所承载的数据类型不尽相同。相较于其他行业划分的C端数据和B端数据，出行行业引入了更多维度。...腾讯文旅目前在尝试将大模型运用到数据分析上，辅助获取关键运营信息，帮助园区进行后续的运营规划。目前已经与北京环球影城、上海乐高等主题乐园合作。
预测分析包含了各种预测模型的全部复杂性、相互依赖性和关联的数据集。只需要看看信用评分的历史，就能够看到一个“简单的部署和使用” 评分方法如何跨多个行业提供了数十亿美元的价值。...4、中低端市场将开始采用预测分析。 一般企业员工数量在100-2500名的企业被定义为中型企业。这些企业历来在采用新的创新技术方面面临着质疑，其采用创新技术方面的积极性远不如大企业。...中端市场已经开始采用移动设备、云计算和社交媒体了，大数据预测分析服务将是其下一步。在某些情况下，使用基于云的解决方案的阻力要小得多，因为中端市场的企业在以前没有过企业平台解决方案方面的大投资。...到2016年，中小企业市场预计在大数据和预测分析解决方案方面的花费将达到35亿美元，其增速比云计算采用的速度更快。...随着行业的不断发展，以及企业开始对现实世界问题的关注，投资回报率的价值和影响将通过预测分析来实现。
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