2018年即将到来，Coding Dojo（编码道场）近期发布了2018最具就业前景的7大编程语言。该公司分析了来自Indeed的25门编程语言、栈和框架的数据，以找出雇主最需求的七个数据。...数据基于每种语言的工作发布数量。 结果发现，位居前三名的分别为Java、Python和JavaScript，但相比去年的数据，只有Python是岗位有所增长的。...最近发现许多人对于it行业的理解步入了一个误区，他们认为it行业就是编程，我将从几个方面给大家分析一下“it行业≠编程”。 入了it行业是不是就意味着敲一辈子的代码？...It行业就是吃青春饭的吗？ 说起这个问题，真的让人非常的不爽，it行业兴起了多少年，有大批it从业者失业现象吗？真不知道it行业吃青春饭这样的言论是哪个研究出来的。...只要保持学习的心态，做到退休完全没问题，换句话来说，it行业太广，做上几年想在公司换个工作性质应该也不难。 需要知道的是，it行业和金融行业占据了高薪职业排行榜。
在线培训行业这一大赛道中，头部公司的品牌效应将进一步集中，这点在少儿英语及K12辅导一对一领域已经得到验证。...移动、云化、分布式等技术升级，促使企业信息化不断加深，数据成为企业的核心生产力。未来围绕数据源，数据存储和分析应用，数据安全，将产生更多投资机会。...虚拟世界的构建能力不断加强，AI，AR/VR，Blockchain等是未来相当长一段时间内的投资热点。 在“技术驱动”的大背景下，以下四大领域的发展机会可期： ?...06 旅游 携程持续坐守在线旅游的王者地位，但中国旅游行业高速增长的大蛋糕持续吸引着各路猎食者的觊觎。...不可否认的是，一直引领全球的FDA今年不断批准NGS诊断方案，并且肿瘤免疫治疗方向迅猛发展，预示了基因诊断行业发展的广阔前景。
作者寄语 本次更新天天基金网-基金档案-投资组合-行业配置数据，其中包括指定在债券在特定年份每个季度的行业配置情况数据。...更新接口 "fund_portfolio_industry_allocation_em" # 天天基金网-基金档案-投资组合-行业配置 行业配置 接口: fund_portfolio_industry_allocation_em...目标地址: http://fundf10.eastmoney.com/hytz_000001.html 描述: 天天基金网-基金档案-投资组合-行业配置 限量: 单次返回指定 symbol 和 date...的所有持仓数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="000001"; 基金代码, 可以通过调用 ak.fund_name_em() 接口获取 date str date=...ak.fund_portfolio_industry_allocation_em(symbol="000001", date="2021") print(fund_portfolio_industry_allocation_em_df) 数据示例
多模态融合：相比单一模态的大模型，混元大模型具备处理文本、图像、视频等多种数据类型的能力，且能够实现多模态数据的融合分析与生成。...而在金融行业，混元大模型则被用于生成智能报告，帮助投资者快速掌握市场动态。...混元大模型生成的短视频广告大大降低了制作成本，同时提升了影片宣传效果。3.4 金融行业应用 在金融行业，混元大模型被用于自动生成市场报告、情感分析以及智能投资建议。...某知名金融机构通过混元大模型对金融市场数据进行分析，为客户生成详细的市场报告，并结合实时市场动态提供投资建议。这样不仅节省了分析师的大量时间，也为投资者提供了更精准的市场洞察。 ...五、结语 腾讯混元大模型作为一款多模态的AI大模型，已经在多个行业展现出其广泛的应用前景和巨大的商业价值。
it运维行业市场发展前景 我国高度重视数字经济发展。...数据显示，2020年，我国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重为38.6%。...2021年上半年，电子信息制造、软件和信息技术服务业等多个数字经济核心产业增速超过20%，电子及通信设备制造、电子商务服务等重要领域投资增长超20%。...it运维行业发展趋势 IDC发布的《IDCFutureScape：全球人工智能(AI)市场2021预测——中国启示》报告预测，到2024年，智能运维(AIOps)将成为IT运营的新常态，至少有50%的大型企业将采用智能运维解决方案来智能化主要...IT资源管理的核心是“数据”的管理，可以总结为：数据采集、数据维护、数据展现、数据分析。
在今年深度报告的基础上，华创计算机团队决定以一个产品的形式（行业深度梳理：A股投资手册系列），从投资的角度对包括人工智能、消费金融、SaaS、云安全、物联网、车联网、区块链等在内的十多个细分热门行业进行重新梳理...随着云计算技术的不断成熟及其在各行业的落地持续推进，大数据产业迎来黄金发展时期。为进一步帮助投资者把握这一投资机会，华创计算机团队对大数据行业的产业形态和投资逻辑再度进行了深度梳理。...作者：数据观
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目前，大数据已经迎来高速发展的黄金成长期，我们看好其发展趋势，推荐投资者提高对其中蕴含机会的关注度。...基于对大数据的研究，我们判断，未来3-5年大数据发展趋势为新数据入口不断更新并增强、数据融合程度提高、数据处理难度降低和应用水平深化。...2.2 大数据产业结构 我们按照从硬件-基础软件-应用软件-信息服务和数据生成-存储-处理-应用两条线各4个维度来划分大数据的产业结构，涉及11大类主要的产品和服务：采集设备、存储设备、服务器、数据库软件...三、行业存在的问题与发展趋势 3.1 行业存在的主要问题 1） 数据的归属权不清晰，各家数据资产型企业私密占有平台数据，制约着大数据的融合及发展。...2） 数据融合处理难度降低 征信业与数据产业化 大征信和数据产业化将深度发展，首先是目前未纳入人行征信体系的其他金融行为数据整合成第二征信数据池，后期还会逐步扩展到零售、物流等行业，形成产业化的行业数据库
国内外云计算产业的发展现状与趋势；云计算产业当前的市场环境；云计算产业的技术特点与产品发展方向；云计算产业链各环节发展现状与趋势；云计算的主要应用领域及需求状况；云计算市场的主要领先企业经营情况；云计算产业未来的发展前景与投资机会...；同时，佐之以全行业近年来全面详实的一手连续性市场数据，让您全面、准确地把握整个云计算产业的市场走向和发展趋势。...其中，IT 行业 SaaS 服务采用率最高，为27%，因为云计算本身就是 IT 行业的革命，在 IT 行业中率先推广使用不足为奇；其次是金融保险行业，SaaS 服务的采用率达到了18%，分析认为由于金融保险行业需要处理的数据量巨大...5 中国云计算产业发展前景及投资分析 1.云计算产业投资特性分析 云计算产业进入壁垒分析 云中心服务提供商处于行业的上游，一般为已有很高商誉的、客户非常信赖的公司。...IDC 发布报告称，云计算基础架构已成为中国大中型企业下一代数据中心建设的主要目标，2011年中国用户为云计算基础架构投资达到2.86亿美元，同比增长42%。
2015年开始，中国积极支持大数据产业的发展，并逐渐提升至战略层面，这给大数据企业提供了良好的发展空间，也会推动大数据产业生态的建设。数据智能的前景光明 数据产业才是宇宙第一大产业。...编辑 | 张宏 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 涂子沛最新演讲：数据智能的前景光明 数据产业才是宇宙第一大产业 8月13日，在北京大学创业训练营“大云智信...”大数据与人工智能发展论坛上，著名大数据专家涂子沛发表了 《数据智能的前景、挑战和阴影》的主题演讲，深刻揭示了大数据与人工智能的未来发展路径以及存在的问题。...艾晓光表示，中源数聚做管理大数据的初衷：建立一个行业的大数据生态。 面对行业内的困境，管理大数据或许是最好的突破口。...它既充分发挥了行业的优势，利用积累多年的大数据，又能建立一个行业生态，汇聚各方的力量，共同推进管理咨询行业的发展。
价值对齐知识大模型安全应用的前提之一。大模型的安全治理还涉及众多内容，例如隐私、版权、幻觉问题。其实大模型的安全问题已经在整个社会引起非常广泛的讨论，包括社会安全、数据安全等问题。...目前这套技术在大模型训练中一个最重要的问题，即大模型训练时候是黑盒，部分数据在训练一段时间后可能已经破坏了大模型的表征，我们能否跳出端对端的概念表征层面判断哪些概念是过度拟合（Overfitting）的...共同展望从技术角度看，安全和对齐的投资至少应与人工智能能力发展的投资相当。...大模型对于数据、算力、算法三个维度的要求都非常高，希望未来能够看到以政府牵头，拉通高校、企业三方角色，助推大模型迈出质的飞跃。...上海可以从以下两方面入手：第一是建立高质量公共数据库的问题，其一，来自公共数据；其二，鼓励共享私人数据、企业数据。第二是算力共享的问题，从发展角度看，训练大量的算力能否有算力系统性支持。
但这个解释是比特币在我们使用者当中的一种投影，如果再往深了挖掘，比特币是一种使用某种算法和数据结构产生的一堆数据，而且还会不停并且不能停地产生。只要这堆数据停止了增加，那我们就认为比特币死了。...通过量化分析的方式对虚拟货币市场中公开的可查询数据进行搜集、整理、分析，为全球的虚拟货币投资者提供可视化、理性、有价值的投资建议。...而深挖以太坊，其实和比特币是一样的，也是使用某种算法和数据结构产生的一堆数据，这一堆数据也一样还在继续增加而且不能停止增加。 比特币和以太坊投资前景哪个好？...比特币的优势 整体看来，参赛团队对于比特币的投资支持率为 55%，以太坊则为 45%。...因此，如今以太坊已经成为全球最大的分布式应用软件开发平台，涉及到了广泛的潜在应用领域，吸引了多个行业的巨头参与合作。例如微软、三星、IBM 等科技企业都纷纷采用了以太坊技术进行区块链项目的研发。
SAP行业简介 时代在变，环境在变，全球ERP软件市场和企业发展水平一直在变，业人员数量都远超十年前，SAP咨询行业可以说是发展得如火如荼，兴盛繁华。...问问chat GPT，SAP行业未来的发展 各行各业的企业无论是数量还是质量都发生了天翻地覆的变化。很多人会焦虑自己哪天就跟不上时代的脚步了。今天，我来和chat GPT聊聊SAP行业的未来发展。...1、问：SAP顾问未来的发展前景如何？ 这个问题是很多人都比较关心的问题，因为关系到每个从事SAP行业人员的工作问题。 简单的分析一下： 1....一定要更多关注和学习企业的业务流程，业务模式，行业发展的特点，积累深厚的行业知识，成为行业专家远比成为SAP技术专家更有价值，更有核心竞争力，更能保障个人职业安全。...不管未来SAP或者ERP软件生态发生什么样的颠覆性的变化，只要从业者踏实掌握ERP核心思想，深刻理解供应链（包括财务供应链）的本质，积累足够的行业领域知识，根本不用担心没有发展空间和前景。
“各个行业已经对人工智能和机器学习带来的机遇作出了回应。埃利斯表示：“大型保险公司等大举投资的机构，其主要活动是处理索赔和发放保单，这些机构正在为加速转型做好准备，因为人工智能带来了很多的好处。”...ICAEW技术委员会技术经理柯斯汀•吉伦(Kirstin Gillon)表示，会计行业也是运用新技术的主要行业，尽管现在还处于起步阶段。...她表示：“人工智能和机器学习在这个行业中有着特殊的共鸣，因为它们与智力工作和知识有关，而我们过去还无法实现这些工作和知识的自动化。”...莫瑟认为，随着时间的推移，这种技术的使用可能会改变该行业招聘和培养员工的方式。 他说：“过去30年里采用的标准培训计划不太可能达到目标。”...对于Mojo这样以技术为基础的企业，海耶斯认为利用人工智能和机器学习等新工具是至关重要的，尤其是对于那些寻求投资的企业。他表示：“当你勾选了其中一些选项，就能直接从机构得到一个预期值。”
行业数据跟踪 社会消费品零售数据 消费持续发挥对经济增长的拉动效应，据测算2019 年最终消费支出对经济增长的贡献率为 57.8%，分别比资本形成总额、货物和服务净出口高 26.6pct 和 46.8pct...全国大中型零售企业销售额数据 根据中华全国商业信息中心统计，2019 年全国百家重点大型零售企业零售额同比下降0.3%，增速较1-11月持平，较上年下降1pct。...投资建议 2019 年最终消费支出对经济增长的贡献率达到近60%，消费在中国经济发展中发挥了基础性作用，是中国经济增长的第一拉动力。...并保持一定的外延扩张速度持续提升市场占有率，我们认为低估值龙头具备一定估值修复的机会，建议关注深入推进数字化、体验式、供应链三大发展战略。...超市板块在消费后周期中存在较强的业绩确定性，具有一定的防御性价值，建议关注集中聚焦超市主业放权十大战区，核心地区创新业态有所突破，各战区有均衡发展之势，并坚持以智能中台为基础打造食品供应链，要约收购中百股份
作者 | 吴英骏 我对生成式 AI 大模型的未来充满了希望，同样，我对向量数据库行业也非常看好。只不过如果有人想新入局向量数据库赛道，我只能表示劝退。...庆幸的是，ChatGPT 的诞生点燃了全世界对科技领域的热情，投资活动如雨后春笋般蓬勃兴起，重新焕发了活力。很显然，生成式 AI 大模型的底层系统以及基于生成式 AI 大模型的应用都是投资热点。...那为什么最近的生成式 AI 大模型能促进向量数据库的火爆？这有几方面原因。其一，生成式 AI 大模型需要大量的数据进行训练，以获取丰富的语义和上下文信息。这导致了数据量的爆发式增长。...后 记 我对生成式 AI 大模型的未来充满了希望，同样，我对向量数据库行业也非常看好。只不过如果有人想新入局向量数据库赛道，我只能表示劝退。...与其投资新的向量数据库项目，还不如关注现有数据库中哪些加上向量引擎可以变得更加强大。向量数据库，不要投资！不要投资！不要投资！
其实数据处理从人类诞生时期就有了，古人结绳记事就是基本的统计，统计自己吃了几顿饭打了几次猎等等；再往近说，皇帝每晚翻嫔妃的牌子也是数据处理，在翻牌子之前，要从一大堆牌子里分析“方便”、“热度高”、“新鲜度...误区三：数据量特别大才叫大数据 在 “数据界”存在这样有一波人，他们认为“只有Peta级以上的才叫大数据，甚至到了Zeta以上才叫大数据，目前还没有到真正的大数据时代！”...所以我想说，数据量的大小并不是衡量大数据的标准，如果按数据量去判断是否大数据的话，那么“大数据”这个词真的是一个伪命题， 就如同“老虎比如是老的，小伙必须是小的，巨头必须是脑袋大的，飞人必须是长翅膀的”...所有的企业，不分行业不分性质不分地域 不分年代，一律高喊“赶超BAT，大数据助力**企业达到**目标”，接下来就是先去IOE，然后投资买集群，把之前的各种高性能小型机大型机都不用了， 之前买的O记授权全部停了...反倒是一些传统企业，甚至是巨无霸，其投资计划已经在一年前明确，而且在原来的基础上投资会更有ROI（投资回 报率），现在反倒为了追求大数据的口号，牺牲了之前的大量投资，除了“得不偿失”，剩下的只能是满地的节操了
小编邀请您，先思考： 1 银行业的业务是什么？ 2 数据科学可以解决银行业什么问题？ 在银行业中使用数据科学不仅仅是一种趋势，它已成为保持竞争的必要条件。...银行必须认识到，大数据技术可以帮助他们有效地集中资源，做出更明智的决策并提高绩效。 以下我们罗列银行业使用的数据科学用例清单，让您了解如何处理大量数据以及如何有效使用数据。...3 投资银行的风险建模 风险建模对投资银行来说是一个高度优先考虑的问题，因为它有助于规范金融活动，并在定价金融工具时发挥最重要的作用。...投资银行评估公司在企业融资中创造资本，促进兼并和收购，进行公司重组或重组以及用于投资目的的价值。 这就是为什么风险模型对于银行来说显得非常重要，最好是通过掌握更多信息和储备数据科学工具来评估。...分析在银行业中的重要性不可低估。机器学习算法和数据科学技术可以显着改善银行的分析策略，因为银行业务的每个使用案例都与分析密切相关。随着信息的可用性和多样性迅速增加，分析变得更加复杂和准确。
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