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    大数据预测:4个特征,10个典型行业

    世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果,再现“章鱼保罗”雄风。世界杯结束了但大数据预测还会继续。从夜观天象到气象预报,从童话里的水晶球到今日的科技预言家,从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测,人类一直希望能够更早突破局限看穿未来。随着信息革命的深入,大数据时代的预测更加容易,人类的生活正在被大数据预测深刻改变。大数据预测的逻辑基础是,每一种非常规的变化事前一定有征兆,每一件事情都有迹可循,如果找到了征兆与变化之间的规律,就可以进行预测。大数据预测无法确定某件事情必然会发生,它更多是给出一个概率。

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    预测接下来一个小时路况,大数据又有经典应用

    有个朋友跟我说,现在看到大公司说大数据、云计算、物联网这些概念都犯晕,都被说得云里雾里,这位朋友总结说现在大公司搞这些玩意儿都是噱头,与这位朋友心态相似的人应该不少。不过,如果你看到阿里云与浙江省交通运输厅关于大数据预测交通的合作,应该会更加认可大数据的价值。 浙江交通运输厅基于其拥有的高速历史数据、实时数据与路网状况,与阿里云大数据计算能力相结合,来预测未来1小时内的路况,预测准确率稳定在91%以上,成全球已公开的最好成绩,阿里云还在联合广州做公交车拥挤情况的预测。 大数据最核心的利用价值之一便是预测,

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    旧文重读:大数据预测四个条件,十大行业

    世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果,再现“章鱼保罗”雄风。世界杯结束了但大数据预测还会继续。从夜观天象到气象预报,从童话里的水晶球到今日的科技预言家,从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测,人类一直希望能够更早突破局限看穿未来。随着信息革命的深入,大数据时代的预测更加容易,人类的生活正在被大数据预测深刻改变。大数据预测的逻辑基础是,每一种非常规的变化事前一定有征兆,每一件事情都有迹可循,如果找到了征兆与变化之间的规律,就可以进行预测。大数据预测无法确定某件事情必然会发生,它更多是给出一个概率。

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    深度好文丨黎斌:《易经》“数相”与“大数据”

    导读:人类已迈进“大数据”时代,当前学术界对“大数据”的研究较多,但从易学角度进行研究的却很少。该文从易学视角,以独特的《易经》数相思维,论述和研究了“大数据”与《易经》“数相”之间的联系,易经“数相”对“大数据”建设的重要性,以及易经“数相”与“大数据”融合建设的路径与模式。该文的主要研究成果:1、“大数据”与易经“数相”有着密切的联系,二者的研究对象均是数和数据;2、《易经》是宇宙全息数据和“大数据”信息包,“大数据”是宇宙全息数据的一部分;3、“大数据”是显性数据,易经数据既包括显性数据,也包括隐性

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    百度大脑神预测,命中多省高考作文题

    光明科技讯2014年全国高考语文科目刚刚落幕,作文考题便引起网友极大的关注和热议,有网友惊奇地发现,多省高考作文题被百度大数据预测命中。这在中国传统教育行业中极为罕见,首次采用百度大数据预测高考作文题,也被一些媒体评价成为中国高考史上“首届大数据时代的高考”。 据悉,在高考之前,为了帮助考生更好地复习准备,百度大数据部为考生预测出2014年高考作文的六大命题方向,包括“时间的馈赠”、“生命的多彩”、“民族的变迁”、“教育的思辨”、“心灵的坚守”和“发展的困惑”等,其中每个作文主题又划定多个作文关键词。 从刚

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    【聚焦】大数据思维的十大原理:当样本数量足够大时,每个人都一样

    大数据思维原理是什么?笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理   从“流程”核心转变为“数据”核心   大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求,将改变IT系统的升级方式:从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如:IBM将使用以数据为中心的设计,目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下,云计算找到了破茧重生的机会,在存储和计算上都体现了数据为

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    为什么说大数据是商业“利器”?

    数据能根据我们已有的客户行为数据,判断客户的未来。告诉我们,每一个客户的消费倾向,他们想要什么,喜欢什么,每个人的需求有哪些区别,哪些又可以被集合到一起来进行分类。 大数据是数据数量上的增加,以至于我们能够实现从量变到质变的过程。那么,大数据的商业应用原理是怎样得出的呢? 由功能是价值转变为数据是价值 存储下来的行为记录,但没有连接的数据是没有用的,改变这一切在于数据的互联网化。非互联网时期的产品,功能一定是它的价值,今天互联网时期的产品,数据一定是它的价值。 例如:大数据的真正价值在于创造,在于填补无数

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    【数据科学】大数据思维的十大原理:当样本数量足够大时,你会发现每个人都是一模一样的

    大数据思维原理是什么?笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求,将改变IT系统的升级方式:从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如:IBM将使用以数据为中心的设计,目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下,云计算找到了破茧重生的机会,在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据和

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    不要因为票房预测失灵,就全盘否定大数据对于电影业的价值

    📷 百度对《黄金时代》的票房预测遭遇滑铁卢近期引发行业热议,不少同仁开始怀疑大数据对于电影业的价值。但在娱乐资本论看来,因为票房预测失灵,就全盘否定大数据并不公允。今年6月,小娱曾写过一篇关于电影大数据的文章,采访中发现,大数据至少在剧本研发、演员筛选、宣发策略制定等方面,依旧有一定的空间。只是,“数据脏”已成为中国大数据行业发展的“原罪”,而且,中国电影行业运行中存在的诸多隐秘逻辑,这势必对大数据的解读提出更高的要求。 中国电影业开始相信大数据了吗? 在电影行业,“大数据”是一个熟悉又

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    有关大数据的误区:数据统计 大数据

    钛媒体注:大数据太火了,被广泛应用到各行各业,而近阶段又有着明显的过热迹象。大数据到底是一个营销词汇,还是一个方法论?本文作者老李正是一家大数据服务提供商的资深员工,他所做的项目就是针对不同行业进行大数据分析。他认为,关于大数据你首先必须有一个基本认识,那就是“大量的数据并非一定具有价值”。另外,数据统计并不等同于大数据,数据统计和大数据的区别就在于人工智能。长文慎入: 近两年来,“大数据”被广泛应用到各行各业,而近阶段又有着明显的过热迹象。从央视的春运迁徙图到姚晨看到微博数据的惊呼;从两会期间的两会大数据

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    干货 :谷歌电影票房预测模型探究

    谷歌公布了一项重要研究成果–电影票房预测模型。该模型能够提前一个月预测电影上映首周的票房收入,准确度高达94%。这在业内引起了强烈讨论,不少内人士认为该模型非常适合好莱坞电影公司通过预测票房来及时调整电影营销战略,但同时也有吐槽者暗示谷歌的票房预测模型别有用心,旨在鼓动电影公司购买其搜索引擎广告。那么,孰是孰非,谷歌票房预测模型以及大数据在电影行业的应用是嘘头,还是大有来头,让我们来一探究竟。 谷歌票房预测模型的基础:电影相关的搜索量与票房收入的关联 谷歌的票房预测模型是大数据分析技术在电影行业的一个重要

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