《中国大数据技术与产业发展报告(2014年)》针对2015年度大数据发展做了十大预测，他们分别是：
《中国大数据技术与产业发展报告(2014年)》针对2015年度大数据发展做了十大预测，他们分别是： 趋势一、结合智能计算的大数据分析成为热点 大数据与神经计算、深度学习、语义计算以及人工智能其他相关技术结合，成为大数据分析领域的热点。大数据分析的核心是从数据中获取价值，价值体现在从大数据中获取更准确、更深层次的知识，而非对数据的简单统计分析。要达到这一目标，需要提升对数据的认知计算能力，让计算系统具备对数据的理解、推理、发现和决策能力，其背后的核心技术就是人工智能。近些年，人工智能的研究和应用又掀起新高潮，
2014年12月12-14日，作为大数据领域最具影响、规模最大的IT盛会——2014中国大数据技术大会暨第二届CCF大数据学术会议在北京新云南皇冠假日酒店圆满落幕。大会历时三天，以国际化的视野，分享了海内外大数据技术的发展趋势；从技术与实践角度探讨“大数据生态系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据基础设施 ”等新技术应用和实践经验；通过创新大赛和培训课程等特色活动，解密大数据创业热点，分享行业实战经验。2014中国大数据技术大会已经成为大数据技术与应用深度结合的新起点，产业界、科技界与政府部
关于转载授权 大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+文章标题+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 大数据文摘编辑 素材来自：BDTC2015中国大数据技术大会 主办单位：中国计算机学会(CCF) 承办单位：CCF大数据专家委员会 协办单位：中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司、CSDN 回复“2016趋势”可得全版PPT BDTC2015中国大数据技术大会于12月10日在北京召开，会上，启明
导读 随着数据量爆炸性地增长，大数据技术的发展也达到了前所未有的新高度。2015年大数据仍将保持这一快速增长势头。预计在新的一年以及更远的将来，将有八大主要趋势主导大数据技术发展领域。 随着数据量爆炸
【CSDN现场报道】2014年12月12-14日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中科院计算所与CSDN共同协办，以推进大数据科研、应用与产业发展为主旨的2014中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014）暨第二届CCF大数据学术会议在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 中科院计算所研究员，CCF大数据专家委员会秘书长程学旗发表了大数据白皮书与发展趋势报告。《中国大数据技术与产业发展白皮书（2014年）》主要介绍
音频栏目上线啦！ 【大数据新闻周报】由大数据文摘（BigDataDigest）和清华大数据产业联合会数据派（Datapi）合作出品。每周一早，最新鲜的大数据资讯，资本动态、行业趋势、学界动向尽在掌握。 音频栏目，同步在喜马拉雅播出 ◆ ◆ ◆ 资本动态 硅谷大数据分析公司Palantir收购Kimono Labs Kimono Labs被Palantir收购，并将于2016年2月29日停止服务。互联网可谓是最大的数据来源， 而这些数据一般都是非结构化， 为开发者的使用带来困难。 Kimono提供的工具帮助
大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战，但前景依然非常乐观。 大数据发展的挑战 目前大数据的发展依然存在诸多挑战，包括七大方面的挑战：业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失;企业内部数据孤岛严重，导致数据价值不能充分挖掘;数据可用性低，数据质量差，导致数据无法利用;数据相关管理技术和架构落后，导致不具备大数据处理能力;数据安全能力和防范意
光阴荏苒，2015年在跌跌荡荡中成了过去式，对于大数据的产业来说过去这一年冒出了很多新的名词。但在我看来，真正的大数据应用和市场才刚刚开始萌芽，所以我希望大家先认清一个关键，那就是所有的数据都是基于应用而产生，而数据经过釆集及整合后又再落实到自身或其他应用情境中，大数据的创新价值可以来自新连接的数据、算法或者产品本身。 过去两年大数据的成长和智能手机的有着紧密的关系，发挥了媒体、通信、社交及传感器于一体。同时IOT的浪潮又正在酝酿之中，online与offline的接合带来了更深度的数据关联，触碰到消费者的
期间，潘柱廷表示“大数据发展趋势报告”作为大数据技术大会的保留议题，每年都会发布一次，本次他带来了大数据领域的10大预测。
万达这几年发展的速度非常快，到2013年年底已经开业的万达广场有85个，2014年将新开业24个，预计到2014年年底，开业的万达广场将达到109座，持有物业面积规模超过2203万平方米，将成为全球最大的不动产企业。2015年计划开业26个，2016年初步是31个项目，今年、明年、后年将会翻一番，超过160个购物中心。 购物中心经营需要怎样的大数据思维？ 从市场调研到客户的满意度调研，运营管理者都要采用很多的分析方式，常用的分析方式就是抽样调查，但是这种传统的方法最大的弊端就是结论的不准确，不能精准地帮助
小编邀请您，先思考： 1 对于具体的业务问题，如何做好数据准备？ 很多做数据分析的同学，对数据的获取有一个误区，觉得在互联网上获取数据，必须通过爬虫进行爬取。殊不知，有些必须知道的数据，即使不会爬虫的技能，也可以轻松获取。 根据这些数据类型的不同，我把它们划分为实时数据、趋势数据以及关联数据，这里，我们先来了解一下，互联网上，有哪些基于地理位置信息的实时数据。 一、实时数据 实时数据，顾名思义，是事物当前状态的数据。更好的，经过整合的实时数据，可以为我们尽早地处理问题，提供最佳的契机。 那么，互联网上，有
数据猿导读 2016年，大数据已从前两年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段。2017年，大数据依然处于理性发展期，大数据发展依然存在诸多挑战，但前景依然非常乐观。 作者 | 傅志华
最近职业上遇到了很多困惑，感觉都在说大数据不行了，过了红利期，现在有点凉凉的感觉，也不知道是我的感觉还是行业就是这样。希望大家能够谈谈自己的看法和感受。
大数据和数据分析被接受和使用已经走了很长的路。在过去的几年里，我们已经看到很多行业采用先进的分析作为其整体战略的核心部分。而且这一应用已经覆盖到了所有领域，并没有限制特定场合。领导人越来越依赖分析从而帮助他们灵活、迅速做出决定。一个数据科学家的工作职责描述现在已经扩展到包括域的理解。 在2016年大数据分析趋势报告中，我们强调的关键趋势将勾勒出2016。在第三版的趋势报告中，我们看到了实时分析的需求增加和支持它的生态系统的发展。我们也预见到分析将由最终用户本身在自助服务模式中处理。期望分析工具和使用丰富的数
腾讯科技讯 7月9日，美国《连线》杂志近日刊登了一篇关于大数据的评论文章。作者认为，如果缺乏对人们现实生活的实地调查，大数据没有什么意义。 在短短的几十年里，“技术天才”与社会的关系已经改变：他们从
中国信通院发布了《大数据白皮书(2019)》(以下简称“白皮书”)，这是中国信通院第四次发布大数据白皮书。白皮书在前三版的基础上，聚焦一年多来大数据各领域的发展，探讨了大数据技术、产业、应用、安全及数据资产管理的进展和趋势。
2019中国国际大数据产业博览会举办期间，由大数据战略重点实验室研究编著、社科文献出版社出版的《大数据蓝皮书—中国大数据发展报告No.3》（以下简称《中国大数据发展报告No.3》）于5月27日正式发布。
随着互联网的飞速发展，信息化已经无处不在，人类正在由IT时代进入DT时代，大数据在不断影响着各个行业，即将开启一次重大的时代转型。就像蒸汽机带来工业革命一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。 如何利用大数据改变传统安全思维，充分发挥大数据的价值，应对各种高级持续威胁和日益复杂化的网络安全形势，是对安全而言需要重点关注的问题。而大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下。对与安全威胁而言也是如此，当前的
2015中国大数据技术大会(BDTC 2015)于12月10日在北京召开，会上CCF大数据专家委员会(以下简称“大专委”)发布了《中国大数据技术与产业发展白皮书(2015)》，并对2016年大数据发展
这两年大数据的风头明显盖过了云计算，这不是好事。”近日，华为IT产品线大数据解决方案规划总监徐兴海在2015中国大数据技术大会上如是说。他认为，云计算已过了炒作期，在公有云的带动下实现了规模化落地，“已经开始赚钱了”；而在去年，大数据的发展还在泡沫的破灭中，今年大数据已开始有走入应用的“苗头”，“而不仅仅是炒作”。 除了从“炒作”到走向“泡沫的幻灭”，备受瞩目的大数据在2015年还经历了哪些变化？又将如何迈入2016年？几个月后，由中国计算机协会（CCF）大数据专家委员会编撰的第三版关于大数据的白皮书将发布
经过一代人的时间，“技术天才”与社会的关系发生了改变，他们从宅男变成了救世主，从反社会群体变成了社会的最大希望。许多人似乎确信，当下理解我们世界的最佳方式便是坐在屏幕前，分析海量信息——我们称其为“大数据”。 来看看“谷歌流感趋势”吧。2008年，当它面世时，硅谷的许多人员鼓吹其将成为大数据的另一个里程碑，并且会很快淘汰掉传统分析。 不过，他们错了。 如果硅谷的大数据传教士们真想“了解世界”，那么他们不仅需要掌握数据的量，也要掌握数据的质。 “谷歌流感趋势”不仅没有提供流感传播的精确图表，它也无法实现大数据
今天，L氪迹详细整理了一些能够为我们做数据参考分析的搜索引擎工具，希望能够帮助各位收藏起来，便于日后运到数据统计工作时使用。
近期，微信朋友圈投下了一颗重磅炸弹——精准广告投放，一时之间掀起轩然大波。这让本就炙手可热的“大数据”又一次被推上了风口浪尖。事实上，2015年大数据市场规模预计达1250亿美元。到底什么是大数据？面
“大数据”不再只是一个流行词。弗雷斯特研究公司的研究人员发现，“2016年，近40%的公司在实施大数据技术，并且扩大了采用力度。另有30%的公司计划在未来12个月内采用大数据技术。” 类似的，NewVantage Partners的《2016年大数据高管调查》发现，如今62.5%的公司在生产环境中至少有一个大数据项目，只有5.4%的企业组织没有计划或开展大数据项目。 研究人员表示，采用大数据技术的势头不太可能很快就减慢。IDC主管分析和信息管理的集团副总裁丹·维塞特(Dan Vesset)说：“出现的大量
大数据已经开始慢慢的走进了大众的视野，让越来越多的人熟知而伴随着大数据在电商领域的“杀熟”，在新闻行业助力“今日头条”的崛起，也让各个行业看到了大数据带来的商机。而随着大数据应用技术的不断深入和发展，其发展前景也被越来越来的人看好。可以说，未来的大数据不论是企业还是个人都值得倍加重视。
大数据技术最新发展趋势将走向何方？大数据云原生化将面临哪些挑战？又有怎样的解决之道？腾讯、英特尔、bilibili、作业帮、Alluxio等厂商正在战略加码哪些前沿技术领域？所有这些问题，您将在8月19日举办的腾讯云大数据峰会上找到答案。 届时，腾讯云还将重磅发布全新一代大数据产品矩阵和品牌愿景，并全面分享腾讯云在云原生、数据治理、国产化等方面的最佳实践。 国内大数据领域权威专家包括中国信通院大数据与区块链部副主任、腾讯云TVP姜春宇、英特尔大数据技术全球CTO、腾讯云TVP戴金权、bilibili OL
当下，大多数企业都明白大数据的作用。大数据——这个庞大甚至是有时是压倒性的信息包含了企业日常经营的过程：销售策略，营销邮件的打开率，网站点击量等等，利用好大数据也能让你发现消费者的行为和心理。
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从2013年互联网金融开始兴起以来，除了业务模式开始出现多样化以外，更多的核心发展在于互联网平台上的以大数据为依托的互联网征信技术。本质上而言，现有的互联网金融发展逻辑中，信贷端的驱动产品是革命性意义更大的，因为目前不论是电商小贷公司的牌照，还是网络银行的牌照，根本的立足点在于信贷端功能的完善，也就符合了高层的促进小微企业和个人融资服务更全面的宗旨。 随着信贷端的数据征信和多维度的大数据组合技术的发展，大数据的分析和预测功能开始从单一的信贷端延伸到了更为广泛的金融服务端，包括个人的全面征信，融合了大数据
英国牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格在其所撰写的《大数据时代》中表述，大数据时代是“已经发生的未来”，而在这个已经发生的未来里，没有旁观者。
近日，前瞻产业研究院发布了《2019年中国大数据行业研究报告》（以下简称“报告”），对我国大数据行业发展现状、前景、趋势做出深度解读。
原因无他，作为疫情以来的第一个小长假，不管是从社会的角度，还是从市场的方向，人们都希望能在这个节点上看到一些可喜的信号，寻求迈入下一个阶段的信心。
在当今信息时代，数据已经成为我们社会和经济生活的核心。大数据不仅仅是庞大的数字，它还包含了深刻的见解和未来的趋势。通过合理的分析和利用，大数据可以为我们揭示未来的发展方向，从而帮助企业做出明智的决策。本文将介绍如何使用人工智能（AI）和机器学习技术解锁大数据宝藏，预测未来的趋势，并分析这一方法的应用前景。
多亏了大数据和云计算，可以让企业使用超级计算机的力量。而人们面临的问题是用来分析和应用大数据的工具通常有一个致命的缺陷。人们进行的大部分数据分析都是基于错误的模型，这意味着错误是不可避免的。当人们夸大的期望超过其能力时，后果可能是可怕的。 如果大数据不是如此巨大，这不会是一个问题。考虑到人们拥有的数据量，有时甚至可以使用有缺陷的模型来产生有用的结果。这里的问题是人们经常把结果与全知混淆起来。人们对自己的技术非常迷恋，但是当模型出现故障时，它会变得非常难看，尤其是当数据产生的错误是相当大的时候。 📷 大数据失
作为开源大数据项目的发端，Hadoop 兴起至今已经超过十五年。在过去这十数年里，开源大数据领域飞速发展，我们见证了多元化技术的兴起和变迁。
在现代社会中，随着4G和光纤网络的普及、智能终端更清晰的摄像头和更灵敏的传感器、物联网设备入网等等而产生的数据，导致了PB级储存的需求加大。
原文:7 Big Data Use Cases for Healthcare 来源:http://www.ingrammicroadvisor.com/data-center/7-big-data-use-cases-for-healthcare 但目前，大部分的电子病历都无法共享，这在很大程度上是出于安全和合规的考虑，但找到一个安全的方法来挖掘患者数据，这能改善医护质量并降低医疗成本。 降低再入院率：看病费用之所以上涨，原因之一是因为患者离开医院30天内，再入院率居高不下。利用大数据分析，按照过往记录
本文介绍了清华启迪大讲堂举办的大数据与人工智能发展趋势和应用创新专场活动，活动邀请了大数据与人工智能创新专家周卫天进行主讲。周卫天分享了大数据和人工智能的发展应用，并提出了在大数据应用创新方面的建议。
作为当今企业信息化领域最热门的话题，大数据掀起了新一波IT投资和信息化建设的浪潮。无论是在大数据发源的互联网和电子商务领域，还是在金融、零售、制造、物流等线下业务领域，越来越多的中国企业开始思考、探索和尝试应用大数据的技术和手段，来提升营销、运营和生产的效率及效能。 个性化信息成大数据营销法宝 瞄准大数据时代带来的巨大市场机遇和广阔前景，百分点公司定位于第三方大数据技术和应用服务提供商。百分点创始人兼董事长苏萌告诉《经济参考报》记者，“数据在未来是商业里面最核心的价值，我们做的所有的事都是
经过一代人的时间，“技术天才”与社会的关系发生了改变，他们从宅男变成了救世主，从反社会群体变成了社会的最大希望。许多人似乎确信，当下理解我们世界的最佳方式便是坐在屏幕前，分析海量信息——我们称其为“大数据”。 来看看“谷歌流感趋势”吧。2008年，当它面世时，硅谷的许多人员鼓吹其将成为大数据的另一个里程碑，并且会很快淘汰掉传统分析。 不过，他们错了。 如果硅谷的大数据传教士们真想“了解世界”，那么他们不仅需要掌握数据的量，也要掌握数据的质。 “谷歌流感趋势”不仅没有提供流感传播的精确图表，它也无法实现大数
这两幅图代表了大数据环境下趋势预测的典型场景，即事件预测和时序预测，本文重点关注第二幅图中的场景，即与时间维度相关的时间序列预测。 2. 时间序列预测 时间序列预测即以时间数列所能反映的社会经济现象的
2017年大数据开始进入部署阶段，大数据的炒作逐渐散去，它的应用却正在蓬勃发展，代表成熟度的标志性IPO也正在出现。而大数据在几年前经历的泡沫正在无可争议地转移到人工智能身上，过去几个月AI所经历的共同意识“大爆炸”与大数据当年相比甚至有过之而无不及。从2013开始制作大数据版图的Matt Turck刚刚发布了最新的2017年大数据版图，我们一起来看看在这个领域有哪些最新趋势和玩家的分布情况。 高层趋势 大数据+AI=新栈 2016年无疑是机器学习之年，任何目睹过众多pitch的VC都应该能感受到这一点，那
2009年，Gartner发布2010年全球Top10技术趋势，高级分析取代上一年列第二位的BI，成为2010年第二位新技术；2011年，麦肯锡全球研究院（MGI）发布了报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿阵地》，预测高级分析这一职位对于数据科学家人才的需求缺口到2018年将达到14万～19万。从此，数据科学家成为最抢手的职业，以大数据为花名的数据科学得到了全球从政府到各行各业的青睐，并因此得以持续迅猛发展。
大数据已经成为我们生活当中习以为常的一个名词，基于大数据分析下的精准推荐，已然覆盖到我们生活的方方面面。在这样的背景下，大数据的未来发展前景，也受到更多的关注。
数据猿导读 大数据作为正在形成的一种科学革命范式，也在逐步形成各种流派。在各行各业的精英人士中，他们的观点也代表了各自的价值观。那么，对于大数据他们是如何看待的呢? 白氏高级副总裁：大数据的发展趋势就
由于物联网和移动设备的快速发展，人类社会在过去两年里生成了全世界90%的数据。数据收集、存储和分析的成本骤降。 如今，各个行业都在借助由数据驱动的行业洞察，获得竞争优势。 大数据的未来前景更加宏大：为体量最大的行业拓宽视野，解决世界上一些最复杂的难题。 创业者和投资人应该从何种宏观角度来把握大数据的前景？ 文内数据为全球及美国市场情况，但相信对于中国市场有同样的借鉴意义。本文PPT来自硅谷银行分析团队（SVB Analytics）最新的分析报告《大数据的下一步棋：把握大数据的前景》，由浦发硅谷银行提供。文
大数据技术最新发展趋势将走向何方？大数据云原生化将面临哪些挑战？又有怎样的解决之道？腾讯、英特尔、bilibili、作业帮、Alluxio 等厂商正在战略加码哪些前沿技术领域？所有这些问题，您将在 8 月 19 日举办的腾讯云大数据峰会暨 Techo TVP 开发者峰会上找到答案。 届时，腾讯云还将重磅发布全新一代大数据产品矩阵和品牌愿景，并全面分享腾讯云在云原生、数据治理、国产化等方面的最佳实践。 国内大数据领域权威专家包括中国信通院大数据与区块链部副主任 腾讯云 TVP 姜春宇、英特尔大数据技术全球
佛瑞斯特研究公司（Forrester）的研究人员发现，2016年，近40％的公司正在实施和扩展大数据技术应用，另有30％的公司计划在未来12个月内采用大数据技术。2016年NewVantage Partners的大数据管理调查发现，62.5％的公司现在至少有一个大数据项目投入生产，只有5.4％的公司没有大数据应用计划，或者是没有正在进行的大数据项目。 研究人员称，会有越来越多的公司加速采用大数据技术。互联网数据中心（IDC）预测，到2020年大数据和分析技术市场，将从今年的1301亿美元增加至2030亿美
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