大数据和私有云并不是一个概念，但它们可以结合使用。大数据是指大量的数据集，这些数据集可以包含结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。私有云是指一个组织或公司自己拥有和管理的云计算环境。
在私有云环境中，可以使用大数据技术来处理和分析数据。大数据技术可以帮助组织和公司从海量数据中提取有价值的信息，并做出更好的决策。私有云可以提供更好的数据安全性和控制权，使组织和公司能够更好地管理和控制自己的数据。
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这些产品可以帮助组织和公司更好地管理和控制自己的数据，并做出更好的决策。
C/C++中头文件是必须的吗？ 不是。...所以，可以手动把头文件中的内容搬到源文件，然后删掉头文件，如下图： 理论上是这样的，而且理论上行得通。但操作起来可不现实，比如，你确定要把下面两个文件搬到源文件中吗？...所以可以认为“没有预处理过程”（实际上是有的，因为预处理过程还负责生成行号等等职责）。 那是编译过程出的错吗？...上面的ld是链接器，是一个可执行程序，它的输入是一个或多个目标文件，如上面指令中的main.o。 也就是说，目标文件main.o中引用了func()，但链接器找不到它的定义。...回到题目上来，头文件是必须的吗？不是，头文件会在预处理阶段被展开。但头文件会我们编程带来极大便利，要使用某个函数、某个变量了，那就#include。
现在有很多政企大客户喜欢建私有云，主要是为了保障安全，但私有云就一定能解决所有的需求吗？未必！ ? 私有云系统存在于防火墙之内，只为内部服务，优势是管理和控制，可以随时进行修改。...与公有云相比，私有云的安全性更好，但成本也更高。...但面临人脸识别、人工智能等新型应用的出现，政企客户采用私有云的模式已经不能满足，必须借助腾讯、阿里、天翼云等公有云的服务；同时私有云的模式在面临互联网的不可预测的访问、流量攻击时也面临较大的压力，必须将面向互联网的业务放在公有云...公有云的优势是便宜、便捷，基本不需要自己运维，可以充分发挥云计算系统的规模经济效益，但同时也增加了安全风险。...混合云是同时提供公有和私有服务的云计算系统，它是介于公有云和私有云之间的一种折中方案。 ?
5月6日，IBM大中华区云计算总经理陈国豪在IBM北方媒体交流会上表示，云是一个交付模式，大数据、社交、移动以及智慧城市这些全部都落在云上。...陈国豪指出，”过去，IBM一直在做私有云，帮助客户建立数据中心，做机房建设等等。而在今天，IBM发现，很多新开发的云应用都跑在网上，有61%的企业除了有自己的数据中心云以外，还会用到网上的公有云平台。...SoftLayer是公有云里面的私有云，数据在SoftLayer中非常安全、非常隔离。...虽然是在同一个机房里，很多企业共享一套机房、一套云，但里面分的很清楚，隔离的很开，企业可以安心地把自己的云应用放到IBM的云里面。” 需要注意的是，IBM并没有放弃私有云。...IBM实行的是混合云策略，设计完善的混合云能帮助企业用户充分利用公有云的可扩展性和节约成本的优势，同时又兼具私有云数据监控、安全性和可控性的特性。
在实际生产中，越来越多的AI业务，比如自动驾驶、NLP等，也正在转向容器化部署。 那么，云原生是如何帮助大模型降本增效，在这个过程中又遇到了哪些挑战？...存储与数据处理 云原生提供了多种数据持久化和临时存储解决方案，有助于解决大模型所需的大量数据读取和写入问题。 同时，利用云上大数据处理和流式计算能力可以对大规模数据进行有效预处理和后处理。...总体而言，云原生架构的诸多优势契合了大模型在计算密集、数据驱动、迭代频繁等方面的需求，能够为大模型带来成本、性能、效率等多方面的价值，因而成为大模型发展的标配。...由此可见，大模型对云原生技术提出了新的能力要求： 一是，统一管理异构资源，提升资源利用率。...二是，通过统一工作流和调度，实现 AI、大数据等多类复杂任务的高效管理。
可以肯定地说，几乎每家企业是虚拟化用户，而其中一大部分企业也会同时使用公共云的服务。云计算的普及促进了人们对数据中心虚拟化到私有云迁移兴趣的增加，但许多人仍不清楚私有云的好处，以及如何过渡到私有云。...迁移之前，公司必须论证使用私有云代替数据中心虚拟化的合理性，特别是基于一些私有云的好处与那些原有的虚拟化类似这个原因。私有云有两个常见的优点。...针对你的企业权衡私有云益处 对于有多个数据中心的企业，私有云比虚拟化更经济。事实上，组织拥有的数据中心越多，私有云越有意义。...例如，一些组织使用公共云作为他们数据中心的一个备份，要么用在出现故障的时候或者是用来处理增加的工作负载。...在这种情况下，拥有一个搭建在与公有云相同的软件和管理工具基础上的私有云会使混合化更容易，廉价和响应更快。无论是在公共云还是数据中心部署都遵循同样的做法，环境的管理也会非常相似。
从个人到小型企业的每个人都在使用，云存储不仅可以保护他们的文件，而且在旅途中随时访问。但是，在黑客对苹果公司等云计算提供商进行高调攻击后，人们开始质疑云存储是否是确保数据安全的关键。...那么，你应该继续依靠云存储来保护你的数据安全吗? 云的漏洞与云无关 对云计算中的数据破坏不会损坏云计算本身。主要云提供商从来没有破坏他们的云存储设施，被破坏的是单独的密码保护服务。...而这是黑客可以访问个人帐户的唯一方式。 这意味着云计算仍然是存储数据的最强大的选项之一。用户只需要确保其提供商保证其密码安全。...采用物理存储解决方案还有自己的一系列问题，但这些问题可以通过强大的内部监控系统来解决。 云计算是保护数据的关键吗? 毫无疑问，云计算是在现代时代保护企业数据的关键。...那么，企业会使用云计算来保护自己的数据免受网络攻击吗?
根据美国国家标准与技术研究所(NIST)的数据，目前有四种类型的云计算：公共云、社区云、混合云、私有云。...私有云与公共云或混合云相比，是专门指单个组织使用的资源，或者是组织完全隔离的基于云计算的资源。 私有云经济学 关于私有云的最大误解之一是云计算可以节省资金。...私有云可以在公共云中运营 许多人将私有云与位于组织的私有内部部署数据中心和公共云中的第三方服务提供商联系起来。...平台即服务(PaaS)是组织可以创建在云计算基础设施上运行的自定义应用程序的地方。PaaS也有公共或私有的区别，其应用程序和服务托管在本地数据中心或托管服务提供商的专用环境中。...调查受访者提到的六大理由是性能/可用性问题(19%)、改善本地云(11%)、数据主权监管变更(11%)、高于预期成本(10%)、延迟问题( 8%)和安全漏洞(8%)。
前文《跟老驴一起学PR | Innovus 输入》阐述了 Innovus 所需要的输入数据有哪些，今天来学习如何将这些数据读入Innovus....以前熟悉的工具，不论是综合、formal 还是STA 读入数据大多都是read_xxx 命令读入，思维定势之前以为Innovus 也是用一坨read_xxx 的命令读入，然而并不是。 ?...flow 关键的init 变量有： init_design_settop, 这个变量默认值是1，意思是要求客户指定当前设计的top 名字给变量init_top_cell; 如果将该变量设成0， 则让工具自己识别...这货好像对1801 flow 没用，正好这周一解了个相关的问题，当时遇到的问题是1801 flow, 在commit_power_intent 时工具报Error: IMPDB-1220 跟WARN:...init_lef_check_mask_shifts, 用于检查tech-lef 和MACRO sections 中 FIXEDMASK 跟LAYERMASKSHIFT 是否冲突，该变量默认值是off
规模高达千亿级、且以每年超过20%增速发展的中国私有云市场，对于任何一家云服务商而言都是一块诱人的大蛋糕，吸引了国内外行业巨头纷纷布局。...UCloud私有云与容器产品线负责人 叶理灯 在这些新的趋势下，UCloud私有云与容器产品线负责人叶理灯认为，未来的私有云应具备四大特点，而这也是UCloudStack产品演进的方向： 支持混合云...用户可以将UCloud的公有云和私有云无缝打通，从而享受真正的混合云体验。 支持信创 在国家强调自主可控和信创的大背景下，私有云也需要自主可控，并能够兼容大量的芯片、操作系统、数据库等国产化生态。...以UCloud为代表的公有云厂商，以往被认为在政府、金融、电信、医疗等传统行业的优势并不明显，而UCloud却在私有云竞争愈发激烈的当口宣布进入传统行业市场，UCloud能成功吗？...事实上，打通信息孤岛是近年来政务云建设中至关重要的目标，但如何确保数据在云上的安全流通，却是业界共同面临的难题。
公共云存储是专为大规模多租户而设计，能为每个客户提供数据隔离、访问与安全性的服务。公共云存储的内容类型其范围包括，从静态非核心应用数据、需要可用的归档内容到数据备份以及灾难性恢复数据。...内部或私有云存储在数据中心的专用基础设施上运行，因此，能完全满足安全性和性能这两个主要关注点，并在其他方面提供了与公共云存储一样的好处。公有云与私有云主要存在九大差别。...1）私有云计算可以让按需应用或者存储（或者两者兼有）同时存在。 2）私有云计算可以是基于因特网的，或者企业内部网的。 3）私有云计算是极容易扩展的。往往附加的存储节点只需要接入到系统中就可以了。...租用云存储（公共云）或者购买云存储（建立在自己防火墙内的私有云）也是一种选择，但是和购买或者租用一辆汽车可是不一样的。 6）云存储完全是关于块存储，任务关键的交易存储。...它是关于那些只偶尔甚至从来不访问的数据。 7）你可以从小规模云开始，按照需要进行扩展。你不需要建立像Amazon那样规模的云来体会到云存储的有点。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 私有云和公有云的显著差别在于对数据的掌控。只需一分钟，下面几张图就能让你看懂公有云和私有云的本质区别。 私有云和公有云的显著差别在于对数据的掌控。 ...采用公有云服务的企业必须将数据托管于云服务商的数据中心，企业对数据的掌控力度自然减弱。一旦数据中心因自然灾害、人为因素或法律规范等各方面因素导致数据丢失，将对企业形成致命伤害。 ...私有云在数据安全、数据备份等方面也有更多的可选择空间。公有云当然也具备数据安全服务和数据备份能力，但企业对此的控制力度较差，不能处于主导地位。 ...不过 别把眼球只盯在公有云或者私有云上 当下的红人是 “混合云” 在Gartner的2015新兴技术曲线上 传统“云计算”已经消失 而“混合云”出现了 所以 公有云玩家...and 私有云玩家 你们赶紧结盟吧 共同打造鱼和熊掌兼得的 混合云 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/166988.html原文链接：
然而，这种情况只是掩盖了实际上非常复杂的挑战。 造成混淆的主要原因是混合云对数据和分析意味着什么的问题，只是一种解释，即一组解决方案可以在本地或云中调用，并不构成混合云架构。...这只是一种灵活的调用方法，但不是混合云解决方案。 混合云解决方案至少混合了两种可以协同工作的云技术（企业私有云搭建、共享云、托管云、本地云等）。...企业面临的风险是，他们无法在本地和云数据平台之间进行对话，甚至可能根本不知道彼此的存在。这不是解决方案，而是一个没有最基本数据连接的数据岛，几乎不需要部署“混合云私有云部署”。...现在的问题是，大部分解决方案在本地和云中一起运行，但不能以混合云的方式进行集成，如果一个部门在云中使用某项技术，而另一个部门的人在本地应用同一项技术，那么整体功能不能大于某些功能的总和，那么这不是一个混合解决方案...由于分析技术非常关键，我们必须跨平台查询并使用我们为业务服务的所有数据混合云解决方案实际上是it决策者最想要的，以便获得足够灵活的解决方案，并保持企业多样化的选择、足够的机会和开放性，了解不同的混合云模型
通常，公共和私有基础设施内的数据存储比例应该平衡。在这种情况下，显而易见应该选择混合云。用户唯一需要考虑的是如何在私有和公共的基础设施之间按比例分配数据库。...同样，对于大企业来说，也需要在公共云和私有云之间划分一定的资源。 何时需要公共云?...公共云通常用于涉及许多独立实体的项目，如研究机构或非政府组织。 私有云是企业一个很好的解决方案吗? 人们通常认为，企业采用云计算服务不需要投资自己的基础设施。...然而，事实证明，在许多情况下，企业无法或不想采用公共云。 无可否认，私有云的最大优点是增加了数据安全性。以一个网上商店为例，企业可以在私有云存储敏感的客户数据，运行定价、回扣或忠诚度系统。...如果是混合型，人们将比私有云支付少得多的费用，同时可以获得所提供服务的个性化服务。以及足够高的安全性。 混合云最重要的优势是： (1)更安全。每个企业都有各种各样的敏感数据，不能在企业之外公开分享。
私有云的回报 鉴于公有云利用大型公共服务提供商进行计算和存储，企业与其他公司将共享云计算资源，而私有云为企业提供了一个基于自己的数据中心或服务提供商的数据中心的专用环境，可以允许完全控制这些资源。...Bullinger说：“在企业投资私有云时，最重要的是运营的可预测性。...Bullinger说，“整合提高了效率和规模经济，减少了行政和管理开销，并允许以更流畅的方式在应用程序之间共享数据。存储整合是私有云架构的一大推动力，而Infinidat公司在这些领域中具有优势。...Pulsant公司是英国托管云基础设施提供商，拥有10多个区域数据中心，该公司与Infinidat公司合作，将其使用的多个存储平台整合到一个私有云基础设施中。...这种将更大的数据池整合和合并在一起的能力，使他们能够围绕产品和服务以及最终如何与客户建立联系做出更好的决策。
当市场回归冷静，人们终于有时间开始思考：数据真的是大模型的壁垒吗？...此前有研究表明，拥有金融行业私有数据的 BloombergGPT 在多个任务上的表现，并未比通用大模型的表现更好。...将 GPT 家族视为一个不断迭代的大模型版本，必然存在一大部分数据共享，再引入新的数据和机制训练，模型的训练效率和生成内容质量受技术、数据等方面影响发生改变，而无论是哪个方面，数据存在安全隐患是毋庸置疑的...其次，企业的私有数据也面临着安全隐患。 通用大模型在任意领域的问答生成表现都非常好，但它在专业知识领域的问答上仍有不足。...但是，由于企业和大模型厂商之间存在的天然的信任障碍，企业担心核心数据泄露，因此私有化部署成为了现阶段大模型在企业端落地的主要选择。
东莞市东城袁氏网络服务中心（以下简称“袁氏网络”）是一群年轻创业团队，励志专注中小企业网站数据私有化部署，让中小企业不再为企业网站数据而担忧，也不用担心建站服务商会给你隐形收费等等。...私有化将所有的敏感数据或业务数据部署在自己所购买的虚拟主机或者服务器上，而不是将网站数据交给建站服务商来保管，确保了企业核心业务数据的私有化，确保企业的数据安全，也不会限制于建站服务商，造成进退两难的地步...软件运行在 SaaS 环境和私有化部署环境是截然不同的，SaaS部署的系统是企业通过购买SaaS服务提供商的服务，从而获得相应的所需功能，但是整个系统的运行都高度依赖中心化的Saas平台运营方，商家和客户的数据是存储在服务提供方中心化存储服务器上...而私有化部署是数据掌握在自己手中，企业私密数据的安全性更有保障。 安全是企业发展的前提，袁氏网络支持通过私有化部署的方式，帮助企业保护数据的绝对安全。...其实自从互联网发展至今，企业数据安全不再是大企业的专属了，例如现如今风头正盛地“开源CMS”就是给中小企业的福利，也不再为企业网站新增某个功能而担心价格会不会超出自己预算。
4、GIS中的数据 4.1 基本特征 1. 属性特征 表示实际现象或特征，例如变量、级别、数量特征和名称等等 2. 空间特征 表示现象的空间位置或现在所处的地理位置。...空间特征又称为几何特征或定位特征， 一般以坐标数据表示， 例如笛卡尔坐标等。 3. 时间特征 指现象或物体随时间的变化，其变化的周期有超短期的、短期的、中期的、长期的等等。 ? ?...） 4.3 元数据 Metadata 可以译成元数据，是描述数据的数据。...在地理空间数据中，元数据是说明数据内容、质量、状况和其他有关特征的背景信息。 4.4 空间数据的获取 1.地图数字化 ? 2....录入后的处理 图形坐标变换 图形拼接 拓扑生成 拓扑错误 在数字化后的地图上，错误的具体表现形式有： 1）伪节点（Pseudo Node） 伪节点使一条完整的线变成两段 ?
私有云让企业能够保护并控制应用程序和数据，同时让开发团队能够更快速、更顺畅地提供业务价值。但是虽然构建私有云有望彻底改变IT，要是没有认真的规划和准备，它也无异于是一次成本高昂的科学试验。...私有云的设计、架构和实施应该取决于业务部门及应用软件的要求，而不是公共云中的功能特性。公共云旨在服务于一大批客户，提供对某家企业来说可能毫无用处的数百个服务。...在私有云中，设计应用程序架构时着眼于上游为构建合适的云提供了最大的成功保障。应用程序的架构其实可以设计成云原生，这就能大大提高私有云项目的成功几率。 7. 避免格格不入。私有云是一种非常灵活的资源池。...一个简单的经验法则是，如果应用程序能够跨多个公共云移植，那么将来可以跨私有云和公共云移植的可能性相当大。 9. 使用应用程序最佳实践。...将应用程序迁移到私有云是开发团队需要完成的一项重要工作；只要开发团队将这方面计入到了时间表中，项目才会成功。 私有云是企业的一条转型道路。但是就像任何转变一样，私有云需要全面考虑、认真投入和坚持不懈。
近年来，云服务器的普及率快速上升，相当一部分企业从传统服务器转向云服务器，而随着市场的发展，云服务器供应商尤其多，服务器供应商竞争日趋激烈。...此时不少服务商表示自己推出永久免费使用的云服务器，面对这样的消息不少企业会感到疑惑，永久免费使用的云服务器究竟是否可信？那么下面就由摩杜云小杜和大家讲一讲有没有永久免费的云服务器。...一、首先市场上根本就没有所谓的永久免费使用的云服务器 虽然现如今云技术发展快速，但是云资源的成本还是很高的，所以商家为了自己获益，不可能会提供免费的云主机租用服务。...二、云服务器是技术门槛很高的领域 而且也是有带宽和IP成本的，并且需要十分大的资金投入，不是一般的企业就能做的，所以市场上那些说免费的云服务器是不可能的，如果他们的云服务器是永久免费，也会增加你在其他方面的成本...，毕竟企业是不可能让自己做赔钱的买卖。
在云计算领域，围绕安全性和合规性的仍然存在许多误区。那么现实的情况是怎么样的呢？ ...当黑客袭击美国三大信贷机构之一Equifax公司的系统时，他们盗取了1.43亿人的个人数据资料，这意味接近美国人口一半的公众数据泄露。 Equifax公司的几位高管辞职，但其严重的后果依然存在。...Linthicum说：“主要云提供商的安全状态与大多数企业数据中心一样好或者更好，安全因素不应该被认为是采用公共云服务的主要阻碍。” ...误区4：虚拟化是合规性的敌对者 云计算是虚拟机，但是在传统数据中心环境中创建的虚拟机呢?如果企业满足虚拟环境的特定需求，则可以完全符合云计算要求，如“PCI DSS虚拟化指南”所述。 ...例如，重要的是要特别注意虚拟机管理程序，因为虚拟化是一个独特的攻击面。企业还应该注意将不同信任级别的虚拟机混合在一起，因为入侵者可以使用安全控制较弱的虚拟机来获得敏感数据。
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