参考链接： Python类型转换和类型转换 因为python跟java在数据类型转换方面语法不同，所以总是搞混，特此记录下来，方便查阅： 在python中： 字符串str转换成int: int_value
另外，文末会介绍一个 Github 上的 Python 版 AlphaGo 项目。...而棋盘本身的数据，我用一个 2 维数组来存储： board = [ [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], ] 0 表示没有子，落子之后，o 为 1，x 为 2。...现在，我需要一个函数，按照设想的格式，把棋盘数据输出到屏幕上。...所以大的框架是： yourturn = True showBoard() while not isFinished(): if yourturn: moveMan() else:...项目里虽然附带了一个 HTML5 的网页围棋接口，但应该还没有对接，所以想跟电脑对战的要失望了。
所以老大问：为毛跟设计稿不一样？我们只能说，没这字体啊... 这里建议，即使是设计稿，活字也要用系统字体，否则就是坑啊，看着好看又实现不了。...4，版本不清晰 设计出的稿子，往往是一段时间的规划功能，再去跟产品确认。而产品一般会说，这个先不要，那个先不做。但当真正去掉之后，所有这些间距调整，颜色背景影响等等，还是要再跟设计师确认。...殊不知，页面结构的分析就跟程序架构一样重要，分析透彻才能兼顾各种情况以及部分的需求变更，所谓磨刀不误砍柴工，结构分析一定要先做的。
上周跟着 AlphaGo vs. 李世乭人机大战的风，写了一个命令行下的 TicTacToe 井字棋。不过，电脑是随机选位置，胡乱走子，所以下赢电脑易如反掌，下...
那几乎是重复着千篇一律的枯燥无味的数据：每支部队歼敌多少、俘虏多少；缴获的火炮、车辆多少；枪支、物资多少…....取得这场重要战役胜利的其中一个关键因素，居然出于获胜方的统帅夜半时分，对一份普通遭遇战之后的战报的数据分析，来源于他“从红军带兵时起，身上有个小本子，上面记载着每次战斗的缴获、歼敌数量”的优良军事素养。...数据的积累，数据的挖掘、分析、归纳、整理，是一支优秀团队所必须俱备的基本素养，没有它，你永远是匹夫之勇 作者：丰沃华黄勇 博客：http://blog.sina.com.cn/szhuangyong 原文地址
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内置据结构大总结 今天不讲解新的内容，主要回顾一下以往讲过的内置数据结构，来个大总结。...这几种数据结构的共性： 都是顺序存储 顺序访问 可迭代对象（可迭代对象可以用len方法获取其长度） 通过索引进行元素的访问 可以进行切片操作 切片 切片不会对原有的序列做任何修改，切片的语法为： seq...单个下划线也是Python合法的标识符，但是如果不是要丢弃一个变量，通常不要用单个下划线表示一个有意义的变量。...) env print(value) properties 非常复杂的数据结构，多层嵌套的线性结构的时候，可以用解构快速提取其中的值。...本文总结 这是一个没有小结的小结，还是希望大家都能学会Python，能够上手写一定的代码并用到工作当中。最后，祝大家学习愉快，在学习的路上你并不孤单，加油。
数据大屏V0.1-2020.8.31 前言 千辛万苦，找到了python能实现数据大屏库pyecharts。...那就把采集的CSV做一个数据大屏吧 1、引入库 2、# -*- coding: utf-8 -*- 3、import jieba 4、import pandas as pd #读取文件的库 5、from...pyecharts import options as opts 6、# 用于图形数据的添加以及展现 Bar Line Pie 分别是柱状图 折线图 饼图 7、from pyecharts.charts...-8' codec can't decode byte 0xc3 in position 4: invalid continuation byte 10、编辑读取格式：df=pd.read_csv("python.csv...18、wordcloud.add("", zip(y, x), word_size_range=[20, 100], shape='circle') 19、wordcloud.render() 20、大屏
PyCharm 是安装最快的 IDE，且安装后的配置也非常简单，因此 PyCharm 基本上是数据科学家和算法工程师的首选 IDE。...对于喜欢 IPython 或 Anaconda 发行版的人而言，PyCharm 同样可以便捷地集成 Matplotlib 和 NumPy 等工具，这意味着我们在处理数据科学项目时可以便捷地使用数组查看器和交互式图表等...内容扩展： pycharm和python区别 1、首先它们的下载地址和安装的方式不同； 2、python是一种基本编译环境，就像java和jar一样。...3、简单来说：Python是个解释器，pycharm是为Python编程语言专门打造的一款IDE(集成开发环境)。...在pycharm中编写Python程序，最终还是要有Python解释器的支持，两者配合工作。 4、单独下载一个pycharm是不行的，同时还要下载一个python解释器。
缜密的思维，耳观六路，眼看八方，不放过任何细节，这就是我们平常所说的数据敏感度或数据分析直觉，具备这样直觉的人不一定是一个好的侦探，但却不妨碍他成为一个好的数据分析师。 高手在那里？高手在民间。...今天小编要推荐的是《新上任的县长到小吃摊吃早餐的故事》，希望大家在看小说的同时也能从小吃摊大爷那里学到一些数据分析知识。...让他更吃惊的是，这老家伙不但对大领导们的行程了如指掌，就连LPS要突击检查娱乐场所这样的绝密行动，他都知道得清清楚楚。...胡老头又是一笑：“你没见那几家娱乐城一大早就挂出了停业修缮的牌子？人家有眼线，消息比咱灵通！” “那卫生厅领导来视察，你是咋知道的？”...邢县长听罢，张着塞满油条的大嘴，一动不动，好像僵化了似的...
跟源码学数据结构 |循环队列 一、题目来源： 设计你的循环队列实现。...循环队列是一种线性数据结构，其操作表现基于 FIFO（先进先出）,有一定容量 原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环 支持任意类型数据 获取 第一大 第二大 avg 等操作 二、代码实现 #include...//容器的数据 都是值拷贝 Node *next; Node(T &&value,Node* pnext) { next = pnext; data...cout << temp << endl; } return 0; } 三、思路分析 小白 第一反应： 问：不知道从哪里下手 答： //审题 01 设计循环队列的数据结构
在这篇文章中，我们将讨论三个令人敬畏的大数据Python工具，以使用生产数据提高您的大数据编程技能。...Python数据 在我们阅读本文时，我将使用一些示例数据来完成这些示例。 我们将使用的Python数据是在几天的时间内从该网站获得的实际生产日志。...，让我们来看看三个大数据Python工具。...使用Python Pandas和Big Data可以做很多事情。单独使用Python非常适合修改数据并做好准备。现在有了Pandas，您也可以在Python中进行数据分析。...结论 鉴于这三个Python大数据工具，Python是大数据游戏以及R和Scala的主要参与者。 我希望你喜欢这篇文章。
React 小测验 第一题 以下程式码是个很简单的网页，就一个按钮跟一个叫做Content的元件而已，而按钮按下去之后会改变App这个 component 的 state。...什么都没有（App 跟 Content 的 render function 都没被执行到） B. 只有 render App!...而刚刚也提过PureComponent会帮你shallowEqual state 跟 props，决定要不要呼叫 render function。...你的前提是对的，「只要 state 跟 props 没变，就不会 re-render，PureComponent 就会比 Component 更有效率」。...所以这两种的使用时机差异在于：state 跟 props 到底常常会变还是不会变？
往期推荐 Python爬虫系列——入门到精通 Python爬虫实例之——小说下载 老司机带你用python来爬取妹子图 知乎大神爬取高颜值美女（Python爬虫+人脸检测+颜值检测） 千元资料免费送——...人工智能相关（100G+） 资源福利第二弹——PPT模板和求职简历 资源福利第三弹——Python等教程（包括部分爬虫入门教程）
常用数据结构 学习目的 这个专题，尽量使用最精简的文字，借助典型案例盘点Python常用的数据结构。...如果你还处于Python入门阶段，通常只需掌握list、tuple、set、dict这类数据结构，做到灵活使用即可。...然而，随着学习的深入，平时遇到实际场景变复杂，很有必要去了解Python内置的更加强大的数据结构deque、heapq、Counter、OrderedDict、defaultDict、ChainMap，...4 dict 基本用法 dict 是Python中使用最频繁的数据结构之一，字典创建由通过dict函数、{}写法、字典生成式等，增删查元素效率都很高。...同时，Python类中属性值等信息也都是缓存在__dict__这个字典型数据结构中。 但是值得注意，dict占用字节数是list、tuple的3、4倍，因此对内存要求苛刻的场景要慎重考虑。
今天我们用Streamlit模块来制作一个数据面板，将数据更加直观地呈现给别人观看，整个页面大致如下图所示 制作工具栏 在页面的左侧是一个工具栏，工具栏中有多个按钮，分别是“About”、“Demo...规定要有哪几个选项栏，必填 menu_icon: 每一个选项卡的图标，非必填 default_index: 默认勾选的选项按钮，一般默认勾选的都是第一个选项按钮 styles: 每个选项按钮的样式 因此我们要制作的数据面板...st.video(video_bytes) 而当我们点击“App”的时候，则主要展示出来的是整个网页的主要功能了，本案例是通过调用raceplotly模块来绘制动态可交互的柱状图，如下图所示 我们首先需要上传数据集...至此整个网站就都完成了，大家可以依次来作为模板制作自己的数据大屏，将数据更加直观地展示出来。
导读：Python 或 R，这是一个问题。在数据科学工作中，你可能也经常遇到这个选择困难问题。...本文作者Brian Ray基于数十年的Python和R在数据科学领域的使用检验，分享了自己的看法，希望能够帮大家做出更好的选择。...编译：Marcy、浩哥儿、Charlene、云舟 来源：大数据文摘（ID：BigDataDigest） ? 希望这篇文章能帮助那些在数据科学中纠结于选择Python还是R的小伙伴们。.../ 如果我们仅从“科学与数据研究”群体来看，这就引出了我们的第二个观点，即R/Python究竟适用于哪些群体？...其中有超过二分之一（大约6千多个）甚至更多的包跟数据科学相关。 PyPi拥有10倍于R的包数量，14.1万个包。其中有3700个包被标记为用于特定的科学工程领域。
Python的6种数据类型操作总结 本文对Python中常见6种数据类型的操作进行了汇总： Numbers（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Dictionary（字典...= 1.3常用函数 取绝对值：abs 四舍五入：round 取整：int 转浮点数：float 二、字符串String 字符串是Python中常见的数据类型之一，能够使用str函数将其他类型的数据强制转成字符类型...2.1键盘输入 终端中通过input函数输入的任何内容都是字符串数据 2.2三种方法生成 通过3种方法生成字符串数据： 单引号：`python` 双引号：“python” 三引号：一般字符串内容较长时使用...（比较ASCII码）：max、min 3.3常见操作 索引和切片操作（类比字符串） append：将整体追加到列表的末尾 extend：列表中的每个元素进行合并，组成一个大的列表 index：查看元素的索引...，主要是用来存放具有一定映射关系的数据。
Python 常用数据结构 此专题《盘点Python10大常用数据结构》目录： 学习目的 学习目标 1 list 2 tuple 3 set 4 dict 5 deque 6 Counter 7 OrderedDict...8 heapq 9 defaultdict 10 ChainMap 总结 学习目的 这个专题，尽量使用最精简的文字，借助典型案例盘点Python常用的数据结构。...如果你还处于Python入门阶段，通常只需掌握list、tuple、set、dict这类数据结构，做到灵活使用即可。...4 dict 基本用法 dict 是Python中使用最频繁的数据结构之一，字典创建由通过dict函数、{}写法、字典生成式等，增删查元素效率都很高。...总结 以上就是Python常用的10种数据结构，4种常用的基本结构，6种基于它们优化的适应于特定场景的结构，对它们的学习我将它们总结为三步。
辰哥教大家如何用Python画爱心图跟自己喜欢的人表白。目的：一来是学习python技术，二来可以用来跟自己喜欢的人表白（尤其是那些不敢开口的人） 下面开始讲解如何用Python绘制。...画笔颜色 fillcolor() 填充颜色 填充 filling() 是否填充 begin_fill() 开始填充 end_fill() 结束填充 上面这些方法都是比较常用，具体更加详细的使用，可以去python...官方的turtle官网学习： https://docs.python.org/zh-cn/3/library/turtle.html 02 画人像图 先画人像 t.up() t.goto(-300,0)
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