Screenflow for mac是Mac OS平台上一款优秀的屏幕录像软件，不但可以录制桌面操作还可以进行后期的剪辑工作，可以添加字幕， 增加视频效果与文字效果等功能，支持输出成 MOV,FLV 等格式。
添加一下源：sudo add-apt-repository ppa:peek-developers/stable
https://blog.shunnet.top/Shunli_ProjectFile/%E5%85%A8%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%A8%A1%E6%8B%9F%E9%94%AE%E7%9B%98%E9%BC%A0%E6%A0%87%E6%93%8D%E4%BD%9C/0.mp4
众所周知Adobe Photoshop是我们 生活 中常用到的非常经典的一款图像处理软件，它可以有效地进行 图片编辑 和 创造 工作 ，小编相信使用这款软件的同学们也不少，但是大家想过如何利用photoshop做出非常帅气的火焰圆环效果吗，这个火焰圆环的成品效果那是非常的霸气，如果你也想制作出这样的特效，那就看看小编今天带来的这篇文章吧。
由于这个奇葩的软件 是 专门教学使用，加上也没啥学校用，所以 这个学起来 也太艰巨了。
企鹅助手交流群大量用户不会制作透明头像的图片，这次特地写这个教程给大家，表达不标准的地方请见谅，废话不多说教程开始！
水果的话，我用的版本是去年刚更新20.9,目前支持中文挺友好的，算很新的版本了。水果音乐制作软件FL Studio20中文版是一款非常好用且功能强大的软件音乐制作环境或数字音频工作站（DAW）。使用可以帮助用户进行各种音乐编辑制作操作，FL Studio 20包含了编排，编排，录制，编辑，混音和掌握专业品质音乐所需的一切，支持多音轨录音时间拉伸和音高移动原始音频编辑，行业领先的钢琴卷编辑器MIDI录制和控制模式或线性工作流程，多轨混音器自动控制VST插件支持。涵盖了自动化，样本播放/操作，合成，压缩，延迟，均衡滤波，翻边，相位，合唱，混响，失真，比特压缩等等,借助FLStudio，您可以随时创建几乎任何风格，仪器和外汇如果大量原生乐器和效果对您来说不够用，FLStudio支持所有VST标准1,2和3.VST可让您访问当前可用的最明智的第三方插件。
还在寻找一款既能录制视频又能后期编辑的软件吗？ScreenFlow for mac 不单单是一款屏幕录像软件，同时也帮助您进行强大的后期剪辑工作，可以添加字幕， 增加视频效果与文字效果等功能，支持输出成 MOV,FLV 等格式。ScreenFlow曾获得WWDC 2008软件设计大奖。
网站打包成app 博客打包成手机软件教程（苹果及安卓app都可以） 1、准备素材： Hbuilder、180*180以上的logo、启动图片一张 2、打开Hbulider注册账号
jmeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具，用于对软件做压力测试，很多用户使用的时候不知道jmeter怎么进行并发测试，接下来就跟小编一起来看看吧，有需要的小伙伴不要错过！
今天和大家分享最新的CrossOver for Mac 22版本，CrossOver 是一款可以让我们直接在Mac上安装和运行Windows软件和游戏的工具，CrossOver已经支持一万多款软件，包括大部分主流软件，如Microsoft Office、AutoCAD、Windows Media Player 9、Adobe Photoshop、Dreamweaver、Internet Explorer等知名软件，
最近玄幻网剧《三千鸦杀》AI 换脸的五毛特效吸引了一波吃瓜群众。经过 AI 换脸处理后的剧中角色——面部扭曲、表情生硬、脖子和头颜色完全分离。曾经红遍大江南北的「AI 换脸」为何在该剧中表现得如此不如人意。 2017 年，AI 换脸技术「DeepFakes」在国外兴起，通过一款简单的教程，即便是技术小白也能将明星或熟悉人的脸替换到影视作品中。 2019 年，B 站 up 主「换脸哥」将《射雕英雄传》中朱茵的脸替换成杨幂，ZAO App Store 一夜之间刷爆朋友圈，换脸潮流蔓至国内，与之相对应的黑产
这次和大家分享的是 Linux 系列的思维导图。前 3 幅是 Linux 的基础部分，后 3 幅则是 Shell 编程。 之前有一段时间在服务器端工作，Linux 的使用较为频繁。而本篇的笔记大多是日常零碎的记录汇聚而成，因此更多是 ZOE 酱先前关注的内容。 当然，考虑到现在使用的命令大多简单基础，未来应该会系统的再深入学习一次 Shell 脚本编程，届时再发布本篇思维导图的下一个版本，囊括更多高阶的玩法。 公众号后台回复「linux」的小伙伴还挺多的，考虑到大家的需求，抽空先把这一还不够“完美”的版本先
目前挖矿对于普通人来说还是存在一定门槛的，别的不说，关于钱包地址的设置，挖矿软件的调试等等，网上搜索出来的挖矿软件教程分分钟都能让你放弃，因此，找到一个好的挖矿软件工具，能让你事半功倍，心旷神怡。
安德鲁•W•穆尔简介 卡耐基梅隆大学的计算机科学学院院长，机器学习、人工智能、机器人技术，大数据统计计算行业背景，热爱算法和统计，最喜欢机器人技术。 曾在机器人控制，生产制造，强化学习，天体物理学算法，防恐，网络广告，网络点击率的预测，电子商务的监控算法，物流等领域工作过。 我热爱的技术（算法，云架构，统计，机器人，语言技术，机器学习，计算生物学，人工智能和软件开发过程）对社会的未来的影响。我们很幸运的生活在这样一个激动人心的充满变化的时代。 【陆勤看点】本文续安德鲁.M.莫尔的教程（一），介绍最大
比如我运行这个软件的FilterMutectCalls命令，测试了下面的几个情况：
大数据相关的岗位近年来增长不少，有不少朋友都在转这个方向，下面是最近整理的大数据技术知识库，供大家参考：
Kafka的优势比较多如多生产者无缝地支持多个生产者、多消费者、基于磁盘的数据存储、具有伸缩性、高性能轻松处理巨大的消息流。多用于开发消息系统，网站活动追踪、日志聚合、流处理等方面。今天我们一起来学习Kafka的相关知识吧！
安德鲁•W•穆尔简介 卡耐基梅隆大学的计算机科学学院院长，机器学习、人工智能、机器人技术，大数据统计计算行业背景，热爱算法和统计，最喜欢机器人技术。 曾在机器人控制，生产制造，强化学习，天体物理学算法，防恐，网络广告，网络点击率的预测，电子商务的监控算法，物流等领域工作过。 我热爱的技术（算法，云架构，统计，机器人，语言技术，机器学习，计算生物学，人工智能和软件开发过程）对社会的未来的影响。我们很幸运的生活在这样一个激动人心的充满变化的时代。 以下的一些链接指向了一套关于数据挖掘的很多方面的教程
发现这款软件在小样本，常见的临床问题中可以快速的解决我们大部分问题，其简单操作界面以及菜单式操作方式成为很多人选择它的理由。但是，当我们遇到某些大数据，或者复杂统计运算时，如果还拿SPSS作为自己的救命稻草，那可能就是一出损招了，甚至会一度click到想要剁手。
想成为一名专业甚至著名的音乐人，用到的工具软件非常多，在众多款软件工具中，Guitar Pro 8能满足乐谱创作者、学习者的所有需要。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/56
最近有网友反应初学Linx不会安装，找了许多教程不是太全面，总会遇到一些要不是启动不了，要不是连不上网，各种问题，为了让大家能够顺利的安装，小乐写了一个非常详细的教程，让大家少入坑。
随着技术快速更迭，“技术过时”成为程序员心里的一大隐患，谁也不想辛辛苦苦地学好了技术后却发现无用武之地，简直有种写好的代码被别人篡改了的心情……
大数据是对海量数据存储、计算、统计、分析等一系列处理手段，处理的数据量是TB级，甚至是PB或EB级的数据，是传统数据处理手段无法完成的，大数据涉及分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等等，汇集的是IT最热门、最流行的IT技术，大数据是机器学习、深度学习、AI等尖端可以领域的基础架构。
近些年，大数据的火热可谓是技术人都知道啊，很多人呢，也想学习大数据相关，但是又不知道从何下手，所以今天柠檬这里分享几个大数据脑图，希望可以让你清楚明白从哪里入门大数据，知道该学习以及掌握哪些知识点
什么是大数据：大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
PS切片工具切出来的切图可怎么导出网页？PS切图怎么生成源代码？PS切片的网址和源代码功能在PS切片的编辑功能里，添加URL地址，切片存储为WEB所有格式，优化存储结果保存成“HTML和图像”或者“仅HTML”。这样保存出来的切片就是网页的图片，带有源代码功能。下面来看看PS切图导出网页和生成源代码的图文教程。
大数据作为一个新兴的热门行业，吸引了很多人，但是对于大数据新手来说，按照什么路线去学习，才能够学习好大数据，实现从大数据菜鸟到高手的转变。这是很多想要学习大数据的朋友们想要了解的。
IT行业发展速度快，市场需求大，而且，程序员薪酬高、福利待遇高，成为很多从业者向往的职业，当然，也刺激了很多非计算机专业的从业者进入该领域。转行进入IT行业在最近的几年一直是个热门，那么对于0基础的求学者，入行大数据开发需要什么基础呢？
“马克-to-win”是”马克java社区”创始人。在java领域有七科教材，简称：1)java核心，2)java3）jsp，4）架构 5）前端 6）前沿32门课 7）数据库。近千集视频。 硕士毕业于全球排名前25的国外知名大学计算机科学系且具有五年国外软件工程师经验。国内八年从教后，逐步走上开发领导岗位到技术副总，负责的大项目工程师一度多达300人。四年技术管理经验，门生部下，广泛分布于it业内，走上领导岗位上的更是比比皆是。
大数据已经成为时代发展的趋势，很多人纷纷选择学习大数据，想要进入大数据行业。大数据技术体系庞大，包括的知识较多，系统的学习大数据可以让你全面掌握大数据技能。学习大数据需要掌握哪些知识？
稳固，企业实力和其他一切的基础。您需要YARN和HDFS以及Hadoop的基础架构作为主要数据存储并运行关键的大数据服务器和应用程序
什么是大数据？大数据有什么特点？大数据与传统的数据有什么关系？大数据和我们有什么关系？虽然很多书籍上直接说明了大数据的概念和特点，但是根据个人的体会，如果我们先了解数据的概念和特点，那么我们将会更加容易理解大数据。
在大数据物流系统中，一般先在确立一套通用的、可扩展的计算平台，然后基于该平台统一软件栈，最后部署很多的业务系统，各系统又相互依赖。
本教程初衷是针对算法变态的官方介绍宣传只有 0.1% 的通关率 羊了个羊 给出快速通关方案，上手需要一定动手能力以及门槛，请勿使用本程序恶意对游戏服务器持续造成压力，一切后果自负！！！
在目前，当零基础学习大数据视频教程前，首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
大家好，我是鱼皮。因为种种原因，最近我接手了组内部分大数据开发工作，对我来说是一个几乎完全陌生的领域；大学虽然也自学过，但也都是浅尝辄止，面对企业项目还是有点虚的，所以最近抽了很多时间在自学大数据，很少写文章了。
大数据又称巨量资料，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
针对第一个问题，就是ETL技术-数据的抽取，清洗，加载。传统数据抽取、清洗、加载是无法做到的。例如一个1TB的数据，需要抽取一些客户的基本信息。上万的文件，多种数据库，每个数据库有很多节点等，这些问题如何解决。第二是时间问题，如果这个ETL过长需要半个月时间，那么就没有意义的。
manor学习大数据开发满打满算也有一年了,其中也发现不少好用的大数据开发提升效率的软件,推荐给刚入门/入行的你:
学习要根据自身情况来定，如果你是零基础，那就必须先从基础Java开始学起（大数据支持很多开发语言，但企业用的最多的还是JAVA），接下来学习数据结构、Linux系统操作、关系型数据库，夯实基础之后，再进入大数据的学习，具体可以按照如下体系：
摘要 看了网上很多的教程都是通过OCR识别的，这种方法的有优点在于通用性强。不同的答题活动都可以参加，但是缺点也明显，速度有限，并且如果通过调用第三方OCR，有次数限制。但是使用本教程提到的数据接口。我们能很容易的获取数据，速度快，但是接口是变化的，需要及时更新。 一、前言 看了网上很多的教程都是通过OCR识别的，这种方法的优点在于通用性强。不同的答题活动都可以参加，但是缺点也明显，速度有限，并且如果通过调用第三方OCR，有次数限制。但是使用本教程提到的数据接口。我们能很容易的获取数据，速度快，但是接口是变
Java编程是大数据开发的基础，大数据中很多技术都是使用Java编写的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，因此，想要学好大数据，Java编程是必备技能！
李垠序编译 出处：雪晴数据网 R生态体系有其非常之美，在于它的新包贡献系统，而这也可能是R使用者显著增加的根本原因。这一特点与坚如磐石的基础包版本库（CRAN）结合，给了R一个非常优越的条件。任何有足够专业技术的人，通过合适的方法都可以为CRAN贡献包。 仅仅关注CRAN可能无法发现其优秀的地方：事实上，对R的初学者而言，开源会让他们遇到很多麻烦。怎样通过一个有机的包系统来构造高质量的集成软件？学习这些需要花费许多时间和精力。不过即使是相对新手的人来说，发现那些支撑R语言发展的基础包并不难。那些可靠地为R
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