这其实是反应对运维的要求会越来越高，不但要掌控产品的稳定性，做好服务保障的最后一公里，还要具有系统设计的能力。 运维现有发展方向的问题 运维也越来越朝着平台化，自动化，自助化方向发展。...运维发展新方向 之前我写过一篇文章，谈及如何用大数据思维做运维，当然这篇文章有他自己的局限性，只是谈及了运维监控，灌输一种 data based 的理念。...前面讲的是基础平台层面的，我们其实更多的是要对应用进行更细致的观察。在Borg之上的应用可以是非常复杂的，应用的关联也是非常复杂的，微服务的兴起导致链路非常长，所以我们有了全链路追踪的需求。...一切服务都是为了帮助数据进行流转和变换，服务的状态也都反应在数据流上，这种瞬态和终态的量是非常大的，所以我们需要借助大数据的思维去做处理。 到这里就可以参考大数据思维做运维灌输的概念了。...所以未来运维可以完全依托一个固定的分布式操作系统，在其上开发各种运维工具，利用大数据相关的理念和工具，监控，追踪，分析服务的状态，解决现有的运维工具碎片化，难以复制，难于贡献生态的问题。
深度解析大快DKM大数据运维管理平台功能 之前几周的时间一直是在围绕DKhadoop的运行环境搭建写分享，有一些朋友留言索要了dkhadoop安装包，不知道有没有去下载安装一探究竟。...关于DKHadoop下载安装基本已经讲清楚了，这几天有点空闲把大快DKM大数据运维管理平台的内容整理了一些，作为DKHadoop相配套的管理平台，是有必要对DKM有所了解的。...DKM 是DKHadoop管理平台。作为大数据平台端到端Apache Hadoop 的管理应用，DKM 对 DKH 的每个部件都提供了细粒度的可视化和控制。...通过DKM ，运维人员是可以提高集群的性能，提升服务质量，提高合规性并降低管理成本。 DKM 设计的目的是为了使得对于企业数据中心的管理变得简单和直观。...2.提供实时的集群概况，例如节点，服务的运行状况； 3.提供了集中的中央控制台对集群的配置进行更改； 4.包含全面的报告和诊断工具，帮助优化性能和利用率； 基本功能：DKM的基本功能主要可以分为四大模块
与此同时，各地政府在快马加鞭的构建业务大数据平台，用户端连接交互平台的建设，如小程序，网上办事大厅，政务微信等。然而运维资源整合、提升运维服务能力的趋势在各行各业也日益明朗。...image.png 同时蓝鲸平台还在原有的监、管、控能力基础上扩展了流、析、营三大能力。...为用户提供全套运维运营解决方案，有效的满足用户在监控自愈、CMDB配置管理、自动化运维、ITSM流程管理、数据分析、日志分析、数据运营，可视化大屏的全景式运维需求。...image.png 蓝鲸平台在满足用户基本的运维需求外，还通过监、管、控、 流、析五大运维数据抓手，将用户云平台、网平台、应用系统的全流程数据抓取出来，通过蓝鲸大数据平台进行采样、建模、分析、处理，最后通过统一运营门户...Summary 蓝鲸平台是一套PaaS平台+原子组件+业务场景的全景式运维平台，也是一套通过监、管、控、流、析、营六大能力实现运维数据全流程打通的运维大数据平台、数据化运营平台。
数据库运维中的元数据建设都是重中之重，如果元数据不具有参考的价值，那么后续的操作都会受到影响，但是元数据的建设也应该是分成几个步子来走，首先得能够收集到元数据或者元数据的录入，数据有了后续做规范和标准化才有依据...，否则还没开始接入数据就设定一大堆的规范和标准，接入的时候难免开始就会有一种排斥感；其次，数据的收集不能一次性追求最完整，最系统，一定是能够抓住重点，逐步来落实，否则刚开始设定的规范，到了后期集成的时候反复调整反复改...比如你看到的一个元数据列表类似下面的形式，假设有9个数据库实例，其实这个阶段你也会犯嘀咕，要拍胸脯说元数据妥妥的，那是主观片面的，我们怎么来验证，或者怎么发现元数据问题来修复。...第三个阶段其实是对于未知问题的把握，比如我们的元数据库中录入了100个实例，但是可能某个服务器上另外又部署了2个实例，在元数据中可能遗漏了。...整个对比就是一个全面的比较，元数据就是一个列表，系统中抓取的信息也是一个列表，两个列表互相对比，就能够得到一些差异的数据。
这是学习笔记的第 1818篇文章 关于工单的改进和接入，我觉得是一个很好的契机，最开始是完善已有的工单处理方式，等到了工单接入流程化之后，我们可以看到更多，也可以对数据的理解有了更加统一的认识，关于数据理念的统一...工单系统和运维系统对接也是如此，刚开始的时候可能大家觉得没有什么差别，如果流程更加的统一，粒度更细，那么这个事情的重视程度就会上升一个台阶。...而这些信息其实都在工单里面，以前我们不知道这些工单信息对我们有什么用处，但是反过来想，通过工单数据反哺，能让运维系统的元数据建设更加高效。...顺着这条线理下去，你会发现完全打开了局面，某个数据库近期开通了那些权限，做了哪些变更，变更的明细等，这些信息都会组成一个互相关联和补充的数据网络。...有了这一层的补充，运维系统的工作落地会越来越清晰，而流程也是在这个过程中会逐步的完善起来。
蓝鲸平台的对运维转型的促进影响作用无疑是巨大的，但是从一线运维工程师的角度来说，蓝鲸平台究竟在哪些方面帮到了他们呢？本文就将从嘉为驻场一线的运维工程师视角，看看他眼中的蓝鲸。...而蓝鲸落地之后，我们的驻场大运维是这样的： 日常运维，交给作业平台 再也不用通过登录堡垒机、登录跳板机、登录服务器、一个个敲命令去干活，也再也不用受制于网络不可达、端口不通等痛苦。...随着蓝鲸平台和一个个嘉维蓝鲸运维SaaS应用的上线，传统的驻场大运维正在发生着翻天覆地的变化。“用蓝鲸做运维” “运维工具文化”作为一个新的概念定义了新一代驻场运维模式。...2 大运维助燃蓝鲸 当然，大运维与蓝鲸的融合不仅是体现在蓝鲸平台对大运维的支撑上，也体现在运维对于蓝鲸平台在企业的落地与推广，起着至关重要的作用。...嘉维蓝鲸 —— 嘉为科技十几载企业运维经验累积、基于腾讯蓝鲸智云技术体系打造的研发运营一体化解决方案，能够满足企业复杂多变的运维场景，帮助客户落地真正自主可控的研发运营一体化平台，逐步实现自动化、数据化以及智能化
通过与平台监控系统联动，帮助用户提升运维能力，降低安全风险。 日志平台预接入了专有云平台及各产品管控面的关键日志，系统运维人员无须配置即可开始快速使用，助力平台高效运维。...开箱即用 预接入平台及各产品管控面的日志，不需要系统运维人员配置即可开始快速使用日志平台的各项功能。...提升运维效率 通过日志数据统一采集存储、日志搜索、可视化分析快速故障根源定位，实时监控平台环境运行状态。 降低管理成本 通过自研的日志压缩技术，确保对存储空间的有效利用，进一步降低日志的存储成本。...81550368 B/s 查询速度快：体现在查询速率高、延时低： 关键字查询平均查询速率 140.7 个/秒 模糊查询平均查询速率 186.2 个/秒 相比同类型底层存储查询延时速度快 6 倍 节省空间：体现在数据压缩空间大...往期 · 推荐 运维专题第1期：数据中枢 运维专题第2期：警戒哨兵 运维专题第3期：诊断专家 一朵云，搞掂！
首先uread优读（ http://aiuread.com/ ）作为一个还处于起步阶段的团队，那么没办法造出像大企业他们那种自动化运维平台，真实情况是连用OpenStack来管理应用都是一种高难度活。...由于为了每位同学都只关注自己的模块，所以数据入库也是自己处理自己的部分，结果就是一个业务交互就需要4个微服务。 基于http协议交互，一个问题是，每一个微服务都有一个ip和端口。...每次更新，手动执行shell工作量还是有点大，好在有git钩子，每一次某个分支提交代码后触发脚本自动部署。
对于数据中心，运维工作的重要性不言而喻，在数据中心生命周期中运维管理是历时时间最长的一个阶段。...那么如何才能提升数据中心的运维水平，本文提出了数据中心运维工作制胜的四大法宝，做好这四个方面的工作将使数据中心一直 运行于最佳状态，为数据中心创造最大的受益。...虽然各种数据中心大同小异，基本是靠服务器、网络和存储三大件打天下，但每个数据中心又都有自己的风格，自己的优势与劣势。...拥有数十万台设备的数据中 心，每天坏一台服务器或一个端口都是在正常不过的事情了，这就要求我们对数据业务有备份。小到服务器、网络到存储，大到数据中心，都需要有备份，包含软件 的备份和硬件的备份。...工程文档、业务备份、在线监测、周期巡检是数据中心运维工作的四个重要方面，只有做好这四个方面的工作，才能让数据中心保持长期稳定运行，并能产生良好的效益，是数据中心运维水平高低的主要体现，拥有这四大法宝，将使数据中心终身受益
IT用户体验管理平台 用户体验管理平台（英文缩写：UE）是一款针对IT应用系统的企业级用户体验监控和管理产品。...UE由三个主要部分组成：探针、数据引擎、管理平台。...产品采用网络旁路侦听和协议分析技术对用户体验进行监控，适合任何采用B/S架构的应用系统进行监控，产品具备如下特点： 1.实时监控真实用户体验 实时性强，能100%无遗漏收集真实用户体验数据。...提供平台自我监控能力，自动维护功能，可导出各服务的运行日志，便于系统问题分析和维护，对平台进行自动巡检，发送平台的巡检报告保障系统连续稳定运行。...7.可扩展性 支持和第三方管理系统的整合，提供多种整合方式，包括数据整合、界面整合，最大程度保护用户投资，提高系统的可扩展性。 来源：深圳市华汇数据服务有限公司
实际上很多企业都有想做一套数据库运维平台的想法，主要基于以下的一些原因 1 ORACLE 的淘汰，导致更换其他数据库后，数据库的台数和数量等都有上升，管理手段和方式在使用纯手工的方式进行大批量的数据库的管理...2 固定种类数据库运维监控种类的平台建立，这样的平台也是见得不少，都有自己的特性和卖点，并且有些产品是固化与某一种数据库产品或自研数据库产品所推出的，这些平台包含，自动搭建数据库，自动巡检数据库，自动运维故障处理...，但某些数据库可能不是主攻对象，所以造成商业平台投入大，减小小，一般规模的企业进行多个商业平台的投入的可能性小。...3 基于业务的数据库运维的平台，这点可能是商业数据库平台的一个无法触及的地方，目前经济环节的问题会导致针对成本核算的重视，而数据库成本的计算，尤其与业务方面有关的方面这是一个空白，比如数据库为什么要扩充容量...自研平台可以针对各种数据库的原理结合自身的业务特性，做出适合企业特有的数据库运维与工作性能监控，任务自动一体化的平台，通过平台的搭建，搭建者会成为数据库技术及公司业务的精通者，并且对于DEVOPS 软件平台的规划和功能模块的划分也会有深入的了解
图片华汇数据IT综合营运管理平台面向集团型信息服务部门的综合管理和日常作业，涵盖了IT部门管理所涉及的人员、IT服务、IT资源和应用系统。...通过该平台，可以对各分支机构或下级单位进行总体管理，查看有关项目进度、信息系统的服务、运维支持情况。...图片华汇数据IT综合营运管理平台包含4大系统：运维监控平台、用户体验平台、IT管理平台和IT项目后评价平台。...2.功能四合一平台，集成度高、功能实用；内置多种事件适配器和基于规则的事件处理引擎，轻松实现企业IT资源全面监控和管理3.专注专注IT综合管理领域4.性价比软硬一体化，降低服务器、操作系统、数据库采购成本...；只需较低成本便可享受先进运维理念带给企业的好处。
半夜爬起来处理故障，上百G的数据动不动搞个迁移,升级等 这些都是很常见的，怪不得很多DBA自嘲”我是搬砖的”。...为了使DBA的工作轻松，有效率很多年前各大公司就开始自动化运维平台建设，在这方面我们属于比较晚的了。 今天介绍下最近开发的一个平台，自助DML。什么是DML，就是平常执行的增删改查数据库操作。...有人有疑问这不是程序访问的操作，为什么还要做一个平台操作这些呢，其实这种操作主要是开发需要线下修复数据的一种操作，不只是增删改，还有建表，建索引，添加字段等，这些操作开发一般会提给DBA协助操作数据库。...： 1) 提交任务需要满足两个条件：(1) 元数据平台(请参考之前的元数据平台博客)集群归属部门信息不能为空 (2)提交任务的人所在部门要跟集群归属部门一致 2) 根据流程检查权限后，就会对提交的...操作库要有归属项目名称和归属人 3)不能自己审核自己提交的任务 4)如果任务提交人跟库归属人不同则需要库归属人审核 5)如果是库归属人提交的任务则需要同部门的另一人审核 (这些条件需要结合元数据平台
如企业业务发展很快，对容量管理这部分就很重要；再比如有类似双11的大促活动等，也需要此能力。但相对而言，这部分能力现有工具平台相对功能较弱。...❖ 运营支持 运营支持，是指将平台管理的各类数据提供类似可视化大屏能力，可方便用户快速了解整体使用情况。...数据库运管平台发展趋势 为满足前文所谈的多样性、跨平台、异构化等趋势，数据库运维管理平台发展趋势包括以下几个方面： 云化趋势：随着云计算技术的迅速发展，云化趋势将成为数据库运维管理平台的主流发展趋势。...数据库运维管理平台将逐渐向基于云的SaaS平台发展，实现跨地域、跨云平台的资源监控和管理。 智能化趋势：数据库运维管理平台将更加注重应用人工智能、机器学习等技术，实现数据库管理自动化和智能化。...自动化趋势：数据库运维管理平台将更加注重自动化运维的发展，推进各项操作的自动化实现，减少人工操作的参与，提高运维效率和管理质量。
在本篇中，我们将通过监控平台来系统地阐述“面向终态”，来解决运维数据运营中的一系列问题。...在运维领域来说，业务保障域是监控平台的核心功能，具备全方位无死角的监控覆盖范围，以业务为顶层视角，系统为主体数据输出模式，对故障进行检测、诊断、恢复、预测，其中故障预测是基于运维经验沉淀和积累的结果，对数据的分析来总结出故障的模式...在IT数字化方面，监控数据是重要的数据资产，因此监控平台需要承担核心数据集散地的作用，为业务数据提供补全，为技术数据提供支撑。...在基于面向终态的监控平台设计中，平台应有如下分层：①用户体验层；②服务能力层；③数据分析层；④数据加工层；⑤后台管理层。...，提升数据的反馈能力，拓展了监控平台的用户范围，更安全、稳定、高效、低成本的践行高效运维理念，也解决了运维数据运营中的一系列问题。
这类复杂运维场景占用运维时间是很夸张的，一次开区或一次搬迁前前后后需要数日甚至数周、运维人员实际消耗精力的时间也有7、8个小时甚至彻夜standby不能休息，往往在执行之外，各种沟通询问和等待时间的占比非常大...二、【运维数据类App】 数据查询、修改类的app相比专业的数据类平台，具备速度更快、使用更简单、体验更好的优点，特别适合于对特定信息的、非常频繁获取和变更的场景，甚至可以是不需要任何查询条件的、进入即所得的体验...，能更好的满足运维人员和产品部人员对数据管理的特定诉求。...再说一类数据拉取的app，以往都需要运维人员和项目组人员线下需求沟通、运维执行sql任务和脚本、再rtx传数据包，比较繁琐。...再如：LOL运营数据，专门给海内外的项目组成员提供了定制的运营数据视图，得到了项目组的大赞，既避免了运维总被此事务打断和消耗的情况，还为业务的顺畅运营贡献了一份力量。
近年来，国内也兴起了 SRE 这种高级运维职业，特别是在云计算行业，SRE 的职业要求非常高，需要精通诸如网络、编程、算法、数据结构、操作系统、安全等知识与技能。...当出现用户请求调用失败或者出错时，运维平台支持整个调用链路的分析与故障环节定位。 日志数据采集与分析：日志的采集主要是为了辅助应用调用链路分析以及性能监控，运维人员无需进入后台去大量翻找日志。...目前国内各大云厂商也基本都提供了应用运维平台，包括腾讯蓝鲸、阿里 ARMS、华为 APM 等。以下是这几个运维平台能力的简要对比： ?...目前大部分的运维平台主要通过 Agent 和探针的方式去采集应用的指标信息，汇总处理后反应在可视化界面上。...运维人员不用担心因 AIOps 失业，工具和平台只是提升运维效率，不会取代运维。
运维平台 运维平台内嵌于 elasticjob-cloud-scheduler 的 jar 包中，无需额外启动 WEB 服务器。...功能列表 应用管理（发布、修改、查看） 作业管理（注册、修改、查看以及删除） 作业状态查看（待运行、运行中、待失效转移） 作业历史查看（运行轨迹、执行状态、历史仪表盘） 设计理念 运维平台采用纯静态 HTML...+ JavaScript 方式与后台的 RESTful API 交互，通过读取作业注册中心展示作业配置和状态，数据库展现作业运行轨迹及执行状态，或更新作业注册中心数据修改作业配置。
架构图 资产管理 主机资源 webssh 自动发布 飞书审批 -》 运维后台api -》jenkins 定时任务 定时配置 执行记录 过期提醒 过期配置页 通知消息 配置中心 运维导航
因此Devops能否顺利落地，运维平台的建设将会很重要。本文主要简单介绍下我司的三大运维平台。 运维职责 ? ?...运维平台 当前我司运维平台主要有3个： 持续集成和交付 ①基于Jenkins持续构建 ②支持容器化打包和部署 ③发布平台，支持灰度发布，异常快速回滚 监控告警平台 ①完善的监控体系：覆盖机器、网络、服务和客户设备维度...，简化数据聚合的难度。...因此需要开发一个问题定位平台，聚合一些设备日志和监控数据进行分析，缩短研发定位时间。 ?...后记 这三大运维平台用的都是开源系统，总共有12个系统，Sonar、Jenkins、Ranche、Consul、ELK、Admin-Service、Zabbix、Prometheus、Smokeping
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