他们两个算不算运营？自己做用研的，是否对他们做支撑，如何支撑？这些疑问伴随了自己3年。后来通道面试发现，原来运营还分内容运营、类目运营、游戏运营、GROWTH用户运营、甚至功能设置细化也叫运营。...为啥都叫运营，是不是意味我做了用户运营，就适合转岗做电商类目运营？但看他们做得事情却是天差万别。那么运营是什么，它的价值在哪里。...我们所做的事情都是基于用户需求 每次讨论产品时候，老板都会问用户需求是什么，本质是什么。于是产品策划的同事一番思辨，对用户本质需求做梳理，针对主要需求做框架。...加点努力，加点资源，加点运气，有时候这个功能块还像个样子，但时过境迁它又会是什么呢。（没人管了） 至今还得记得通道面试碰壁，自己的老板看过PPT后反馈，缺乏大局观，总沉浸自己的领域里。...于是经常问自己，大局观是什么呢？这个问题一直在思考它的答案，为何它是这么重要？从今年开始，我发觉很多过往招式已经不灵，我开始怀疑自己理念是不是对的，换个相反方向效果又会如何。
一提到数据运营，很多同学很疑惑。在公司里，经常领导们对数据运营抱了很高期望，一张嘴：“数据驱动运营”，“降本增效”之类的口号都出来了，可真到工作中，就变成了“写sql的运营”。到底咋驱动了？...看不到落地成果 今天系统讲解下，数据运营体系该如何运作。 一、什么是数据运营 作为消费者，你是否经常遇到这种场景（如下图）： 这就是没有数据运营的典型尴尬：丫还真以为全世界都一样为他们家店开心呢！...数据运营就是要解决“一刀切”“降价就完了”的问题。数据运营的做法，是：基于数据分析，结合用户需求，打造匹配用户的运营方案。 一提到“结合用户需求”，很多人会顺口说出“千人千面”。...能做好现有品类的经营，已经是数据运营的一大功劳了。 那么该怎么做呢？ 二、三大核心问题 既然是拿有限的解决方案，匹配用户需求，那么数据运营要分析的重点就是三个： 1、用户的需求是什么？...三、小结 综上过程可看出，数据运营是个“干中学”的工作，只有边运营迭代，边数据校正，才能越做越好。
从三个层次来说明 一、经典意义上的四大运营——内容运营、用户运营、活动运营和产品运营 1、内容运营 核心问题 围绕着内容的生产和消费搭建一个良性循环，并且能够持续提升各类与内容相关的数据，如内容数量、浏览量...2、用户运营 核心问题 围绕着用户的新增-留存-活跃-传播以及用户之间的价值供给关系建立起来一个良性的循环，持续提升各类跟用户有关的数据，如：用户数、活跃用户数、精英用户数、用户停留时间……等。 ?...一个活动运营，必须事先明确活动的目标，并持续跟踪活动过程中的相关数据，做好活动效果的评估。...4、产品运营 核心问题 其实要做的事情，就是通过一系列各式各样的运营手段（比如活动策划、内外部资源拓展和对接、优化产品方案、内容组织等等），去拉升某个产品的特定数据，如：装机量、注册量、用户访问深度、用户访问频次...对于一家互联网公司，会设置一个“产品运营”岗位的场景，以下两种情况是比较典型的—— 一个比较成熟的产品新上了一个分支功能，在一段时间内需要一个人对接协调各种资源，干好各种活，对该功能相关产品数据负责（如新浪微博上线了一个
平台期运营方法 平台期的运营目标重点不是持续增加新用户， 而是通过服务好老用户， 从而进一步提升用户活跃度。所以， 平台期运营的主要方法有以下3种。...如果平台期是由运营主导， 产品发展趋势很好， 可有意放缓用户拓展， 这时运营的重点是产品稳定性与用户体验的改善， 不展开强运营手段的拉动。...（3） 平台期运营不是发展新用户， 而是服务好老用户， 运营的核心指标是活跃度。 （4） 平台期运营的最终目标是提升口碑传播力。...*产品上线后就是运营， 运营的重点是完善产品功能， 是加强流量推广， 还是构建用户体系， 根据产品发展阶段， 要采用不用的运营策略。...网络运营周期的难点在种子期运营， 新产品启动最难， 所以新产品上线不要急于推广， 而要投入更多时间讨论运营方法和策略， 因为绝大多数产品是死在种子期。
爆发期运营目标 种子期的运营目标是找到种子用户， 让用户留下来， 不在乎来多少用户， 而在乎用户的留存率。在产品快速迭代、 加强核心功能的基础上， 爆发期运营的目标很明确， 就是拉来更多的用户。...爆发期运营方法 爆发期的运营目标就是拉来更多的新用户， 好的产品用户自生能力很强， 在自生性发展基础上， 运营部门通过运营手段，快速提升来源量指标。其运营方法主要有以下4种。...爆发期运营方法1：买流量 流量购买是最常见的运营方式， 在产品验证完毕、 运营资金充裕的情况下， 针对不同产品和渠道， 进行流量购买， 是爆发期运营最直接的方式， 最常用的直接的购买渠道和方式主要有以下几种...爆发期运营方法2：“傍大款” 爆发期快速获取新用户的第二种方法， 是与大的渠道和平台合作， 通过其他形式的利益换取大渠道和平台的用户导入。...这些都是靠关系链运营的方式， 无论是什么产品， 充分挖掘关系链运营， 一定会有令人吃惊的爆发性效果。
种子期的成功是产品运营成功的前提， 爆发期是产品运营成功的标志， 平台期是运营能够持续成功的保证。所以， 针对不同产品周期， 网络运营的目的、 策略和方法是不同的。...种子期运营方法 网络运营的目标是用户， 所以种子期运营首先要确定先向哪些用户推荐这个新产品。种子期的概念并不仅仅说明是运营早期， 更重要的是表达“种子用户”的概念。...如果产品初期运营， 一上线就猛推， 而没有做用户筛选， 没有策略、 没有步骤地展开用户发展， 那这样的运营就是放任自流式的运营， 新产品运营没有方向很容易死掉。...在种子期运营中， 通过留存率验证产品是重要的目标， 在验证的过程中需要注意， 种子期运营不要加“奖励”或“补贴”等运营手段， 让用户通过纯粹的需求驱动， 决定是否使用和是否留下来 。...总结种子期运营的关键点如下： ·产品MVP， 结构简化， 核心功能明确。 ·运营周期中种子期运营最难， 强运营， 多种方法组合。 ·运营模型中自然留存率是关键， 验证产品， 快速完善产品。
DataOps开始时是作为一个最佳实践系统，但逐渐成熟为处理数据分析的全功能方法。此外，它依赖并促进分析团队和信息技术运营团队之间的良好沟通。...数据ops的好处 DataOps的目标是促进数据科学家、IT人员和技术人员之间的协作，让每个团队同步工作，更快、更智能地利用数据。数据管理越好，数据就越好，可用性也越好。...增强的数据分析:DataOps促进了多面分析技术的使用。旨在引导数据通过所有分析阶段的新机器学习算法正越来越受欢迎。这些算法帮助数据专家在将数据交付给客户之前收集、处理和分类数据。...提供长期指导:DataOps促进战略数据管理的持续实践。它使用多租户合作来帮助协商不同客户机的需求。数据专家可以组织数据、评估数据源和研究来自客户的反馈。...业务利益相关者、首席执行官、数据科学家、IT和通用管理人员都应该能够访问组织的数据。自助服务数据访问程序和支持它的基础设施是必不可少的。深度学习和机器学习应用程序需要不断的新数据流来学习和改进。
运营的三大目标 ?...运营的事情看起来非常多，有可能在一边找图，一边回复用户，过一会还要开选题会、写策划、推消息、找文章、谈渠道、翻数据等，但其实都是在运营的三大目标里： 拉新 拉新是指拉来新用户，最直接的指标是新增用户数。...拉新是个有导向性的过程行为，涉及到过程就有转化，所以核心是转化率，要关注数据不断优化，降低平均用户获取成本。...找出这个原因，可以通过数据分析，比如找到跳出率异常的页面和步骤，也可以通过用户访谈，了解流失用户为什么离开，还可以通过可用性测试，观察用户使用中的障碍。...适时地提醒用户： 推送提醒是保证活跃的一个基本动作，用户的注意力是稀缺的，不是什么事情都会及时想起的。 就像我小学的时候，经常课本和作业忘带一样，虽然这事很重要，但也很容易忘。
文 | 张礼立 大数据在企业运营中到底有哪些应用值得我们关注? 无论规模大小，无论是生产型还是服务型，无论是盈利还是非盈利机构，运营管理，即产品制造，都是每个组织的核心。...制造，即运营管理是供应链的四大环节之一，负责规划，组织，管理所有制造产品所需要的资源，包括设备，人力，技术，流程，信息等。...由于任何问题都有可能在某种程度得到优化，问题在于，大数据在企业运营(产品制造)中到底有哪些应用值得我们关注?...笔者结合自己企业的发展和管理，以及大量客户和机构的研究与实践，提出了大数据在企业运营管理过程中可落地的八大应用场景： 1消费者需求分析 很多企业管理者都意识到了消费者再也不是营销产品的被动接收器了，通过大数据来了解并设计消费者的需求的产品...利用大数据的实时数据分析，将数字勾勒出来的消费者偏好转化成为有形的产品特点，利用数据设计产品，实现研发与运营共享数据，共同参与产品设计的改进和调整。
今天说一说数据运营平台-数据采集[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!...目录 行为数据采集 业务数据采集与转换 第三方系统API对接 用户数据关联 人工数据采集 数据输出 ---- 行为数据采集 1.埋点采集 ①跨平台打通 确定性方法识别 利用用户帐号体系中，可以是系统生成的...如果应用在 Android、iOS、Web、微信公众号四个平台上运营，各个平台用统一的帐号体系。...自动获取 IP、GPS信息 114.242.249.113 How 事件发生的方式 使用的环境 设备品牌：Apple 设备型号：iPhone 6s 操作系统：iOS 屏幕分辨率：1920*1680 运营商...Elasticsearch: 能对大容量的数据进行接近实时的存储，搜索和分析操作。 主要通过Elasticsearch存储所有获取的日志。
3 APP测试的差异化需求 a大方向差异化层面 b测试定位层面 c测试功能层面 d测试运营层面 二 APP测试数据的统计 1测试数据的分类 a内测数据分析 B功能测试数据分析 C兼容测试数据分析 d crash...反馈数据分析 2 测试数据的运营 a收集和整理数据 基本数据、跟产品类别无关的数据和跟产品类别相关的数据。...大付费额度用户的专门分析。也可以说是VIP系统，分析与追踪这些用户的行为特点，基本上这属于一个客户关系维系系统。 4. 知识库。...单个APP的用户分析价值有限，如果综合多个APP的数据，形成一个针对用户的标签库，这样对于APP产品运营来说就更有针对性了。...三 总结 测试数据的搜集整理后进行一系列的分析，其实和运营的工作是重叠的，针对早期种子用户的行为习惯喜好分析得到更多的数据做更多的事情，以及确定正确的运营方向是非常重要的。
人类社会的发展离不开通信技术的不断进步，毕竟人们生活中是离不开和其他人的沟通的，我国的通讯行业发展速度也是很快的，从一开始的BB机到之后的大哥大，一直到现在的智能手机，都是专门为人们互相通讯而发明推出的...，我国通讯行业也拥有三大运营商，分别是移动、电信和联通，不过除了这些老牌运营商之外还有比较先进的虚拟运营商，如果大家对于虚拟运营商不太了解的话，就跟随小编一起来下面仔细看看吧！...image.png 虚拟运营商是什么意思？...大家对于传统的电信运营商都是比较了解的，每个人都会需要通过这些运营商才可以和其他人打电话或者发信息，而虚拟运营商就是基于这些传统运营商而推出的新型电信运营商，是通过租用传统电信运营商资源而建设的互联网虚拟运营商...相信大家看了上面的文章内容已经了解虚拟运营商了，因为我国的人口基数非常庞大所以对于通信行业的需求量是非常大的，大家如果对于虚拟运营商有兴趣的话，可以尝试使用一下。
那么如何做好数据分析呢，今天推荐一篇关于互联网运营中的十大数据分析方法。 1 细分分析 细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。...4 同期群分析 同期群（cohort）分析在数据运营领域十分重要，互联网运营特别需要仔细洞察留存情况。通过对性质完全一样的可对比群体的留存情况的比较，来分析哪些因素影响用户的留存。...9 用户分析 用户分析是互联网运营的核心，常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像，用户细查等。...用户画像基于自动标签系统将用户完整的画像描绘清晰，更有力的支撑运营决策。 10 表单分析 填写表单是每个平台与用户交互的必备环节，优秀的表单设计，对转化率的提升起到重要作用。...它是实现数据跨系统共享交换、创新应用的底层逻辑和关键规则体系，是解决（大）数据混杂、提升数据质量、促进数据创新应用的前提，也是集成信息资源目录体系、交换体系和开放体系三合一的管理平台，为优化政务数据体系
企业运营通常基于供给方原材料或商品进行加工或者整合为一个新的产品提供给自己的目标用户来消费进而谋取利益。 制造型企业主要运营策略在于加工效率和产品质量。...平台型企业主要的运营策略在于流通效率和目标消费群体。 数据是企业运营状态的反映，也是企业运营最有效的依据。目前数据化比较好的行业：零售，金融，出行，互联网。...数据运营是通过方法论和数据产品为企业提供有效的运营工具，不仅仅是简单的数据分析。数据运营是一个连续系统的工作，如下是数据运营的主要流程。...数据运营对从业人员的能力要求 不仅是数据处理分析能力，更重要的是对业务知识的掌握及运营策略。 一，需要有实力 技术能力：SQL/Python/Excel。 分析能力：运筹学，市场营销，分析方法论 。...注释该图片来源：《据运营之路：掘金数据化时代》
作者：腾讯大数据 全文共 6212 字，阅读需要 12 分钟 —— BEGIN —— 数据分析对于运营来说是一个数据抽象的过程。...效果验证 页面优化后，我们的漏斗转化流程有明显改善： 我们针对这群“付款失败”用户群所做的改善，为转化漏斗提高了3%的转化效率，这是非常大的一个收益。...用数据说话，从埋点开始 数据只有采集了才能做分析，分析了才能实现价值。 图1. 数据运营微笑模型 上图是数据运营解决问题的思路，但相对的，数据运营分析的需求，也驱动着数据埋点的优化。...因此，建立详细的数据分析运营体系，理解用户群分离与归并的思路，让数据为你所用，这是很重要的。...回顾我们讲过的数据运营微笑模型~ 这一期我们讲的是在定位原因的过程中，对用户群拆分解析之后发现了其中的运营价值。
2019年，将针对数据化运营进行一系列的文章总结，期待能够形成一套科学、体系化的方法和指引，敬请大家期待。...最近一年，我在建设数据产品，即把数据能力产品化和系统自动化，从而提高数据在产品运营的应用效率和解决大规模运营的问题，更大限度地发挥数据的应用价值（数据只有在应用，才能发挥它的价值）。...在一、两个产品中成功实践了数据治理，我对数据价值的认识有了更深刻的理解。期间，我调研访谈了不少的产品运营和功能策划的同事，为的是弄明白一个问题：数据化运营，究竟要解决哪些问题。...3、 用户付费的驱动力是什么？持续付费的原因是什么？ 4、 用户不付费的原因是什么？付费后流失的原因是什么？ 5、 付费用户的画像？ 6、 付费用户的行为模式？ 7、 影响付费转化率的因素是哪些？...无信仰不数据，愿与志同道合的朋友，一起推动数据化运营，炼数成金！
我们在本文中比较SaaS应用程序交付方法、运营成本和毛利率、合同条款、客户流失率、资本要求和会计方法。 操作方面 你的SaaS应用程序该如何交付？ ?...SaaS应用程序交付——运营成本作为参考变量、以公司规模分组 ? 有点令人惊讶的是,在被调查者中,一个公司的规模大小对交付成本占收入的比例几乎没有影响。...有趣的是,当通过SaaS应用程序交付方法滤过时，如果忽略上述估计运营成本的差异,订阅毛利率更加均衡接近中位数。(Azure失常可能是数据稀疏的原因)。...你的主要定价指标是什么? ? 这些结果基本与2014年、2013年和2012年的结果相同。 年度总资产 (不含< 2.5mm美元收入的公司) “一年中年合同价值总量占总资产的百分比是多少?”...专业服务收入确认策略 “识别专业服务收入的主要模型是什么?” ? 绝大多数提供专业服务的受访者表示,他们认识到,收入就是所提供的服务。
经典意义上的4大运营模块按照职能划分为内容运营、用户运营、活动运营和产品运营。 ? 这4大模块主要做的事情，我这里粗略的总结一下。...1．内容运营 内容运营，核心要解决的问题是：围绕着内容的生产和消费搭建起来一个良性循环，持续提升各类跟内容相关的数据，如内容数量、内容浏览量、内容互动数、内容传播数等。...因而，内容运营这个模块下要关注和解决的问题可能包括了以下问题中的一个或多个。 ● 我的内容基础属性是什么？需要具备何种调性？内容从哪里来？ ● 我的内容如何组织和展现？...当然除了以上四大经典运营，还有新兴的运营岗位，例如：新媒体运营、渠道运营、微信群/QQ群运营、APP应用商店运营、SEO/SEM运营、电商运营等等。...而且，在一些比较大的企业还细分出了更多的运营岗位，例如：数据运营、社区运营、市场运营、会员运营、产品功能运营等等。
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