01 金融科技是什么？ 不管本身是金融机构，还是客户是金融机构，金融科技布局和应用，正如火如荼。 金融科技是什么呢？站在不同角度观看，会有不同的理解。...我以一个金融科技数据科学工作者的角度观看，是指利用各种科技服务金融业务和数据以创造商业价值的系统化过程。...关于金融科技是什么，你怎么看，欢迎扫描文末二维码，添加我的微信，大家一起交流。 02 为什么要金融科技？ 我们为什么需要金融科技呢？ 我想，金融科技可以为金融的创新、效率、风险、本质，带来积极的作用。...03 金融科技的数据科学工作介绍 我是在金融科技从事数据科学工作，主要内容包括： 1 业务和数据的理解 2 数据清洗和准备工作 3 数据的探索性分析和报告 4 风控模型设计和应用 5 营销模型设计和应用...6 模型的部署、管理、优化和迭代 7 高效建模环境的搭建和维护 8 全流程数据科学工作的模块化编程 9 数据、规则、模型、策略设计、分析和调优 等等 04 金融科技数据科学人才的三点思考 如何成为一名金融科技数据科学人才
金融科技领域的数据，从数据结构角度观察，分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；从数据所有权角度观察，分为自有数据和第三方数据；从数据作用角度观察，分为营销类数据、风控类数据、财务类数据等。...不同角度观察，可以梳理不同数据划分类型。 我结合自己的项目经验，从风控类和营销类两个方面来介绍所用到的数据集。 01风控类数据 凡是对于风控有作用的数据，都可以纳入风控类数据。...3）用户的终端数据 终端是入口，通过授权获取相关信息，比方说APP列表信息、短信信息、通讯录信息、设备信息、GPS信息等 4）用户授权运营商数据 运营商数据包括用户信息数据、通话数据、短信数据、流量数据...5）用户授权社保数据 用户社保数据包括用户信息数据、用户缴纳社保明细数据等。 6）用户授权电商数据 用户电商数据包括用户信息数据、用户地址数据、用户电商消费详单数据等。...8）贷中贷款和还款数据 用户贷款信息，用户额度数据，用户还款计划表，用户还款明细等。 9）贷后的催收数据 用户逾期数据，用户催收策略数据，用户失联数据等。
金融科技行业，我接触的主要数据格式： 1 csv格式或者xlsx格式，轻量级的数据格式 2 SAS软件数据格式，通过SAS软件处理和保存的数据 3 数据库表格数据，关系数据库或者数据平台的数据表 4 第三方数据...API调用传送数据json格式 金融科技行业的数据科学工作，不管是探索，还是分析，还是建模，我们要先导入数据。...我的经验分享如下： 1 首先，清楚数据的格式 2 其次，选择合适的技术栈 3 第三，编写代码导入数据 4 最后，数据检视 01 导入csv格式或者xlxs格式数据 1.1 Python语言 使用pandas...2 使用pyhive库访问和获取大数据平台Hive数仓的数据表 3.2 R语言 使用RODBC包从数据导入数据表，需要在Win系统或者Linux先配置好ODBC。...例如： 1 使用RPostgreSQL包访问和获取PostgreSQL数据库的数据表 2 使用RMySQL包访问和获取MYSQL数据库的数据表 04 第三方数据返回的json格式 4.1 Python语言
金融科技行业如何开展数据建模工作呢？ 我给大家介绍三种数据建模框架，分别是IBM公司的CRISP-DM，SAS公司的SEMMA和我总结的PDFMV。...2 数据理解：梳理需要哪些数据，如何收集，数据探索性分析，数据质量报告。 3 数据准备：数据整理、数据清洗，数据集成，数据再格式化。 4 建模：数据划分，模型选择和构建。...1 数据采样：一要正确反映业务分析需求，二要考虑数据的规模和维度。 2 数据探索：深入理解数据的过程，利用统计学和数据可视化技术。 3 数据调整：数据转换和再格式化。 4 建模：模型设计和构建。...因此，在数据阶段，我们需要重视数据的源头、数据的聚集、数据的质量、数据的探索、数据的理解、数据的清洗、数据的转换等一系列与数据相关的工作。...我是陆勤，在金融科技行业从事数据科学工作，也是一名终身学习者。我工作过的内容主要包括数据清洗和准备、风控评分模型、数字营销模型、风控策略分析、数据建模环境构建和维护等。
正是因为如此，我们所看到的金融科技，其实在很多时候并不是金融，而是科技。 当金融科技不再是金融，而是科技，正如当初的互联网金融不再是金融，而是互联网一样危险。...从表面上看，现在的金融科技玩家有很多，有关金融科技的玩法同样是层出不穷的，但是，真正能够把握好金融与科技之间关系的玩家却很少，就连那些处于头部的玩家都未能例外。...在这个过程中，将金融看成是金融科技的根本和底色，将科技看成是破解金融肌体顽疾的手术刀，最终让金融更加良性地发展，而不是把金融科技看成一种获取流量和资本的方式和手段，或许才是保证金融科技可以长久发展的关键所在...将金融的业务留给真正理解金融的玩家去做，科技玩家仅仅只是做金融赋能方面的工作，这个时候，金融科技才不再是一刀切的文字游戏，而是有了新进化的形态嬗变； 这个时候，金融科技的表现形态才不再是互联网金融式的彻底的去金融化...以金融为根本，并且真正让具有金融基因的玩家成为金融科技的主导者，才是金融科技真正跳出互联网金融发展怪圈的关键所在； 以科技为刀，并且真正让那些擅长科技赋能的玩家成为金融科技的辅助者，才是金融科技真正回归本质的关键所在
文/孟永辉 当金融科技的发展进入到深水区，我们看到的是以收割C端流量为主导的发展模式的偃旗息鼓，以及以赋能B端为主导的新发展模式的大行其道。在这样一个大背景下，金融科技的声量显然比以往低了很多。...或许，这才是金融科技本该有的样子。 如果站在今天这样一个时间档口来审视和看待以往的金融科技，我们可以非常明显地看出，以往的金融科技，并非是真正意义上的金融科技，它仅仅只是互联网金融的代名词而已。...今天，我们所看到的金融科技，正是那样一种模式沉沦之后，再度重生的样子。 深度分析当前金融科技的特征和内在逻辑，我们或许才能明白究竟什么才是真正意义上的金融科技，我们或许才能理顺金融科技发展的内在逻辑。...因此，欲要让金融的进化能够长久，欲要让金融的发展能够持续，我们必然需要让金融得以回归，让金融得以重塑。正是在这样一个大背景下，金融科技开始出现。...大数据、云计算、AI和区块链，几乎都是在这样一个大背景下诞生的。 当这些新技术开始变得成熟和完备，我们看到的是，一场以落地和实践为主导的新发展浪潮的来临。
不过，在金融产业科技化的过程中，我们看到了某些“互联网+”的影子，最终让好生生的金融科技化变成了互联网金融的代名词。...很显然，如果金融行业的科技化仅仅只是将新技术与金融行业简单相加，而忽略了新技术与金融行业的深度融合，所谓的金融科技化或许仅仅只是一个概念。...跳出金融行业本身，我们可以看到一条更加清晰的发展路线图：当下，以大数据、云计算、区块链和人工智能为代表的新技术正在越来越多地成为改造行业发展的“利器”。...当金融科技化的大门开启，产业科技化的大军当中又多了一个有力的参与者。 可以确定的是，金融科技化与互联网金融本身是存在着巨大差别的。...这就要求我们不能简单地用互联网思维来实践金融科技化，于是，寻找金融科技化的正确方式和方法，成为当务之急。
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蚂蚁金服、微众银行、京东金融等互联网金融巨头早已开始了有关金融科技的布局，他们通过将金融应用到具体行业当中来实现金融与实体经济的更好结合，再加上他们通过对大数据、智能科技、云计算等新技术进行深度布局，金融行业的金融之外的属性被发掘出来...通过建立智能风控的模型来改变传统以人工为主的金融风控模式，从而将金融行业的风控模式转变成为以大数据、智能科技为驱动的风控模式。...进入到金融科技时代，驱动技术已经从互联网技术转变成为大数据、智能科技、云计算、生物识别等新技术。...大数据、AI、云计算、区块链其实带来的更是金融机构底层逻辑的重新建构，通过这种底层的建构再推动表层业务的发展与进化。...抓住这一次升级所带来的发展机会，远比互联网时代所带来的发展机会要大。从这个逻辑上来看，金融科技时代的来临将重塑整个金融行业，从而为金融行业的不同流程和环节提供新的发展机遇和挑战。
这些金融科技公司通常在新创立时的目标就是想要瓦解眼前那些不够科技化的大型金融企业和体系。” FinTech并不是一个新兴词汇，最初是指连接消费者和交易金融机构的后端技术。...例如，在做大数据风控时，银行几十年的信贷数据积累就是很好的模型训练数据。所以，传统金融机构进行数字化和互联网化的转型是后劲十足的。...大数据风控进入H1，解决这个问题是必要条件。 监管科技，使⽤新技术来使得监管和合规更加高效。目的是更好的实现合规解决⽅案，提⾼效率、盈利能⼒以及降低行业壁垒。...监管科技是一系列技术与规章的结合，跨越H1和H2。普华永道对2017年金融科技的十大预测中表示，2017年很有可能会是监管科技的一年。...我们可以预见，传统金融企业将迅速通过数字化转型，将其沉淀多年的客户资源、专业知识和海量数据转化为竞争力，逐渐在这场金融科技战役中翻转局势。
于是，我们需要在金融科技之外找到一条新的发展模式，以此来替代金融科技的发展，并且可以把金融科技的发展带入到一个全新的发展阶段。 数字科技便是在这样的大背景下诞生的。...所谓的数字科技，其实就是要发挥金融行业本身与各行各业密切联通的特质，通过将挖掘金融本身的数字特质，再借助大数据、云计算、AI和区块链等新技术，从而让金融行业的功能和作用不单单是停留在金融本身，而是具备更多其他新的功能和作用...通过将这些具备鲜明的金融特质的数据进行优化整理，我们去寻找数字科技的未来和方向。...金融的数字化是数字科技真正让金融科技化彻底的关键所在。金融科技的本质其实是金融的科技化，其实金融的科技化依然是金融的范畴。在科技对于行业影响日渐深入的大背景下，金融科技化同样仅仅只是一个短暂的过程。...当金融行业的进化走在了金融科技和数字科技的十字路口，如何成就金融科技化的未来才是关键所在。从本质上来看，金融科技其实依然是金融的一种形态而已，它仅仅只能在产业互联网的大背景下有存在的基础，仅是开局。
因为在开展整个供应链金融的过程中，做金融它的一个本质就是要控制风险。那实际上金融做得好不好，就是这个风险控制的好不好。...但如果我们都有这样的一个金融思维来考虑做供应链金融的话，实际上都会遇到一些这个障碍或者说是痛点，那什么样的痛点呢？...那目前呢，我们就做了这个家电板块、建设金融、农业金融和汽车后市场金融。目前大的是做了这四个板块，这四个板块呢，因为今天时间有限啊，我就不切的很深来细讲。...金融科技构建无接触式供应链金融 金融科技运用于供应链场景的现状 金融科技助力供应链金融的作用路径 无接触式供应链金融服务形态 2. ...供应链金融的“债项视角”的大数据风险评估 大数据主题评估实践 大数据债项目风控逻辑 由于篇幅的原因就不以文字的形式展出啦，感兴趣的小伙伴可以点击文末的“阅读原文”观看完整视频噢！
微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 金融魔方 的产品投递 1、产品名称 金融魔方...·企业钱包SDK 2、所属分类 金融科技 ·金融赋能服务 3、产品介绍 在金融牌照合规的基础上，链接银行、保险等金融机构核心业务系统，将合规的金融账户、金融产品、交易支付系统、风控、清结算系统等复杂功能集成为一套成熟...对所有敏感数据进行数据加密或摘要处理，符合中国人民银行标准合规的金融行业定制加密要求。...2） 集金融服务一体化的账户：集资金、营销、金融产品三大账户于一体的服务系统 企业钱包解决方案，帮助企业构建企业资金账户的同时，构建了C端(用户)资金账户、金融账户、营销账户，从而可以进一步满足金融增值理财...9、产品地址 https://www.jrmf360.com/ - 所属企业及介绍 - 金融魔方，隶属于北京一路魔方科技有限公司，定位于国内专业的金融SaaS服务商，致力于通过金融SDK，让每一个企业快速拥有金融服务能力
官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 云途腾科技...的产品投递 1、产品名称 云途腾保险金融混合云 2、所属分类 金融科技·保险科技 3、产品介绍 云计算历经10年发展，已成为企业级基础设施的创新标准，从互联网领域到传统行业纷纷落地，以云计算技术为支撑...北京云途腾科技有限责任公司联合中科软科技股份有限公司联手推出了面向金融行业的金融托管云服务平台，帮助保险机构及初创企业建立适合的云平台，集中解决保险上云难的问题。...同时，针对保险行业对于安全的超高要求，云途腾的MagicStack自动化运维工具和无代理的软件定义安全防护架构，可有效解决云主机的文件、网络的安全防护问题，大幅降低运维难度和数据中心的建设成本。...目前，云途腾以开源为抓手，形成了T2CloudOS开源云平台、MagicStack自动化运维工具、 T2Cloud超融合一体机、Security云安全解决方案、一站式托管云服务5大产品线，构建了面向交通
金融科技：以科技为起点，以金融为终点 我们都知道，几乎所有的金融科技玩家都宣称他们在用科技的手段来解决金融行业的问题，首先，他们想到的科技手段，就是互联网的手段。...他们仅仅只是把金融科技看成是一个科技金融化的过程，为科技赋予更多的金融内涵和意义，最终，一个个科技公司，变成了金融公司。...事实上，金融科技是对互联网金融的一次修正，它真正要做的就是那些互联网金融没有做的工作。比如，金融科技对于金融元素的深度改造；比如，金融科技对于金融流程的重新塑造；比如，金融科技对于金融属性的再度探索。...虽然这种方式可以通过进一步的去中间化来实现金融行业效率的提升，但是，仅仅只是停留在效率基础之上的发展模式，在规模基本上已经固化的大背景下，是很难有所突破的。...没有结合点，金融与科技始终都是两层皮、两种东西，无法真正实现深度融合。 当金融与科技无法真正融合，金融与科技始终都是两种完全不一样的状态。金融是金融，科技是科技。
5月23日，由腾讯研究院、腾讯云、腾讯安全、微信支付、腾讯广告、腾讯优图实验室、招商银行、中信建投证券联合编制的《2023金融科技十大趋势报告》（以下简称《报告》）正式发布。...《报告》从创新篇、智能篇、普惠篇、安全篇、融合篇五个方面总结了十大金融科技前沿趋势并辅以案例分析，为金融科技产业的发展，以及科技与金融业务的深度融合发展提供实践参考。...《报告》提到，未来金融科技场景安全还将深度与业务结合，成为启动金融业务发展的关键，并提出两大发展趋势：隐私计算技术保障金融数据可信流通，为构建更加开放的金融生态提供了新思路；动态风险治理基于大数据和人工智能以及专家经验策略集合...在银行科技金融转型战略牵引下，光大银行联合腾讯云搭建了一套基于大数据和人工智能以及专家经验策略集合的智能风控决策体系，实现电商、社交、出行、教育、医疗等多类消费场景的金融化和互联网化，先后在欺诈检测、风险评估...点击链接，下载完整版《2023金融科技十大趋势报告》https://share.weiyun.com/zfKxLixA- END -
当今全球范围内庞大 的投资金额凸显了金融科技这股颠覆力量的规模和速度，然 而其背后蕴含的商业前景却不得一概而论，仍需接受时间和市场的考验。本文将深度剖析全球金融科技的十大新趋势。...这些投资数据也无 法体现老牌企业的反击和回应。 目前市场对于“金融科技公司”有四种定义，各自看法截然不同（见图2）： ?...除此之外，还有不少 金融机构大力投资构建数字化产品和技术能力，转型成为技术驱动型金融科技公司。 全球十大金融科技趋势 1....随着许多金融科技公司不断扩大规模并逐渐实现盈利，在考虑首次公开募股之际，高管们需仔细研判，在更大流动性和公开业务数据、接受监督之间做出取舍。 10....同样，腾讯也通过财 付通、微众银行等提供全方位的数字金融服务。 这些生态系统功能强大，可帮助科技巨头获得大量数据，进一步开发完善产品服务。
金鹏汽车金融大数据风控系统主要基于大数据科技、决策树规则引擎、深度学习等多项核心技术，有效针对新车贷款、二手车贷款等业务，提高风控效率。...官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 网智天元...的产品投递 1、产品名称 金鹏汽车金融大数据风控系统 2、所属分类 消费金融 金融科技·风控、征信、反欺诈、智能定价 3、产品介绍 金鹏汽车金融大数据风控系统一站式完成车贷审批流程。...金鹏汽车金融风控系统一站式解决预审批风控难题，基于大数据科技、决策树规则引擎、深度学习等多项核心技术，提高车贷行业风控能力，给予更准确、更效率、更便捷的风控体验。...- 所属企业及介绍 - 网智天元科技集团股份有限公司是中国新三板大数据智能第一股，是中国领先的大数据智能软件与服务器供应商，专业提供金融行业大数据解决方案及大数据增值服务，是中关村高新技术企业、国家双软认证企业和国家高新技术企业
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