本文旨在给为大数据革命性改变市场营销和销售的众多趋势做一个概述， 其中综合了十个有关报告，介绍了十个大数据在如今的市场营销和销售策略中的应用。其中增长很快的一个领域就是定价：管理价格以及通过销售网络传播和优化定价。在有大数据算法和先进的分析技术的今天，为给定的产品或服务实现价格优化越来越不在话下。就连在不是那么有弹性的大宗商品驱动行业中，简化日常定价决策也已经是非常常见的了。 ◆ ◆ ◆ 大数据对市场营销和销售的巨大贡献 当前大数据可以辅助销售的方面包括：提高潜在客户的质量，提高销售机会数据的质量，提
大数据文摘作品，转载要求见文末 选文|薛菲 翻译|陈妍君 赵娟 校对|薛菲 Aileen 【社区开发者招募】 大数据文摘成立于2013年7月，从成立至今，坚持分享优质文章从未间断。已成为最有影响力的大数据自媒体。但，仅仅文章的分享还不够，我们愿意与您共同搭建数据分析人员的社区，希望您有如下技能： 社区规划（CTO角色） 社区开发 社区运营 有干货愿意分享的讲师 感兴趣的朋友，请在大数据文摘后台回复“社区”了解详细信息，谢谢 ◆ ◆ ◆ 前言 本文旨在给为大数据革命性改变市场营销和销售的众多趋势做一个概述，
近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。那么大数据到底为什么这么火呢
在当今数字化时代，大数据已经成为了各个行业的核心资产。然而，面对海量的数据，如何从中提取有价值的信息和洞察力却是一项巨大的挑战。这时，机器学习（Machine Learning）技术的应用变得尤为重要。本文将深入探讨机器学习在大数据分析中的应用，解释其原理、展示示例代码，以及探讨未来的前景和挑战。
第一是加速产品创新设计，传统的产品设计模式是基于设计师的灵感和经验，揣摩消费者的需求喜好，设计产品，针对性不强，不精确。大数据可拉近消费者与设计师的距离，精准量化客户需求，指导设计过程，改变产品设计模式。
作者 杨琳桦 这可能是我听过对大数据最逻辑清晰和实用的一段案例阐述了，来自 Simon Zhang，LinkedIn Business Analytics 部门资深总监。 特别介绍一下：Simon 原是国内脑肿瘤医生，但“觉得一个人真正要想有追求，还是应该做自己喜欢的事”，于是 12 年前到美国，因个人爱好是计算机，就从医生转到了计算机行业。 四年半前，Simon 曾独自一人支持公司 200 多个销售；现在，他 80 人部门支持 LinkedIn 近 5000 多员工。该部门实际上负责所有和收入有关的
随着经济的复苏，全行业又掀起了雇佣潮，企业更偏向技能娴熟的应聘者。当然，这在聘用大数据专家时也一样奏效。数据质量总监、软件工程师、平台软件工程师、数据库工程师、大数据平台工程师，安全分析师，分析师和信
<数据猿导读> 2015年博易股份实现营业收入6829.89万元，同比增长110.71%，2016年上半年，公司实现营业收入4946.72万元，相比去年同期增长174.06%，预计下半年将比较轻松的完
数据猿导读 Datatist（画龙科技）CMO董飞告诉数据猿记者：“市场急需能够进行数据采集、建模、分析和实现一站式营销的人才和云产品；市场也需要真正以运营优化为目标，为企业提供决策指导的产品”。 记
作为老牌涂料品牌，立邦漆近期的转型简直可以称得上“逆生长”：从耳熟能详的广告语“为你刷新生活”，到年轻化iColor官网的上线，实现了一场华丽转身。从产品开发、制造，到直面客户的销售环节，立邦涂料，这一拥有近120年历史的涂料公司，拥抱信息技术，将大数据分析融合到产品开发、制造和销售等各个环节中，全方位多角度的让数据分析发挥功效。 利用数据分析深度了解消费者偏好，找准市场定位 立邦的家装设计网站iColor官网不仅能够像普通家装网站一样提供家装问题的解答，让消费者获取大众生活中具有普遍认同感的大众时尚装修理
我们经常听到大数据，但很多人仍然不确定它的真实含义。我认为大数据非常强大，所以我想我会写一篇关于大数据的综述性文章，并帮助您了解我们可以使用大数据做什么。
1 失败大数据项目的特征 根据在美国做了15年的大数据项目、产品研发和管理，以及其它一些相关的数据分析的工作经验，了解到的其它的做的比较成功的和失败的项目，跟大家做一个经验分享。基本上大数据项目失败的
近日，在2016百分点数据与价值国际论坛上，EIU（全称The Economist Intelligence Unit，经济学人智库）亚洲咨询总监Alexander van Kemenade对于当前商业环境下大数据如何驱动商业运营和管理决策进行了分享。在当前环境下，是什么让大数据落地踟蹰不前？企业应用大数据亟待解决哪些问题？Alexander van Kemenade都做了怎样的阐述？请阅读如下全文。 大数据驱动商业模式革新 技术与人才储备成为挑战 自从大数据理念诞生以来，其在挖掘消费者需求
大数据文摘翻译：孙强 校对：甄艾庄（转载请保留） 关键词：大数据争论 直觉 分析 大数据的下一轮演进是否会将直觉从核心业务决策中彻底去除，而完全依赖数据分析的驱动？ 位于西雅图的预测分析的公司BoldIQ首席执行官Roei Ganzarski认为不会，但随着大数据的不断增加，人们将越来越多地依赖于大数据分析做实时决策。然而这并不意味着，管理人员更看重分析而忽略直觉。恰恰相反。很多公司主管们常常会嘲笑那种认为软件分析可以超越多年实践经验的想法。 Ganzarski在接受信息周刊(Informatio
数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），第三为金融领域（17.5%），政府和医疗分别为第四和第
在诸多消费者买买买的同时，海量的购买交易数据也正在生成，这些数据不仅能够反映出消费者在网上购物的喜好，还能为供货商的产品策略提供强有力的依据，将这些数据进行采集、处理、整合、计算和分析成为许多大数据公司toB业务的主要组成部分。 双11当天，互联网大数据服务提供商星图数据对16个平台、1562个品类、39487个品牌和834万中商品进行了数据监测，其在双11之后发布的《双十一大数据分析报告》备受业界关注，其中许多数据分析结果一度被多家媒体在报道双11时引用，而这些数据也让我们对双11的线上零售全景有了更进
现在大多数公司和企业正在利用大数据来运营他们的业务并创造收入，他们依靠大数据的结果做出决策，提供更好的服务。以下是关于如何成功使用大数据的一些方法。 1.敏捷 敏捷地掌握新兴技术的最新进展。顾客的需求往往在变化，因此，技术必须灵活适应客户的苛刻需求。如果想成功，应该调整收集的数据并处理，以满足客户的需求。 2.实时操作 实时操作业务，以了解客户遇到的各种问题。最好的方法是使用实时数据。因此，要了解业务的缺点，并实施适当的步骤来促进最佳的用户体验和更高的生产力。 3.多种设备 使用不同的设备来收集有关客户
经常有客户问：从业务角度说，大数据究竟离我们有多远？大数据的最终目标是什么？企业使用大数据作为业务催化器，与其他手段的区别和联系是什么？大数据如何助力于业务价值创造？ 为了回答这类问题，有人提出了“大数据成熟度模型”。[与前次的《大数据故事地图》一样，它的来源是EMC(就是去IOE的那个E)。] 企业采用大数据及先进分析技术来创造竞争优势时，采用了各不相同的节奏。有的企业比较小心翼翼，因为它们不清楚方向、启动方法及大数据旅程中哪些技术创新是合适的。有的企业则更加激进，勇于把大数据分析技术集成到现有的业务
本文讨论了用户画像的重要性，认为只有依靠大数据，用户画像才更有说服力。同时指出，大数据本身不是为了总结，而是为了指导实践。在具体的应用场景中，通过用户画像对用户进行个性化处理，可以大大提高工作效率。
数据猿导读 洪泰美元正式基金成立，以一亿美元规模投资人工智能、大数据领域；意大利金融科技公司Euklid募得首轮融资；专注于能源领域的软件技术与信息服务提供商“钛能科技”新三板挂牌上市……以下为您奉上
大数据是什么？为什么要使用大数据？大数据有哪些流行的工具？本文将为您解答。 现在，大数据是一个被滥用的流行词，但是它真正的价值甚至是一个小企业都可以实现。 通过整合不同来源的数据，比如：网站分析、社交数据、用户、本地数据，大数据可以帮助你了解的全面的情况。大数据分析正在变的越来越容易，成本越来越低，而且相比以前能更容易的加速对业务的理解。 大数据通常与企业商业智能（BI）和数据仓库有共同的特点：高成本、高难度、高风险。 以前的商业
分享老师：江晓东 世界500强企业咨询师、曾担任奥巴马政府经济刺激计划MAMP项目顾问
大数据是什么？为什么要使用大数据？大数据有哪些流行的工具？本文将为您解答。 现在，大数据是一个被滥用的流行词，但是它真正的价值甚至是一个小企业都可以实现。 通过整合不同来源的数据，比如：网站分析、社交数据、用户、本地数据，大数据可以帮助你了解的全面的情况。大数据分析正在变的越来越容易，成本越来越低，而且相比以前能更容易的加速对业务的理解。 大数据通常与企业商业智能（BI）和数据仓库有共同的特点：高成本、高难度、高风险。 以前的商业智能和数据仓库的举措是失败的，因为他们需要花费数月甚至是数年的时间才能让股东得
现在，大数据是一个被滥用的流行词，但是它真正的价值甚至是一个小企业都可以实现。通过整合不同来源的数据，比如：网站分析、社交数据、用户、本地数据，大数据可以帮助你了解的全面的情况。大数据分析正在变的越来越容易，成本越来越低，而且相比以前能更容易的加速对业务的理解。 大数据通常与企业商业智能（BI）和数据仓库有共同的特点：高成本、高难度、高风险。以前的商业智能和数据仓库的举措是失败的，因为他们需要花费数月甚至是数年的时间才能让股东得到可以量化的收益。然而事实并非如此，实际上你可以在当天就获得真实的意图，至少是
4月20日开始，又是两年一度的北京车展了，车展前，百度数据研究中心发布了一份《2013汽车行业研究报告》，以一个搜索引擎的视角，结合中国网民每天几十亿次点击后留下的大数据，分析了中国汽车业的现状、变化、趋势，以及网民围绕汽车而留在网上的习惯与需求。比如： 1、网民对汽车领域的相关内容搜索，无线端正在逐渐赶超PC端； 2、经历了连续两年的销量低增长后，2013年中国乘用车市场需求回暖，全年日均搜索指数超千万； 3、从产地上看，网民对进口车的搜索关注度逐年提升，且经济发达的省份对进口车的关注度更高； 4、从车型
主讲嘉宾：张岩 主持人：中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河 承办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍：大悦城资讯总监。 以下为分享实景全文： 大悦城是属于中粮集团的地产板块的核心业务，大悦城是以购物中心为主的城市综合体，目前全国有5个项目，分别在北京、天津、上海、沈阳，今年还会开烟台，明年会开成都，以及深圳。基本保持一年开一个的速度。呵呵下周去出差就是拿地。所以大家可以看出大悦城应该属于标准的传统零售企业。对于电商和互联网企业来说我们面临的数据获取难度，数据质量、数据复杂性，以及非结构化数据的情况更加严峻。所
本文由CDA数据分析研究院翻译，译者：王晨光，转载必须获得本站、原作者、译者的同意，拒绝任何不表明译者及来源的转载！ “大数据”，“大型数据”还有“元数据”，这些都是企业行话的流行语，企业说起它们的时候，就像一堆高中男生在更衣室里吹牛。但是，“大数据”如果没有数据天才们的加工利用，可能沦为一堆垃圾。这一新现象，对于大多数普通人好像也没什么，但对于那些靠分析数据吃饭的极客们来说，意义十分重大。 例如，沃尔玛可能拥有着有史以来最大的数据库之一，里面有产品、价格、竞争者、顾客等信息，总之你能说得出来的他们都有。他
导读:工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。 本文作者：e-works，整理自网站：数字化企业网 工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环
高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法，不要看这些内容貌似跟日常工作毫无关系，其实往高处走，MBA的课程也是包含这些内容的，所以早学晚学都得学，干脆就提前了解吧，请查看以下内容。 在使用
T客汇官网：tikehui.com 撰文 |方方 进入2017年，大数据应用解决方案逐步嵌入内容分析、深度学习等人工智能（AI）技术，使企业数字化转型面临更多机会和选择。在此背景下，众多CRM厂商也准
当下，大多数企业都明白大数据的作用。大数据——这个庞大甚至是有时是压倒性的信息包含了企业日常经营的过程：销售策略，营销邮件的打开率，网站点击量等等，利用好大数据也能让你发现消费者的行为和心理。
文 | 张礼立 大数据在企业运营中到底有哪些应用值得我们关注? 无论规模大小，无论是生产型还是服务型，无论是盈利还是非盈利机构，运营管理，即产品制造，都是每个组织的核心。我们(企业)所有对市场销售的产
文 | 陈明 一个工作了5-6年的数据分析师，是如何改变比码农还惨的人生？谨以此文向每一位奋斗在一线的数据分析师致敬！ 直到做数据分析师五、六年了，每每和家人朋友聊天，都还是会有人不懂我在做什么。 家人：“数据分析？分析什么东西？” 我：“哪里有数据，哪里就有我们，什么都可以分析。” 家人：“是软件工程师吗？会编程吗？” 我：“...不是，不太会。” 家人：“那是管理层吗？” 我：“还...还不到级别。” 家人：“那是商务人员？做市场或销售。” 我：“...也不是，不过我们辅助他们作决策。” 家人：“决策不
来源：君创工作室 “无数据，不管理!”利用数据进行精细化运营管理是购物中心的长久生存之道。未来商业竞争，业态容易照搬、商家品牌可以分享、推广活动没有什么难度，真正学不来的是数据的处理、分析和挖掘，如何
无论规模大小，无论是生产型还是服务型，无论是盈利还是非盈利机构，运营管理，即产品制造，都是每个组织的核心。我们(企业)所有对市场销售的产品都来自与企业的制造生产环节，是不是我们所生产的产品或服务，都是市场可销售的，或是市场需要的呢？ 制造，即运营管理是供应链的四大环节之一，负责规划，组织，管理所有制造产品所需要的资源，包括设备，人力，技术，流程，信息等。其主要的职能就是统筹相关的资源与活动，将投入的资源转变成最终可销售的产品和服务。 每个企业都有自己的规划和自己企业在运营环节的管理最佳实践，
大数据的发展越来越迅速，渗透到各行各业， 保险业也不例外。大数据不仅为保险业的发展提供了新的机遇和视角，也为保险业提出了新的挑战。 首先，我们来了解大数据给保险业带去的机遇。 一、大数据给保险业带来巨大商业价值 信息技术的进步在现代金融创新中发挥了极为重要的作用。而历史的经验告诉我们,大数据对金融业的影响将是全面和深刻的,金融业的经营理念、风险定价、产品设计、营销策略、客户服务、风险管控、组织构架乃至于金融监管,都必须适应大数据时代的要求。 但是,虽然这些年保险业在大数据战略和网络经营等方面进行了积极探索
导读：物联网大数据七大应用：1.加速产品创新、2.产品故障诊断与预测、3.工业物联网生产线的大数据应用4.工业供应链的分析与优化、5.产品销售预测与需求管理、6.产品计划与排程、7.产品质量管理与分析 物联网五大新兴战场：消费者、物联网、工业互联网、网络实时分析、自动化 全文较长，建议阅读时间4分钟。 上期回顾：大数据助力打造智慧工厂 引领智造变革新风尚 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、
大数据营销是收集和分析平台数据以获得相关用户的某些特征，然后以一定程度的针对性，精确性和个性化的营销策略。因此，使用大数据进行销售的公司已成为主流。为此，亿信华辰将与您分享一些大数据营销案例！
导读： 工业大数据是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。 工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采
马云说过，未来的世界是数据的世界，大数据革命势在必行。 如今，数据已渗透到各行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。面对海量的数据资源，如何才能更快捷地挖掘和分析运用，从而指导企业进行商业实践？在业界看来，这是大数据真正的价值所在。 在7月2日举行的“2014中国消费新势力发展年会”上，来自中外的专家以及企业高层针对大数据进行了探讨。 在业界看来，目前，不仅是互联网企业，传统企业已发现了对客户行为习惯的不了解，傍上大数据成为其向以客户为中心转型的关键。在营销、产品的开发以及企业策略制定等多方面，大数据的效果
【导读】 我们正在迎来一个数据爆炸的时代：各类设备和互动产生的数据量正以年均大于50%的速度增长，预计在2020年可能会达到44ZB(44万亿GB)。全球企业越来越关注大数据给自己带来的机会或者冲击。
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。 从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起，不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。怎样从海量数据中找出有用的信息才是最重要的。 本文中我们会讲一些大数据的用例比如分析促销行为、诊断交通状况等。我们还会谈一谈大数据的收集方法以及处理的过程。 1、
一、“大数据”的商业价值 1、对顾客群体细分 “大数据”可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和“大数据
数据猿导读 硅谷人工智能专家赵宇辰加盟销售易任首席数据科学家一职；联想宣布成立人工智能实验室；复旦大学与国网合作，共建电力大数据实验室……以下为您奉上更多大数据热点事件。 作者 | abby 一、赵宇
一、“大数据”的商业价值 1、对顾客群体细分 “大数据”可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。 2、模拟实境 运用“大数据”模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产品中都装有传感器，汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。 云计算和
工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据
万达这几年发展的速度非常快，到2013年年底已经开业的万达广场有85个，2014年将新开业24个，预计到2014年年底，开业的万达广场将达到109座，持有物业面积规模超过2203万平方米，将成为全球最大的不动产企业。2015年计划开业26个，2016年初步是31个项目，今年、明年、后年将会翻一番，超过160个购物中心。 购物中心经营需要怎样的大数据思维？ 从市场调研到客户的满意度调研，运营管理者都要采用很多的分析方式，常用的分析方式就是抽样调查，但是这种传统的方法最大的弊端就是结论的不准确，不能精准地帮助
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