首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

CVM数据备份(快照+镜像

腾讯云这边数据备份总共有两种,一种是镜像备份,另外一种是快照 我们在提交工单咨询腾讯云工程师进行服务器问题处理时,总会让我们备份数据,但有些人对镜像或者快照的数据备份步骤不是很清楚,此文档会对相关步骤进行详细说明...选择自己服务器对应的云硬盘按照下图位置【创建快照】即可,如服务器有多块硬盘,需要将所有硬盘一并制作快照 [61s9gkk7g7.png] [j9lsux74bj.png] 如下图中就已经正常开始创建快照,待状态变为正常的时候就是数据已经备份完成了...[x8mnqsgegb.png] 2)硬盘为本地盘时 选择需要备份数据的服务器,在如下图位置点击【制作镜像】来备份数据 [z7xowxw5uw.png] [urwjjctw73.png] 制作镜像需要关机进行操作...,勾选【同意强制关机】后,点击【制作镜像】即可 [fe8rfkvmk6.png] 如下图所示时,即后台已经开始自动关机创建镜像: [uphz7c4oj5.png] 当服务器状态恢复正常后,镜像就制作成功了...,我们可在下图位置找到相关的镜像备份 [p024gevm16.png]

4.2K20

【腾讯云容器服务】超级节点镜像解决方案

摘自 Kubernetes 实践指南背景超级节点(Serverless) 的 Pod,默认分配的系统盘大小是 20GB,当容器镜像非常的时候(比如镜像中包含的 AI 模型),拉取镜像会因空间不足而失败...方案一: 使用镜像缓存在 镜像缓存页面 新建实例(确保地域与集群所在地域相同):图片填入镜像镜像地址,以及系统盘大小:图片如果是私有镜像,也添加下镜像凭证。...40s eklet Started container large进容器内部也可以看到根路径容量不止 20GB 了:图片如果有很多工作负载都使用镜像...eks.tke.cloud.tencent.com/root-cbs-size: "50" spec: containers: - name: nginx image: nginx总结针对镜像的场景...使用镜像缓存的优势在于,可以加速镜像 Pod 的启动;自定义系统盘大小的优势在于,不需要创建镜像缓存实例,比较简单方便。可以根据自身需求选取合适的方案

2.6K61

RabbitMQ——镜像队列的数据

但回过头再来看镜像队列,仍然有新的发现,本文分析总结了镜像队列生产消费的数据流以及节点流量,以便更好的使用镜像队列。...【生产消费的数据流】 分析镜像队列之前,我们还是先一步步从单机情况下,集群情况下看看生产消费的数据流走向是怎样的,最后再分析镜像队列的场景。...进程进行socket数据的收发。...镜像队列 先来看下生产者、消费者连接的节点就是队列master进程所在节点的情况,如下图所示: 流程还是和之前一样,但是不同的地方有两点: 1) 在channel进程中,查数据库找匹配的队列的进程。...,需要在高可用,高性能之间进行权衡,因为集群间的网络流量可能会是非常的,实际测试时通过netstat发现rabbitmq的分布式端口,其发送和接收队列都有大量的数据堆积,导致性能出现瓶颈。

32420

Apache Kafka - 跨集群数据镜像 MirrorMaker

---- 概述 在分布式系统中,数据镜像是一项重要的功能,它可以将数据从一个集群复制到另一个集群,以保证数据的高可用性和容错性。...在使用MirrorMaker连接器进行跨集群数据镜像时,需要注意以下几点: 确定源集群和目标集群:在进行数据镜像之前,需要确定源集群和目标集群。...处理异常情况:在进行数据镜像时,可能会出现一些异常情况,比如网络故障、主题分区不一致等。需要及时处理这些异常情况,以保证数据镜像的正常运行。...使用MirrorMaker连接器可以轻松地实现跨集群数据镜像,并且可以根据自己的需求选择不同的复制策略和转换器来实现不同的数据镜像效果。...在进行数据镜像时,需要注意一些细节问题,并及时处理异常情况,以保证数据镜像的正常运行。 ---- 跨集群数据镜像的原理 Kafka跨集群数据镜像的原理是通过Kafka Connect来实现。

65630

什么是镜像?端口镜像、VLAN镜像、MAC镜像、流镜像等,一文带你了解

此时的镜像被称为三层远程镜像。仅部分交换机支持三层远程镜像; 观察端口专门用于镜像报文的转发,因此不要在上面配置其他业务,防止镜像报文与其他业务的数据报文在观察端口上同时转发会互相影响。...03 配置镜像 3.1 配置观察端口 【1】背景信息 观察端口专门用于镜像报文的转发,因此不要在上面配置其他业务,防止镜像报文与其他业务的数据报文在观察端口上同时转发会互相影响。...④(建议)执行命令observe-port observe-port-index forwarding disable,配置观察端口不再转发数据报文。 缺省情况下,观察端口能够转发数据报文。...③(建议)执行命令observe-port observe-port-indexforwarding disable,配置观察端口不再转发数据报文。 缺省情况下,观察端口能够转发数据报文。...④(建议)执行命令observe-portobserve-port-index forwarding disable,配置观察端口不再转发数据报文。 缺省情况下,观察端口能够转发数据报文。

3.3K20

docker新建镜像_docker基础镜像和项目镜像

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 Docker 创建镜像、修改、上传镜像 –创建镜像有很多方法,用户可以从 Docker Hub 获取已有镜像并更新,也可以利用本地文件系统创建一个。...一、创建镜像 创建镜像有很多方法,用户可以从 Docker Hub 获取已有镜像并更新,也可以利用本地文件系统创建一个。 二、修改已有镜像 1、先使用下载的镜像启动容器。...1 docker load < 文件名 此时会导入镜像以及相关的元数据信息等。 首先使用SSH工具将文件上传到另一台服务器。 然后通过命令载入镜像: ?...,还可以简化写成: docker load < testimage.tar 载入操作将会导入镜像以及相关的元数据信息(包括标签等)。...1 docker load < 文件名 此时会导入镜像以及相关的元数据信息等。 首先使用SSH工具将文件上传到另一台服务器。 然后通过命令载入镜像: ?

3.8K10

删除容器镜像中心的镜像

容器镜像的删除 在使用容器的时候,我们都是自己搭建一个私有的容器镜像环境,一般使用的镜像也就是registry了,用来保存相关的镜像,搭建了镜像,上传了镜像,使用了镜像,那么。。。...一直没有尝试过删除镜像。 当环境不停的升级的时候,镜像的数量会不停的增长,磁盘空间总归是有限的,so。。。需要将老版本的镜像文件删除。 有的时候,当听到没有想过的想法的时候。。。...1、 运行一个registry镜像 ? 2、注册镜像中心 ? 3、 上传镜像镜像中心 ?...4、 删除镜像 先获取到tag信息,然后获取到摘要信息,然后删除(默认未开启删除功能) ? 5、 修改配置文件 ?...6、 重新删除 在删除的时候,使用DELETE只会删除元数据,而不会删除真正的数据,从而空间不会真正的释放,从而可以执行垃圾回收,将磁盘空间进行回收(http响应码202表示服务器已经收到请求,

3K30

Docker构建Tomcat镜像+Nginx镜像

Dockerfile大致结构:基础镜像信息、维护者信息、镜像操作指令、容器启动时执行指令。每行支持一条指令,每条指令可以携带多个参数,支持以 # 开头的注释。...Dockerfile操作指令: FROM 镜像 : 指定新的镜像所基于的镜像 MAINTAINER 名字 :说明新镜像的维护人 RUN 命令 : 在所基于的镜像上执行命令,并提交到新的镜像中 CMD...构建Tomcat镜像 创建工作目录以及下载解压安装包 [root@test3 ~]# docker pull CentOS  基础镜像 [root@test3 ~]# mkdir  tomcat [root...为保存到本地后的包名 tomcat:centos 为被打包的对象镜像 如果在一台新机器还原docker镜像 [root@test2 ~]# docker load --input centos_tomcat.tar...······ Loaded image: tomcat:centos 构建Nginx镜像 1.创建工作目录 [root@test3 ~]# docker pull centos    //下载基础镜像

2.8K20

数据机遇还是忽悠?

持反方观点,为技术时代的到来欢呼的,一位是北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌,另一位是日本政治家、内阁成员山本一太。...他提出“一台电脑论”,即科学家们研究所需的数据,最好用一台电脑就能装下,否则数据处理会过于繁琐,无助于解决问题。他结合自身经验说,随着数据量的增大,研究的准确性一开始会随之上升,但很快就会趋平。...这有三个原因:一是因为不同机构间的数据还未真正流动起来,目前还只是数据“孤岛”;二是完整的生态产业链还未形成,尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好,但从供应到购买的链条还没建成;三是因为数据分析人才仍然极度匮乏...一位听众挑战正方,说,你们认为大数据过于庞杂纷繁,反而解决不了问题,那是不是说,当处理数据的计算工具变得足够好时,大数据就会变得有用?...正如Howard在发表“失败感言”时所说,“我们并非反对数据,只是反对大而无当的数据数据本身当然非常重要”。人类已经并将继续产生日益庞大的数据,或许不论我们接受与否,大数据时代都已到来。

3.5K81
领券