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推荐系统数据列表

这些数据在可作为基准的推荐系统中非常流行。 通过分析多种推荐系统算法在不同数据上的性能,探讨了如何为新的应用选择推荐系统。 这个数据包括评论(评级、文本、帮助投票)、产品元数据(描述、类别信息、价格、品牌和图像特性)和链接(也查看/购买图表)。 物理学家和计算机科学家对分析数据结构表示了兴趣,并经常要求提供数据。以前,这是在一个特别的基础上完成的,它依赖于我们记住更新数据文件。 由于隐私问题,数据采集存在偏差,因此该数据的统计结果会与天猫的实际情况相背离。 下面是上述数据的一些统计数据.

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数据 | 图书数据

下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 由电商平台爬取的图书信息,包括书名、出版信息、当前价格等。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 当当网搜索页面爬取。

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    数据 | 鲍鱼数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 通过物理测量预测鲍鱼的年龄。 从原始数据中删除了缺失值的样本,并且对连续值的范围进行了缩放。数据共4177个样本,8个字段 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 Warwick J Nash, Tracy L Sellers, Simon R Talbot, Andrew J Cawthorn and Wes B Ford (1994) "The Population 数据引用 Nash W J, Sellers T L, Talbot S R, et al.

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    数据 | 订购数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据记录了一家全球超市4年的订购数据,包含订单的订单号、下单时间、发货时间、运输模式、顾客名称和地区等信息。 1. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

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    数据 | 行星数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 其记录了2014年之前天文学家在恒星(除了太阳)周围发现的行星的信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于UCI机器学习库。

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    数据 | 小费数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 小费数据 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源

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    数据 | 广告数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据由 Jose Portilla 和 Pierian Data 为他的 Udemy 课程(Python 数据科学和机器学习训练营) 创建,适合用于数据分析与逻辑回归预测。 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

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    数据 | Udemy课程数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据包含来自Udemy的4个科目(商业金融、平面设计、乐器和网页设计)的3.682条课程记录。 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。 5. 数据引用

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    数据 | 婚姻情况数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 某社会实验内容为男人和女人签约嫁给一个他们以前从未见过的完全陌生的人。专家根据测试和面试对夫妇进行配对。 该数据记录了十次该社会实验的数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

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    数据 | 苹果股价数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这个数据涵盖了过去6年苹果公司的股价。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

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    数据 | 超市购物数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 人口稠密的城市中超市数量在快速增加,市场竞争也很激烈。 该数据记录了几家超市在3个不同分店中3个月的历史销售额,包含顾客性别、商品单价、销售数量、销售日期、总收入和顾客评价等信息。预测数据分析方法很容易应用于此数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

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    数据 | 中风预测数据

    数据下载请登录爱数科(www.idatascience.cn) 根据世界卫生组织(WHO)的数据,中风是全球第二死亡原因,约占总死亡人数的11%。 该数据用于根据输入参数(例如性别,年龄,各种疾病和吸烟状况)预测患者是否可能中风。数据中的每一行都提供有关患者的相关信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息

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    机器学习的十图像分类数据

    为了帮助构建对象识别模型,场景识别模型等,编制了最佳图像分类数据的列表。这些数据的范围和大小各不相同,可以适应各种用例。此外数据已分为以下几类:医学成像,农业和场景识别等。 医学图像分类数据 1. 递归蜂窝图像分类 –此数据来自递归2019挑战。竞赛的目标是利用生物显微镜数据开发可识别复制品的模型。关于比赛的全部信息可以在这里找到。 CoastSat图像分类数据 –用于开放源代码海岸线测绘工具,该数据包含从卫星获取的航空图像。数据还包括与标签有关的元数据。 室内场景图像 –来自麻省理工学院的该数据包含15,000多个室内位置图像。该数据最初是为解决室内场景识别问题而构建的。所有图像均为JPEG格式,已分为67类。每个类别的图像数量有所不同。 TensorFlow Sun397图像分类数据 –来自Tensorflow的另一个数据,该数据包含场景理解(SUN)基准中使用的108,000多幅图像。此外图像已分为397类。

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    数据 | 药品分类数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 本数据记录了在对患有相同疾病的患者使用五种药物时,患者的个人信息以及对这些药物的反应。您可以使用这个数据进行多分类任务。 1. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle

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    数据 | 水质数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据包含3276个不同水体的水质指标。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

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    数据 | 家具订购数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据记录了2010年至2015年美国某公司每周家具产品的订购数量,包括年份、季度、产品名称和订购数量等信息。 1. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

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    数据 | 投注策略数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 用于数据分析和机器学习的足球数据库,包括 25,000 场比赛 11个欧洲国家获得领先冠军, 2008 年至 2016 年多达 10 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

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    拥有免费数据的十优秀网站

    如果是一位尚未尝试过数据科学项目的初学者,那么从“没有经验”的起点到称为“专家”的非常理想的目的地的可能过渡只不过是数据。 使用具有各种主题的免费数据的所有这些网站具有许多优点。 这种讨论板被称为subreddits,或/ r /数据 - 一个分享,查找和讨论数据的地方。这些数据的范围和质量差异很大,因为它们都是用户提交的,但它们通常非常有趣且细致入微。 这些数据包括各种各样的数据,从流行的数据,如Iris和泰坦尼克号的生存,到最近的贡献,如空气质量和GPS轨迹。存储库包含350多个数据,其中包含域名,问题目的(分类/回归)等标签。 因此,这是数据聚合器,主要侧重于从科学论文中共享数据。它由两部分组成:用户可以搜索数据的站点,以及使共享数据可扩展且快速的BitTorrent主干。 它具有各种不寻常的(通常是的)数据,尽管在不阅读原始论文和/或在相关科学领域拥有一些专业知识的情况下获取特定数据的上下文有时会很棘手。 数据的重要性 ? 成为数据科学专家还有很长的路要走。

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    数据 | 深海珊瑚数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据包含由NOAA和NOAA的合作伙伴收集的有关深海珊瑚和海绵的信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于Kaggle。

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    数据 | 手机定价数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 本数据包含了一系列手机的型号,各种配置信息以及价格信息。您可以利用机器学习等算法来预测一个特定配置手机的售价。 1. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。

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