下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这是 glassdoor 中数据科学职位的数据集。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 来源于Kaggle。
在PostgreSQL数据库中，索引的创建和优化是一个非常重要的过程。如果索引过度或索引不足，都会导致性能下降。下面是针对索引过度和索引不足的优化方案： 1....索引过度： 如果在表中创建了过多的索引，会导致写操作和空间占用成本增加。应该避免不必要的索引并只创建必要的索引。可以通过查询执行计划来确定哪些索引实际使用，哪些可以删除。...一般来说，如果索引被使用次数不到表总行数的10%，则可以考虑删除它。 2. 索引不足： 如果表没有足够的索引，则会导致查询速度缓慢。应该使用查询分析器来确定需要创建的索引。...确定索引的方式可以包括观察查询计划，评估执行时间等。 一个好的索引应该能够提高查询性能，而不仅仅是在写入时增加了成本。在创建索引时，应该避免冗余索引，尤其是在多列的表中。...冗余索引会增大索引的数量和开销，反而可能导致性能下降。 总的来说，在 PostgreSQL 中优化索引是一个复杂的过程，需要综合考虑表结构、查询模式和数据量等一系列因素。
因此不需要每次都返回root，通过遍历链表就可以获取一个有序的数据集。 下面是一个索引的简单例子，该索引存储的记录为整型并只有一个字段： ?...NULLs PostgreSQL的B-tree支持在NULLs上创建索引，可以通过IS NULL或者IS NOT NULL的条件进行查询。...实际上PostgreSQL11已经合了该补丁。...众所周知，对于大表，加载数据时最好不要带索引；加载完成后再创建索引。...创建B-tree索引比向索引中插入数据更高效。所有的数据大致上都已排序，并且数据的叶子页已创建好，然后只需构建内部页直到root页构建成一个完整的B-tree。
开源大模型评测排行榜 https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard 其数据是由其后端lm-evaluation-harness...创建该数据集是为了支持对需要多步骤推理的基本数学问题进行问答的任务。 GSM8K 是一个高质量的英文小学数学问题测试集，包含 7.5K 训练数据和 1K 测试数据。...数据集分为挑战集和简单集，其中前者仅包含由基于检索的算法和单词共现算法错误回答的问题。我们还包括一个包含超过 1400 万个与该任务相关的科学句子的语料库，以及该数据集的三个神经基线模型的实现。...CMMLU 是一个包含了 67 个主题的中文评测数据集，涉及自然科学、社会科学、工程、人文、以及常识等，有效地评估了大模型在中文知识储备和语言理解上的能力。...GAOKAO-Bench https://github.com/OpenLMLab/GAOKAO-Bench Gaokao 是一个中国高考题目的数据集，旨在直观且高效地测评大模型语言理解能力、逻辑推理能力的测评框架
Hudi提供了多种索引类型，包括全局变化的Bloom索引和Simple索引、利用HBase服务的HBase索引、基于哈希的Bucket索引以及通过元数据表实现的多模态索引。...索引的选择取决于表大小、分区数据分布或流量模式等因素，其中特定索引可能更适合更简单的操作或更好的性能。...元数据分为四个分区：文件、列统计信息、布隆过滤器和记录级索引。 元数据表与时间轴上的每个提交操作同步更新，换句话说，对元数据表的提交是对Hudi数据表的事务的一部分。...写入索引 作为写入流程的一部分，RLI 遵循高级索引流程，与任何其他全局索引类似：对于给定的记录集，如果索引发现每个记录存在于任何现有文件组中，它就会使用位置信息标记每个记录。...每个管道在包含 10 个 m5.4xlarge 核心实例的 EMR 集群上执行，并设置为将批量 200Mb 数据摄取到包含 20 亿条记录的 1TB 数据集中。RLI 分区配置有 1000 个文件组。
索引是增强数据库性能的利器，在检索某些特定行的时候效率会有很大提升，postgresql中索引类型丰富，每种索引有着不同的应用场景，下面简单介绍一下。...在PostgreSQL当前支持的索引类型中，只有B-tree可以产生排序的输出，当ORDER BY与LIMIT n组合：显式排序将必须处理所有数据以识别前n行，但如果存在与ORDER BY匹配的索引，则可以直接检索前...PostgreSQL可以为表达式的结果创建索引，但是该索引维护代价太大，因为每当插入或者更新时，表达式都需要重新计算。...PostgreSQL支持对表中部分数据建立索引，使用部分索引的一个主要原因是避免索引常见值。...PostgreSQL支持仅索引扫描，当要查询的目标列都在索引中时，直接使用索引中的键值进行返回，不需要回表操作。 技术永无止境，加油吧。 Catch.jpg
PostgreSQL 数据库集簇（Database Cluster）是指一个或多个数据库实例的集合，这些数据库实例共享相同的数据库系统文件和配置。...这种设计允许在同一个 PostgreSQL 服务器上管理多个数据库，而每个数据库又可以独立地运行和存储数据。 PostgreSQL 数据库集簇的主要特点 1....配置和管理： 集簇的配置参数存储在 postgresql.conf 文件中，影响所有数据库的行为。 通过工具如 pg_ctl 和 psql 等，可以管理数据库集簇的启动、停止和其他操作。 5....高可用性和扩展性： PostgreSQL 支持多种高可用性解决方案（如流复制、热备份），适用于集簇的部署。 可以在集簇中添加更多数据库或扩展现有数据库，以满足不同的需求。...base/ - 存放数据库的主要数据文件，包含每个数据库的表和索引。 conn.sh - 一个脚本文件，用于管理数据库连接。
示例 PostgreSQL 提供了游标定义、查询的 SQL 语法。...我们可以在 C 代码中使用 SQL 层提供的 CURSOR 游标查询数据结果集： /* * testlibpq.c * * 测试 libpq（PostgreSQL 前端库） 的 C 版本...PGresult *res; int nFields; int i, j; /* * 如果用户在命令行上提供了一个参数...libpq 方法 下面是 libpq 支持的方法，更多详细，参看 libpq API 文档: SN(序号) 方法描述 1 PQconnectdbParams 开启一个到数据库服务器的新连接。...2 PQconnectdb 开启一个到数据库服务器的新连接。 3 PQexec 提交一个命令给服务器并且等待结果。 4 PQclear 释放与一个PGresult相关的存储。
df.iloc[3::4,7::-2]#.head() ⑥ 函数式索引 注意: 由于是iloc,返回值必须是由默认整数索引作为元素构成的类list的数据结构。...df.iloc[3:5] ③ 单列索引 使用列名标签来返回单列，之所以选择列的语法如此简单, 是因为df本质上是将多个Series作为列拼接起来的。...timeit df.at[1101,'School'] %timeit df.loc[1101,'School'] %timeit df.iat[0,0] %timeit df.iloc[0,0] #当数据集更大的时候...cut得到的区间实际上是个catagory 类型的数据,并不能直接用来判断和给定区间是否重合,必须使用astype转换为区间类型的数据。...返回所有的行索引(转换为区间后)与给定区间有重叠的行。 cut得到的区间实际上是个catagory 类型的数据,并不能直接用来判断和给定区间是否重合,必须使用astype转换为区间类型的数据。
概述 索引主要被用来提升数据库性能，不当的使用会导致性能变差。 PostgreSQL 提供了多种索引类型： B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN。...部分索引：一个部分索引是建立在表的一个子集上，而该子集则由一个条件表达式（被称为部分索引的谓词）定义。而索引中只包含那些符合该谓词的表行的项。...如果索引名称被省略，PostgreSQL 将基于基表名称和被索引列名称选择一个合适的名称。 ONLY：如果该表是分区表，指示不要在分区上递归创建索引。默认会递归创建索引。...Postgresql也实现了以下几种类型的SP-Gist索引的操作类，我们可以在这些类型上直接建立SP-Gist索引。...在BRIN索引中，PostgreSQL会为每个8k大小的存储数据页面读取所选列的最大值和最小值，然后将该信息（页码以及列的最小值和最大值）存储到BRIN索引中。
这些数据集在可作为基准的推荐系统中非常流行。...通过分析多种推荐系统算法在不同数据集上的性能，探讨了如何为新的应用选择推荐系统。...Yelp：https://www.yelp.com/dataset Yelp数据集是用于个人、教育和学术目的的业务、评论和用户数据的子集。...物理学家和计算机科学家对分析数据结构表示了兴趣，并经常要求提供数据集。以前，这是在一个特别的基础上完成的，它依赖于我们记住更新数据文件。...由于隐私问题，数据采集存在偏差，因此该数据集的统计结果会与天猫的实际情况相背离。 下面是上述数据集的一些统计数据.
Huggingface排行榜默认数据集 Huggingface开源大模型排行榜: Open LLM Leaderboard - a Hugging Face Space by HuggingFaceH4...本文主要介绍Huggingface开源大模型排行榜上默认使用的数据集以及如何搭建自己的大模型评估工具 搭建大模型评估工具 1.下载数据集到本地 from datasets import load_dataset.../openai_humaneval") 2.参考opencompass和数据集对应的git实现对应的逻辑 以HumanEval为例，可以从opencompass上找相关的实现，opencompass/configs...Face 语言：English 介绍：从CommonCrawl（免费开放的网络爬虫数据库，17年内爬取了2500多亿页）数据集基础上后处理而来，全称Colossal Clean Crawled Corpus...：openai/openai_humaneval · Datasets at Hugging Face 语言：English 介绍：OpenAI发布的测试大模型编程能力的数据集，编程问题是用Python
前言 索引是加速搜索引擎检索数据的一种特殊表查询。简单地说，索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书的索引目录是非常相似的。...索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句，但它会减慢使用 UPDATE 和 INSERT 语句时的数据输入。索引可以创建或删除，但不会影响数据。...基本语法如下：CREATE UNIQUE INDEX index_nameon table_name (column_name);4、局部索引局部索引 是在表的子集上构建的索引；子集由一个条件表达式上定义...）一个索引可以使用 PostgreSQL 的 DROP 命令删除。...虽然索引的目的在于提高数据库的性能，但这里有几个情况需要避免使用索引。使用索引时，需要考虑下列准则：索引不应该使用在较小的表上。索引不应该使用在有频繁的大批量的更新或插入操作的表上。
，以提高更好的查询效率，但如果涉及的是一张很大的分区表，索引整改必须很慎重，不然调整不理想可能会引起严重的性能问题，因此，本文想根据这个问题提供一种分析思路和操作步骤，使分区大表的索引调整的操作可以考虑得更全面些...DML时，这种以时间字段为索引前缀的单边增长索引很容易造成大量索引分裂冲突的enq: TX - index contention等待事件，降低了数据库性能。...我们在接到分区大表索引整改任务需求后，需要考虑到索引调整涉及以下一些操作： 1.删除没有使用的索引 2.删除重复索引 3.索引存在大量碎片需要重建 4.旧索引是否被做了绑定 5.如何删除旧索引 6.调整原先不合适的索引...，降低了数据库性能。...A表和B表上以TIMEKEY字段为第一栏位的索引。
本章的内容完全基于上文的理论基础，实际上一旦理解了索引背后的机制，那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理，并且可以理解这些策略背后的逻辑。...示例数据库 为了讨论索引策略，需要一个数据量不算小的数据库作为示例。本文选用MySQL官方文档中提供的示例数据库之一：employees。这个数据库关系复杂度适中，且数据量较大。...在上文中，我们都是假设索引只引用了单个的列，实际上，MySQL中的索引可以以一定顺序引用多个列，这种索引叫做联合索引，一般的，一个联合索引是一个有序元组，其中各个元素均为数据表的一列...，实际上要严格定义索引需要用到关系代数，但是这里我不想讨论太多关系代数的话题，因为那样会显得很枯燥，所以这里就不再做严格定义。...这里有一点需要注意，理论上索引对顺序是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引，例如我们将where中的条件顺序颠倒： EXPLAIN SELECT *
二极管：密集的室内和室外深度数据集 https://diode-dataset.org/ DIODE（密集的室内和室外深度）是一个数据集，其中包含各种高分辨率的彩色图像以及准确，密集，宽范围的深度测量值...我们建立了一个原始的机器学习数据集，并使用StyleGAN（NVIDIA的一项奇妙资源）构造了一组逼真的100,000张面孔。...我们的数据集是通过在过去2年中在我们的工作室中拍摄29,000多张69种不同模型的照片而构建的。 非商业 只能用于研究和教育目的。禁止用于商业用途。...TabFact：用于基于表的事实验证的大规模数据集 https://tabfact.github.io/ 我们引入了一个名为TabFact（网站：https://tabfact.github.io/）的大规模数据集...，该数据集由117,854条带注释的语句组成，涉及到16,573个Wikipedia表，它们的关系分为ENTAILED和REFUTED。
一、数据索引 数据索引的创建有三种方式：data步骤、sql步骤、datasets步骤。...—————————————————————————————————— 二、数据集操作 数据集操作算是数据处理的精髓，一般来说可以用到以下的一些语句： /*data，创建数据集*/ /*set，读数据，...数据集（obs=10）就代表数据集的前10行内容。...chapt2.expenses; set chapt2.income key=dteflt; /*按索引查找相同的内容，然后组成同一个数据集*/ profit = sum(income,-expenses...排序：proc sort data=逻辑库.数据集; by=变量名称；run； 合并：merge 数据集1 数据集2；by x； 注意这里合并需要by，同时By是作为单独的代码。
ESDC的各种数据，包括结构化的、非结构化的和时间序列指标在内接近数百TB，还有使用开源工具查询跨数据集的需求。...但是，针对这个数据库的查询，必须支持结构化的数据类型、数据集之间的ad-hoc匹配和高达数百TB的大型数据集。...过去有一些方法可以把时间序列数据存储在PostgreSQL上。它最近的分区特性试图解决这样的问题：将大表索引保存在内存中，并在每次更新时将其写入磁盘，方法是将表分割成更小的分区。...当按时间进行分区时，分区也可以用于存储时间序列数据，遵循着这些分区上的索引。ESDC存储时间序列数据的时候，遇到了性能问题，于是转而使用名为TimescaleDB的扩展。...块的大小是一定的，因此，用于表索引的所有B树结构都能够在数据插入数据库期间驻留内存，类似于PostgreSQL进行分区的方式。索引是根据时间和分区关键字自动产生的。
一个可行的设想就是在分布式内存中，存储中间计算结果，因为对内存的读写操作速度远快于硬盘。 而 RDD 就是一个基于分布式内存的数据抽象，它不仅仅支持基于工作集的应用，同时具有数据流模型的特点。...逻辑上，我们可以认为 RDD 是一个大的数组。数组中的每个元素代表一个分区 ( Partition）。...在物理存储中，每个分区指向一个存放在内存或者硬盘中的数据块（Block），而这些数据块是独立的，它们可以被存放在系统中的不同节点。 所以，RDD 只是抽象意义的数据集合，分区内部并不会存储具体的数据。...在集群中，各个节点上的数据块会尽可能地存放在内存中，只有当内存没有空间时才会存入硬盘。这样可以最大化地减少硬盘读写的开销。...这样的容错特性也是 RDD 为什么是一个 “弹性” 的数据集的原因之一。 并行操作 由于单个 RDD 的分区特性，使得它天然支持并行操作，即不同节点上的数据可以被分别处理，然后产生一个新的 RDD。
这是无量测试之道的第175篇原创 今天主要介绍的是并查集这种数据结构。其本质上是解决某一些特定问题的而设计出的数据结构。大家可以了解下这种数据结构，作为自己知识的储备。...通过一个实际的问题引出并查集 假设有 n 个村庄，有些村庄之间有连接的路，有些村庄之间并没有连接的路 设计一个数据结构，能够快速执行 2 个操作： 查询 2 个村庄之间是否有连接的路 连接 2...并查集（Union Find） 并查集也叫作不相交集合（Disjoint Set） 并查集有2个核心操作: 查找（Find）：查找元素所在的集合 (这里的集合并不是特指Set这种数据结构，是指广义的数据集合...假设并查集处理的数据都是整型，那么可以用整型数组来存储数据。...数组索引代表元素值 索引对应的值代表这个元素的根节点 将｛0，1，2，3，4，5，6，7｝存储到数组中，如下图： 因此，并查集是可以用数组实现的树形结构（二叉堆、优先级队列也是可以用数组实现的树形结构
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