顶级编程语言是我们今天看到的现代和新兴技术的核心部分。当今的开发人员要处理的编程语言比以往任何时候都多。 对于那些利用这些编程语言满足自己需要的人，无论是个人的还是商业的——有无数的选择。...在2019年Stack Overflow开发者调查中被认为是最流行的顶级编程语言。GitHub上最流行的编程语言。...根据谷歌trends的数据显示，自去年以来，JavaScript的受欢迎程度似乎有所下降。2019年1月，该语言几乎达到了最高分91分。...Python是顶级的面向对象编程语言之一，在最受喜爱的顶级编程语言排行榜中位居第二。 它在StackOverflow开发者调查中也被认为是最受欢迎的编程语言。GitHub上第二活跃的编程语言。...根据Stack Overflow开发者调查，Swift在最受喜爱的编程语言中排名第六。Swift是2019年GitHub上第10大最活跃的编程语言。今年6月，Swift在谷歌上的搜索量达到了100。
InfoQ 相信，我们应该有代表中国程序员的编程语言榜单，来客观反映编程语言在国内的发展情况。...为此，我们持续开展【 InfoQ 编程语言排行榜 】活动，每月征集国内开发者、程序员对当月编程语言的喜爱度。...3：掌握 Go 与 Java 语言的程序员起薪更高 发现 4：Java 是工作中最常用的编程语言 发现 5：最想学习的编程语言是 Go 更多详情，可查看《 精通哪些编程语言的程序员更“吃香”？...InfoQ 编程语言 3 月排行榜结果揭示 》。...https://www.infoq.cn/article/KeNh21Pvo6XNMyqGUaEL 4 月，InfoQ 编程语言排行榜活动将以大前端为主题，调查在大前端领域，程序员与编程语言的关系。
尽管只有一种通用的自然语言，但编程语言的数量却是百花齐放，达到了数百种之多。每一种编程语言是在什么样的背景下诞生的呢？本文将为您一一揭晓。 首先，编程语言的多样性源于其设计目的和所针对的应用领域。...Python是一种解释型的高级编程语言，其强大的标准库和丰富的第三方库使得Python成为了数据科学、Web开发、人工智能等领域的主流语言。 3....PHP主要应用于Web后端开发，与MySQL等数据库结合使用，构建动态网站和Web应用程序。 6. Swift：Swift是苹果公司在2014年推出的编程语言，旨在替代Objective-C。...由于其易学易用的特点，Swift已经成为了移动开发领域的热门语言之一。 这些编程语言只是数百种编程语言中的一部分，每一种语言的诞生都与特定的历史背景和应用需求紧密相关。...随着技术的不断发展和应用领域的扩大，新的编程语言也在不断涌现，以满足更加复杂和多样化的需求。不同的编程语言在不同的领域各具优势和特色，让程序员能够更加高效地完成任务，推动了软件产业的蓬勃发展。
DSL解释 领域专用语言（Domain Specific Language/DSL） DSL 通过在表达能力上做的妥协换取在某一领域内的高效(世界级软件开发大师 Martin Fowler 对于DSL...的解释) DSL相对应的GPL 通用编程语言（General Purpose Language/GPL） 通用编程语言指被设计为各种应用领域服务的编程语言。...通常通用编程语言不含有为特定应用领域设计的结构。...就是我们非常熟悉的 Objective-C、Java、Python 以及 C 语言等等 DSL介绍 1.QueryDSL仅仅是一个通用的查询框架，专注于通过Java API构建类型安全的SQL查询
人工智能在大型语言模型(LLM)如ChatGPT等方面对数据隐私带来了挑战，凸显了健全的安全措施的需求。...大语言模型中的数据蔓延 大型语言模型中数据传播是指通过模型输入意外传播机密信息。鉴于LLM的复杂性和大规模训练数据集，确保这些计算模型不会无意中泄露专有或敏感信息至关重要。...总而言之，随着LLM在各个行业的持续发展和应用，确保它们的安全性以及它们处理的数据的完整性至关重要。 基于严谨的学术和技术研究的积极措施对于应对这个动态领域带来的挑战至关重要。...识别敏感数据:在安全的TEE中，OpaquePrompts利用先进的自然语言处理技术来检测和标记提示中的敏感令牌。...未来:将保密性与LLM结合 在快速发展的大型语言模型(LLM)领域，技术实力与数据隐私的交汇已成为讨论的焦点。
所以在你学一门编程语言之前，一定要弄清楚它适用于什么领域。龙叔今天就来给大家讲讲8大主流编程语言的使用领域，看看它们学完能干什么。...---- 一、C语言 C语言的主要应用领域是操作系统、嵌入式和服务器这三块，它是一门强大的被广泛运用于底层的高级语言，比如说微软的Windows系统占据着全球90%以上的操作系统份额，而它的内核就是用C...---- 三、C++ C++主要用于游戏领域、办公软件、图形处理、网站、搜索引擎、图形界面层、关系型数据库、浏览器、软件开发、集成环境IDE等等，太多了。...---- 四、Python Python的主要应用领域是爬虫、数据分析、自动化测试和机器学习，还有一些中小企业会用它做后端开发，也是比较容易学的一门语言。...不过这几年势头不太好，在前十的编程语言排名中已经摇摇欲坠了，市面上的招聘数量也下滑了很多。
Python是一个简洁优美又设计优秀的编程语言，所以在使用它的领域非常的广泛。Python可以完成现实中的各种任务，减少开发者们日复一日所做的重复事情。...Python编程语言主要应用领域介绍：主大家把python最常应用，也适合用的领域做了下归类和简单的介绍。 什么样的人适合学习python语言？从事以下相关工作的朋友们就可以学习了。...Python在系统编程领域的作用： Python语言在操作系统服务的内置接口，被称为Shell 工具。Python程序可以搜索文件和目录树、可以运行其他的应有程序或是用进程或线程进行并行处理......python数据库编程方面Python语言也很强大： python语言对传统的数据库需求提供了对所有主流关系数据库系统的接口：像是Sybase 、ODBC 、MySQL 、PostgreSQL 、SQLite...Python编程语言应用领域实在是很广泛，不能在这里全面的为大家做介绍。以上为主要应用比较多的几大类，像是游戏、图像、人工智能、XML 、机器人等等还有很多。
软件开发是一个动态的领域。新的编程语言、框架和技术陆续出现，流行，然后消失。开发者需要不断学习新技能，掌握企业发展所需要的新技术。...2018年即将到来，Coding Dojo（编码道场）近期发布了2018最具就业前景的7大编程语言。该公司分析了来自Indeed的25门编程语言、栈和框架的数据，以找出雇主最需求的七个数据。...数据基于每种语言的工作发布数量。 结果发现，位居前三名的分别为Java、Python和JavaScript，但相比去年的数据，只有Python是岗位有所增长的。...最近发现许多人对于it行业的理解步入了一个误区，他们认为it行业就是编程，我将从几个方面给大家分析一下“it行业≠编程”。 入了it行业是不是就意味着敲一辈子的代码？
AI大语言模型应用于生物医药领域需要深入的领域理解能力，同时科学的模型表现评估也是研发出应用于生物医药领域大语言模型的基础。...为此，本论文研究团队开发出一项全面的基准测试流程，以评估各种AI大语言模型在生物医学数据挖掘上的性能。 研究应用 该基准测试流程已应用于「德睿智药」内部PharmKG平台中AI大语言模型研发。...基于AI大语言模型领域技术积累，「德睿智药」已与世界前五国际药企建立并深化AI技术合作，与国际顶级高校合作项目成功获得由全球顶尖机构Wellcome Leap和淡马锡信托基金会共同发起的Dynamic...训练领域特定语言模型通常是先在大规模通用数据集上预训练模型，以学习语言的通用特征，然后在更专注的领域特定数据上进行微调。...该基准研究有助于指导和优化AI大语言模型研发流程，加速高质量的生物医药领域大模型研发进展。
四、《R语言预测实战》 R语言横跨了金融、生物、医学、互联网等多个领域，主要用于统计、建模及可视化。...预测是大数据挖掘的主要作用之一,借助R语言来做大数据预测，可以兼具效率与价值于一身。 《R语言预测实战》主要分为预测基础、预测算法、预测案例三大部分。...作者：游皓麟，知名高级数据分析师 适读人群：R语言数据分析师、R语言研究大数据预测的入门者 亮点： 市面上为数不多的系统讲解R语言预测专题的书籍 可以get到做R语言预测时的基本步骤和方法思路，还有更多技术细节...本书以数据挖掘与模式识别的七大原理在临床医学中的运用案例为切入点，系统而全面地介绍了医学数据挖掘的基本方法与原理，对数据分析的常用算法进行了通俗易懂的讲解。...作者：邵学杰，中国医学大数据概念提出的实践者与先行者，医学数据挖掘的先行者 适读人群：医疗数据挖掘爱好者、临床研究者、 医疗大数据初学者 亮点： 将统计学与医学深度结合，首次提出医学数据模式识别的七大原理
笔者邀请您，先思考： 1 金融领域有哪些典型数据问题？ 2 金融领域应用那些数据科学方法？ ? 近年来，数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。...人工智能工具，特别是自然语言处理，数据挖掘和文本分析有助于将数据转化为智能数据治理和更好的业务解决方案，从而提高盈利能力。...而且由于这些数据通常只在短时间内才有价值，因此在这个领域具有竞争力意味着使用最快的方法分析数据。 在此领域结合实时和预测分析时，另一个预期会开启。...人工智能在理解人类语言和情感方面取得重大进展，从而将客户个性化提升到一个全新的水平。 数据工程师还可以建立模型，研究消费者的行为并发现客户需要财务建议的情况。...我们认为，我们主要关注金融领域的7大数据科学用例，但还有很多其他值得一提的。 如果您有任何进一步的想法，请在评论部分分享您的想法。
在编程领域，以及其他有高质量数据的领域，大语言模型就像是理解力有限却知识渊博的人。...现有的大语言模型虽然不能引领我们超越已知的路径，但如果我们想探索一个不熟悉的领域，它们往往能够帮我们从一无所知到掌握足够的知识来独立前行。 在编程领域，直到二十或三十年前，这些能力可能还不太引人注目。...一个大语言模型能替我完成这项工作，显著提升了我编程的效率。这意味着，我能将精力集中在真正重要的事务上。 当事情不按计划进行：系统编程的挑战 在大语言模型和编程领域，我取得了一定的成功。...一个能够有效协助系统程序员的大语言模型，在看到数据编码的结构声明和解码函数后，应该能够重建数据格式的文档。...在数学确定性存在疑问，且领域内顶尖专家意见分歧的情况下，相信自己的直觉似乎是明智之举。 最后，今天还有什么理由不去使用大语言模型辅助编程呢？ 正确地向大语言模型提问是一项关键技能。
虽然Java是物联网开发中使用最多的语言，但是JS和Python在物联网开发的不同子领域中紧随Java之后。物联网发展的未来可能仍然是多语种的。...因此，软件开发的每个阶段都可以有不同的物联网编程语言。 自2015年以来，Eclipse基金会一直在调查全球IoT开发公司中的开发人员，以了解该领域的整体格局，挑战和趋势。...Summary-of-Programming-Languages_副本.jpg 物联网开发的三大编程语言 让我们分析一下是什么让C、Java和Python成为物联网三大编程语言。...多语言的未来 随着物联网使用量的增加，将产生越来越多关于产品性能、挑战和机遇的数据。我们将能够更好地理解哪些编程语言可以更好地为哪些物联网产品或服务工作。...分析这些数据将使我们更好地了解哪种系统级编程语言最适合物联网开发中的特定场景。 在此之前，物联网软件开发将保持多语言。
这篇论文总结了现有LLM在金融领域的应用现状，推荐和金融相关或者有兴趣的朋友都看看 论文分为2大部分： 1、作者概述了使用llm的现有方法 包括使用零样本或少样本的预训练模型，对特定于领域的数据进行微调...2、根据给定的用例、数据约束、计算和性能需求，提出决策框架，指导选择合适的LLM解决方案，这是这篇论文可以好好阅读的地方，因为论文还对在金融领域使用LLM的局限性和挑战提出了一些见解。...论文从总结语言模型架构经历了重大的演变开始: 1、从n-gram模型中，下一个单词的概率完全取决于前面的(n-1)个单词 2、以RNN为基础的模型，如LSTM或GRU，神经网络架构，捕获序列数据中的长期依赖关系...3、2017年，Transformer架构标志着语言模型的革命，在翻译等任务中表现优于rnn，并且梳理了一些著名模型: GPT(Generative Pretrained Transformer):一个仅用于编码器的框架...它们在预训练阶段，将公共数据集与金融特定数据集合并。这种方法可以创建更适合金融特定语言和细微差别的模型。
全文较长，建议阅读时间4分钟。 往期回顾：【图说】2016年中国云计算产业趋势分析报告
移动应用编程：这个领域专注于为移动设备，如智能手机和平板电脑，开发应用程序。这可能涉及使用Java（Android），Swift或Objective-C（iOS）等语言。 3....游戏开发：游戏开发涉及到创建电子游戏，这可能包括图形编程、人工智能、物理引擎、音频编程等各种专业领域。 4. 数据库编程：这个领域的工作重点是设计、实现和维护数据库系统。...这通常涉及SQL和其他数据库查询语言。 5. 嵌入式编程：嵌入式编程是指为嵌入式系统（例如家用电器，汽车，医疗设备等）编写软件。...这通常需要对硬件有深入的理解，并且可能涉及使用C，C++，Assembly等底层语言。 6. 机器学习/AI编程：这个领域的编程涉及到创建和实现算法，这些算法可以从数据中学习并做出预测或决策。...这通常涉及Python，R等语言，以及如TensorFlow，PyTorch等框架。 7. 安全编程：这个领域的编程专注于保护信息和系统免受未授权访问。这可能涉及加密，网络安全，逆向工程等。
目前国内的数据挖掘人员工作领域大致可分为三类 1、数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。...说说各工作领域需要掌握的技能 (1).数据分析师 · 需要有深厚的数理统计基础，但是对程序开发能力不做要求。...· 经典图书推荐：《概率论与数理统计》、《统计学》推荐David Freedman版、《业务建模与数据挖掘》、《数据挖掘导论》、《SAS编程与数据挖掘商业案例》、《Clementine数据挖掘方法及应用...(2).数据挖掘工程师 · 需要理解主流机器学习算法的原理和应用。 · 需要熟悉至少一门编程语言如（Python、C、C++、Java、Delphi等）。...目标可以先吃透数据挖掘10大算法各自的使用情况和优缺点。
涵盖了从数据管理到交易策略的各种业务方面，共同点是增强金融解决方案的巨大前景。 笔者邀请您，先思考： 1 金融领域有哪些典型数据问题？ 2 金融领域应用那些数据科学方法？ ?...人工智能工具，特别是自然语言处理，数据挖掘和文本分析有助于将数据转化为智能数据治理和更好的业务解决方案，从而提高盈利能力。...而且由于这些数据通常只在短时间内才有价值，因此在这个领域具有竞争力意味着使用最快的方法分析数据。 在此领域结合实时和预测分析时，另一个预期会开启。...人工智能在理解人类语言和情感方面取得重大进展，从而将客户个性化提升到一个全新的水平。 数据工程师还可以建立模型，研究消费者的行为并发现客户需要财务建议的情况。...我们认为，我们主要关注金融领域的7大数据科学用例，但还有很多其他值得一提的。 如果您有任何进一步的想法，请在评论部分分享您的想法。
https：//github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai 1.3牛津深度自然语言处理课程讲座 斯坦福大学自然语言处理课程一直是希望进入自然语言处理领域的人士的黄金课程...Google Brain和TensorFlow背后的社区一直在积极贡献，尤其是在深度学习领域。 TensorFlow最初是作为使用数据流图进行数值计算的库而构建的。...虽然TensorFlow主要支持Python，但它也支持诸如C，C ++，Java等语言。...你可以以编程方式或通过UI组织可视化空间，为实时数据创建仪表板，检查实验结果或调试实验性代码。...只要可以将一个格式的输入数据编码成另一个问题，并将其解码为另一种格式，就可以使用这个框架。它使用Python所有流行的Tensorflow库进行编程。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
