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史上最恐怖爬虫来袭,可爬支付宝、微信、金融放贷信息!

01爬虫凶猛 “同业爬虫?!” 第一次听到这个词,王浩一脸懵逼。 两个月前,王浩的公司转型现金贷,他在市面上四处寻找风控系统和数据源,此时,摩羯科技的商务人员,给他推荐了这个最新的“爬虫产品”。 “对方说,这是一款特别讨巧的产品,用了之后,你基本可以不用其他风控”,当王浩明白其背后的逻辑后,“不得不服”。 如何检验借款人是一个好用户? 最简单的办法,就是看这个用户在其他现金贷平台上的授信额度,“别人放款多少,我就放款多少”。 王浩称,这就相当于别的现金贷平台,帮你做了风控。 同业爬虫是一款专门爬取现金贷数据

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数字货币疯涨,为何不被主流市场接受?

文|孟永辉 尽管国内市场对于数字货币的看法日趋谨慎,但是丝毫没有影响到国际市场上数字货币的市场行情。近来原本价格高涨的数字货币再次站上新高点,有关数字货币回归的呼声越来越高。资本对于数字货币的关注同样开始增加,甚至有消息传出有资本开始投资数字货币的消息。而从当前国内市场对于数字货币的态度来看,预计数字货币的回归还需要一定的时间。 盲目的去中间化、缺少政策层面的支持、难以落地到实体经济都在让数字货币距离金融行业的中心越来越远。然而,不可否认的是,数字货币作为一种新型的货币表达方式,代表着未来数字化时代金融发展

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量化派基于Hadoop、Spark、Storm的大数据风控架构

量化派是一家金融大数据公司,为金融机构提供数据服务和技术支持,也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况,撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服务。金融的本质是风险和流动性,但是目前中国对于个人方面的征信行业发展落后于欧美国家,个人消费金融的需求没有得到很好的满足。按照央行最新数据,目前央行征信中心的数据覆盖人口达到8亿人[1],但其中有实际征信记录的只有3亿人左右,有5亿人在征信系统中只是一个身份证号码。此外,我国还有5亿人跟银行从来没有信贷交易关系,这5亿人对金融部门来说是陌生人。这样算下来

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【钱塘号专栏】BAT、网易、京东等是怎么做大数据风控的?

本文作者:蹲在角落数蝈蝈 大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用,相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用,大数据风控目前已经在业界逐步普及,从BATJ这样的大企业,到交易规模比较大的网贷平台,再到做现金贷、消费金融的创业公司,都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险。 现在提到互联网金融、Fintech,首先想到的就是大数据风控。随着网易北斗大数据风控平台的上线,业内包括BAT、网易在内的主要国内互联网巨头都开始在大数据和金融衍生应用领域进入了金融科技化阶段,和互联网金融第一阶

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【推荐阅读】BAT、网易、京东等是怎么做大数据风控的?

本文作者:蹲在角落数蝈蝈 大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用,相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用,大数据风控目前已经在业界逐步普及,从BATJ这样的大企业,到交易规模比较大的网贷平台,再到做现金贷、消费金融的创业公司,都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险。 现在提到互联网金融、Fintech,首先想到的就是大数据风控。随着网易北斗大数据风控平台的上线,业内包括BAT、网易在内的主要国内互联网巨头都开始在大数据和金融衍生应用领域进入了金融科技化阶段,和互联网金融第一

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信贷风控模型搭建及核心风控模式分类

一、当前风控模式现状 近年来,信用风险管理发展呈现出数据化、模型化、系统化、自动化和智能化的特点。传统的人工专家经验正逐步被模型与算法替代。 因此,科技较为领先的金融服务公司会选择采用模型方式完成对借款人的自动评估与审批。目前,对于信贷审核来说主要基于的风控模式为IPC、信贷工厂、大数据三种,每一种都有自己不同的侧重点。 二、最核心的风控模式分类 1.IPC模式 IPC模式起源于德国邮储银行,该模式重视实地调查和信息验证,主要通过对客户经理调查走访、信息交叉验证等方面。需要对客户经理进行至少2个月以上的专业技术培训,提升客户经理辨别虚假信息能力和编制财务报表的技能,从而防范信用风险。 IPC公司信贷技术的核心,是评估客户偿还贷款的能力。主要包括三个部分:一是考察借款人偿还贷款的能力,二是衡量借款人偿还贷款的意愿,三是银行内部操作风险的控制。每个部分,IPC都进行了针对性的设计。 这种模式主要运用于数据缺失、不具备财务管理环境、银行流水不完整,信用记录空白等的小微企业,其中,信贷员负责整个过程,从接受客户的申请到信用检查、现场信用、风险评估再到匹配贷款、付款催收和逾期付款。对信贷员的专业技能要求较高,信贷员对贷款全流程把关,一定程度上确保了项目的真实性。但又因为是以信贷员为核心,以信贷员的判断为依据,有一定的操作风险与道德风险。 2.信贷工厂模式 信贷工厂模式是新加坡淡马锡控股公司(Temasek Holdings)为解决小微企业信贷流程的弊端,推出了一种改善小微企业信贷流程的“信贷工厂”模式,“信贷工厂”意指银行像工厂标准化制造产品一样对信贷进行批量处理。 具体而言,就是银行对中小企业贷款的设计、申报、审批、发放、风控等业务按照“流水线”作业方式进行批量操作。在信贷工厂模式下,信贷审批发放首先要做到标准化,每个流程都有确定的人员分工,如客户经理、审批人员和贷后监督人员专业化分工。并且为了监控风险采用产业链调查方法,从不同角度对借贷企业进行交叉印证。 信贷工厂模式的特点是效率高,可以进行量化审核。过程之间环环相扣,对每个环节都有专人把控具体的把控。正因为这样,意味着需要消耗大量的人力成本,每个流程都需要对口的人员做支撑。 3.大数据模式 大数据风控模式是指通过对海量的、多样化的、实时的、有价值的数据进行采集、整理、分析和挖掘,并运用大数据技术重新设计征信评价模型算法,多维度刻画信用主体的“画像”,向信息使用者呈现信用主体的违约率和信用状况。 大数据模式是基于互联网的兴起,该模式利用互联网数据的连通性,对触及到的风险的数据进行筛选,大大减少了人工审核的时间成本,同时也保证了数据结果的真实性。 三、P2P公司个人信贷评分卡模型 我们先讨论下如何从实际业务出发,以怎样的开发流程才能建立一个有效、有用、有价值的模型,希望读后能给你一定的启发。

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冰鉴科技顾凌云:技术不仅仅指算法,还包括对于业务的理解 | 镁客请讲

对顾凌云来说,“人才”就等同于“技术”,这也是冰鉴科技的核心优势所在。 “任何一家公司的核心竞争力都会回归到‘技术’上,但这里,‘技术’的含义不仅仅是软件、算法,还包括正确得把最新的技术应用到对应的业务场景中。所以对于业务的理解,本身也很重要。”冰鉴科技CEO兼创始人顾凌云说道。 顾凌云:深入行业15年 从IDG投资人转战创业者 提起顾凌云,金融科技圈内很多人对他已经非常熟悉。美国卡内基梅隆大学计算机学院博士毕业的他,拥有着丰富的从业经历:毕业后在华尔街做对冲基金高频交易的算法工程师;后在美国仅次于FICO

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干货 | 金融大数据风控利用个人信息的边界

以下内容整理自清华大学《数智安全与标准化》课程大作业期末报告同学的汇报内容。 第一部分:大数据风控技术及应用现状 在人民币贷款持续增长,市场环境日趋复杂的情况下,利用大数据进行风控是社会主义市场经济进行金融资源合理配置不可或缺的手段之一。 金融大数据风控指的是金融管理者使用大数据技术,对金融业务的数据进行分析判断业务风险的程度,并有效控制风险带来的影响。 基于大数据的金融风控平台有四个基础模块,包括数据采集与处理模块,数据存储与管理模块,数据挖掘与分析模块以及数据可视化与应用模块。 这些技术在国内业

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一年追回超200亿, 打击医保欺诈骗保行为,有了AI新“武器”

医保智能监控正在成为打击欺诈骗保战役中的有力“武器”。 1AI 大数据风控:打击欺诈骗保战役的“利剑” 3 月 7 日,全国政协委员,济南市副市长王桂英在其一份名为“关于推进‘互联网 +’医保服务提升慢性病管理效能的建议”的提案中建议,加快推动国家医保信息平台建设,同时强化政策指导,完善医保支付模式。此外还要强化监管效能,构建智能监控体系。加快完善统一的智能监控系统,通过生物认证、大数据风控、进销存监管等手段,实现事前提醒、事中预警、事后审核全链条监管,有效规范互联网慢病服务医疗行为,维护医保基金安全。 据

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如何像BAT 一样,挖掘金融大数据这座“金矿”?

金融创新很大一部分原因在于大数据和金融之间的结合。纵观BAT、京东、小米、万达、平安这些把触角伸到互联网金融领域的巨头,无一不是在大数据层面上有所布局。大数据和金融相结合,几乎已经成为金融领域的通用做法。 金融数据都像是金矿,价值含量、挖掘成本更重要   谈数据必须先谈数据的完整度和价值含量。就像煤矿一样,大数据中的价值含量、挖掘成本比数量更为重要。非结构化数据,就像是有杂质的煤矿,无法直接使用。大数据还需要进行脱敏、提纯、结构化,才能变成可以被直接运用于商业层面的有价值的信息。   BAT三家公司

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