展开

关键词

金融科技&产品推荐:蜜蜂+蜜罐报告——基于互联网技术平台

蜜蜂+蜜罐报告是一款基于互联网技术平台,在欺诈险、信用险、建模、多头借贷方面有着杰出的表现。 银行的信贷机构从过去依赖于央行报告,到如今需要将门打开,让更多没有央行征信报告的人群纳入自己的放贷人群,基于互联网技术成为了重要的手段。 5、产品功能 基于互联网技术平台,在欺诈险、信用险、建模、多头借贷方面有着杰出的表现。 2013年,聚信立技术平台是上海诚研发的基于互联网信息的技术平台,为金融机构提供一套互联网技术解决方案。 我们拥有经验丰富的各类技术专家(曾就职于通用电气、渣打银行、毕马威、Paypal等知名企业),在分析、消费者行为学、模型开发、产品设计方面有着国际化的视野和项目经验,为客户提供专业、安全的互联网技术

1K50

中的

的意义 何为?字面含义就是对于险的制从而使财不受到损失。对于任何一家金融机构(包括银行,小贷,P2P等)来说,的重要性超过流量、体验、品牌这些人们熟悉的指标。 已经有一些公司看到了这样的机会,也已经开始利用建模做这类银行不到的客群了,比如最近比较火的ZestFinance。 ◆◆◆ 5.在中国的机遇 最近10年,以个人信用卡为代表的个人贷款业在中国有了蓬勃的发展。我国的信用卡交易和系统在初期量借鉴了国外的经验。银联的第一代系统是与VISA合作完成的。 所以也不难理解,国内银行对于部分非中高端用户实际上是不愿意也没有能力提供金融的。没有征信,那套国外搬过来的基于征信的方式方法就不管用了。 的挑战 伴随着机遇同样也有挑战。就像要有美味的菜肴,我们既需要好的材料,也需要好的厨师,当前中运用的挑战主要还是在和人才这两方面。

995120
  • 广告
    关闭

    什么是世界上最好的编程语言?丨云托管征文活动

    代金券、腾讯视频VIP、QQ音乐VIP、QB、公仔等奖励等你来拿!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    2018中国调研报告:百亿市场

    21420

    2017年报告

    二是通过、云计算等手段,在险防范、险管方面实现了线上化和批量化。 其中,技术解决了消费金融乃至小微金融领域的效率瓶颈。 目前,有能力推动的主要为国有行、股份制银行等型银行,以及部分城商行等。互联网巨头、三运营商等由于掌握了庞的个人,也开始加入到这一市场中来。 从国内金融机构应用的情况看,主要将应用在客户画像领域,包括险管、运营优化、业创新、优化营销策略等。 获取之后,制反欺诈和信用险最重要的算法、建模问题,从而输出授信额度和险评价、利率和借款期限,这是各家机构的核心竞争力。 获得用户画像之后,还可以通过关联不同用户之间的,例如共用IP、手机号等,得出用户的关系图谱,降低团伙欺诈的险。 信用评分模型 对于如何制信用贷款业资产质量,各家银行讳莫如深。

    78400

    机器学习与

    但机器学习在中的作用究竟如何,有哪些关键技术,其优势与缺点又有哪些呢?本期硬创公开课,雷锋网邀请百融金险总监郑宏洲,来讲讲机器学习与的那些事。 嘉宾介绍: 郑宏洲,百融金险总监。 国内商业银行模型团队多年管理经验,专注于机器学习、信贷险策略、模型评分管理等领域。从事分析和信贷险管理近十年,在金融行业的分析、平台架构、模型研究和险策略等方面有深刻的理解。 是量化的一种新形式,出现主要的条件是,现代社会是一个信息社会,在信息和上极的膨胀,这给我们有更全面衡量个体险的机会。 区别于传统技术,是在方法论上做了相应的革新。险,即不确定性。险管理实际上就是做量化险。是将贷款主体各个方面的属性维度做全面险的量化。 雷锋网:百融金在机器学习的应用上,有哪些实践经验可以分享? 郑宏洲:百融是一家金融信息公司,其的对象是金融企业。这就决定了在技术探索和业分析上会有很多的尝试。

    1.1K80

    应用于P2P领域

    互联网金融不能简单的将传统金融模式搬上线,其核心竞争力不是营销获客能力而是能力。 那么,如何利用好进行险评级和制将是今后必须面对的问题。 1、互联网的积累已经让进入2.0时代。通过的积累,可以实现客户开发和采集,然后经过后台的模型运算得出结果,最终达到险目的。 利用社交网络关系和朋友之间的相互信任聚合人气。借款人被分为若干信用等级,但是却不必公布自己的信用历史。 比如,为网上商家提供金融信贷的公司Kabbage。 阿里推出了面向社会的信用体系芝麻信用,芝麻信用分是芝麻信用对海量信息的综合处理和评估,主要包含了用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度。 “芝麻信用”通过分析量的网络交易及行为,对用户进行信用评估,这些信用评估可以帮助互联网金融企业对用户的还款意愿及还款能力做出结论,继而为用户提供快速授信及现金分期

    60650

    投稿 | 还是那个吗?

    比如商业应用中打车平台的应用,国内平台滴滴与快滴合并之后,业线从出租车扩张到专车、顺车、公交等领域,范围猛增,量包含司机行为、顾客行为及各种路线、实时交通情况,定位等。 的现在及未来:智能+生态模式 未来人工智能+生态模式将更多的应用于在商业场景下。HCR慧辰TMT研究部认为,未来将有以下四种模式: 一是形成资源和计算资源提供平台。 二是出现技术平台,包含提供Paas的开源平台及计算能力、解决方案及技术支持。 PaaS处理能力作为模块开放出来,使得挖掘技术的使用门槛和成本幅降低,更多企业有能力利用云端创造附加价值。 三是出现资讯平台。产业相对仍是新兴产业,发展日新月异。一方面企业需要寻找资源或技术平台,另外一方面第三方机构需要推广宣传自身及行业发展、技术发展现状。

    41570

    中的和机器学习

    本篇文章只关注个人信用借款的。抵押贷,企业贷不在讨论范围中。 ◆ ◆ ◆ 1. 的意义 何为?字面含义就是对于险的制从而使财不受到损失。 已经有一些公司看到了这样的机会,也已经开始利用建模做这类银行不到的客群了,比如最近比较火的ZestFinance。 ◆ ◆ ◆ 5. 在中国的机遇 最近10年,以个人信用卡为代表的个人贷款业在中国有了蓬勃的发展。我国的信用卡交易和系统在初期量借鉴了国外的经验。银联的第一代系统是与VISA合作完成的。 所以也不难理解,国内银行对于部分非中高端用户实际上是不愿意也没有能力提供金融的。没有征信,那套国外搬过来的基于征信的方式方法就不管用了。 通过颠覆性的算法,技术和产品,让更多的人能够享受到便捷、高效、低成本的金融。金融触手可及,信用改变中国。

    48730

    【金融】消费金融:那点事?

    同传统在本质上没有区别,主要区别在于模型输入的纬度和关联性分析。 对私业中,过高的信用审核标准,无法为更多的贷款申请人提供贷款,造成了无法为更多人提供,特别是在信用消费领域,无法实现普惠金融。 银行在个人信用险管理过程中遇到的主要挑战。 1.客户险较高 传统金融主要70%左右的客户,他们共同的特征就是还款能力强或者背景好。其他的客户包括中小企业和收入较低的白领、蓝领客户,银行不愿为他们提供。 国内领先的移动商TalkingData,正在为互联网金融公司提供移动来防范用户的恶意欺诈,的查得率超过了50%左右,具有成熟的商业应用场景。 其技术来源于Google,正在为15%左右的美国客户提供信用评估,并且也很多传统金融企业,共有400万美国人直接通过ZestFinance申请信用评分,另外在银行等金融机构通过ZestFinance

    1.4K51

    Logistics_Day03:业器和

    ---- Logistics_Day03:业器和器 01 主要讲解Docker 基本使用:Docker是什么、Docker 基本命令(镜像image命令和容器container命令) 1)、Docker 容器引擎,典型C/S架构,客户端Client和端Server 2)、Docker核心组件 Repository注册中心中央仓库:hub.docker.com 镜像image

    13050

    Logistics_Day04:业器和

    ---- Logistics_Day04:业器和器 01 主要讲解2个方面内容:物流项目业库部署)和OGG 实时采集Oracle库表的。 1、物流项目业 实际物流快递公司来说,有很多业系统,使用不同类型库存储,在此仅仅以2个业系统为例 - 物流系统Logistics 使用Oracle库 - CRM系统客户关系管理系统 使用MySQL库 统一采用Docker容器部署业库,为了方便学习业:业实时采集 【针对上述2个业系统,进行实时增量采集,分别使用不同采集框架:】 - 物流系统Logistics ,Oracle库使用OGG采集 - CRM系统,MySQL库使用Canal采集 【将OGG和Canal采用Docker容器部署框架,简化运维,环境构建】 【node1.itcast.cn 虚拟机上,有3个容器Container】 - mysql 容器:运行MySQL库 - canal-server 容器:运行Canal Server,采集MySQ

    7830

    跑路、欺诈波不断,威力何在?

    的市场格局 从整体来看,目前国内市场上有两种体系:BAT与互联网金融公司内部的体系;第三方体系。 比如蚂蚁金旗下的芝麻信用,利用阿里旗下淘宝、支付宝等海量优势,为用户提供信用评价。 而对于没有征信牌照的其他公司来说,则是通过建立系统来识别险。 第二类是针对互联网金融企业和金融机构提供的第三方平台商。 由于互联网金融行业对技术的需求爆炸性增长,诞生了一批第三方商,他们的体系具有明显的“开放性”特征,与企业及各类金融机构“共享”或“共建”。 企业做面临的问题 尽管已经得到业界认可,但市场上真正将做好的公司却寥寥无几,原因是什么呢?

    620140

    《破

    《破》非常燃,看完之后就想骑着单车冲上公路。这部影片中出现了量有趣的,下面我们就逐个理一下: 1、到底有多快 公路赛一般时速超过50公里,最快时速可以达到80至100公里。 2、一个车队有几个破手 一个车队通常有3个以上的破分手,是一个小组,而不是孤军奋战。 3、破手的价值是什么 自行车公路赛,是一项“速度越快,阻越阻越,越耗体力”的极限运动。 ; 受伤80余人 已经很程度上影响到职业体育的水平,例如,NBA与分析解决方案公司合作,NBA从得分、进攻、防守、做球等几类统计了多达90多项技术指标,公司帮助处理NBA高达4500万亿条分割的统计 知识无极限 6、回复“啤酒”查看挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看栋察——时代的历史机遇连载 8、回复“咖”查看咖——PPV课爱好者俱乐部省分会会长招募 9、 专注行业人才的培养。每日一课,(EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA)视频课程。资讯,每日分享!咖—PPV课爱好者俱乐部!

    49650

    金融科技&产品推荐: 美金融—构建立体的全业流程体系

    美依托强的AI技术与海量基础,为金融机构提供覆盖全业流程的完整解决方案。 的产品投递 1、产品名称 美全业流程体系 2、所属分类 金融科技 · 、反欺诈 3、产品介绍 美依托强的AI技术与海量基础,为金融机构提供覆盖全业流程的完整解决方案。 优势三:高可用标准 整合一线互联网专家团队,加速产品创新迭代,毫秒级识别的极速响应、10000+的超高吞吐量、高达99.99%的可用性,为金融客户提供持续、高效、可靠、稳定的在线。 7、客户/使用人 美目前的金融客户有500余家,包括中信银行、用钱宝、拍拍贷、招联金融、国美金融、人人贷、宜信等知名企业。 2) 助力金融企业,促进普惠金融发展 美一直专注于反欺诈领域的技术创新,通过多种反欺诈技术识别欺诈险,借助多维度识别信用险,利用多重的策略模型提升效果,进而打造立体的防御体系,为金融客户提供持续

    85630

    普元解密

    随之而来的是对系统的处理能力、容量、业持续性、需求响应速度、运维响应速度的更高要求。 如何有效的管理、高效的提供的其中一个关键就是提供对的统一监。 目录: 一、 二、采集 三、格式化 四、存储 五、展示 一、 为提供统一、标准、安全、高效的,我们需要做好一点那就是统一运行监,那么统一运行监需要做哪些事情呢 相信家对此是非常熟悉的这也是一种很常见的微部署架构,Nginx通过负载均衡对业请求进行分流,网关Gateway再将请求通过Eureka等注册中心转发到后台中。 采集:做采集的前提一定是对监需求的仔细揣摩,如果你是粗粒度的应用监、系统监,那么总入口就是采集的切入点,如果你是细粒度的应用监,例如应对时下流行的分布式微架构你希望做到对调用链路的详细监 异步落日志的具体流程如下: 网关监持续产生,放入缓存队列(请求流转的过程中要避免IO操作,尽可能的减少对请求本身的影响) 缓存队列小达到预先设定的小,将缓存队列复制到临时缓存(一个临时对象),

    25910

    电商社交的应用实践

    投稿来自卧龙(公众号:DataWoLong) 文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 随着普惠金融业的深入,以及消费金融业竞争的白热化,针对信用白户的显得尤为重要 如何面向信用白户进行快速有效的信用评级,卧龙自己的实践经验,就电商、社交上的应用价值与家进行一些分享。 匹配率可以达到50%及以上,具有较分析潜力。 ,尤其是各种线下,除了吸毒犯罪,几乎没有不能卖的,正是这种特性给了我们很的分析空间。 附:公司介绍 卧龙专注于用金融行业,利用互联网跨域关联为金融行业提供、营销相关的“、技术和解决方案”。

    97340

    金融科技&产品推荐:易鑫平台

    易鑫平台综合了机器学习、网络爬虫、指标体系、规则引擎、图库、流式计算等核心技术,整合线上线下多维度,可支持反欺诈、信用评分、贷前审批、贷中监、贷后追踪等全方位的金融场景。 的产品投递 1、产品名称 易鑫平台 2、所属分类 消费金融 金融科技·、征信、反欺诈、安全 3、产品介绍 易鑫平台综合了机器学习、网络爬虫、指标体系、规则引擎、图库、 应用场景1:贷款在线审批 智能平台基于进行实时收集、分析,并进行一系列规则计算、评分建模与智能决策,实现前置,帮助客户达到“秒级放贷”。 6、产品优势 第一,支持各类业系统批量或单笔调用,支持丰富的监和查询接口,调用方式简单灵活; 第二,从到规则的量可配置化设计,可以让业人员全流程配置完整的策略,支持热更新,无需重启; 7、客户/使用人 目前可每日万笔以上的进件量,支持千人同时在线审批。

    1.3K120

    体系-简介

    信用相关程度强的维度概在十个左右,包含年龄、职业、收入、学历、工作单位、借贷情况、房产,汽车、单位、还贷记录等;而互联网金融公司在利用进行的同时,会根需求利用多维度来识别借款人险 2.来源 2.1 应用逻辑 常见流程中,客户准入时提供的资信材料有限,业机构体量不足,仅仅根内部进行险评估会非常片面,无法全面的把某位客户的险情况,所以通常需要依赖于第三方供应商提供支撑 App类别:办公管理、便捷生活、电话通讯、电子商、电子阅读、教育培训、金融理财、聊天社交、旅游出行、拍摄美化、汽车、亲子、视频、系统工具 、音乐音频、游戏、运动健康、智能设备、综合资讯 4.2 明确需求 建议:回顾第二节应用逻辑关于业类型、险类型、流程、险画像等的介绍。 不出现乱码、错位、错值、空值等错误; 持续稳定:供应稳定、持续,不可出现可引起业停滞的重中断事故; 覆盖完善:所供覆盖范围完整,完备程度高,可成业决策; 更新及时:返回时间

    1.4K63

    荐读|分析工具独领科学表示不

    企业需要从量收集的中攫取价值,但很多企业似乎无法找到足够的科学家来做这件事。因此科学作为一项变呼之而出。 企业需要从量收集的中攫取价值,但很多企业似乎无法找到足够的科学家来做这件事。因此科学作为一项变呼之而出。 他谈及其科学家组成的团队能够提供分析工具无法提供东西,科学驱动收入的方式以及其险投资公司如何在不到两年的时间内获得并发展了一个强而稳定的科学家和工程师团队,而与此同时量的科技公司却往往是很艰难地做着同样的事 我们查看了他们所有的并雇用了几个科学技师来发掘人是如何使用产品的并决定如何来对产品进行营销。我们提供建议来帮助客户支持团队利用我们客户能够制的东西将顾客从批评者转变为促进者。 财富500强公司拥有强科学团队,但他们可能不会集中在市场营销和客户以及人力资源上。内部科学团队通常不具有技术或能力完成所有工作。

    37250

    相关产品

    • 风控平台

      风控平台

      腾讯云星云风控平台(Risk Control Platform)提供实时、集中的一站式智能风险管控服务。打通数据采集、数据清洗、特征加工、规则模型、顶层场景的各个模块,从而形成符合实际风控场景的端到端服务平台。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券