12306给自己打90分你同意吗？大数据风控降低抢票软件成功率
金融科技&大数据产品推荐：金鹏汽车金融大数据风控系统
2016年8月，社交软件Facebook成功申请了这样一项专利：当用户申请贷款时，如果该用户的社交网络上好友的平均信用等级达到了最低信用分要求，贷款才能获得通过。 随着互联网技术与金融不断融合，把社交
“围剿”黑产，揭秘O2O、电商和互联网金融的大数据风控之道
数据猿导读 项目以“内外部大数据的应用”、“实时风控技术的落地”、“智能化风控体系 的搭建”和“云化风控系统的探索”为基础，与客户一同形成一套整体化的新型大数据智能风控解决体系，项目落地后取得了较好的
<数据猿导读> 当大数据时代来临，各个产业的发展模式正面临着一场前所未有的改革，为加快实施创新驱动发展战略，顺应网络时代大众创业、万众创新的新趋势，促进科技和金融相结合，中国电信灯塔大数据举办“灯塔大数据行业高峰论坛”活动 📷 3月，春暖花开，大数据企业也在竞相绽放!Talking Data University联合中国电信北京研究院等隆重举办中国电信灯塔大数据行业高峰论坛，涵盖“金融”、“电信”、“制造”、“地产”、“汽车”、“人力资源”、“零售”、“安全”、“投融资”等垂直行业的50名嘉宾
数据猿导读 京东12G用户数据惨遭泄露，起因竟是因为三年前的安全漏洞；贵阳市政府与百融金服合作，为贵阳当地提供大数据精准营销服务；阿里云与新能源高新技术企业固德威合作，共建能源大数据生态圈……以下为您
<数据猿导读> 软件即服务公司HappyCo获750万美元融资；欧盟推出版权改革提案促进数据挖掘项目落地；赛事活动服务+大数据服务 校外宝拟新三板挂牌上市……以下为您奉上更多大数据热点事件 来源：数据
苏交科跨界环保大数据 拟1亿美元收购美国环境检测服务商TestAmerica；甲骨文身陷数据泄露丑闻，因MICROS系统被侵将影响全球33万POS终端；农业供应链金融服务平台宝象金融推出大数据风控体系
大数据风控同传统风控在本质上没有区别，主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计，目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的，但是对另外30%的用户，其风控模型有效性将大打折扣。 大数据风控作为传统风控方式补充，主要利用行为数据来实施风险控制，用户行为数据可以作为另外的30%客户风控的有效补充。大数据风险控制的作用就是从原来被拒绝的贷款用户中找到合格用户，识别出已经通过审核的高风险客户和欺诈客户。 一、银行信用风险控制的原理 金融行业中，银行是对信用风险依赖最强的一个主体，银行本质
数据猿导读 大数据的营销功力该如何施展呢？就是要专注于一个细分市场，这样才能迅速建立起产品和团队的核心能力。团队拥有过硬的数据分析与挖掘的技术，是发掘大数据价值的重要基石。 本文为数据猿推出的大型“金
数据动态早报，让您了解数据新变化，新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 平安WiFi融资5.5亿，开创”通信+金融”双盈利模式。WiFi作为移动互联网的重要入口，在人口红利结束，用户注意力成为最
2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办，以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会 （Big Data Technology Conference 2015，BDTC 2015）在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 在12日下午的大数据安全分论坛上，来自阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌、腾讯安全云部助理总经理李旭阳、奇虎360高级技术经理张卓、明略数据技
数据猿导读 大数据究竟是什么呢？它能做什么？为我们的生活又带来了什么改变？数据猿专门对族谱科技CEO张力铭进行了专访，由他为大家解答这些问题。 来源：数据猿 记者：大文 本文长度为2500字，建议阅读
数据猿导读 在目前的互联网金融市场上，有60%的损失来自于欺诈，这60%里面又有80%—90%属于集团欺诈。因此，风险控制就成为互联网金融发展的必要基础。而在实施风控过程中，其核心在于如何通过大数据以
一、大数据风控——互联网金融的命脉 近几年,大数据已经撼动了世界的方方面面,从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会其他各个领域;数据成了有价值的公司资产、重要的经济投入和新型商业模式的基石。 有人曾把大数据比喻成“新时代的石油;业界也有句话叫,得数据者得天下。现如今,在大数据时代下,数据比以往任何时候都更加根植于生活中的每个角落。试图用数据去解决问题、改善福利,并且促成新的经济繁荣等等。以上这些在互联网金融业尤为突出。 (一)大数据风控已成为互联网金融核心环节 早在1980年,著名未来
天创信用总经理李文贤：金融科技加速金融变革
本文作者：蹲在角落数蝈蝈 大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用，相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用，大数据风控目前已经在业界逐步普及，从BATJ这样的大企业，到交易规模比较大的网贷平台，再到做现金贷、消费金融的创业公司，都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险。 现在提到互联网金融、Fintech，首先想到的就是大数据风控。随着网易北斗大数据风控平台的上线，业内包括BAT、网易在内的主要国内互联网巨头都开始在大数据和金融衍生应用领域进入了金融科技化阶段，和互联网金融第一阶
本文作者：蹲在角落数蝈蝈 大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用，相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用，大数据风控目前已经在业界逐步普及，从BATJ这样的大企业，到交易规模比较大的网贷平台，再到做现金贷、消费金融的创业公司，都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险。 现在提到互联网金融、Fintech，首先想到的就是大数据风控。随着网易北斗大数据风控平台的上线，业内包括BAT、网易在内的主要国内互联网巨头都开始在大数据和金融衍生应用领域进入了金融科技化阶段，和互联网金融第一
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历
大数据文摘作品 作者：魏子敏 金融风控领域的竞争在今年忽然激烈起来。众多初露头角的企业，正在这两个方向展开厮杀--数据获取能力和算法技术。 就在几个月前，前一个赛道开始堵塞。 今年6月，《网络安全法》开始实施。未经授权爬取用户手机或者社保记录，公司法人将依法获刑，最高七年；一批以数据交易为主要业务的公司也正面临调查。 一大波依靠外部数据整合进行风控和反欺诈的企业前景模糊，算法和建模能力在这个领域的重要性渐渐凸显出来，技术起家的一批风控公司开始显露头角。 而失去了灰色数据的金融风控行业，尽管技术上仍旧面临挑
数据猿导读 5000万美元融资过后，EasyStack将专注于开源核心技术研发；阳光信保与金融科技公司ZRobot合作，共建信保大数据风控新模式；利用大数据实现康复产业多模块联动，动能趋势宣布新三板挂
数据猿导读 山西省宣布成立大数据产业协会；中国信贷科技发起百亿元金融科技并购母基金；山西省宣布成立大数据产业协会……以下为您奉上更多本周大数据热点事件。 作者 | abby 热 点 阿里巴巴专注数
量化派是一家金融大数据公司，为金融机构提供数据服务和技术支持，也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况，撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服务。金融的本质是风险和流动性，但是目前中国对于个人方面的征信行业发展落后于欧美国家，个人消费金融的需求没有得到很好的满足。按照央行最新数据，目前央行征信中心的数据覆盖人口达到8亿人[1]，但其中有实际征信记录的只有3亿人左右，有5亿人在征信系统中只是一个身份证号码。此外，我国还有5亿人跟银行从来没有信贷交易关系，这5亿人对金融部门来说是陌生人。这样算下来
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 “中关村大数据产业联盟”推出“大数据100分”论坛，每晚9点开始，于“中关村大数据产业联盟”微信群进行时长100分钟的交流、探讨。 【大数据100分】南方基金葛峰：基金公司大数据应用的思考 主讲嘉宾：葛峰 主持人：中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河 承 办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍： 葛峰：南方基金管理有限公司信息技术部副总监 以下为分享实景全文： 大家好，我是南方基金信息技术部葛峰,这次分享的题目是《基金公司大数据应用的思考》,诸位都是大数据方面的专家，我就从基金
数据猿导读 这是属于消费金融的时代。在大数据技术与金融科技的驱动下，消费金融的市场容量正以前所未有的速度扩张。越来越多企业积极发力消费金融市场，这里面不乏银行机构、小贷公司、互联网巨头、金融科技公司、
来源：知乎本文约5400字，建议阅读10分钟本文简要概述在当前大数据和机器学习技术如何在信贷风控场景下的常见应用。 似乎一夜之间，所有的互联网公司在对外的宣传稿中都会提及自己使用机器学习和大数据技术，一时间成为了近几年来最炙手可热的名词，不谈机器学习、大数据似乎都不好意思说自己是做高新技术的了。 百度搜索指数：机器学习 百度搜索指数：大数据 上图来自最近7年来这两个词的百度搜索指数，可以看到从2013年开始一直在稳步攀升，在2017年的时候迎来了爆发式的增长，这些都与我们的感知类同。 机器学习与人
豆芽金服创始人兼CEO李世栋：大数据能力决定公司生死
<数据猿导读> 大麦网与AEG达成战略合作 打造先进信息大数据系统；网易金融与清华大学达成了战略合作，将在大数据风控等领域展开布局；思科公司发布数据中心分析平台——Analytics Data Center一体机……以下为您奉上更多大数据热点事件 📷 来源：数据猿 作者：abby 一、大麦网与AEG达成战略合作 打造先进信息大数据系统 在近日举行的上海梅赛德斯-奔驰文化中心发布会上，网络票务平台大麦网宣布与AEG达成战略合作，据了解，大麦网成立于2003年，是一家横跨娱乐、体育、
本文主要介绍了金融行业中大数据应用和人工智能技术的应用实践。文章从金融行业中的大数据应用和人工智能技术两个方面展开讨论，具体包括金融风控、智能投顾、量化交易、客户画像、反欺诈等方面。文章还探讨了大数据和人工智能在金融行业中的挑战和局限性，并提出了未来的研究方向。
数据猿导读 九索数据发布定增预案，拟3000万元搭建社情动态分析系统；消费金融服务平台“爱又米”完成中信信托领投的C轮融资；华为企业云“牵手”云浮市政府，共同布局智能交通领域……以下为您奉上更多大数据
曾经很热的“互联网金融”“P2P”等词汇，正在被 Fintech（金融科技，Finance和Technology的合成词）代替，金融领域开始从概念回归技术的位置。
摘要：在互联网金融行业，不少人可能这样觉得：认为只要数据够“大”，就能有最牛逼的风控体系和行业最低的坏账率。
据报告显示到2025年，全球将产生180ZB的数据。这些海量的数据正是企业进行数字化转型的核心生产因素，然而真正被有效存储、使用和分析的数据不到百分之十。如何从ZB级的数据中寻找分析有价值的信息并回馈到业务发展才是关键。11月30日UCan技术沙龙大数据专场（北京站）邀请了5位资深大数据技术专家分享他们对大数据的探索和应用实践。
2015 年对于银行和金融业公司来说是一个开局之年，在这一年中他们继续用大数据来帮助他们进行业务和组织架构的演进。现在，放眼2016年将要面对的，我们猜测金融服务公司为了利益最大化进而不断整合大数据环境而言，他们面前的路依旧漫长。 银行家们也正在起草大数据战略，制定入门和随后的用例。 对于银行来说，大数据主要还是围绕提高客户情商，减少风险，符合监管。在可见的未来处于第一梯队的大型金融集团都会继续围绕大数据展开各种动作。在低端市场，一些中小型的公司（经纪、资产管理、区域银行、顾问等）能够更快速的适应大数据平台
CSDN授权转载 译者：袁璞 摘自：CSDN 2015 年对于银行和金融业公司来说是一个开局之年，在这一年中他们继续用大数据来帮助他们进行业务和组织架构的演进。现在，放眼2016年将要面对的，我们猜测金融服务公司为了利益最大化进而不断整合大数据环境而言，他们面前的路依旧漫长。 银行家们也正在起草大数据战略，制定入门和随后的用例。 对于银行来说，大数据主要还是围绕提高客户情商，减少风险，符合监管。在可见的未来处于第一梯队的大型金融集团都会继续围绕大数据展开各种动作。在低端市场，一些中小型的公司（经纪、资产管理
智能时代如何构建金融反欺诈体系？
上周，去哪儿网宣布成立营销中心，借大数据打造“智慧旅游”服务；蓝色光标发布大数据新品“词云”，可提供内容可视化洞察；前SAS中国研发中心高管曹新建加盟索信达，负责大数据相关工作……更多大数据事件请关注上周大数据周周看 📷 来源：数据猿 作者：abby 去哪儿网宣布成立营销中心，借大数据打造“智慧旅游”服务 在线旅行网站去哪儿网日前宣布将成立“智慧旅游”营销中心，届时，该中心将利用大数据分析技术以及其多年积累的线上、线下旅游行业经验，为国内外景区及旅游机构提供一站式解决方案。 据了
以下内容整理自清华大学《数智安全与标准化》课程大作业期末报告同学的汇报内容。 第一部分：大数据风控技术及应用现状 在人民币贷款持续增长，市场环境日趋复杂的情况下，利用大数据进行风控是社会主义市场经济进行金融资源合理配置不可或缺的手段之一。 金融大数据风控指的是金融管理者使用大数据技术，对金融业务的数据进行分析判断业务风险的程度，并有效控制风险带来的影响。 基于大数据的金融风控平台有四个基础模块，包括数据采集与处理模块，数据存储与管理模块，数据挖掘与分析模块以及数据可视化与应用模块。 这些技术在国内业
养码场的线上课程，以技术人员为核心的学习、交流、分享社群，全方位服务技术人和技术创业者。这里聚集了众多BAT/美团/京东/滴滴/360/小米/网易等知名互联网公司技术总监&技术负责人，他们在这里分享经验、招聘人才，与你一起成长。
数据猿导读 24亿美元收购Lifelock，赛门铁克要将业务侧重于数据安全服务；专利大数据服务商PatSnap智慧芽完成C轮融资，红杉资本领投；百度地图综合交通出行大数据开放云平台——“出行云”正式上
金融科技&大数据产品推荐：神策分析——可私有化部署的用户行为分析平台
<数据猿导读> 2016年，大数据从商业科技、政府管理、医学、教育、经济等方方面面撼动着世界，其中，在金融领域的应用更是取得了令人瞩目的进展。然而，产业高速发展的同时必然伴随诸多问题，金融风控不仅要面
数据猿导读 在金融服务业开放政策和云计算、大数据技术双重推动下，互联网金融领域的跨界融合正在成为一种趋势。但在互联网金融与普惠金融业务中存在的风险不可小觑，需要借助大数据手段进行智能营销和风控。 本篇
数据猿导读 恒丰银行基于大数据技术构建的信用风险预警系统，通过整合行内外数据形成统一的行业、地域、客户风险视图，加强风险监测、审查的全面性、准确性、及时性，强化风险预测能力，提高信贷资产质量。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，互联网普惠金融研究院联合主办，上海金融行业信息协会、中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数据官联
风控是业务健康发展的保障。通过大数据建模可以实现智能风控，对作弊和欺诈等行为进行风险识别和控制，有效提升风控效果。而大数据则是智能风控的基础，在实际应用中却很难集中整合数据用于风控建模。出于隐私保护和商业竞争等因素，数据不能直接共享，给智能风控带来挑战。联邦学习技术可以在原始数据不出域的情况下实现多方联合建模，既可以保护数据隐私，又可以挖掘多方数据协同应用价值，助力实现大数据智能风控。 腾讯大数据团队在联邦学习和隐私保护技术上已经深耕多年，4月9日9点，腾讯大数据Angel PowerFL负责人程勇将会在第
<数据猿导读> 国际视通与星云纵横推出新闻大数据平台DataCloud；UIC“牵手”中国联通打造智慧校园，共建大数据产学研实验室；大数据拉抬风控门槛，易联支付拟新三板挂牌上市……以下为您奉上上周更多大数据热点事件 📷 来源：数据猿 作者：abby 热 点 一、各大云盘纷纷叫停，大数据时代，数据共享是否也该保留应用“底线”？ 云盘时代的到来，让我们逐步摆脱了笨重的移动硬盘，轻点鼠标就能实现资源、数据的共享同步。本应是一件“喜大普奔”的事情，但是自今年三月以来，包括阿里旗下UC网盘
此前，研究机构IDC预测，全球大数据（Big Data）与分析市场规模将由2015年的1220亿美元，在5年间成长超过50%，并在2019年底达到1870亿美元的规模。 进入2016年之后，人工智能、
医保智能监控正在成为打击欺诈骗保战役中的有力“武器”。 1AI 大数据风控：打击欺诈骗保战役的“利剑” 3 月 7 日，全国政协委员，济南市副市长王桂英在其一份名为“关于推进‘互联网 +’医保服务提升慢性病管理效能的建议”的提案中建议，加快推动国家医保信息平台建设，同时强化政策指导，完善医保支付模式。此外还要强化监管效能，构建智能监控体系。加快完善统一的智能监控系统，通过生物认证、大数据风控、进销存监管等手段，实现事前提醒、事中预警、事后审核全链条监管，有效规范互联网慢病服务医疗行为，维护医保基金安全。 据
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