首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

DBA核心的价值是什么(一)

今天下午在思考几个问题,工作的本质是什么DBA的核心价值是什么?有哪些工作是DBA不可取代的?在整理的过程中,也有了一些心得体会。...首先DBA这个职位全称是Database Administrator,其实这里有一个问题,我们总说数据库管理,这里的管理可以manage,那么administion和manage的区别吗,如果查看字典会发现...对于DBA来说,如果要说核心价值,不妨换一个问题,即哪些工作是DBA专业的事情,从我的理解来说,有以下几件: 1)数据库技术选型 2)数据备份恢复 3)数据库架构设计 4)数据库高可用 5)数据库升级...而反过来说,如果一个公司就几个数据库,使用了公有云服务,基本能够满足日常业务发展需求,那么DBA存在的意义就不是很大,而如果你有成百上千套环境,需要大量的维护管理工作,那么这些就需要专业的管理。...从我目前的认知理解来看,我认为这个是DBA工作的核心价值。 这里的生命周期管理范围是比较大的,我可以把它分为实例生命周期,对象生命周期,数据声明周期和SQL生命周期四个维度。

1K20

DBA数据库监控五指标

DBA不仅仅是知道如何安装服务器和设置数据库。最重要的职责之一是通过监控实例来识别潜在问题。但应该监控什么,为什么?以下是DevOps,云和数据隐私进入图片的新时代要监控的五事项。...因此,除了跟踪失败的登录以及sysadmin组中有多少帐户之外,DBA还需要监视SQL注入攻击,服务器和数据库设置的更改以及对权限,用户和角色的修改。...3备份 几乎每个数据库都应定期备份,包括频繁的事务日志备份。除非您有一个工作来默认备份实例上的每个数据库,否则很容易错过添加新数据库。顺便说一句,确保您有一个流程来测试备份文件。...4文件增长 随着时间的推移,数据库文件可能会耗尽可用空间,就像这些文件所在的卷一样。因此,事务必须在数据库文件增长时等待,如果文件中没有更多空间或卷上的空间用完,应用程序将停止运行。...5自动任务 优秀的DBA可以自动执行所有操作,并使用SQL Server代理或其他一些作业调度程序来运行脚本。他们了解工作的内容以及工作失败或长期工作的后果。

70740
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

数据库 “吃了” DBA

提到云数据库第一个想当然的问题不是云数据库本身,而是云数据库来了,DBA 都没饭吃了。...1 上了云,DBA数据库底层,以及高可用渐行渐远,属于被架空了状态,如果干上几年的云数据DBA,估计连实体机上的高可用是什么东西都不知道了,竞争力直线下降。...至于第三个问题,云数据DBA没发展,那的怎么看,如果云数据库你没有发展,你实体机的DBA 生涯未必多姿多彩,不是云数据库的问题,是你不行的问题,行的放哪都行,不行的镀金也是一滩烂泥。...怎么能行 1 靠近业务,把握业务与数据库之间的关系,DBA 不是运维,DBA 可以变成架构师,当然你首先不能光会一个数据库吧,如果还是抱着ORACLE 的老资格,那你的确就只能是一个“DBA”。...3 云上的数据库运维的特点是什么,要搞清楚,在摒弃了粗放式的发展模式,必须让自己静下心,往细化的方面发展,细节也可以决定很多事情,甚至可以决定一切,找到自己的发力点,并顺藤摸瓜。

64620

运维DBA的4纪律9项注意【转】

http://dbaplus.cn/blog-134-1077-1.html 运维DBA的四纪律 一、一切行动听指挥 甭管你是团队,还是团伙,要求都是一样的,一切行动听指挥!听谁的指挥?...如果你是管理者,千万必要以为你的DBA一定会帮你做了。 不惊讶,真实案例的脱敏数据: ? 如果是企业缺少相应备份设备或软件导致的,DBA有义务督促领导购置恢复演练所需的软硬件设备。...因为一旦出现意外,DBA的直接领导往往也担不了这个责任,毕竟数据都保护不了,用户还怎么相信你这个企业,不论你是央企还是国企。...运维DBA的九项注意 三纪律是规矩-Rules,八项注意是指导原则-Guidance。 做运维的人,不能总说这个我们没想到,哎呀,没想到这也不行。...5、定期做好数据库检查 数据库没有发生故障,不代表是DBA做得好,而是故障自己还没有发生,不是不报,实时候未到。 所以,确定好检查规则,定期做好数据库检查,并进行整改。

55130

数据DBA:大数据数据库管理做什么

在大数据快速发展的背景下,大数据相关的岗位需求也在增多,并且随着大数据业务的扩展,大数据技术团队的工作,也开始走向岗位细分,比如说在大数据储存阶段,也有专门的大数据DBA岗位。...今天我们就来了解一下大数据数据库管理做什么? DBADBA是英文Database Administrator的简称,也就是数据库管理员,主要工作任务是负责维护和管理数据库服务器。...,快速恢复数据; 另外,DBA的岗位还可以分为运维DBA和研发DBA。...无论是运维DBA还是研发DBA从本质上都是来解决保障数据库问题,从而支撑项目可落地,可健康运营的目的。...运维DBA比较靠表面一些,运维DBA是施工、调优、监控、更新、备份恢复等从系统的层面来保障业务的,研发型DBA主要从研发及功能与性能设计的角度上,对数据库表、字段、数据、SQL等设计的方向去让产品匹配系统的

56320

java 三框架_java的三框架是什么,功能各是什么

展开全部 常说的三框架指:SSH,即:Spring、62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333365653764Struts、Hibernate。...Spring提供了唯一的数据访问抽象,包括简单和有效率的JDBC框架,极大的改进了效率并且减少了可能的错误。Spring的数据访问架构还集成了Hibernate和其他O/R mapping解决方案。...Hibernate:强大的ORM工具,然后很方便将数据库记录转化为java的实体实例,将java的实体实例很容易的保存到数据库中,如果你不需要很复杂的数据库访问,利用它你根本就不用了解数据库的细节。...Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性,广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网,同时拥有全球最大的开发者专业社群。

59230

IDC机房带宽是什么

带宽指的是单位时间内能够在线路上传送的数据量,带宽越大,支持在线传送的数据量就越大。带宽一般指的是100Mbps的带宽都可以称之为带宽,而使用这种带宽的服务器就是大家口中的带宽服务器。...1、IDC机房和带宽机房优势区分: IDC机房以机柜售卖为主,带宽量比较小; 带宽机房一般是单线机房,带宽量需求比较大故名为“带宽”,以带宽需求为主,适合带宽需求量比较大的客户。...2、带宽适合使用客户:多以直播平台、音视频平台、游戏平台、及时社交平台、互联网企业等。因为此类平台对网络的及时性和稳定性要求较高,带宽自身特点:传输速度快、抗干扰能力强、独享带宽。

6.4K20

java三框架是什么

常说的三框架指:SSH 即:Spring、Struts、Hibernate Spring:采用了控制反转的技术,管理Bean,降低了各层之间的耦合,功能强大的组件粘合济,能够将你的所有的java功能模块用配置文件的方式组合起来...Hibernate:做持久化的,对JDBC轻量级的封装,使得我们能过面向对象的操作数据库,强大的ORM工具,然后很方便将数据库记录转化为java的实体实例,将java的实体实例很容易的保存到数据库中,如果你不需要很复杂的数据库访问...,利用它你根本就不用了解数据库的细节 这里,提到一点:新出来的Jfinal框架相比以上框架其实更使用,下面简单说说特点: 1、JFinal采用ActiveRecord实现数据库操作支持,较Hibernaet...3、JFinal零配置,对数据库支持五个无特点:无xml、无annotation、无getter、无setter、无attribute,极大降低了代码量,统计证实代码量节省70%到95%。...4、JFinal数据库操作完全采用原生sql,相对Hibernate采用的HQL学习成本低,功能更强大,性能更高,稳定性好。

43620

DBA不用再半夜手工执行枯燥的表DDL Online变更

**导读** > 作者:杨漆 > 16年关系型数据库管理,从oracle 9i 、10g、11g、12c到Mysql5.5、5.6、5.7、8.0 到TiDB获得3个OCP、2个OCM;运维路上不平坦...Online业务,表DDL都只能在业务低谷期执行,通常为凌晨4点左右,这是人最想睡觉的时候,而DBA却要在这个时点起来工作。 怎样减轻DBA的痛苦,将只能在半夜执行的批量DDL变更让机器自动执行?...set feedback off ## 批量DDL (都是过亿的表,执行时间较长) alter table PPP.CHANNEL_RESUME modify channel_order varchar2...varchar2(80) parallel 10; alter index PPP.idx_channel_order_a8 rebuild online parallel 10; ### 修改字段(上千万的表启用并行参数...PPP.CHANNEL_RESUME_SUCCESS_ORDER modify channel_order_num varchar2(80) parallel 10; ### 在线重建索引(上千万的表启用并行参数

49400

java三特征_java三特性是什么

java三特性:1、封装,是指隐藏对象的属性和实现细节,仅对外提供公共访问方式;2、继承,从已有的类中派生出新的类,新的类能吸收已有类的数据属性和行为,并能扩展新的能力;3、多态,一个方法可以有多种实现版本...Java 三特性,算是Java独特的表现,提到Java 的三特性, 我们都会想到封装, 继承和多态 这是我们Java 最重要的特性。...提高对数据访问的安全性。...继承是从已有的类中派生出新的类, 新的类能吸收已有类的数据属性和行为,并能扩展新的能力。...向下转型 a.eat(); b.eat(); b.quack(); } } Instanceof 关键字 : instanceof关键字是用来判断其左边对象是否为其右边的实例, 返回boolean类型的数据

1.3K10

关系型数据库设计三范式到底是什么

[pexels-meijii-2014864.jpg] 范式定义 百度百科:设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小...人类语言: 范式可以理解为设计一张数据表的表结构,符合的标准级别、规范和要求。 而通常我们用的最多的就是第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF),也就是本文要讲的“三范式”。...一次修改,需要修改多个表,很难保证数据一致性。 范式的缺点 范式的缺点是获取数据时,需要通过Join拼接出最后的数据。...,你在关系型数据库管理系统(RDBMS),例如SQL Server,Oracle,MySQL中创建数据表的时候,如果数据表的设计不符合这个最基本的要求,那么操作一定是不能成功的。...具体做法是: 在概念数据模型设计时遵守第三范式,降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。

75430

关系型数据库设计三范式到底是什么

范式定义 百度百科:设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。...人类语言: 范式可以理解为设计一张数据表的表结构,符合的标准级别、规范和要求。 而通常我们用的最多的就是第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF),也就是本文要讲的“三范式”。...一次修改,需要修改多个表,很难保证数据一致性。 范式的缺点 范式的缺点是获取数据时,需要通过Join拼接出最后的数据。...,你在关系型数据库管理系统(RDBMS),例如SQL Server,Oracle,MySQL中创建数据表的时候,如果数据表的设计不符合这个最基本的要求,那么操作一定是不能成功的。...具体做法是: 在概念数据模型设计时遵守第三范式,降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。

55920

灵魂2问12答:DBA的核心价值和最重要的能力是什么

灵魂2问: 问题1.你认为DBA的核心价值是什么? 问题2.你认为DBA的最重要的能力是什么? 回答1: 核心价值:我理解应该是围绕业务需求能够安全保障企业数据服务的输出。...(db运维问题归根结底是使用方造成),这样DBA能够把精力放在DB架构方案解决或者DB底层实现研究,让DBA不再只是熟练使用某几种软件的工程师。...,都是用户钱,你就是研发了一万个平台,把MySQL源代码给改了,他也不放在眼里,数据库99.99%,比啥都强,他就认为你是可靠的,通常直接年春直接加薪 回答6: 1.DBA的核心价值?...a).保障企业内数据的安全、可用 b).优化数据使用效能 c).挖掘数据价值,促进业务发展 2.DBA最重要能力?...回答10: DBA的核心价值就是让以后没有DBA 回答11: 问题1:你给公司挣多少钱?问题2:你拿多少钱?

69440

java 三特性_java的三特性是什么

java的三特性 Java语言的三特性即是:封装、继承、多态 首先先简单的说一下其3特性的定义: 封装: 在面向对象程式设计方法中,封装(英语:Encapsulation)是指一种将抽象性函式接口的实现细节部分包装...封装可以被认为是一个保护屏障,防止该类的代码和数据被外部类定义的代码随机访问。 隐藏对象的属性和实现细节,仅对外公开接口,控制在程序中属性的读和修改的访问级别。...将抽象得到的数据和行为(或功能)相结合,形成一个有机的整体,也就是将数据与操作数据的源代码进行有机的结合,形成“类”,其中数据和函数都是类的成员。...以上就是java三特性的基本含义,大家理解一下就行了,千万别背啊!接下来我们通过一个例子来完美的解释一下java的3特性。

1K20

数据库如果多上云,DBA 还有什么发展

说这个话题的原因是在微信群有同学提到了,数据库上云后DBA会 less 化,说这个话是有一定的理由的。首先上云后,会遇到以下几个问题。...1 数据库的操作模式的改变,部分DBA之前负责和工作模式被剥夺了,如高可用的搭建,数据库补丁工作,数据库底层问题的解决,以及源代码问题的探查,甚至在某些云,慢查询的语句的发现方式也被改变,和上面的某位群友提到的...Too young to simple 我来列一列我的工作 1 对于目前要升级的PG的数据库进行问题分析,到底我们为什么要升级,升级的影响是什么,我们需要升级到那个版本,或者云提供升级到那个版本。...在整体的改造中,我提出POALRDB FOR MYSQL 的一些优点,而在我们深入研究后,针对POALRDB 在这个企业的使用算是打开了大门,最终几十套的POLARDB FOR MYSQL被用到核心不能在核心的地方...所以DBA 成为有了一个新的工作,一个方案的学习和探索者,如果用一个不切合的比喻,DBA 是云数据库的 带货者, DBA 一句话可以灭了一个云数据库在企业的使用,也可以让一个数据库的优点散播,扩展,甚至对云厂商的数据库部分进行反馈

35120

数据库升级-成为MySQL DBA 博客系列(之二)

在这篇博文中,我们将介绍DBA的一个最基本的任务—次要版本数据库升级和主要数据库升级。 MySQL升级 有两个MySQL官方版本已经不再关注和修复,是因为是在oracle收购MySQL之前的发行版本。...个人认为一个DBA除了要考虑性能,更多的是考虑稳定,安全。 次要版本升级 小升级相对容易执行—大多数情况下,您只需要使用发行版的软件包管理器来安装新版本即可。...最简单的方法是使用xtrabackup从一个从站获取数据并复制坐标。这些数据将允许您将新节点从旧节点上删除。...只要您稍后可以恢复数据,则无关紧要。 转储完成后,该停止MySQL,清除当前数据目录,在节点上安装MySQL 5.6,使用mysql_install_db脚本初始化数据目录并启动新的MySQL版本。...数据使用逻辑备份工具,清除数据目录,将MySQL升级到5.6 Galera,引导集群,加载数据,从节点关闭5.5 Galera集群。

1.4K30

【干货整理】云数据库时代,DBA将走向何方?

张虎:与传统数据库相比,云数据库具备即开即用、一键安装部署、高可用、高可靠、监控告警等能力,极大释放了DBA一部分重复繁琐的运维工作,但也带来了一定挑战,比如云数据库设置了细粒密度权限,DBA无法访问宿主机文件系统...;云数据库基于云服务构建,需要DBA掌握一定的云计算知识。...但挑战也意味着机遇,云数据库时代,DBA需要从数据库管理员角色转换为架构师。因为云数据库已经提供了基础运维的功能,DBA需要将重心转移到整个数据库架构层面,跟业务更紧密结合。...张虎:当前国内数据库行业蓬勃发展,现在网上能查到的数据库产品有200多个。数据库作为数据存储和流转的基础平台,人才需求非常,人才要求也多样化。...首先,从工作目标来看,先确认目标是什么,根据目标去决定是否需要学习一门编程语言。

51020

鹅厂资深DBA是怎么做数据梳理的?

1 如何梳理 一、数据库实例梳理 数据库梳理部分,可以详细梳理各个环境的数据库的资源使用情况,包括数据库的规格,实例的数量等等,一般包含如下几个环境的梳理,有的公司环境会有多套,建议分类梳理: 1、DEV...环境数据库梳理 2、QA环境数据库梳理 3、仿真环境数据库梳理 4、线上环境数据库梳理 通过这个数据库实例的梳理,你能够从宏观上了解线上数据库的部署情况,根据后面的梳理结果,可以评估数据使用是否合理以及哪些地方需要做改造和优化...二、DB部署情况梳理 这部分主要是要了解线上数据的部署情况,一般包含如下几个方面: 1、数据库部署的路径(程序路径、数据目录、日志目录等) 2、数据库使用字符集 3、使用的引擎 4、数据库的版本 5、实例高可用...6、数据库的核心参数: 核心参数一般包含性能、数据一致性等相关参数,一般关注如下几个(下面参数仅仅适用于MySQL数据库): innodb_buffer_pool_size innodb_flush_log_at_trx_commit...这里一般的原则是: 业务权限一般只给select/insert/update三个权限就OK; 禁止针对账号做%的授权; root用户只由DBA控制。 5、是否存在低版本,以及低版本是否需要升级?

1.3K22

数据解析是什么

什么是数据解析? 数据解析是一种广泛使用的数据结构化方法;因此,当您试图弄清它到底是什么时,您可能会发现许多不同的描述。为了更容易理解这个概念,我们可以简单定义一下。...数据解析的定义 数据解析是一种将一串数据转换为不同类型数据的方法。因此,假设您以原始HTML格式接收数据,解析器将获取HTML并将其转换为可读性更强的数据格式。 解析器能做什么?...如何选择也取决于您是否在一家拥有大量时间和资源来构建和维护解析器的企业。或者您是一家规模较小的企业,需要先用解析器完成工作才能在市场中发展。...我们在之前文章中详细介绍了实时爬虫程序是什么以及它的工作原理。 但是我们为什么要提出这个工具呢?...A:在网页抓取工具提供所需的数据后,有多种数据解析选项。BeautifulSoup和LXML是两种常用的数据解析工具。 Q:如何使用数据解析器? A:每个数据解析工具都有自己的说明书。

1.4K20
领券