算术精度概述 很多读者，都会好奇，仅仅一个不支持浮点型会有多大的问题，运算还不是照常进行吗？确实是这样的，但是，结果却和你最初的预想的多少有出入。...算术精度安全问题 了解完上面Solidity的特性以及算术的运算优先级问题之后，我们下面来讨论一下本期正题——算术的精度安全问题。...首先，我们抛出一个问题:"在进行乘法和除法算术运算时，读者觉得应该如何合理的安排运算次序？"，很多人可能会哈哈一笑，这不是多此一举吗？之前不是定义了吗？...同级运算就是从左至右依次进行，这有什么可安排的呢？确实，之前是定义了，但是这里就是在问，到底再编写智能合约时是先把同级运算中的乘法放到前面还是先把除法运算放到前面呢？也许，有读者已经发现问题了！...2、这些问题主要会出现在哪些方面呢？
: 算术运算符 比较运算符 逻辑运算符 位运算符 赋值运算符 2、算术运算符 JavaScript 算术运算符 用于 执行 算术运算 , 如 : 加 + , 减 - , 乘 * , 除 / , 取余...% , 自增 ++ , 自减 -- 等 ; 取余 运算符 % 最常见的使用场景 , 就是判定 一个数 是否能被 整除 , 如 : 判断 a 是否能被 b 整除 , 直接判断 a % b 是否为 0 即可...: 6 console.log(b); // 输出 : 1 展示效果 : 3、浮点数 的...算术运算 精度问题 浮点数 的 最高精度 是 小数点后 17 位小数 , 第 17 位 小数 开始 就会出现误差 ; 浮点数 进行算术运算时 , 其精度 远小于 整数 , 浮点数 会有精度误差 , 因此...在 JavaScript 代码中 , 要避免使用 浮点数 进行运算 ; 下面的 浮点数运算时 , 都是 在 第 17 位小数的位置 出现了误差 ; // 浮点数算术运算
break; } } int main() { char a[100]; char b[100]; char c[100]; cout大数
问题 前端向服务端请求某个订单数据，其中订单号 18 位，在数据库中以数字的形式保存，服务端查询数据库后向前端返回如下数据： { code: 0, message: 'success',...即2的53次方减1,为9007199254740991。如果超过这个值,那么js会出现不精确的问题。这个值为16位。...解决方法 其实最简单的解决方案，也是大家一下子就能想到的，就是让服务端把订单号以字符串的形式返回回来。这是最简单最便捷的解决方式。 我们这里仅针对这个问题来解决问题，从自身出发寻找解决方案。...问题的解决入口就在于此。 方案一（不推荐） 在formatResponseData中，找到对应的字段，并将其值改为字符串，再使用JSON.parse方法来格式化。 为什么不推荐呢？...json-bigint 提供了几个示例，为了彻底解决，将大数转换为字符串是比较保险的方案，因此推荐下面这个方案： 执行内容: var JSONbigString = require('json-bigint
这个问题相当严重，如果你有9.999999999999元，你的计算机是不会认为你可以购买10元的商品的。 在有的编程语言中提供了专门的货币类型来处理这种情况，但是Java没有。...现在让我们看看如何解决这个问题。 四舍五入 我们的第一个反应是做四舍五入。...").format(4.025));输出是4.02 现在我们已经可以解决这个问题了，原则是使用BigDecimal并且一定要用String来构造。...*/public class Arith{ //默认除法运算精度 private static final int DEF_DIV_SCALE = 10; //这个类不能实例化...当发生除不尽的情况时，由scale参数指 * 定精度，以后的数字四舍五入。
BigDecimal除法的精度问题 在使用BigDecimal的除法时，遇到一个鬼畜的问题，本以为的精度计算，结果使用返回0，当然最终发现还是自己的使用姿势不对导致的，因此记录一下，避免后面重蹈覆辙 I...问题抛出 在使用BigDecimal做高精度的除法时，一不注意遇到了一个小问题，如下 @Test public void testBigDecimal() { BigDecimal origin...0.043686703610520937021487456961257 复制代码 为什么前面两个会是0呢，如果直接是 541253 / 12389431 = 0 倒是可以理解, 但是BigDecimal不是高精度的计算么...，讲道理不应该不会出现这种整除的问题吧 我们知道在BigDecimal做触发时，可以指定保留小数的参数，如果加上这个，是否会不一样呢？...，所以大胆的猜测一下，是不是上面的几种case中，由于scale值没有指定时，默认值不一样，从而导致最终结果的精度不同呢？
背景 BFF Client 使用的 npm 包 request-promise-native 请求微服务接口返回 ID 精度丢失 1713166949059674112 => 1713166949059674000...存储二进制时小数点的偏移量最大为52位，计算机存储的为二进制，而能存储的二进制为62位，超出就会有舍入操作，因此 JS 中能精准表示的最大整数是 Math.pow(2, 53)，十进制即9007199254740992...大于 9007199254740992 的可能会丢失精度 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/100353781 request-promise-native 发起请求时，当...} } 最小 demo 搭建服务 API 一、搭建 Java Web Api： 参考：Building a RESTful Web Service 修改 service 层使 id 最小值大于 js 精度限制...获取响应体的字符串，使用 JSONbig 将 id 转化成字符串 优点：只影响当前请求 缺点：不支持 POST 请求方式， 通过 json 传参数不支持 通过 form + json: false 传参数需要后端接口支持
前后端大数传输方案 大数的运算和前后端传输是前端开发领域中的一个重要知识点。 本文开头提到的问题，源自于一个真实的项目案例，taskid 是 MySQL 数据库中的 bigint 类型字段。...大数转字符串类型 为了解决大数传递精度丢失的问题，常见的方案是“将大数转为字符串类型”。具体的做法如下： 后端程序先将大数转为 string 类型，再进行 JSON encode，传给前端。...一些第三方库（如 json-bigint）之所以能正确的处理大数 parse ，且不造成精度丢失，其实现原理也是类似。...ECMAScript 与 JSON 标准中的冲突 为了解决大数运算的问题，ECMAScript 标准中引入了 BigInt 类型（当前处于 Stage 3，且 Chrome 已经支持），通过在数字后面加一个...事实上 JSON 标准中已经预料到，如果不设定 Number 的精度标准，可能会在不同系统传递数值时发生精度丢失的问题，所以也有建议开发者按照双精度浮点数规范来约束自己的系统。
语法：mult(char c[],char t[],int m); 参数： c[]： 被乘数，用字符串表示，位数不限 t[]： 结果，用字符串表示 ...
一、一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 != 0.3 // true 2....3. toFixed不会四舍五入（Chrome） 1.335.toFixed(2) // 1.33 二、解决方案 1. toFixed() 因为toFixed() 进行并转换之后是string类型的，...转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。...对于小数，前端出现问题的几率还是很多的，尤其在一些电商网站涉及到金额等数据。解决方式：把小数放到位整数（乘倍数），再缩小回原来倍数（除倍数）。
问题复现步骤： 1) 输入字符串： { "V":0.12345678 } 2) 字符串转成cJSON对象 3) 调用cJSON_Print将cJSON对象再转成字符串...4) 再将字符串转成cJSON对象 5) 保留8位精度方式调用printf打印值，输出变成：0.123456 问题的原因出在cJSON的print_number函数： static char... sprintf(str, "%f", d); } } return str; } 最后一个sprintf调用没有指定保留的精度...，默认为6位，这就是问题的原因。...注：float的精度为6~7位有效数字，double的精度为15~16位。
高精度：利用计算机进行数值计算，有时会遇到这样的问题：有些计算要求精度高，希望计算的数的位数可达几十位甚至几百位，虽然计算机的计算精度也算较高了，但因受到硬件的限制，往往达不到实际问题所要求的精度...我们可以利用程序设计的方法去实现这样的高精度计算。...由于C++中没有处理专门去处理大整数的类，我们可以用字符串或者STL的容器来处理大整数的加减乘除 1.高精度加法 由于进位进行的原因，我们可以利用整数的逆序存进我们的vector容器中，更加方便我们的计算...("-"); for (int i = c.size() - 1; i >= 0; i--) printf("%d", c[i]); } return 0; } 3.高精度乘低精度...高精度除法除了返回商，还有余数。
精度问题产生的原因在 JavaScript 中，数字采用 IEEE 754 标准的双精度浮点数（64 - bit）来存储。这意味着数字在内存中的存储是二进制形式。...JS 小数的精度问题的总结经典问题 0.1 + 0.2 不等于 0.3，都说是精度问题，但这个问题可以再深入一点。可以从 存储、运算、显示 三个方面来看。...而循环小数不可能一直循环嘛，所以就会存在一定的截断，因此有了精度问题。以上为二进制的表现，官方则提供了 toPrecision 这个方法供我们了解十进度下的精度表现，更方便理解。...至于为什么精确的 0.5 加上不精确的 0.3 结果为精确，那就是位数的问题了另外，同理，当你使用 toFixed 等官方函数时，也是有类似的精度问题。...，通过将数字以字符串形式传入构造函数，在内部以高精度的方式进行运算，能够有效避免 JavaScript 原生数字类型的精度问题。
将前面两部的结果相加，结果为 10101101.1101; 小心，二进制小数丢失了精度！...所以十进制中一位小数 0.1 ~ 0.9 当中除了 0.5 之外的值在转化成二进制的过程中都丢失了精度。...先来了解下 IEEE-754 标准下的双精度浮点数。...精度位总共是 53 bit，因为用科学计数法表示，所以首位固定的 1 就没有占用空间。即公式中 (M + 1) 里的 1。另外公式里的 1023 是 2^11 的一半。...JavaScript 的最大安全数是如何来的 根据双精度浮点数的构成，精度位数是 53 bit。安全数的意思是在 -2^53 ~ 2^53 内的整数(不包括边界)与唯一的双精度浮点数互相对应。
前言在Java中，使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题。这是由于double类型是一种浮点数类型，在表示某些小数时可能会存在精度损失。...为了避免这种问题，可以考虑使用BigDecimal类来处理精确的十进制数值运算，因为BigDecimal类可以提供更高的精度和控制。...举个例子当我们使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题，让我们来看一个简单的例子：public class DoublePrecisionIssue { public static void...，避免了浮点数精度丢失问题。...所以这一点在日常的代码逻辑处理是不可忽视的。精度丢失会造成很严重的结果不一致问题。
在处理特别大的数相加特别大的数的时候，long long不能直接通过加法算出结果的时候，可以通过高精度算法处理这些数的相加具体·思路如下； 首先 1 ....这些数存到数组的时候该如何排列，是个位放在第一位还是最后一位放到第一位，由于数的相加的候常常出现进位，常在最后一位加上一个数，而加上数的话往往在数组最后一位加上数比较方便，所以我们把第个位放在数组第一位...2.其次在调用模拟大数相加的函数中，我们该如何处理同一位上数相加出现的进位呢，我们可以设置一个 t 存储数组上某位相加最后吧 t%10 ,就可以得到想要的数，同时在 t / 10 如果 t 会的得到...1 或者 0. 3.最后如果 t 不等于 0 的话，得到的数最后一位还得加上1 代码如下·（摘自acwing的y总思路） #include using namespace
BigDecimal除法的精度问题 在使用BigDecimal的除法时，遇到一个鬼畜的问题，本以为的精度计算，结果使用返回0，当然最终发现还是自己的使用姿势不对导致的，因此记录一下，避免后面重蹈覆辙...问题抛出 在使用BigDecimal做高精度的除法时，一不注意遇到了一个小问题，如下 @Test public void testBigDecimal() { BigDecimal origin...0.043686703610520937021487456961257 为什么前面两个会是0呢，如果直接是 541253 / 12389431 = 0 倒是可以理解, 但是BigDecimal不是高精度的计算么...，讲道理不应该不会出现这种整除的问题吧 我们知道在BigDecimal做触发时，可以指定保留小数的参数，如果加上这个，是否会不一样呢？...，所以大胆的猜测一下，是不是上面的几种case中，由于scale值没有指定时，默认值不一样，从而导致最终结果的精度不同呢？
先放个前辈的文章：JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题，答案不等于1999，因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的。...自己写了一波解决方法（不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉，因为乘也会有精度问题，就像题面19.99*100不等于1999。)...然后上网一查，自己的方法其实早就有啦，而且网上的更全面，所以摘抄下来一个备用： /** * 加法运算，避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。...被减数 | num2减数 */ function numSub(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; var precision;// 精度...", "")) / Math.pow(10, baseNum); }; /** * 除法运算，避免数据相除小数点后产生多位数和计算精度损失。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...int a=4; int b=3; float c = (float) a/b; System.out.print(c);//输出：1 如果要的到精确的结果，要用下面的方法 int a=4; int b...DecimalFormat转换最简便 */ public void m2() { //字符串 DecimalFormat df = new DecimalFormat(“0.000″);//对于大于1的用...，round方法，它表示“四舍五入”，算法为Math.floor(x+0.5)，即将原来的数字加上0.5后再向下取整，所以，Math.round(11.5)的结果为12，Math.round(-11.5...)的结果为-11。
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