1.1 分组查询 1.1.1 语法 # where 和 having 可以省略 SELECT col_name, group_function, ··· FROM tb_name [WHERE where_condition...② where 是在分组前对记录进行筛选，而 having 是在分组结束后的结果里筛选，最后返回最终查询结果。 ...说明 max( ) 查询指定列的最大值 min( ) 查询指定列的最小值 count( ) 统计查询结果的行数 sum( ) 求和，返回指定列的总和 avg( ) 求平均值，返回指定列数据的平均值...1.4.1 语法 # 可以省略某些查询，但是顺序不能改变 select * from tb_name where where_condition group by group_expression having...400 的数据中 number 大于 3 的数据并按 name 分组，按照每组数据条数倒序，从 0 号数据开始查询 3 条数据 mysql> select *, count(*) from mydata
1.1 概述 在 SQL 语言中，一个 SELECT-FROM-WHERE 语句称为一个查询块。...外部的 SELECT 查询语句，称为主查询或外查询。...后的子查询 1.3.1 查询每个部门员工个数 mysql> select dept.*, -> ( select count(*) from emp where emp.dept_id = dept.id...1.4.1 查询每个部门的平均工资 mysql> select avg(salary) as avg, dept_id from emp group by dept_id; +------------...④ select 后面的子查询，仅仅支持标量子查询，即结果集只有一行一列。 ⑤ from 后面的子查询是将子查询的结果集充当一张临时表，要求必须起别名，否者这个表找不到。
select查询 distinct取消重复 create table student( id int not null default 1, name varchar(20) not null default...查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩 过滤表中重复的数据 distinct 要查询的记录，每个字段都相同，才会去重 -- select 查询 select * from student; select...) > 200; -- 查询math>60 并且 english > 90 select * from student where `math`>60 and `english`>90; -- 查询总分大于...and `name` like 'y%'; -- 查询English在80到90分之间的 select * from student where english between 80 and 90;...-- 闭区间 select * from student where english >=80 and english <= 90; 使用order by子句排序查询 升序：Ascending order
1.1 基础查询 1.1.1 查询所有列 ☞ 语法 # " * " 代表返回表中所有字段的数据 select * from tb_name; ☞ 示例 mysql> select * from student...1.1.2 查询指定字段 ☞ 语法 # tb_name 表中需要查询的字段 select field_1, field_2 from tb_name; ☞ 示例 mysql> select name,...☞ 语法 # 用中文名代替字段名，其中 as 可以省略 select col_name [as] chinese_name from tb_name; ☞ 示例 mysql> select num as...1.2 条件查询 1.2.1 语法 # 条件查询 select * from 表名 where 条件; ☞ 注意 关键字 where 后面跟上一个或者多个条件，条件是对前面数据的过滤，只有满足 where...或者 IS NOT NULL，其他查询运算符对 NULL 值无效 ② 建议创建表的时候，尽量设置表的字段不能为空，给字段设置一个默认值。
② 第二种是先获取连接的结果，然后使用 where 中的条件再对连接结果进行过滤 ③ 内连接查询的数据不包含连接条件字段为 null 的数据 1.2.2 示例 mysql> select *...| +---------+-----------+--------+----------+ 3 rows in set (0.05 sec) 1.3 外连接 外连接涉及到 2 个表，主表和从表，要查询的信息主要来自于哪个表...外连接查询结果为主表中所有记录。如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值，这部分相当于内连接查询出来的结果；如果从表中没有和它匹配的，则显示null。...---------+---------+-----------+ 5 rows in set (0.05 sec) ☞ 注意 左外连接和右外连接看似可以互换，但是要考虑大小表问题，如：（小表 左连 大表...） （大表 右连 小表）二者之间的效率天差地别，推荐左边的表使用小表。
-- 使用association进行分步查询 1.先根据员工id查询员工信息 2.根据查询员工信息的中d_id值去查询部门信息 3.部门设置到员工中 --> <!...-- 可以使用 延迟加载 Employee ==> Dept 每次查询Employee对象的时候，都将一起查询出来 部门信息在我们使用的时候再去查询； 分段查询的基础之上加上两个配置...-- 场景二： 查询部门的时候将部门对应的所有员工信息也查询出来 --> <!
--================================ --SQL 基础-->SELECT 查询 --================================= /* 一、SQL...结构化查询语言 包括DDL（数据定义语言）、DCL（数据控制语言）、 DQL（数据查询语言）、DML（数据操纵语言） 二、SQL的特点 SQL 语句不区分大小写 SQL 语句能输入一行或多行...*Plus中, 你要用一个分号结束每个SQL 语句.(;) 三、SQL*PLUS特征： 字符日期左对齐 数字右对对齐 列名默认大写 SQL PLUS 自己的命令不需以分号“；”结束 四、SQL查询时...六、SELECT语句的用法 SELECT *|{[DISTINCT] column|expression [alias],...}...FROM table; 七、演示 */ --选择所有字段 SQL> SET LINESIZE 200 SQL> SELECT * FROM SCOTT.EMP; EMPNO ENAME JOB MGR
普通的 select…from 很明显不能满足我们的更细化的查询需求，它除了基本语法外，还可以拓展使用一些判断语法和过滤、分组语法。本文介绍一些 select 的进阶查询语法。...(+) = d.deptno group by d.deptno, d.dname 自连接 将一张表通过别名的方式视为多张表来查询 select e.ename ‘的老板是’ b.ename from...1; 子查询 子查询其实就是嵌套 select 语句查询，嵌套的 select 要用小括号括起来，子查询可以写在 select 后面，也可以写在 from 后面，也可以写在 where 后面，但是写在不同的位置都有不同的规则...null值 单行子查询案例： select * from emp where sal > (select sal from emp where ename = ‘SCOTT’); 多行子查询案例： 查询部门名称为...= emp.deptno and emp.sal > s.avgsal 方法2，使用相关子查询 select empno, ename, sal, ( select avg(sal) from emp
getAppletBWareOrderByDepotId(@Param("allDepotId") List allDepotId,@Param("selectField") String selectField);xml代码 select...#{ids} and setdepot_id = original_depot_id and bills_tag IS NOT NULL </select
mysql查询A表type字段等于1的num字段合计值和type字段等于2的num字段合计值, 一:使用IF函数 IF(Condition,A,B) 当condition为true时,返回A,否则返回B...sql语句: select sum(if(type=1,num,0)) as total_1,sum(if(type=2,num,0)) as total_2 from a ; 二:使用case when...ELSE [B]END 语句格式2:CASE condition WHEN value THEN [A] ELSE [B]END 当condition成立时,执行,否则执行B sql语句: select...=1 THEN num ELSE 0 END) as total_1,sum(CASE WHEN type=2 THEN num ELSE 0 END) as total_2 from a ; 或者 select
如果想要优化这条SQL语句，可以考虑使用JOIN操作来代替子查询，这样可以更好地利用索引，提高查询效率 思考 通过执行计划可以看出,先执行的是DEPENDENT SUBQUERY这部分(id大的优先执行...比如dept表有很多列,同时又很多行,其中还有一大部分不满足d.deptno = e,deptno这个条件,此时临时表相对于对大表做了一个精简) 当我把以为告诉ChatGPT的时候他是这么说的 非常抱歉...到这里对于select子查询的执行顺序更迷惑了,不知道DEPENDENT SUBQUERY到底时怎么执行的,到底有没有生产临时表,但是可以明确这种子查询的效率不如join好 注意事项 在select子查询中...子查询可能的使用场景 带统计的查询 查询部门名称,地点,和部门人数 mysql> select dname,loc,(select count(empno) from emp e where e.deptno...于是就有了select子查询探索之旅,后续继续在完善select子查询的执行流程,也不知道是我误导了ChatGPT还是他迷糊了我,总觉得他是墙头草,说的不靠谱
1624417087(1).jpg show processlist 查看mysql线程 备库在应用主库同步的DDL操作语句处于Waiting for table metadata lock 还看都一个操作相关表的select...count（*）操作 ，但这个查询语句处于killed状态 查看事务表select * from information_schema.innodb_trx发现这个select count（*）操作一直在...running状态 再次kill这个这个查询，发现查询还是处于killed，事务表中也是一直running ddl操作语句就是在等待这个查询释放元数据锁，查询一直处于killed状态，所以延迟越来越大...1.尝试停止复制 stop slave命令操作挂起停止不了 2.尝试kill掉复制线程执行的ddl操作，观察select count(*) 还是处于killed状态，启动复制ddl还是处于Waiting...kill掉select 会话一直处于killed的状态不释放，查询资料发现bug https://bugs.mysql.com/bug.php?
select * from emp; – 查询emp表中的所有员工的姓名、薪资、奖金 select name,sal,bonus from emp; – 查询emp表中的所有部门, 剔除重复的记录,...4、avg() – 求所查询记录中指定列的平均值 – 查询emp表中最高薪资 select max(sal) as 最高薪资 from emp; – 查询emp表中最高总薪资 select max(...多表连接查询 连接查询：将两张或者两张以上的表，按照指定条件查询，将结果显示在一张表中。 多张表查询的语法： select... from A, B... where......子查询 所谓的子查询，其实就是将一个查询得出的结果，作为另外一个查询的条件。 格式： select... from... where......– 查询出’大数据部’的最高薪资 select max(sal) from emp where dept_id=30; – 关联查询, 查询员工的姓名,薪资, 部门名称 select e.name, e.sal
目录 MYSQL基本操作-select 查询语句 MYSQL基本操作-select 查询语句 针对数据表里面的每条记录，select查询语句叫做数据查询语言（DQL） select的语法格式 SELECT...查询表的所有字段 select * from book; 通配符，代表查询所有字段 使用 * 时，只能按照数据表中字段的顺序进行排列，不能自定义字段排序 建议：不知道所需查询的列名称时，才用 *...，否则获取不需要的列数据会降低查询和所使用应用程序的效率 查询表的部分字段 select bookid, bookname from book; 可以指定表的所有字段，然后更改字段顺序， 这种查询所有字段的写法比较灵活...，才会被查询出来 between and 关键字 is null 关键字 in、exist 关键字 like 关键字 单一条件的查询栗子 一般单一条件查询用的就是比较运算符 select * from...= 1; select * from book where borrowsum > 8; select * from book where borrowsum >= 10; 多条件的查询栗子 多条件的查询都需要使用逻辑运算符
嵌套查询是将一个select 查询放到另一个查询的where 子句中去 如：查询”xx“同学的所修课程及分数 1.先选择姓名为”xx”的同学的学号 select 学号 from 学生 where 姓名...学号 from 学生 where 姓名=”xx”); 带有in的子查询 查询与”xxx”在同一个系学习的学生的学生姓名及其院系名称 分步骤： 1.先查询 xxx 所在的系 select 院系编号 from...合并1，2 select 姓名，院系名称 from 学生，院系 where 所属院系=院系编号 and 所属院系 in (select 所属院系 from 学生 where 姓名=”xxx”) 查询选修课程名为...”xx”的学生学号和姓名 1，先从课程表中查询课程名为”xx”的课程编号 as: select 课程编号 from 课程表 where 课程名=”xx” 2.从成绩表中查询学生学号，通过1中的课程编号...as: select 学生学号 from 成绩 where 课程编号 in(1) 3.从学生表中查询学生学号，姓名通过2中的学号 最后合并为 select 学生学号，姓名 from 学生表 where
SELECT 关键字 SQL的SELECT语句用于从数据库中选择数据。SELECT语句的基本语法如下： SELECT column1, column2, ......SELECT DISTINCT 关键字 SQL的SELECT DISTINCT语句用于选择表中的不同（唯一）值。...SELECT DISTINCT的基本语法如下： SELECT DISTINCT column1, column2, ......在这种情况下，您可以使用子查询来达到相同的目的。 SQL WHERE 关键字 SQL的WHERE子句用于筛选数据库表中的记录。它允许您提取只满足指定条件的记录。...BY关键字使您可以以不同的方式对查询结果进行排序，以满足不同的需求。
性别，年龄，组织部门) Course 课程表 (编号，课程名称) Sc 选课表 (学号，课程编号，成绩) (1).写一个SQL语句，查询选修了...(select 编号 from Course where 课程名称=’计算机原理’ ) ); (2).写一个SQL语句，查询’周星驰’同学选修了的课程名字 select 课程名称...’ ) ); (3).写一个SQL语句，查询选修了5门课程的学生学号和姓名 select 学号,姓名 from Student s join (select...number(6), sal number(20), constraint c_esex check(esex in (‘男’,’女’)), primary key(eno) ) 2）：查询姓张的员工...select ename from emp where ename like ‘张%’; 3）：查询每个部门员工的人数 select count(*) from emp group by deptno
如果我们想要表中所有列，毫无疑问我们可以使用 SELECT *。但在某些情况下，我们可能拥有 100 多列，并且我们只不需要其中几列。在这种情况下，之前都是手动的添加 SELECT 查询中的所有列名。...因此，我们希望能在 Hive 中从 SELECT 查询中排除某些列。 2. 方案 我们可以使用正则表达式来排除某些列。...我们会使用如下查询来排除这一列: SELECT `(event_ts)?....+` FROM ; 上面语句等价于: SELECT user_id, event_tm, os, os_version, app_version, ..., prov, city FROM...我们会使用如下查询来排除这两列: SELECT `(event_ts|event_tm)?+.+` FROM ; 如果我们要排除多列，使用 | 分割。
select语句有6大子句 from 后跟表，视图，多行多列的二维表，从这些表中筛选数据 where 后跟条件，取哪几行的数据 group by 后面跟列名依据这个列名进行分类汇总，一般跟函数相关联使用如...的查询子句的位置是有要求的，六大查询子句，在having位置再加条件，其也是不可或缺的 having和where的区别 1.where后面不能跟分组函数 2.where用于在原表的记录中筛选，having...;比子查询的值都大 select 展示列名 from 表名 where 列名 >ANY（select 对应列名 from ....)...;比子查询的任意一个值大 from型 select 展示列们 from 表名 inner join (select 列名 from ...)...exist型 select 展示列 from 表名 where exists (select 列名 from 表名 where 条件）； 将主查询的结果带入子查询进行条件判断和匹配，如果查询出结果即保留
但是仔细一想，如果索引没生效应该查询全部数据都是一样的慢，但是为了以防万一，我还是使用了sql命令，查询索引是否生效。 show index from `表名`; ? 结果果然索引是生效的。...有没有可能是执行第二页的查询的时候，使索引失效，导致查询速度变慢的呢。这边我将log的日志级别修改为debug，将sql打印出来。...但是因为dao查询数据返回封装类都一样，所以只能是第二页的数据量比第三页的数据大很多，然后联想到文章表中有一个content字段，里面放置的是文章的富文本内容，数据量特别大。...我马上进行第二页和第三页的数据比对，果然第二页的富文本数据比第三页大的多，而且富文本在首页博客列表中也用不到，所以在sql中将content这个不需要的字段过滤掉就可以了。...总结： 以后写代码的时候千万不要出现 *from的查询，如果表中的字段数据特别大的话，数据库传输的时间会非常慢。
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